基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取设备的当前振动数据，以及当前振动数据前第一预设数量个振动数据；根据设备的当前振动数据以及当前振动数据前一个振动数据，判断当前振动数据是否满足预设的断崖式下降条件；当当前振动数据满足断崖式下降条件时，将当前振动数据作为当前振动数据的平滑数据；否则，通过预设的第一权重序列，计算当前振动数据及前第一预设数量个振动数据的加权平均值，得到第一平均值；通过预设的第二权重序列，计算当前振动数据及前第二预设数量个振动数据的加权平均值，得到第二平均值；根据第一平均值和第二平均值，得到当前振动数据的平滑数据；其中，第二预设数量<第一预设数量；根据当前振动数据的平滑数据，进行设备振动预警。2.根据权利要求1所述的基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法，其特征在于，所述第一预设数量为≥2的偶数。3.根据权利要求1所述的基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法，其特征在于，所述断崖式下降条件为：大于预设阈值；其中，vib1为当前振动数据，vib2为当前振动数据前一个振动数据。4.根据权利要求3所述的基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法，其特征在于，所述阈值>0.5。5.根据权利要求1所述的基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法，其特征在于，所述第一权重序列为w_arr1：其中，w为第一预设数量加1。6.根据权利要求1所述的基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法，其特征在于，所述第一权重序列为w_arr1：w_arr1＝[β
·
(1
‑
β)0,β
·
(1
‑
β)1,
…
,β
·
(1
‑
β)
w
‑2,β
·
(1
‑
β)
w
‑1]；其中，w为第一预设数量加1，β为预设参数，0＜β＜1。7.根据权利要求1所述的基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法，其特征在于，所述第二权重序列为w_arr2：其中，h为第二预设数量加1。8.根据权利要求1所述的基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法，其特征在于，所述第二权重序列为w_arr2：w_arr2＝[β
·
(1
‑
β)0,β
·
(1
‑
β)1,
…
,β
·
(1
‑
β)
h
‑2,β
·
(1
‑
β)
h
‑1]其中，h为第二预设数量加1，β为预设参数，0＜β＜1。9.根据权利要求1所述的基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法，其特征在于，所述根据第一平均值和第二平均值，得到当前振动数据的平滑数据的具体方法为：当前振动数
据的平滑数据＝n
×
第二平均值
‑
第一平均值；其中，n为第一预设数量与第二预设数量的比值。10.一种基于低延迟数据平滑的设备振动预警系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取设备的当前振动数据，以及当前振动数据前第一预设数量个振动数据；条件判定模块，用于根据设备的当前振动数据以及当前振动数据前一个振动数据，判断当前振动数据是否满足预设的断崖式下降条件；平滑处理模块，用于当当前振动数据满足断崖式下降条件时，将当前振动数据作为当前振动数据的平滑数据；否则，通过预设的第一权重序列，计算当前振动数据及前第一预设数量个振动数据的加权平均值，得到第一平均值；通过预设的第二权重序列，计算当前振动数据及前第二预设数量个振动数据的加权平均值，得到第二平均值；根据第一平均值和第二平均值，得到当前振动数据的平滑数据；其中，第二预设数量<第一预设数量；预警模块，用于根据当前振动数据的平滑数据，进行设备振动预警。

技术总结
本发明属于信号分析和数据处理领域，公开了一种基于低延迟数据平滑的设备振动预警方法及系统，通过获取设备的当前振动数据，以及当前振动数据前第一预设数量个振动数据，判断当前振动数据是否满足预设的断崖式下降条件；当满足时，将当前振动数据作为当前振动数据的平滑数据；否则，通过预设的第一权重序列，计算当前振动数据及前第一预设数量个振动数据的加权平均值，得到第一平均值；通过预设的第二权重序列，计算当前振动数据及前第二预设数量个振动数据的加权平均值，得到第二平均值；根据第一平均值和第二平均值，得到当前振动数据的平滑数据，并根据其进行设备振动预警。避免由于振动数据平滑的滞后效应，引发的误报警及漏报警。漏报警。漏报警。


技术研发人员：胡翔 田秦
受保护的技术使用者：西安因联信息科技有限公司
技术研发日：2021.07.09
技术公布日：2021/10/19