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一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备的制作方法

2021-08-27 13:35:00 来源:中国专利 TAG:疲劳 驾驶 视觉 机器 感知

技术特征:

1.一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,包括支撑机构(1)、旋转机构(2)和图像采集机构(5),其特征在于:

所述支撑机构(1)包括支撑脚(101)、吸盘(102)、底板(103)、减震弹簧(104)和防尘网(105),且底板(103)底部设置有支撑脚(101),同时底板(103)顶部均匀的分布有减震弹簧(104),所述支撑脚(101)设置有三组,且支撑脚(101)底部连接有吸盘(102);

所述旋转机构(2)包括固定座(201)、设备槽(202)、电池组(203)、电机(204)、中央处理器(205)、连接柱(206)、支撑板(207)、承重珠(208)、密封板(209)和扬声器(2010),且固定座(201)设置在底板(103)的上方,同时固定座(201)通过减震弹簧(104)与底板(103)连接,所述固定座(201)内开设有设备槽(202),且设备槽(202)内设置有电机(204),同时电机(204)的左右两侧分别设置有中央处理器(205)和电池组(203),所述电机(204)的输出端通过连接柱(206)与支撑板(207)的底部连接,且支撑板(207)底部连接有承重珠(208);

所述图像采集机构(5)设置在旋转机构(2)的上方,且图像采集机构(5)通过升降机构(3)与旋转机构(2)连接,所述图像采集机构(5)包括外壳(501)、摄像头本体(502)、横板(503)、灯带(504)、补光灯(505)、清洁刷(506)、电动滑轨(507)和电动滑块(508),且外壳(501)内设置有摄像头本体(502),同时摄像头本体(502)的上设置有灯带(504),所述外壳(501)上设置有电动滑轨(507),且电动滑轨(507)对称设置在灯带(504)的左右两侧,同时灯带(504)上等间距分布有补光灯(505),所述电动滑轨(507)上连接有电动滑块(508),且电动滑块(508)之间通过横板(503)连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,其特征在于:所述减震弹簧(104)对内部设置有伸缩导杆,且减震弹簧(104)的外侧设置有防尘网(105)。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,其特征在于:所述固定座(201)的右侧连接有扬声器(2010),且固定座(201)的后侧设置有密封板(209),同时密封板(209)对应设置在电机(204)的后侧。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,其特征在于:所述电机(204)、连接柱(206)、支撑板(207)、升降机构(3)和图像采集机构(5)构成转动结构。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,其特征在于:所述承重珠(208)设置在连接柱(206)的左右两侧,且承重珠(208)底部与固定座(201)的顶部接触,同时固定座(201)的前侧设置有控制面板(4)。

6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,其特征在于:所述升降机构(3)包括第一电动伸缩杆(301)和第二电动伸缩杆(302),且第一电动伸缩杆(301)设置在第二电动伸缩杆(302)的前侧,所述第一电动伸缩杆(301)和第二电动伸缩杆(302)的底端均与支撑板(207)的顶部固定连接,且第一电动伸缩杆(301)和第二电动伸缩杆(302)的顶端均与外壳(501)转动连接。

7.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,其特征在于:所述外壳(501)的后侧与密封板(209)的上均设置有散热扇(6),且散热扇(6)的外侧设置有粉尘过滤网(7)。

8.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,其特征在于:所述摄像头本体(502)和中央处理器(205)以及扬声器(2010)之间为电性连接。

9.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,其特征在于:所述横板(503)内侧卡合连接有清洁刷(506),且清洁刷(506)与摄像头本体(502)接触。


技术总结
本发明公开了一种基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,包括支撑机构、旋转机构和图像采集机构,所述支撑脚设置有三组,且支撑脚底部连接有吸盘,所述固定座内开设有设备槽,所述电机的输出端通过连接柱与支撑板的底部连接,且支撑板底部连接有承重珠,所述图像采集机构设置在旋转机构的上方,且图像采集机构通过升降机构与旋转机构连接。该基于机器视觉的疲劳驾驶感知设备,设置有摄像头本体,摄像头本体可对驾驶员的面部信息进行采集并将采集的信息传递给中央处理器,中央处理器将对采集的信息进行分析和处理即当驾驶员的眼睛闭合时间超过预设定值时,中央处理器将会控制扬声器发出声音提醒驾驶员,从而便于防止驾驶员因疲劳驾驶而发生意外事故。

技术研发人员:张宁;李明;李绪孟;张煜;徐新明;陈少淼;张伟;侯力;郑瑞;杨越华
受保护的技术使用者:徐州木牛流马机器人科技有限公司
技术研发日:2021.05.12
技术公布日:2021.08.27
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