一种智能楼宇入侵报警方法、系统及其存储介质与流程

本发明涉及智能建筑的技术领域，尤其是涉及一种智能楼宇入侵报警方法及其系统。

背景技术：

智能楼宇的核心是5a系统，智能楼宇就是通过通信网络系统将此5个系统进行有机的综合，集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合，使建筑物具有了安全、便利、高效、节能的特点。智能楼宇是一个边沿性交叉性的学科，涉及计算机技术、自动控制、通讯技术、建筑技术等，并且有越来越多的新技术在智能楼宇中应用。

现有的智能楼宇在入侵报警方面，通常通过在入口设置人脸识别系统，对进入大楼的人员进行人脸识别，将识别的人脸信息与录入人脸数据库的信息进行比对，若识别的人脸信息未在人脸数据库中，则进入大楼的人被判断为“陌生人”，然后发出报警信息。

上述中的现有技术方案存在以下缺陷：上述入侵报警方法仅通过人脸对进入大楼的人进行区分，并没有对被判断为“陌生人”的人行为方式进行一定的判断。

技术实现要素：

为了对进入大楼的陌生人的行为进行判断，本申请提供一种智能楼宇入侵报警方法。

本申请提供的一种智能楼宇入侵报警方法采用如下的技术方案：

一种智能楼宇入侵报警方法，所述方法包括如下步骤：根据人员在人脸识别区的移动轨迹，判断人员为进入状态或退出状态；当人员在人脸识别区为进入状态时，采集人员的人脸识别信息；将人脸识别信息与存储于数据库中的人脸验证信息进行比对，判断是否有人脸验证信息与人脸识别信息匹配；若否，则记录与该人脸识别信息对应的人员体重作为进入体重信息；当人员在人脸识别区为退出状态时，采集人员的人脸识别信息；将人脸识别信息与存储于数据库中的人脸验证信息进行比对，判断是否有人脸验证信息与人脸识别信息匹配；若否，则记录与该人脸识别信息对应的人员体重作为退出体重信息；根据人脸识别信息，将对应人脸识别信息相同的进入体重信息与退出体重信息进行比较；判断退出体重信息与进入体重信息的差值是否大于体重浮动阈值，若是，则发出第一报警信号。

通过采用上述技术方案，当处于进入状态的人员，人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，说明进入大楼的人员信息并未录入到数据中，这类人员可能为大楼的陌生人，需要对这类人的行为进行关注。对这类人员进入体重信息和退出体重信息进行记录，可得到这类人员进入大楼时的体重和离开大楼时的体重，通过对退出体重信息与进入体重信息的差值是否大于体重浮动阈值的判断，可得出这类人员会否从大楼内拿取物品或向大楼放入物品。其中退出体重信息与进入体重信息的差值为绝对值，在退出体重信息与进入体重信息的差值大于体重浮动阈值的情况下，若退出体重信息大于进入体重信息，则人员从大楼拿取了物品，反之则人员向大楼放入物品。

可选的，所述根据人员在人脸识别区的移动轨迹，判断人员为进入状态或退出状态的方法为：在人脸识别区划分为第一区域和第二区域，将人员从第一区域移动至第二区域判断为进入状态，将人员从第二区域移动至第一区域判断为退出状态。

通过采用上述技术方案，当人员进入出入口时，按照一定频率采集人员在第一区域和第二区域的位置点，按照时间先后顺序连接位置点，形成移动轨迹，将移动轨迹从第一区域移动至第二区域判断为进入状态，将移动轨迹从第二区域移动至第一区域判断为退出状态。

可选的，所述方法还包括：在人员处于进入状态下，当采集到人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，采集对应人员的进入全身图像；在人员处于退出状态下，当采集到人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，采集对应人员的退出全身图像；将进入全身图像与退出全身图像比对，判断是否存在区别特征图像，若是，则发出第二报警信号。

通过采用上述技术方案，在体重比较的基础上，人脸验证信息与人脸识别信息不匹配的人员进入大楼时可能携带并放入大楼的物体较轻、或从大楼退出时携带的大楼中的物体较轻，导致无法通过体重进行拿取物品的判断。因此增加图像识别，对人员携带的物品进行识别，来判断人员是否从大楼拿取或放入了物品，提高检验的全面性。

可选的，所述方法还包括：计算第一预设时间内用电区的平均用电功率；存在人员处于进入状态且人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，判断用电区的实时用电功率与平均用电功率的差值是否超过电量浮动限值，若是，则发出第三报警信号。

通过采用上述技术方案，当大楼中有人员处于进入状态且人脸验证信息与人脸识别信息不匹配，说明大楼中有陌生人存在，此时在夜间大楼无人的状态下，用电区的电量保持一个稳定的状态，通过用电区的实时用电功率与平均用电功率的差值是否超过浮动限值的比对，可判断出在这类人员在大楼内时对用电区的用电器是否进行操作。

可选的，关闭实时用电功率高于平均用电功率电量浮动限值对应的用电区电源。

通过采用上述技术方案，避免进入大楼的陌生人对用电区的用电器进行操作，若用电器是电脑，则可避免陌生人读取电脑中的数据。

可选的，用电区电源关闭后，当不存在人员处于进入状态时，恢复电源关闭的用电区供电。

通过采用上述技术方案，用电区中的电源恢复，使用电器可以正常工作。

第二方面，本申请提供一种智能楼宇入侵报警系统，采用如下的技术方案：

一种智能楼宇入侵报警系统，包括：状态判断模块，用于根据人员在人脸识别区的移动轨迹，判断人员为进入状态或退出状态；人脸采集模块，用于当人员在人脸识别区为进入状态时，采集人员的人脸识别信息，以及当人员在人脸识别区为退出状态时，采集人员的人脸识别信息；人脸比对模块，用于将人脸识别信息与存储于数据库中的人脸验证信息进行比对，判断是否有人脸验证信息与人脸识别信息匹配；进入体重记录模块，用于在进入状态人员人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，记录与该人脸识别信息对应的人员体重作为进入体重信息；退出体重记录模块，用于在退出状态人员人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，记录与该人脸识别信息对应的人员体重作为退出体重信息；体重比较模块，用于根据人脸识别信息，将对应人脸识别信息相同的进入体重信息与退出体重信息进行比较；判断退出体重信息与进入体重信息的差值是否大于体重浮动阈值。第一报警模块，用于在退出体重信息与进入体重信息的差值大于体重浮动阈值时发出第一报警信号。

可选的，所述系统还包括：进入全身图像采集模块，用于在人员处于进入状态下，当采集到人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，采集对应人员的进入全身图像；退出全身图像采集模块，用于在人员处于退出状态下，当采集到人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，采集对应人员的退出全身图像；全身图像比对模块，用于将进入全身图像与退出全身图像比对，判断是否存在区别特征图像；第二报警模块，用于在存在区别特征图像时，发出第二报警信号。

可选的，所述系统还包括：平均用电功率计算模块，用于计算第一预设时间内用电区的平均用电功率；用电功率比较模块，存在人员处于进入状态且人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，判断用电区的实时用电功率与平均用电功率的差值是否超过电量浮动限值；第三报警模块，用于在用电区的实时用电功率与平均用电功率的差值超过浮动限值时，发出第三报警信号。

第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述智能楼宇入侵报警方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.通过对人脸验证信息与人脸识别信息不匹配的人员进出大楼时体重的前后比较，可从体重上大致判断出该人员是否从大楼拿取或放置了物品。

2.通过对人脸验证信息与人脸识别信息不匹配的人员进出大楼时全身图像的前后比较，可从外观上大致判断出该人员是否从大楼拿取或放置了物品。

3.在人脸验证信息与人脸识别信息不匹配的人员位于大楼内时，若用电区的实时用电功率出现异常，则可能是该人员在操作用电区的用电器，此时关闭用电区电源，可避免该人员操作用电器。

附图说明

图1是本申请实施例智能楼宇入侵报警方法流程图一；

图2是本申请实施例智能楼宇入侵报警方法流程图二。

图3是本申请实施例智能楼宇入侵报警方法流程图三；

图4是本申请实施例智能楼宇入侵报警系统的系统框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

本发明实施例提供一种智能楼宇入侵报警方法，参照图1，包括：

s101：根据人员在人脸识别区的移动轨迹，判断人员为进入状态或退出状态。

在本申请实施例中，人脸识别区被设置于大楼的各个出入口内外的地面，且人脸识别区为人员进出出入口所必经的区域，以对进出大楼的人进行人脸识别。人脸识别区被划分为第一区域和第二区域，其中，第一区域位于出入口外，第二区域位于出入口内。人员的移动轨迹由对人脸识别区进行人脸图像采集的摄像头兼顾采集，当人员进入出入口时，按照一定频率采集人员在第一区域和第二区域的位置点，按照时间先后顺序连接位置点，形成移动轨迹，当移动轨迹为从第一区域至第二区域，即为进入状态。反之，当人员从出入口走出时，移动轨迹为第二区域至第一区域，即为退出状态。

s102：当人员在人脸识别区为进入状态时，采集人员的人脸识别信息。

在本申请实施例中，采集人员的人脸识别信息由摄像机或摄像头完成，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别采集得到人脸识别信息。

s103：将人脸识别信息与存储于数据库中的人脸验证信息进行比对，判断是否有人脸验证信息与人脸识别信息匹配。

在本申请实施例中，存储于数据库中的人脸验证信息是提前录入在数据库中的，如大楼内的常驻人员，或其他根据实际需要录入的人员。将人脸验证信息与人脸识别信息进行匹配，可区分出对应人员是否是常驻人员或录入在数据库中的人员，如果不匹配，可以认为对应人员对于大楼来说是陌生人。在本申请中，为便于表述，以下提到的人脸识别信息与人脸验证信息不匹配的人员均可描述为陌生人。

s104：若否，则记录与该人脸识别信息对应的人员体重作为进入体重信息。

s105：当人员在人脸识别区为退出状态时，采集人员的人脸识别信息；

s106：将人脸识别信息与存储于数据库中的人脸验证信息进行比对，判断是否有人脸验证信息与人脸识别信息匹配；

s107：若否，则记录与该人脸识别信息对应的人员体重作为退出体重信息；

s108：根据人脸识别信息，将对应人脸识别信息相同的进入体重信息与退出体重信息进行比较；判断退出体重信息与进入体重信息的差值是否大于体重浮动阈值。

在本申请实施例中，上述步骤s104～s108，人脸识别信息与数据库中的人脸验证信息不匹配时，则该人脸识别信息对应的人员进入大楼的行为将被认为需要进行监控，该人员进入大楼可能存在潜在危害性行为。其中一种的可能的行为是携带物品进入大楼，并将物品留在大楼内离开，该物品可能是危险物品。另一种可能的行为是将大楼内的物品带出，该行为可能属于偷窃行为。因此在步骤s104中对进入状态的陌生人进行称重获得进入体重信息，并在步骤s107中对退出状态的陌生人进行称重获得退出体重信息。根据人脸识别信息将同一个人的进入体重和退出体重进行比较，计算退出体重信息与进入体重信息的差值，其中该差值为绝对值，当这一差值大于预设的浮动阈值时，即说明该陌生人带了物品放入了大楼并离开或从大楼带了物品离开，其中，若退出体重信息大于进入体重信息，则人员从大楼拿取了物品，反之则人员向大楼放入物品。需要注意的是，陌生人不一定从同一个出入口进出大楼，也可以从不同的出入口进出大楼。而在人脸识别区的地面安装有称重结构，以对进入人脸识别区的体重进行称量。

s109：若是，则发出第一报警信号。

本发明实施例中，发出第一报警信号的方式可以直接通过计算机的显示器进行文字或图案提示或通过音频单元发出声音提示。也可以由计算机通过无线或有线的方式将第一报警信号发送至对应的终端进行提示。

参照图2，本申请实施例还包括如下方法：

s201：在人员处于进入状态下，当采集到人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，采集对应人员的进入全身图像；

s202：在人员处于退出状态下，当采集到人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，采集对应人员的退出全身图像；

s203：将进入全身图像与退出全身图像比对，判断是否存在区别特征图像，若是，则发出第二报警信号。

在上述步骤s201～s203中，进入全身图像与退出全身图像的采集均由采集人脸识别信息的摄像头或摄像机完成。由于在上述步骤s104～s108中，存在陌生人进出大楼携带的物品质量较小而无法通过体重进行判断的情况，如陌生人带了几张纸质文件离开大楼，纸张的质量较小，无法通过体重进行判断。因此增加对陌生人进入全身图像与退出全身图像比对，判断退出全身图像与进入全身图像之间有区别的图像作为区别特征图像，识别出区别特征图像时，则说明陌生人带入了物品或带出了物品，从而提高检测的全面性，减少漏判。第二报警信号的发出方式为第一报警信号的多种发出方式中的一种或多种。

参照图3，本申请实施例还包括如下方法：

s301：计算第一预设时间内用电区的平均用电功率。

在本申请实施例中，第一预设时间是一个时间范围，可以将“存在人员处于进入状态且人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时”这一时刻作为截止时间，将截止时间之前的一段时间作为第一预设时间。平均用电功率可以是第一预设时间内，每一秒的用电量。

s302：存在人员处于进入状态且人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，判断用电区的实时用电功率与平均用电功率的差值是否超过电量浮动限值，若是，则发出第三报警信号。

在本申请实施例中，存在人员处于进入状态且人脸验证信息与人脸识别信息不匹配，即为有陌生人在大楼内，此时陌生人可能对用电区的用电器进行不当操作，因此可对用电区的实时用电功率与平均用电功率的差值进行监控，判断差值是否超过电量浮动限值，该差值为绝对值。例如陌生人打开了用电区的电脑想要对数据进行读取拷贝，此时用电区的实时用电功率就会增大，与平均用电功率相比实时用电功率更大且超过电量浮动限值，从而触发第三报警信号。陌生人关闭或开启其他用电器也是同理。第三报警信号的发出方式为第一报警信号的多种发出方式中的一种或多种。可将大楼的用电区域划分为多个用电区进行单独监控，减小检测的平均电功率值，此时当用电区的用电器的用电功率发生变化时，该用电区的实时用电功率发生较大的拨动，因此可提高检测的敏感度。

s303：关闭实时用电功率高于平均用电功率电量浮动限值对应的用电区电源。

在本申请实施例中，实时用电功率高于平均用电功率电量浮动限值的情况例如可能是陌生人打开了电脑要对数据进行拷贝，或开启了其他设备，为避免该类情况的发生，断开该用电区的电源，避免陌生人拷贝数据等行为发生。

s304：用电区电源关闭后，当不存在人员处于进入状态时，恢复电源关闭的用电区供电。

在本申请实施例中，用电区中的电源恢复，使用电器可以正常工作。

在步骤s301～s304中，弥补了步骤s104～s108和步骤s201～s203中，质量检测和图像检测无法判断陌生人是否对大楼内用电器进行操作的缺陷，进一步提高了方案对陌生人行为的判断。

本申请还提供一种智能楼宇入侵报警系统，该智能楼宇入侵报警系统与上述实施例中智能楼宇入侵报警方法一一对应，如图4所示，包括：

状态判断模块，用于根据人员在人脸识别区的移动轨迹，判断人员为进入状态或退出状态；

人脸采集模块，用于当人员在人脸识别区为进入状态时，采集人员的人脸识别信息，以及当人员在人脸识别区为退出状态时，采集人员的人脸识别信息；

人脸比对模块，用于将人脸识别信息与存储于数据库中的人脸验证信息进行比对，判断是否有人脸验证信息与人脸识别信息匹配；

进入体重记录模块，用于在进入状态人员人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，记录与该人脸识别信息对应的人员体重作为进入体重信息；

退出体重记录模块，用于在退出状态人员人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，记录与该人脸识别信息对应的人员体重作为退出体重信息；

体重比较模块，用于根据人脸识别信息，将对应人脸识别信息相同的进入体重信息与退出体重信息进行比较；判断退出体重信息与进入体重信息的差值是否大于体重浮动阈值。

第一报警模块，用于在退出体重信息与进入体重信息的差值大于体重浮动阈值时发出第一报警信号。

进入全身图像采集模块，用于在人员处于进入状态下，当采集到人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，采集对应人员的进入全身图像；

退出全身图像采集模块，用于在人员处于退出状态下，当采集到人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，采集对应人员的退出全身图像；

全身图像比对模块，用于将进入全身图像与退出全身图像比对，判断是否存在区别特征图像。

第二报警模块，用于在存在区别特征图像时，发出第二报警信号。

平均用电功率计算模块，用于计算第一预设时间内用电区的平均用电功率；

用电功率比较模块，用于存在人员处于进入状态且人脸验证信息与人脸识别信息不匹配时，判断用电区的实时用电功率与平均用电功率的差值是否超过电量浮动限值；

第三报警模块，用于在用电区的实时用电功率与平均用电功率的差值超过浮动限值时，发出第三报警信号。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述一种智能楼宇入侵报警方法的计算机程序。

所述计算机可读存储介质例如包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。