本发明涉及无人机飞行安全技术领域，具体涉及一种无人机在台风场中飞行安全性评估方法。
背景技术：
台风是自然界最严重的自然灾害之一，具有突发性强、破坏力大的特点。我国东南沿海地区经常会受到台风的侵袭，而台风侵袭期间往往会带来大风、暴雨等灾害性天气给飞行安全带来很大的影响。台风中心叫台风眼，以其为同心圆由内向外分别是旋涡风雨区和外围大风区。台风眼的形成，系由于台风内的风是反时针方向吹动，使中心空气发生旋转，而旋转时所造成之离心力，与向中心旋转吹入之风力互相平衡抵消，而使强风不能再向中心聚合，因此形成台风中心数十公里范围内的无风现象，而且因为有空气下沉增温现象，导致云消雨散而成为台风眼。
无人机能否安全顺利的完成任务，很大一部分因素取决于天气、环境。而台风作为严重的自然灾害之一在很大程度上会影响无人机的运作。现有技术中，对台风的探测方式有多种，但是目前技术中并未有结合无人机特性综合考虑其在台风场中的飞行安全问题。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种无人机在台风场中飞行安全性评估方法，根据风场旋度和风场速度求解台风中心位置，并根据无人机的抗风能力计算出无人机遭遇危险的概率，最终解决无人机在台风场中飞行安全的问题。
本发明一种无人机在台风场中飞行安全性评估方法，包括：
a.获取风场中的风速，根据风速计算台风场的旋度；
b.根据风速以及台风场的旋度定位台风中心；
c.根据得到的台风中心，选取不同的研究半径；
d.根据无人机的抗风能力以及选取的研究半径计算无人机遭遇危险风速的概率。
本发明提供了一种台风中心的定位方法，同时根据无人机的抗风能力，可以计算出无人机在距台风中心不同距离时遭遇危险风速的概率，从而对无人机在台风场中飞行的安全进行评估进而能够指导无人机在台风场中的飞行路线的规划。
进一步的，步骤a具体包括：
a1.在原始数据库中获取相关数据，得到“经-纬-高-时间-风速”的数据矩阵，具体包括：“经-纬-高-时间-东西风速”矩阵、“经-纬-高-时间-南北风速”矩阵和“经-纬-高-时间-垂直风速”矩阵；所述相关数据包括：经、纬、高、时间和风速；
a2.根据获得的数据矩阵，忽略台风中心随海拔高度的变化，只考虑随时间的变化，即认为同一时刻不同海拔高度处的台风中心与海拔高度为1km时的台风中心相同，采用旋度计算公式，计算得到各个风场位置对应的风场旋度，从而得到矩阵
进一步的，步骤b具体包括：
b1.根据得到的整个台风场中由“经-纬-高-时间”确定的风场位置对应的旋度a计算出其与合风速vh的乘积，记为矩阵b，其中
b2.找出矩阵b中的最大值所在的经纬度，记为obmax＝(lonbmax，latbmax)，以obmax为中心，将其周围±5°的矩形区域作为风眼存在的区域c；
b3.计算区域c的合风速vhc，
步骤a和步骤b的目的在于定位台风中心，而台风中心的精确定位关系着后续路径预报的准确程度。本发明利用风速和风场旋度进行台风中心的定位，定位方法更加简便且能保证定位的精确度。
进一步的，步骤c具体包括：
根据得到的台风中心，以该台风中心为圆心选取不同的研究半径ri(i＝1，2…)；通过
进一步的，步骤d具体包括：
根据无人机的抗风能力确定危险风速，即无人机可以安全飞行的最大风速，并采用公式p＝m/n计算出无人机遭遇危险风速的概率p；其中m表示半径为ri时的风圈上出现超过危险风速的数据点数；n表示半径为ri时的风圈上所有的风速的数据点数；
计算得到所有选定的半径所对应的风圈中无人机遭遇危险风速的概率，当遭遇危险风速的概率为零时，即无人机飞行是安全的。
本发明在定位台风中心后，综合考虑无人机的抗风能力，计算在台风中心周围无人机可能遭遇危险风速的概率，最终解决无人机在台风场中飞行安全的问题，从而能够指导无人机在台风场中的飞行路线的规划。
附图说明
图1为本发明一种无人机在台风场中飞行安全性评估方法的流程图。
图2为本发明得到的台风中心存在区域示意图。
图3为本发明得到的台风中心位置图。
图4为本发明台风半径选取示意图。
图5为本发明得到的无人机遭遇危险的概率统计图。
具体实施方式
以下结合实施例的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本发明上述技术思想情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更，均应包括在本发明的范围内。
如图1本发明一种无人机在台风场中飞行安全性评估方法的流程图所示，本发明包括：
a.定位台风中心
a1.读取原始文件；
在相关数据库中读取有关风速等的相关数据。
a2.提取“经-纬-高-时间-风速”数据矩阵；
在数据库中提取相关数据，形成“经-纬-高-时间-风速”数据矩阵，具体包括“经-纬-高-时间-东西风速”矩阵、“经-纬-高-时间-南北风速”矩阵以及“经-纬-高-时间-垂直风速”矩阵。
a3.计算不同时刻台风场旋度；
根据步骤a2中提取的数据矩阵，忽略台风中心随海拔高度的变化，只考虑时间的变化，即认为同一时刻不同海拔高度处的台风中心与海拔高度为1km时的台风中心相同，通过旋度公式：
a4.找出旋度及合风速同时都比较大的区域，作为风眼存在的区域；
计算整个台风场中由“经-纬-高-时间”确定的风场位置对应旋度a与合风速vh的乘积，记为矩阵b，其中
找出数组b的最大值所在的经纬度，记为obmax＝(lonbmax，latbmax)，如图2所示以obmax为中心，将其周围±5°的矩形区域作为风眼存在的区域c。
a5.在该区域找出合风速较大的等高线，等高线的几何中心即为台风中心；
计算区域c的合风速vhc，
b.飞行安全性评估
b1.选取研究半径；
以计算得到的台风中心为圆心，选取不同的研究半径ri(i＝1,2,…)，通过
b2.计算该半径所确定的风圈上无人机遭遇危险风速的概率；
根据无人机的抗风能力确定危险风速，危险风速即指无人机可以安全飞行的最大风速。根据公式p＝m/n计算无人机遭遇危险风速的概率p，其中m表示半径为ri时的风圈上出现超过危险风速的数据点数；n表示半径为ri时的风圈上所有的风速数据点数，数据点n的选取原则为ni和ni 1的圆心角间隔为1°，如果数据点ni不在风圈上，则采用曲面插值法求得相应的点的风速值。
b3.评估无人机飞行的安全区域；
如图5所示，根据步骤b2获得各风圈中无人机遭遇危险风速的概率，当遭遇危险风
速的概率为0时，即飞机飞行是安全的。
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
