一种道路车辆违规停车监控方法与流程

1.本发明涉及网络检测领域，具体提供一种道路车辆违规停车监控方法。


背景技术：

2.城市的日益发展随之带来的是堵车严重,停车问题也是导致堵车的一个重要原因,机动车保有量与停车位供应量之间的供需矛盾日益加剧,导致车位资源紧缺。在众多的停车问题中，路侧停车问题尤为突出。违章停车现象严重，对市容市貌造成严重影响。由于目前的人工登记违章停车方式费事费力，管理单位还得依靠大量人工管理，导致路边违章停放车辆不能有效驶离，也经常出现人为管理上的矛盾和收费舞弊行为，甚至引发不和谐的社会负面影响。
3.管理好路侧停车对道路交通至关重要，其不仅能影响道路交通顺畅，而且对缓解停车难问题也同样重要。中国城市人口众多，道路交通复杂多变，目前路侧停车多采用人工收费与码表收费，都存在不少问题，找出现有通车问题，针对具体问题并解决，才能治理路边停车，还城市一个整洁、通常的道路。


技术实现要素：

4.本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的道路车辆违规停车监控方法。
5.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
6.一种道路车辆违规停车监控方法，违章监控机器人通过网络与云端服务平台交互，将违章监控机器人采集到的违章车辆信息进行抓取拍照，实现自动对违规车辆的统计。
7.进一步的，在云端部署违章监控系统，所述违章监控系统用于车辆违规信息的统计、监控和分析。
8.进一步的，在云端服务平台还设有后台管理系统，所述后台管理系统具有系统用户管理、违章监控机器人管理、停车区域管理、路段管理、车位管理、综合查询、日志管理和数据备份的功能。
9.进一步的，所述云端服务平台采用云
‑
端架构，进行云端训练、图像分析、目标分析、行为检测、云端管理和知识共享库，用于停车数据的有效存储和计算，实现数据的跨系统集成和共享。
10.进一步的，所述云端服务平台借助云服务器的高算力，对数据处理、数据挖掘和数据建模为主的大数据进行处理分析，为违章监控机器人产生决策数据。
11.进一步的，所述违章监控机器人利用雷达、图像识别、自主导航、主动避障和ai识别技术，自动实现路边车辆的识别、分析、统计和管理，可在路边侧快速移动，检测道路车辆停放情况。
12.作为优选，所述违章监控机器人通过5g网络与云端交互，实时上传图像和视频数据,并实时接收云端处理分析后的决策数据。
13.进一步的，所述违章监控系统对路段收费标准、配置收费规则、添加收费规则、收费标准的定义与设置。
14.进一步的，所述违章监控系统打通交管系统，实现违章罚单的缴费与扣分。
15.本发明的一种道路车辆违规停车监控方法和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
16.(1)本专利通过5g网络，将违章监控机器人采集的图像、视频上传到云端，通过云服务平台的高算力，分析生成决策、规划数据下载到机器人端，由机器人执行，大大减少了机器人算力需求，从而降低了成本。
17.(2)通过本专利的方法，无需路侧工作人员参与，完全由机器人完成车辆违章停放信息采集、停车时长的统计、信息上报。
18.(3)路边停车违章监控系统，能够准确分析车辆的违章状态，将相关车辆的信息、照片、视频传到后端系统，引导车主规范停车，监控信息完全透明。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.附图1是一种道路车辆违规停车监控方法的流程示意图。
具体实施方式
21.为了使本技术领域的人员更好的理解本发明的方案，下面结合具体的实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本发明保护的范围。
22.下面给出一个最佳实施例：
23.本实施例中的一种道路车辆违规停车监控方法，基于5g通信网、云端服务平台，通过违章监控机器人采集违章车辆车牌号进行登记，依据路边违章规则自动检测停车时长和停车违章行为，完成违章停车的统计工作。管理者可以在后台系统对相应停车违章状态实时跟踪监督，通过互联网实现远程对话、电子地图车位状态监控、参数设置和照片、视频的采集，随时查看各个路边违章停车状态和机器人运行状态，通过后台系统对违规停车者报告与处理。完美实现对违章停车车辆的高效管控，为城市交通、道路的畅通提供高效、方便、有序的服务。
24.具体的：
25.云端服务平台：
26.系统采用云
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端架构，云端服务平台主要负责云端训练、图像分析、目标分析、行为检测、云端管理、知识共享库等，实现停车数据的有效存储和计算，并实现数据的跨系统集成和共享。云端服务平台借助云服务器的高算力，对数据处理、数据挖掘、数据建模为主的大数据进行处理分析，为机器人端产生更大的数据价值的决策数据。
27.可实现数据的共享，如车位数据资源、路况数据、车辆信息、计费信息等数据共享，将原本分散的数据整合起来，形成一个有效而强大的数据共享平台，为单个机器人提供强大的中央大脑。
28.违章监控机器人：
29.智能机器人，主要功能利用雷达、图像识别、自主导航、主动避障、ai识别等技术，自动实现路边车辆的识别、分析、统计、管理等功能，可在路边侧快速移动，检测道路车辆停放情况，不受周边环境、人员、时间、天气等其它因素的影响；通过5g网络与云端交互，实时上传图像、视频等数据，并实时接收云端处理分析后的决策数据，接口的标准化可以对接不同机器人和停车管理平台，高精准，巡检数据准确度99％以上。
30.可以识别和收集不同干扰情况下的停车数据，提升了巡检准确率，5g通信的高速、高精度特性保证了对车辆信息收集的准确性和时效性。实现了高速率、高精准、快速部署、全天候应用。
31.违章监控系统：
32.违章监控系统部署在云端，主要功能对路段收费标准、配置收费规则、添加收费规则、收费标准的定义与设置；可实现车辆违规信息的统计，监控、分析。另外，可以打通交管系统，可实现违章罚单的缴费与扣分。支付方式有app支付与扫码支付，例如，支持微信、支付宝等第三方支付。
33.后台管理系统：
34.在云端服务平台还设有后台管理系统，所述后台管理系统具有系统用户管理、违章监控机器人管理、停车区域管理、路段管理、车位管理、综合查询、日志管理和数据备份的功能。
35.上述具体的实施方式仅是本发明具体的个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体的实施方式，任何符合本发明的一种道路车辆违规停车监控方法权利要求书的且任何所述技术领域普通技术人员对其做出的适当变化或者替换，皆应落入本发明的专利保护范围。
36.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。