用于确定或预测幅材撕裂的位置的方法和装置、计算机程序和工业设施与流程

技术特征：
1.一种尤其用于确定和预测在工业设施(100)中的含纤维的幅材制品(1)中的已经发生或即将发生的幅材撕裂(ba)的位置的方法，其中，所述工业设施(100)具有多个辊(3、3`)，其中，所述辊(3、3`)(与马达能旋转地耦合)设置用于在所述工业设施(100)中运输含纤维的所述幅材制品(1)，其中，所述方法至少包括以下第一步骤(v103、
…
、v603)：
‑
提供和可选地存储参数(x1、x2、x3)，其中，将相应的所述参数(x1、x2、x3)分别与至少一个所述辊(3、3`)相关联；
‑
检查所述参数(x1、x2、x3)在时间曲线中是否对应能预设的分布(vert)、特别是正态分布；
‑
如果相应的所述参数(x1、x2、x3)的时间曲线对应能预设的所述分布(vert)，则根据所述分布检查另外的参数(x1、x2、x3)；
‑
如果另外的参数(x1、x2、x3)的时间曲线不对应所述分布(vert)，则针对第一偏差(δ1)检查该参数(x1、x2、x3)的时间曲线。2.根据权利要求1所述的方法，还包括以下第二步骤(v102、
…
、v702)：
‑
确定至少一个所述参数(x1、x2、x3)的第二偏差(δ2)或相应的所述参数(x1、x2、x3)的时间上的变化；
‑
将相应的所述参数(x1、x2、x3)和/或相应的所述参数(x1、x2、x3)的相应的所述时间上的变化分别与能预设的边界值(gr)进行比较；
‑
其中，借助自学习算法(alg)识别所述第一偏差(δ1)和/或将所述第一偏差(δ1)与用于所述含纤维的幅材制品(1)的已经发生或即将发生的所述幅材撕裂(ba)的至少一个所述辊(3、3`)相关联。3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，利用所述第一步骤(v103、
…
、v603)得出相应的所述参数(x1、x2、x3)的所述第一偏差(δ1)，并且借助于第二步骤(v102、
…
、v702)得出第二偏差(δ2)，其中，借助于所述第一偏差(δ1)得出已经发生或即将发生的所述幅材撕裂(ba)的第一位置，并且其中，借助于所述第二偏差(δ2)得出已经发生或即将发生的所述幅材撕裂(ba)的第二位置，其中，在所述第一位置和所述第二位置一致时，向用户显示相应的位置。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，如果已经发生的所述幅材撕裂(ba)的第一位置和第二位置不同，则得出所述幅材撕裂的位置，优选借助视觉监控得出所述幅材撕裂的位置，并且将已经发生的所述幅材撕裂(ba)的得出的位置提供给自学习算法(alg)，使得根据发生的所述幅材撕裂(ba)的位置改进所述自学习算法(alg)。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，将所述参数(x1、x2、x3)、已经发生的所述幅材撕裂(ba)的所得出的位置(ba)和/或分别得出的所述第一偏差和/或第二偏差(δ1、δ2)提供给自学习算法(alg)。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，为了确定即将发生的所述幅材撕裂(ba)，所述第一步骤(v103、
…
、v603)和/或第二步骤(v102、
…
、v702)重复地、尤其周期性地进行。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，为了确定已经发生的所述幅材撕裂(ba)的位置，在已经发生的所述幅材撕裂(ba)之后执行所述第一步骤(v103、
…
、v603)和/或第二步骤(v102、
…
、v702)。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，在时间范围(dt)中针对第一偏差检查相应存储的所述参数，其中，所述时间范围直接布置在已经发生的所述幅材撕裂之前。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，根据相应的所述参数(x1、x2、x3)与相应的所述参数(x1、x2、x3)的相应的时间上的平均值(<x1>、<x2>、<x3>)之差确定相应的所述参数(x1、x2、x3)的偏差。10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，将相应的所述参数(x1、x2、x3)与多个所述辊(3、3`)相关联，其中，相应的所述参数分别描述相邻的所述辊(3、3`)的运动。11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，根据在已经发生的所述幅材撕裂(ba)之前的时间范围(dt)中的相应的所述参数(x1、x2、x3)与在所述工业设施(100)的正常运行期间的时间范围(dt)中的相应的所述参数(x1、x2、x3)的比较来进行自学习算法(alg)的学习。12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，相应的所述参数是：
‑
相应的所述辊(3、3`)或与相应的所述辊(3、3`)耦合的马达(5)的转速或转矩(d)；
‑
在第一辊(3)与第二辊(3`)(辊分别相邻)之间的含纤维的所述幅材制品(1)的所述幅材张力(bs)；
‑
两个所述辊(3、3`)的转速(w)的差；
‑
与相应的所述辊耦合的所述马达(5)的供电电流或所述供电电流的频率；
‑
相应的所述马达(5)的调节参数。13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，仅在已经发生的所述幅材撕裂之后确定所述第一偏差(δ1)并且其中，重复地、优选周期性地确定所述第一偏差和/或第二偏差(δ1、δ2)。14.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，将至少一个第一辊(3)分配给第一组(4)，其中，将至少一个第二辊(3`)分配给第二组(4`)，
‑
其中，确定至少一个所述第一辊(3)的所述参数(x1、x2、x3)的第一偏差和/或第二偏差(δ1、δ2)；
‑
其中，确定至少一个所述第二辊(3`)的所述参数(x1、x2、x3)的第一偏差和/或第二偏差(δ1、δ2)；
‑
和/或其中，确定至少一个所述第一辊(3)的所述参数(x1、x2、x3)距至少一个所述第二辊(3`)的第一偏差和/或第二偏差(δ1、δ2)。15.一种尤其用于确定在工业设施(100)中的含纤维的幅材制品(1)的已经发生或即将发生的幅材撕裂(ba)的装置，包括：
‑
用于参数(x1、x2、x3)的检测构件，其中，相应的所述参数(x1、x2、x3)构造用于描述至少一个辊(3、3`)的运动；
‑
用于显示即将发生的或已经发生的所述幅材撕裂(ba)的显示器；其中，所述装置分配有计算单元(re)，其中，所述计算单元(re)设置用于借助于根据前述权利要求中任一项所述的方法确定即将发生的或已经发生的所述幅材撕裂(ba)的位置。16.一种用于在计算单元上运行的计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品构造用于当在计算单元(re)上运行时执行根据权利要求1至14中任一项所述的方法。17.一种工业设施(100)，特别是造纸机的干燥部或者造纸机，所述工业设施具有根据
权利要求15所述的装置。

技术总结
本发明涉及一种方法和一种装置，特别是用于预测含纤维的幅材制品(1)的已经发生或即将发生的幅材撕裂(BA)的位置。此外，本发明涉及一种计算机程序产品和一种工业设施(100)，特别是造纸机。该方法包括检测参数(x1、x2、x3)、特别是用于输送含纤维的幅材制品(1)的辊(3、3`)的转速(w)或幅材制品的幅材张力(BS)。参数(x1、x2、x3)有利地以时间序列(A、B、C)的形式存储。自学习算法(Alg)用于识别即将发生的幅材撕裂(BA)以及用于确定即将发生的和/或已经发生的幅材撕裂(BA)的位置。识别或确定的基础是相应参数(x1、x2、x3)的偏差(Δ)，例如是与相应参数(x1、x2、x3)的时间上的平均值(<x1>、<x2>、<x3>)的偏差。<x3>)的偏差。<x3>)的偏差。


技术研发人员：康拉德
受保护的技术使用者：西门子能源国际公司
技术研发日：2020.02.24
技术公布日：2021/10/7