一种相控阵雷达天线背架轻量化方法与流程

技术特征：
1.一种相控阵雷达天线背架轻量化方法，其特征在于，该方法包括：步骤1，基于相控阵雷达天线背架的实测参数，采用区间
‑
概率不确定度量模型，建立相控阵雷达天线背架轻量化可靠性模型；步骤2，基于等价模型原理，根据所述相控阵雷达天线背架轻量化可靠性模型中天线背架的位移函数，计算天线背架位移量最大值不超过位移阈值的可靠性，并基于可靠性下界对所述可靠性进行转换运算，计算位移约束条件；步骤3，对所述位移约束条件进行拉格朗日变换，采用迭代运算，计算预设条件下拉格朗日变化后位移约束条件的最大概率失效点，并根据所述最大概率失效点，计算所述背架轻量化可靠性模型的最优解，以确定相控阵雷达天线轻量化可靠性参数。2.如权利要求1所述的相控阵雷达天线背架轻量化方法，其特征在于，所述步骤2中，具体包括：步骤21，将所述相控阵雷达天线背架轻量化可靠性模型中的不确定性变量转换为标准正态随机变量；步骤22，利用可靠性系数下界等效替换所述可靠性的可靠性系数；步骤23，基于等效替换后的可靠性，计算位移函数指标下界对应的所述位移约束条件。3.如权利要求2所述的相控阵雷达天线背架轻量化方法，其特征在于，所述位移约束条件的计算公式为：s.t.‖u‖2＝β
t
‖y‖
p
≤1式中，g(u,y)为所述位移约束条件，u为标准正态随机变量，‖ ‖2为向量的二范数，β
t
为目标可靠性系数，p为超参数，‖
·
‖
p
为向量的p范数运算，y为标准区间变量。4.如权利要求1所述的相控阵雷达天线背架轻量化方法，其特征在于，所述预设条件为第一条件和第二条件中的一条，所述步骤3具体包括：步骤31，计算确定性参属下相控阵雷达天线背板的初始设计参数；步骤32，当所述预设条件为所述第一条件时，根据所述第一条件和拉格朗日变化后位移约束条件，确定对应的第一kkt条件，并根据所述第一kkt条件对所述背架轻量化可靠性模型进行等价变换，以计算所述最大概率失效点；步骤34，根据计算出的所述最大概率失效点，计算所述背架轻量化可靠性模型中确定性模型部分的解，记作所述背架轻量化可靠性模型的最优解。5.如权利要求4所述的相控阵雷达天线背架轻量化方法，其特征在于，所述步骤3具体还包括：步骤33，当所述预设条件为所述第二条件时，根据所述第二条件和拉格朗日变化后位移约束条件，确定对应的第二kkt条件，并根据所述第二kkt条件对所述背架轻量化可靠性模型进行等价变换，以计算所述最大概率失效点。6.如权利要求4所述的相控阵雷达天线背架轻量化方法，其特征在于，所述步骤3中还包括：当判定第k次迭代运算计算出的第k个最大概率失效点收敛时，根据所述第k个最大概
率失效点，计算所述背架轻量化可靠性模型的最优解，其中，判断所述第k个最大概率失效点是否收敛的计算公式为：g(u
(k)
,y
(k)
)≥
‑
ε1式中，
‑
ε1为误差上限，ε2为误差下限，g(
·
)为第k次迭代运算时对应的位移约束条件，u
(k)
为第k次迭代运算过程中的标准正态随机变量，y
(k)
为k次迭代运算过程中的标准区间变量，m(
·
)为所述相控阵雷达天线背架轻量化可靠性模型，为第k次迭代运算过程中的最优解，d
(k)
为第k次迭代运算过程中的确定性优化变量，为第k次迭代运算过程中不确定性优化变量的均值，μ
p
为不确定性参数的均值。7.如权利要求1至6中任一项所述的相控阵雷达天线背架轻量化方法，其特征在于，所述相控阵雷达天线背架轻量化可靠性模型的计算公式为：述相控阵雷达天线背架轻量化可靠性模型的计算公式为：d
l
≤d≤d
u
，，，式中，m(d，μ
x
，μ
p
)为天线背架的总重量，同时也是背架轻量化目标函数，d为确定性优化变量，μ
x
为不确定性优化变量的均值，μ
p
为不确定性参数的均值，pr(
·
)为概率测度，δ0为位移阈值，δ(
·
)为天线背架的位移函数，为背架轻量化可靠性模型中的不确定性变量，r
t
为天线背架的位移量最大值不超过位移阈值的可靠度参数，为第一参数，由第二参数和第三参数确定，(.)
l
为参数的下边界，(
·
)
u
为参数的上边界。

技术总结
本申请公开了一种相控阵雷达天线背架轻量化方法，该方法包括：步骤1，基于相控阵雷达天线背架的实测参数，采用区间


技术研发人员：倪冰雨 陈维伟 王中华 田万一 姜潮
受保护的技术使用者：湖南大学
技术研发日：2021.07.22
技术公布日：2021/10/26