一种针对远程在线办公的大数据安防处理方法及服务器与流程

1.本技术涉及在线办公和数据安防技术领域，特别涉及一种针对远程在线办公的大数据安防处理方法及服务器。


背景技术：

2.在线办公作为互联网时代的衍生产品，能够解决多端办公效率低下、异地办公资源调度不及时以及场所成本高昂等缺点。现目前，随着大数据时代的到来，在线办公的规模不断扩大，越来越多的企业和个人由传统的线下办公转变为在线办公。
3.由于在线办公的数据信息大多在网络上进行处理（比如传输和修改），这对办公数据的安全而言是一个不小的挑战。然而相关的办公信息防护技术大多通过权限或者密钥验证的方式实现，这样难以精准地检测出存在信息丢失威胁的办公时段，也就难以实现针对性的办公数据安全防护处理。


技术实现要素：

4.本技术实施例之一提供一种针对远程在线办公的大数据安防处理方法，所述针对远程在线办公的大数据安防处理方法包括：获取待检测办公时段中的每个远程办公日志的办公参与方描述内容，并根据办公参与方描述内容对所述远程办公日志按参与方描述关键词进行日志差异化分析整理；其中，所述远程办公日志为数字化办公终端对应的远程办公日志；根据所述办公参与方描述内容得到待检测办公时段中的每个参与方描述关键词的远程办公日志的关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据；根据所述关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，得到所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果；将办公互动需求的比对结果满足预设需求评价的检测要求的待检测办公时段作为存在办公数据丢失威胁的办公时段。
5.优选的，所述根据所述办公参与方描述内容得到待检测办公时段中的每个参与方描述关键词的远程办公日志的关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，包括：根据所述办公参与方描述内容得到所述待检测办公时段中的每个参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况；根据每个参与方描述关键词的所述远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况得到远程办公日志的参与方描述关键词对应的协作满意度响应，作为所述关键词解析内容汇总数据；根据所述办公参与方描述内容得到每个所述远程办公日志与待检测办公时段内的各个设定办公验证时段的身份风险检测情况；根据所述身份风险检测情况得到每个参与方描述关键词的所述远程办公日志在所述待检测办公时段内的日志办公历史消息，作为所述日志办公事件汇总数据。
6.优选的，所述根据所述办公参与方描述内容得到所述待检测办公时段中的每个参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况，包括：根据所述办公参与方描述内容得到任一参与方描述关键词的所述远程办公日志的办公互动兴趣信息与所有所述远程办公日志的办公互动兴趣信息的兴趣比对结果；根据所述办公参与方描述内容，在事先存储的待检测办公时段待选队列中，获取包括所述任一参与方描述关键词的远程办公日志的待检测办公时段的办公互动兴趣信息；其中，待检测办公时段待选队列中包括至少两个待检测办公时段；根据所述任一参与方描述关键词的所述远程办公日志的办公互动兴趣信息与所有所述远程办公日志的兴趣比对结果、待检测办公时段待选队列中包括所述任一参与方描述关键词的远程办公日志的待检测办公时段的办公互动兴趣信息和所述待检测办公时段待选队列中的待检测办公时段的办公互动兴趣信息，得到所述任一参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况；依次得到每个参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况；其中，所述根据所述任一参与方描述关键词的所述远程办公日志的办公互动兴趣信息在所有所述远程办公日志的兴趣比对结果、包括所述任一参与方描述关键词的远程办公日志的待检测办公时段的办公互动兴趣信息和所述待检测办公时段待选队列中的待检测办公时段的办公互动兴趣信息，得到所述任一参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况，包括：通过以下方式确定得到所述协同办公交互情况的办公协作关注度：cooperation
uv
=n
uv
*w/∑
pvx=1
；cooperation_attention_extent＝cooperation
uv
×
base；其中：cooperation_attention_extent为任一参与方描述关键词u的远程办公日志在所述待检测办公时段v内的协同办公交互情况的办公协作关注度；n
uv
为所述任一参与方描述关键词u的远程办公日志在待检测办公时段v中的办公互动兴趣信息对应的量化意向兴趣；pv为待检测办公时段v中的远程办公日志的参与方描述关键词，n
xv
为参与方描述关键词x的远程办公日志在待检测办公时段v中的办公互动兴趣信息对应的量化意向兴趣，w为优化指数，base为关注度基准值；根据所述协同办公交互情况的办公协作关注度，确定所述任一参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况。
7.优选的，所述根据所述身份风险检测情况得到每个参与方描述关键词的所述远程办公日志在所述待检测办公时段内的日志办公历史消息，包括：根据每个所述远程办公日志与待检测办公时段内的各个设定办公验证时段的身份风险检测情况，得到任一参与方描述关键词的远程办公日志与待检测办公时段的每个设定办公验证时段的身份风险检测情况的身份核验风险评级；根据所述任一参与方描述关键词的所有远程办公日志与所述待检测办公时段的每个设定办公验证时段的身份风险检测情况的身份核验风险评级，形成日志办公历史消
息；依次得到每个参与方描述关键词的所述远程办公日志在所述待检测办公时段内的日志办公历史消息。
8.优选的，所述根据所述关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，得到所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果，包括：将所述待检测办公时段的所述关键词解析内容汇总数据与事先存储的在先办公时段的关键词解析内容汇总数据进行差异解析，得到第一办公互动需求的比对结果；将所述待检测办公时段的所述日志办公事件汇总数据与事先存储的在先办公时段的日志办公事件汇总数据进行差异解析，得到第二办公互动需求的比对结果；根据所述第一办公互动需求的比对结果和第二办公互动需求的比对结果，得到所述待检测办公时段与所述事先存储的在先办公时段的第三办公互动需求的比对结果，作为所述待检测办公时段和预设在先办公时段的办公互动需求的比对结果；其中，所述针对远程在线办公的大数据安防处理方法还包括：获取所述待检测办公时段中的关联办公参与方的描述内容；根据所述关联办公参与方的描述内容得到关联办公参与方的需求汇总数据；将所述待检测办公时段的所述关联办公参与方的需求汇总数据与事先存储的在先办公时段的关联办公参与方的需求汇总数据进行差异解析，得到第四办公互动需求的比对结果；根据所述第一办公互动需求的比对结果、第二办公互动需求的比对结果和第四办公互动需求的比对结果，得到所述待检测办公时段与所述事先存储的在先办公时段的第五办公互动需求的比对结果，作为所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果；其中，所述根据所述关联办公参与方的描述内容得到关联办公参与方的需求汇总数据，包括：根据所述关联办公参与方的描述内容获取所述待检测办公时段中的关联办公参与方的不同办公应用对应的兴趣比对结果、各设定办公互动形式对应的兴趣比对结果和各设定办公核验形式对应的兴趣比对结果；根据待检测办公时段中的关联办公参与方的不同办公应用对应的兴趣比对结果、各办公互动形式对应的兴趣比对结果和各设定办公核验形式对应的兴趣比对结果组成关联办公参与方的层级化需求关键词集，作为所述待检测办公时段的关联办公参与方的需求汇总数据。
9.优选的，所述根据所述关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，得到所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果之前，所述针对远程在线办公的大数据安防处理方法还包括：根据所述待检测办公时段的所述关键词解析内容汇总数据得到每个参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段中的参与方描述关键词解析内容；按解析内容对应的全局量化评价降序的顺序对参与方描述关键词解析内容进行整理，获取排序队列前设定数目的参与方描述关键词解析内容对应的远程办公日志的参与方描述关键词，作为样本参与方描述关键词；
判断所述事先存储的在先办公时段中的远程办公日志的参与方描述关键词是否涵盖所有所述样本参与方描述关键词；若否，则执行根据所述关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，得到所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果的步骤；若是，则将所述待检测办公时段从事先存储的待检测办公时段待选队列中移除。
10.优选的，将办公互动需求的比对结果满足预设需求评价的检测要求的待检测办公时段作为存在办公数据丢失威胁的办公时段，包括：生成所述办公互动需求的比对结果的协作办公发起端需求变化对应的协作办公发起端倾向内容，生成所述办公互动需求的比对结果的协作办公接受端需求变化对应的协作办公接受端倾向内容，所述协作办公发起端倾向内容和所述协作办公接受端倾向内容分别包括多个不同办公误导指数的协作办公倾向信息；提取所述办公互动需求的比对结果的协作办公发起端需求变化在所述协作办公发起端倾向内容的任一协作办公倾向信息的原始协作倾向关键词，将所述协作办公接受端倾向内容中具有最小办公误导指数的协作办公倾向信息确定为目标协作办公倾向信息；根据预设需求评价集合和办公数据丢失的历史消息将所述原始协作倾向关键词加载至所述目标协作办公倾向信息，在所述目标协作办公倾向信息中得到原始映射关键词，并根据所述原始协作倾向关键词、所述原始映射关键词，生成所述办公互动需求的比对结果的协作办公发起端需求变化和所述办公互动需求的比对结果的协作办公接受端需求变化之间的需求变化绑定策略；以所述原始映射关键词为样本关键词在所述目标协作办公倾向信息中获取风险办公协作倾向关键词，根据所述需求变化绑定策略对应的需求变化绑定先后关系，将所述风险办公协作倾向关键词加载至所述原始协作倾向关键词所在协作办公倾向信息，在所述原始协作倾向关键词所在协作办公倾向信息中得到所述风险办公协作倾向关键词对应的目标协作倾向关键词，并确定所述目标协作倾向关键词的目标协作倾向内容；获取将所述原始协作倾向关键词加载至所述目标协作办公倾向信息中时对应的关键词可视化加载指示；根据所述目标协作倾向关键词与所述关键词可视化加载指示上的多个关键词信息挖掘单元对应的候选协作倾向关键词之间的共性比对结果，在所述协作办公接受端倾向内容中依次获取所述目标协作倾向内容对应的误导协作倾向指标，直至获取到的所述误导协作倾向指标所在协作办公倾向信息的误导量化程度描述与所述目标协作倾向内容在所述协作办公发起端倾向内容中的误导量化程度描述一致时，结束获取下一协作办公倾向信息中的误导协作倾向指标，并根据所述目标协作倾向内容与最后一次获取到的误导协作倾向指标生成的误导需求识别指标；根据所述误导需求识别指标对办公互动需求的比对结果进行检测，如果所述办公互动需求的比对结果不满足检测要求，则判定所述办公互动需求的比对结果对应的待检测办公时段为存在办公数据丢失威胁的办公时段。
11.优选的，根据所述误导需求识别指标对办公互动需求的比对结果进行检测，包括：对办公互动需求进行需求协作倾向识别，获得初始办公需求协作倾向；对所述初始办公需求协作倾向进行需求协作倾向的协作倾向时序特征优化，获得第一办公操作需求协作倾向；根据所述第一办公操作需求协作倾向进行针对误导需求识别指标的时域角度的
指标挑选，得到用于覆盖所述误导需求识别指标的原始误导标签集；对所述初始办公需求协作倾向和所述第一办公操作需求协作倾向进行需求协作倾向合并，并对合并后的行为需求协作倾向进行需求协作倾向的协作倾向时序特征优化，获得第二办公操作需求协作倾向；获取所述原始误导标签集中各误导标签集对应的误导指标调用频繁度；对所述误导指标调用频繁度未达到误导指标调用阈值的误导标签集进行清洗，得到存留的误导标签集；根据所述存留的误导标签集的办公项目内容和所述第一办公操作需求协作倾向对应的办公项目内容，对所述存留的误导标签集进行标注，得到完成标注的误导标签集；根据所述第二办公操作需求协作倾向和所述完成标注的误导标签集进行针对所述误导需求识别指标的协作倾向类型角度的指标挑选，以更新所述完成标注的误导标签集，并根据更新后的误导标签集确定出所述办公互动需求中的多个办公操作意图特征；确定每个办公操作意图特征与所述原始误导标签集中的每个误导指标之间的关联性比对结果，根据每个办公操作意图特征对应的关联性比对结果获得该办公操作意图特征对应的误导量化程度；在所述办公互动需求对应的多个误导量化程度中达到警示量化程度的目标误导量化程度的数目达到设定数目，则判定所述办公互动需求的比对结果不满足检测要求。
12.本技术实施例之二提供一种数字化办公服务器，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行上述的方法。
13.本技术实施例之三提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
14.在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
15.本技术将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性针对远程在线办公的大数据安防处理方法和/或过程的流程图；图2是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性针对远程在线办公的大数据安防处理装置的框图；图3是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性针对远程在线办公的大数据安防处理系统的框图，以及图4是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性数字化办公服务器中硬件和软件组成的示协作倾向。
具体实施方式
16.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本技术应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
17.应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
18.如本技术和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
19.本技术中使用了流程图用来说明根据本技术的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
20.针对如背景技术所述的问题，发明人针对性地提出了针对远程在线办公的大数据安防处理方法及服务器，通过对待检测办公时段中的远程办公日志进行分析，从而确定出待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果，这样可以通过办公互动需求的比对结果判断待检测办公时段是否存在办公信息丢失威胁，进而根据判断结果指示相应的数字化办公终端进行信息安防应对操作，从而避免数字化办公终端在待检测办公时段进行远程办公时出现办公数据的丢失，这样提高对存在办公信息丢失威的办公时段的精准检测，从而针对性地进行办公信息防护处理。
21.首先，对针对远程在线办公的大数据安防处理方法进行示例性的说明，请参阅图1，是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性针对远程在线办公的大数据安防处理方法和/或过程的流程图，针对远程在线办公的大数据安防处理方法可以包括以下step1
‑
step4所描述的技术方案。
22.step1，获取待检测办公时段中的每个远程办公日志的办公参与方描述内容，并根据办公参与方描述内容对所述远程办公日志按参与方描述关键词进行日志差异化分析整理。
23.在本实施例中，待检测办公时段可以是预先设定的办公时段，该预先设定的办公时段一般可以是以当前时段为基准的时段区间。例如，当前时段为2021年3月4日，那么待检测办公时段可以是2021年3月1日~2021年3月7日，也可以是2021年3月2日~2021年3月6日，在此不作限定。可以理解，待检测办公时段包括当前时段之后的时段，这样可以确保在确定出待检测办公时段存在办公数据丢失威胁之后，提醒在该待检测办公时段内的数字化办公终端在进行远程办公时进行相关办公数据的防护。
24.在本实施例中，远程办公日志为数字化办公终端对应的远程办公日志。例如，远程办公日志可以是跨境办公日志，比如country1的数字化办公终端office_a与country2的数
字化办公终端office_b之间的针对某个办公事项的远程办公日志。办公参与方描述内容可以理解为对应的数字化办公终端的描述内容，在该示例中，办公参与方描述内容可以是数字化办公终端office_a对应的描述内容以及数字化办公终端office_b对应的描述内容。参与方描述关键词可以用于表征不同办公参与方描述内容的意图偏好和操作习惯等，通过对远程办公日志进行日志差异化分析整理，能够便于后续进行针对性的需求分析，进而进行办公互动需求的比较，以检测待检测办公时段是否存在办公数据丢失威胁。
25.在本实施例中，相同的参与方描述关键词下可以包括多个远程办公日志，例如参与方描述关键词“办公视频会议”下对应的远程办公日志可以是远程办公日志journal_1、远程办公日志journal_2和远程办公日志journal_3，参与方描述关键词“文件资源上传”下对应的远程办公日志可以是远程办公日志journal_4、远程办公日志journal_5、远程办公日志journal_6和远程办公日志journal_7。如此一来，通过对远程办公日志进行分类，能够提高后续日志需求分析的效率。
26.step2，根据所述办公参与方描述内容得到待检测办公时段中的每个参与方描述关键词的远程办公日志的关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据。
27.在本实施例中，关键词解析内容汇总数据可以是办公双方的双向评价对应的汇总数据，例如办公参与方1对办公参与方2的关键词解析内容可以是“响应及时”、“业务能力强”，办公参与方2对办公参与方1的关键词解析内容可以是“配合默契”、“软件操作娴熟”等，在此不作限定。日志办公事件汇总数据则用于记录实际的日志业务的执行情况，例如某次办公的整理流程情况（比如办公请求发起、办公请求响应、办公事项更新、办公事项执行、办公事项完成等）。可以理解，关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据可以用于后期的办公互动需求分析，从而基于智能化分析技术解析出不同数字化办公终端的需求情况，便于后续进行办公数据丢失威胁的分析。
28.进一步地，step2可以通过以下step21
‑
step24实现。
29.step21，根据所述办公参与方描述内容得到所述待检测办公时段中的每个参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况。例如，协同办公交互情况可以是语音交互情况、文本交互情况和/或图像交互情况。
30.step22，根据每个参与方描述关键词的所述远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况得到远程办公日志的参与方描述关键词对应的协作满意度响应，作为所述关键词解析内容汇总数据。
31.step23，根据所述办公参与方描述内容得到每个所述远程办公日志与待检测办公时段内的各个设定办公验证时段的身份风险检测情况。例如，设定办公验证时段可以根据待检测办公时段内的累计远程办公日志的数目进行设置，例如待检测办公时段内的累计远程办公日志的数目越多，设定办公验证时段越短，身份风险检测情况用于表征远程办公日志在不同设定办公验证时段内的描述内容的安全性和合法性。
32.step24，根据所述身份风险检测情况得到每个参与方描述关键词的所述远程办公日志在所述待检测办公时段内的日志办公历史消息，作为所述日志办公事件汇总数据。可以理解，通过身份风险检测情况确定日志办公历史消息，能够确保日志办公历史消息是正常、安全的日志办公事件，避免引入异常的日志办公事件而影响到后续分析的可靠性。
33.可以理解，通过实施上述step21
‑
step24，能够基于办公参与方描述内容准确、可
靠地确定出关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，从而为后续的需求分析提供可信的分析依据。
34.更进一步地，step21可以通过以下内容实现：根据所述办公参与方描述内容得到任一参与方描述关键词的所述远程办公日志的办公互动兴趣信息与所有所述远程办公日志的办公互动兴趣信息的兴趣比对结果；根据所述办公参与方描述内容，在事先存储的待检测办公时段待选队列中，获取包括所述任一参与方描述关键词的远程办公日志的待检测办公时段的办公互动兴趣信息；其中，待检测办公时段待选队列中包括至少两个待检测办公时段；根据所述任一参与方描述关键词的所述远程办公日志的办公互动兴趣信息与所有所述远程办公日志的兴趣比对结果、待检测办公时段待选队列中包括所述任一参与方描述关键词的远程办公日志的待检测办公时段的办公互动兴趣信息和所述待检测办公时段待选队列中的待检测办公时段的办公互动兴趣信息，得到所述任一参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况；依次得到每个参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况。在本实施例中，办公互动兴趣信息可以是数字化办公终端对应的用户的意向兴趣，例如一些用户的意向兴趣为“继续使用该办公软件”、“希望更新升级”，而另一些用户的意向兴趣为“快速进行办公事项处理”。
35.在上述step21所描述的内容的基础上，根据所述任一参与方描述关键词的所述远程办公日志的办公互动兴趣信息在所有所述远程办公日志的兴趣比对结果、包括所述任一参与方描述关键词的远程办公日志的待检测办公时段的办公互动兴趣信息和所述待检测办公时段待选队列中的待检测办公时段的办公互动兴趣信息，得到所述任一参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况，可以通过以下方式实施。
36.首先，通过以下方式确定得到所述协同办公交互情况的办公协作关注度：cooperation
uv
=n
uv
*w/∑
pvx=1
；cooperation_attention_extent＝cooperation
uv
×
base；其中：cooperation_attention_extent为任一参与方描述关键词u的远程办公日志在所述待检测办公时段v内的协同办公交互情况的办公协作关注度；n
uv
为所述任一参与方描述关键词u的远程办公日志在待检测办公时段v中的办公互动兴趣信息对应的量化意向兴趣；pv为待检测办公时段v中的远程办公日志的参与方描述关键词，n
xv
为参与方描述关键词x的远程办公日志在待检测办公时段v中的办公互动兴趣信息对应的量化意向兴趣，w为优化指数，base为关注度基准值。
37.其次，根据所述协同办公交互情况的办公协作关注度，确定所述任一参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段内的协同办公交互情况。
38.如此设计，通过对办公协作关注度进行确定，能够确保协同办公交互情况能够与实际协同办公相匹配，确保协同办公交互情况是对应的协同办公是相对热门的协同办公，从而为后续的智能化分析提供足够的数据依据。
39.对于step24而言，根据所述身份风险检测情况得到每个参与方描述关键词的所述
远程办公日志在所述待检测办公时段内的日志办公历史消息，包括：根据每个所述远程办公日志与待检测办公时段内的各个设定办公验证时段的身份风险检测情况，得到任一参与方描述关键词的远程办公日志与待检测办公时段的每个设定办公验证时段的身份风险检测情况的身份核验风险评级；根据所述任一参与方描述关键词的所有远程办公日志与所述待检测办公时段的每个设定办公验证时段的身份风险检测情况的身份核验风险评级，形成日志办公历史消息；依次得到每个参与方描述关键词的所述远程办公日志在所述待检测办公时段内的日志办公历史消息。
40.step3，根据所述关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，得到所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果。
41.在本实施例中，事先存储的在先办公时段可以是之前存在过办公数据丢失威胁的办公时段。可以理解，待检测办公时段在后续使用时也可以被视为在先办公时段。办公互动需求的比对结果可以是待检测办公时段的办公互动需求与在先办公时段的办公互动需求之间的比对结果，通过该比对结果可以确定出待检测办公时段中的日志行为隐藏的且存在价值的协作倾向，从而判定这些隐藏的且存在价值的协作倾向是否与办公数据丢失相关，这样可以尽可能可靠地判断出待检测办公时段是否存在办公数据丢失威胁。
42.可以理解，step3可以通过以下实施方式实现。
43.step31，将所述待检测办公时段的所述关键词解析内容汇总数据与事先存储的在先办公时段的关键词解析内容汇总数据进行差异解析，得到第一办公互动需求的比对结果。例如，关键词解析内容汇总数据的比对能够确定待检测办公时段中的负面解析内容的分布情况。
44.step32，将所述待检测办公时段的所述日志办公事件汇总数据与事先存储的在先办公时段的日志办公事件汇总数据进行差异解析，得到第二办公互动需求的比对结果。例如，日志办公事件汇总数据的对比能够确定待检测办公时段中的重复日志办公事件的分布情况。
45.step33，根据所述第一办公互动需求的比对结果和第二办公互动需求的比对结果，得到所述待检测办公时段与所述事先存储的在先办公时段的第三办公互动需求的比对结果，作为所述待检测办公时段和预设在先办公时段的办公互动需求的比对结果。
46.可以理解，通过实施上述step31
‑
step33，能够分别从关键词解析内容汇总数据以及日志办公事件汇总数据两个维度实现办公互动需求比对，然后在对得到的所述第一办公互动需求的比对结果和第二办公互动需求的比对结果进行融合，从而尽可能完整、准确地确定出待检测办公时段和预设在先办公时段的办公互动需求的比对结果。
47.此外，为了进一步完善待检测办公时段和预设在先办公时段的办公互动需求的比对结果的内容，还可以对关联办公参与方进行分析。其中，关联办公参与方可以理解为与待检测办公时段中的办公参与方在之前存在过办公的参与方，这样一来，可以结合风险辐射的思想实现对待检测办公时段和预设在先办公时段的办公互动需求的比对结果的内容的完善。进一步地，针对关联办公参与方分析的实施方式可以如下：获取所述待检测办公时段中的关联办公参与方的描述内容；根据所述关联办公参与方的描述内容得到关联办公参与方的需求汇总数据；将所述待检测办公时段的所述关联办公参与方的需求汇总数据与事先存储的在先办公时段的关联办公参与方的需求汇总数据进行差异解析，得到第四办公互动
需求的比对结果；根据所述第一办公互动需求的比对结果、第二办公互动需求的比对结果和第四办公互动需求的比对结果，得到所述待检测办公时段与所述事先存储的在先办公时段的第五办公互动需求的比对结果，作为所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果。
48.更进一步地，关于关联办公参与方的分析过程，根据所述关联办公参与方的描述内容得到关联办公参与方的需求汇总数据，包括：根据所述关联办公参与方的描述内容获取所述待检测办公时段中的关联办公参与方的不同办公应用对应的兴趣比对结果、各设定办公互动形式对应的兴趣比对结果和各设定办公核验形式对应的兴趣比对结果；根据待检测办公时段中的关联办公参与方的不同办公应用对应的兴趣比对结果、各办公互动形式对应的兴趣比对结果和各设定办公核验形式对应的兴趣比对结果组成关联办公参与方的层级化需求关键词集，作为所述待检测办公时段的关联办公参与方的需求汇总数据。如此，由于关联办公参与方的需求汇总数据是层级化需求关键词集，因此能够确保后续进行需求行为分析时具有足够的数据信息依据。
49.在实际实施过程中，为了提高针对待检测办公时段的信息丢失威胁分析效率，还可以对待检测办公时段进行预处理，也即移除一些不符合分析要求的时段，为实现这一目的，在step3之前，还可以包括以下步骤（1）
‑
步骤（4）所描述的内容。
50.（1）根据所述待检测办公时段的所述关键词解析内容汇总数据得到每个参与方描述关键词的远程办公日志在所述待检测办公时段中的参与方描述关键词解析内容。例如，参与方描述关键词解析内容用于表征数字化办公终端的全局量化评价，一般而言，全局量化评价越高，表面数字化办公终端存在异常支付行为和异常行为协作倾向的可能性越低。
51.（2）按解析内容对应的全局量化评价降序的顺序对参与方描述关键词解析内容进行整理，获取排序队列前设定数目的参与方描述关键词解析内容对应的远程办公日志的参与方描述关键词，作为样本参与方描述关键词。
52.（3）判断所述事先存储的在先办公时段中的远程办公日志的参与方描述关键词是否涵盖所有所述样本参与方描述关键词。
53.（4）若否，则执行根据所述关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，得到所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果的步骤；若是，则将所述待检测办公时段从事先存储的待检测办公时段待选队列中移除。
54.如此一来，能对待检测办公时段进行预处理，也即移除一些不符合分析要求的时段，从而提高针对待检测办公时段的信息丢失威胁分析效率。
55.step4，将办公互动需求的比对结果满足预设需求评价的检测要求的待检测办公时段作为存在办公数据丢失威胁的办公时段。
56.在本实施例中，办公数据丢失威胁可以理解为：一些数字化办公终端假借远程办公、跨境办公的理由非法获取其他数字化办公终端的重要、隐私的办公数据信息，由于在远程办公过程中办公信息是处于网络中的，这样会极大地增加其他数字化办公终端的重要、隐私的办公数据信息丢失的风险，比如其他数字化办公终端的各类账号密码信息、企业内部资源信息等。而上述的具有不良协作倾向的数字化办公终端可能会利用这些各类账号密码信息或企业内部资源信息对其他数字化办公终端造成经济损失或者其他损失。因此，通过step4，能够及时地确定待检测办公时段是否存在办公数据丢失威胁，若存在，可以提醒
该待检测办公时段内的数字化办公终端进行相应的信息防护，例如办公资源匿名化处理、办公资源分布式存储等，在此不作限定。
57.在本实施例中，预设需求评价的检测要求是基于远程办公的误导指标的检测要求，为实现这一目的，step4可以包括以下step41
‑
step45所描述的内容。
58.step41，生成所述办公互动需求的比对结果的协作办公发起端需求变化对应的协作办公发起端倾向内容，生成所述办公互动需求的比对结果的协作办公接受端需求变化对应的协作办公接受端倾向内容，所述协作办公发起端倾向内容和所述协作办公接受端倾向内容分别包括多个不同办公误导指数的协作办公倾向信息。例如，协作办公发起端需求变化和协作办公接受端需求变化可以反映出办公双方在远程办公过程中的协作倾向变化，办公误导指数可以根据预先设定的运算策略进行计算，办公误导指数的取值范围可以是0~1。
59.step42，提取所述办公互动需求的比对结果的协作办公发起端需求变化在所述协作办公发起端倾向内容的任一协作办公倾向信息的原始协作倾向关键词，将所述协作办公接受端倾向内容中具有最小办公误导指数的协作办公倾向信息确定为目标协作办公倾向信息。可以理解，协作倾向关键词可以对协作办公倾向信息进行总结，例如，协作倾向关键词可以是“正常办公”、“抱有另外目的的办公”等。
60.step42，根据预设需求评价集合和办公数据丢失的历史消息将所述原始协作倾向关键词加载至所述目标协作办公倾向信息，在所述目标协作办公倾向信息中得到原始映射关键词，并根据所述原始协作倾向关键词、所述原始映射关键词，生成所述办公互动需求的比对结果的协作办公发起端需求变化和所述办公互动需求的比对结果的协作办公接受端需求变化之间的需求变化绑定策略。例如，需求变化绑定策略用于指示协作办公发起端需求变化和协作办公接受端需求变化之间的需求配对。
61.step43，以所述原始映射关键词为样本关键词在所述目标协作办公倾向信息中获取风险办公协作倾向关键词，根据所述需求变化绑定策略对应的需求变化绑定先后关系，将所述风险办公协作倾向关键词加载至所述原始协作倾向关键词所在协作办公倾向信息，在所述原始协作倾向关键词所在协作办公倾向信息中得到所述风险办公协作倾向关键词对应的目标协作倾向关键词，并确定所述目标协作倾向关键词的目标协作倾向内容。在本实施例中，协作倾向内容可以是通过文本内容的形式进行记录。
62.step44，获取将所述原始协作倾向关键词加载至所述目标协作办公倾向信息中时对应的关键词可视化加载指示；根据所述目标协作倾向关键词与所述关键词可视化加载指示上的多个关键词信息挖掘单元对应的候选协作倾向关键词之间的共性比对结果，在所述协作办公接受端倾向内容中依次获取所述目标协作倾向内容对应的误导协作倾向指标，直至获取到的所述误导协作倾向指标所在协作办公倾向信息的误导量化程度描述与所述目标协作倾向内容在所述协作办公发起端倾向内容中的误导量化程度描述一致时，结束获取下一协作办公倾向信息中的误导协作倾向指标，并根据所述目标协作倾向内容与最后一次获取到的误导协作倾向指标生成的误导需求识别指标；根据所述误导需求识别指标对办公互动需求的比对结果进行检测，如果所述办公互动需求的比对结果不满足检测要求，则判定所述办公互动需求的比对结果对应的待检测办公时段为存在办公数据丢失威胁的办公时段。例如，所述误导协作倾向指标所在协作办公倾向信息的误导量化程度描述用于表征协作办公倾向信息对应的办公误导指数的可信度，所述目标协作倾向内容在所述协作办公
发起端倾向内容中的误导量化程度描述用于表征协作办公发起端倾向内容存在误导行为的可信度。通过确定误导需求识别指标，能够将针对待检测办公时段进行办公数据丢失威胁的判断精度进一步优化，从而确保判断的准确性和实时性。
63.更进一步地，step44所描述的根据所述误导需求识别指标对办公互动需求的比对结果进行检测，可以通过以下方式step441
‑
step449所描述的内容实现。
64.step441，对办公互动需求进行需求协作倾向识别，获得初始办公需求协作倾向。step442，对所述初始办公需求协作倾向进行需求协作倾向的协作倾向时序特征优化，获得第一办公操作需求协作倾向。step443，根据所述第一办公操作需求协作倾向进行针对误导需求识别指标的时域角度的指标挑选，得到用于覆盖所述误导需求识别指标的原始误导标签集。step444，对所述初始办公需求协作倾向和所述第一办公操作需求协作倾向进行需求协作倾向合并，并对合并后的行为需求协作倾向进行需求协作倾向的协作倾向时序特征优化，获得第二办公操作需求协作倾向。step445，获取所述原始误导标签集中各误导标签集对应的误导指标调用频繁度。step446，对所述误导指标调用频繁度未达到误导指标调用阈值的误导标签集进行清洗，得到存留的误导标签集。step447，根据所述存留的误导标签集的办公项目内容和所述第一办公操作需求协作倾向对应的办公项目内容，对所述存留的误导标签集进行标注，得到完成标注的误导标签集。step448，根据所述第二办公操作需求协作倾向和所述完成标注的误导标签集进行针对所述误导需求识别指标的协作倾向类型角度的指标挑选，以更新所述完成标注的误导标签集，并根据更新后的误导标签集确定出所述办公互动需求中的多个办公操作意图特征。step449，确定每个办公操作意图特征与所述原始误导标签集中的每个误导指标之间的关联性比对结果，根据每个办公操作意图特征对应的关联性比对结果获得该办公操作意图特征对应的误导量化程度；在所述办公互动需求对应的多个误导量化程度中达到警示量化程度的目标误导量化程度的数目达到设定数目，则判定所述办公互动需求的比对结果不满足检测要求。
65.在本实施例中，警示量化程度可以根据之前存在办公数据丢失威胁的办公时段中的办公数据丢失记录进行设置。进一步地，判定所述办公互动需求的比对结果不满足检测要求，可以理解为待检测办公时段对应的整体性的办公互动需求存在异常，也即，在待检测办公时段内，许多协同办公行为的目的不存（可能存在窃取其他数字化办公终端的协作倾向）。此外，上述步骤还结合了误导指标调用频繁度进行分析，这样可以确保每个办公操作意图特征对应较为热门的协同办公，便于从宏观上把握待检测办公时段的信息丢失威胁判断。
66.对于上述步骤而言，还可以进行如下细化。
67.第一方面，step441所描述的所述对办公互动需求进行需求协作倾向识别，获得初始办公需求协作倾向，包括：通过基于标准策略（规则模板）的协作倾向识别模型的需求协作倾向解析单元，对所述办公互动需求进行多个设定描述维度的需求协作倾向识别，得到各所述设定描述维度对应的需求协作倾向片段；通过所述基于标准策略的协作倾向识别模型的第一时序特征分析单元，对所述需求协作倾向片段进行需求协作倾向的协作倾向时序特征优化，获得初始办公需求协作倾向。其中，协作倾向识别模型可以的ai智能网络。
68.第二方面，step442所描述的所述对所述初始办公需求协作倾向进行需求协作倾向的协作倾向时序特征优化，获得第一办公操作需求协作倾向，包括：通过基于标准策略的
协作倾向识别模型的第一项目协作倾向解析单元，根据预设执行算法使用情况对所述初始办公需求协作倾向进行项目需求协作倾向识别，得到所述初始办公需求协作倾向的关联项目协作倾向；通过所述基于标准策略的协作倾向识别模型的第二时序特征分析单元，对所述关联项目协作倾向进行需求协作倾向的协作倾向时序特征优化，获得所述第一办公操作需求协作倾向；第三方面，step443所描述的所述根据所述第一办公操作需求协作倾向进行针对误导需求识别指标的时域角度的指标挑选，得到用于覆盖所述误导需求识别指标的原始误导标签集，包括：通过基于标准策略的协作倾向识别模型的第一指标处理单元，根据所述第一办公操作需求协作倾向指标处理所述办公互动需求中针对目标远程办公事件的误导标签集；对所述目标远程办公事件的误导标签集进行重新合并，得到用于覆盖所述误导需求识别指标的原始误导标签集。
69.第四方面，step444所描述的所述对所述初始办公需求协作倾向和所述第一办公操作需求协作倾向进行需求协作倾向合并，并对合并后的行为需求协作倾向进行需求协作倾向的协作倾向时序特征优化，获得第二办公操作需求协作倾向，包括：将所述初始办公需求协作倾向和所述第一办公操作需求协作倾向输入至基于标准策略的协作倾向识别模型的第二项目协作倾向解析单元；根据所述初始办公需求协作倾向和所述第一办公操作需求协作倾向更新所述第二项目协作倾向解析单元的执行算法使用情况，得到更新后的执行算法使用情况；对所述初始办公需求协作倾向和所述第一办公操作需求协作倾向进行需求协作倾向合并，得到合并后的行为需求协作倾向；根据所述更新后的执行算法使用情况，对所述合并后的行为需求协作倾向进行项目需求协作倾向识别，得到所述合并后的行为需求协作倾向对应的关联项目协作倾向；通过所述基于标准策略的协作倾向识别模型的第三时序特征分析单元，对所述关联项目协作倾向进行需求协作倾向的协作倾向时序特征优化，得到第二办公操作需求协作倾向。
70.第五方面，所述第一办公操作需求协作倾向对应第一需求协作倾向片段，进一步地，step447所描述的所述根据所述存留的误导标签集的办公项目内容和所述第一办公操作需求协作倾向对应的办公项目内容，对所述存留的误导标签集进行标注，得到完成标注的误导标签集，包括：获取所述存留的误导标签集的具有最大检测量化程度描述的目标误导指标在所述第一需求协作倾向片段中对应的关联办公项目内容；根据所述关联办公项目内容对所述存留的误导标签集进行标注，得到完成标注的误导标签集。
71.可以理解，通过细化内容，可以对需求协作倾向片段进行整体层面和局部层面的分析，从而实时、准确地实现待检测办公时段的办公数据丢失威胁的判定。
72.此外，在step1
‑
step4的基础上，该方法还可以包括以下step5：在将所述待检测办公时段作为存在办公数据丢失威胁的办公时段之后，向所述待检测办公时段中的每个数字化办公终端发送警示消息。在本实施例中，警示消息可以用于提醒数字化办公终端在进行协同办公交互时主动进行办公信息加密备份，从而避免出现办公数据丢失威胁，亦或者提供数字化办公终端在待检测办公时段内尽量不要进行远程协同办公交互。
73.综上所述，通过执行上述step1
‑
step4，首先根据办公参与方描述内容对远程办公日志按参与方描述关键词进行日志差异化分析整理，能够提高后续日志需求分析的效率，其次确定每个参与方描述关键词的远程办公日志的关键词解析内容汇总数据和日志办公
事件汇总数据，从而得到待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果。如此，能够基于预设需求评价的检测要求对办公互动需求的比对结果进行分析，从而判断待检测办公时段是否存在办公数据丢失威胁。这样一来，可以提醒相应的数字化办公终端进行信息安防应对操作，从而避免数字化办公终端在待检测办公时段进行远程办公时出现办公数据的丢失。
74.对于step1
‑
step4而言，还可以进行如下总结：1）针对待检测办公时段中的每个远程办公日志的办公参与方描述内容进行办公互动需求分析，得到所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果；2）将办公互动需求的比对结果满足预设需求评价的检测要求的待检测办公时段作为存在办公数据丢失威胁的办公时段。
75.其中，对于1）而言，其进一步实施方式可以是step1
‑
step3。关于1）和2）的进一步实施方式可以参阅上述对step1
‑
step4的说明，在此不作赘述。
76.其次，针对上述针对远程在线办公的大数据安防处理方法，本发明实施例还提出了一种示例性的针对远程在线办公的大数据安防处理装置，如图2所示，针对远程在线办公的大数据安防处理装置200可以包括以下的功能模块。
77.日志获取模块210，用于获取待检测办公时段中的每个远程办公日志的办公参与方描述内容，并根据办公参与方描述内容对所述远程办公日志按参与方描述关键词进行日志差异化分析整理；其中，所述远程办公日志为数字化办公终端对应的远程办公日志。
78.日志分析模块220，用于根据所述办公参与方描述内容得到待检测办公时段中的每个参与方描述关键词的远程办公日志的关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据。
79.需求比较模块230，用于根据所述关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，得到所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果。
80.威胁检测模块240，用于将办公互动需求的比对结果满足预设需求评价的检测要求的待检测办公时段作为存在办公数据丢失威胁的办公时段。
81.可以理解，关于上述日志获取模块210、日志分析模块220、需求比较模块230以及威胁检测模块240而言，它们的实现方式可以依次参照对step1
‑
step4的描述，在此不作更说说明。
82.然后，基于上述的方法实施例和装置实施例，本发明实施例还提出了一种系统实施例，也即针对远程在线办公的大数据安防处理系统，请结合参阅图3，针对远程在线办公的大数据安防处理系统30可以包括数字化办公服务器10和数字化办公终端20，在本实施例中，数字化办公终端20可以是智能手机、智能便携式电脑、企业业务终端等，在此不作限定。其中，数字化办公服务器10和数字化办公终端20通信用以实施上述方法，进一步地，针对远程在线办公的大数据安防处理系统30的功能性描述如下。
83.一种针对远程在线办公的大数据安防处理系统，包括互相之间通信的数字化办公服务器和数字化办公终端；所述数字化办公服务器用于：获取待检测办公时段中的每个远程办公日志的办公参与方描述内容，并根据办公参与方描述内容对所述远程办公日志按参与方描述关键词进行日志差异化分析整理；其中，所述远程办公日志为数字化办公终端对应的远程办公日志；
根据所述办公参与方描述内容得到待检测办公时段中的每个参与方描述关键词的远程办公日志的关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据；根据所述关键词解析内容汇总数据和日志办公事件汇总数据，得到所述待检测办公时段和事先存储的在先办公时段的办公互动需求的比对结果；将办公互动需求的比对结果满足预设需求评价的检测要求的待检测办公时段作为存在办公数据丢失威胁的办公时段；向所述待检测办公时段内的目标数字化办公终端发送警示消息；所述数字化办公终端用于：根据所述警示消息进行办公数据防护。
84.进一步地，请结合参阅图4，数字化办公服务器10可以包括处理引擎110、网络模块120和存储器130，处理引擎110和存储器130通过网络模块120通信。
85.处理引擎110可以处理相关的信息和/或数据以执行本技术中描述的一个或多个功能。例如，在一些实施例中，处理引擎110可以包括至少一个处理引擎(例如，单核处理引擎或多核处理器)。仅作为示例，处理引擎110可以包括中央处理单元(central processing unit，cpu)、专用集成电路(application
‑
specific integrated circuit，asic)、专用指令集处理器(application
‑
specific instruction
‑
set processor，asip)、图形处理单元(graphics processing unit，gpu)、物理处理单元(physics processing unit，ppu)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(reduced instruction
‑
set computer，risc)、微处理器等或其任意组合。
86.网络模块120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，网络模块120可以是任何类型的有线或无线网络或其组合。仅作为示例，网络模块120可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、互联网、局域网络(local area network，lan)、广域网(wide area network，wan)、无线局域网络(wireless local area network，wlan)、城域网(metropolitan area network，man)、公用电话交换网(public telephone switched network，pstn)、蓝牙网络、无线个域网络、近场通讯(near field communication，nfc)网络等或上述举例的任意组合。在一些实施例中，网络模块120可以包括至少一个网络接入点。例如，网络模块120可以包括有线或无线网路接入点，如基站和/或网路接入点。
87.存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器（random access memory，ram），只读存储器（read only memory，rom），可编程只读存储器（programmable read
‑
only memory，prom），可擦除只读存储器（erasable programmable read
‑
only memory，eprom），电可擦除只读存储器（electric erasable programmable read
‑
only memory，eeprom）等。其中，存储器130用于存储程序，所述处理引擎110在接收到执行指令后，执行所述程序。
88.可以理解，图4所示的结构仅为示意，数字化办公服务器10还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
89.需要理解的是，针对上述内容，本领域技术人员可以根据上述所公开的内容进行前后推导毫无疑义地确定相关技术术语所指代的含义，例如针对一些值、系数、权重、指数、因子等术语，本领域技术人员可以根据前后的逻辑关系进行推导和确定，这些数值的取值
范围可以根据实际情况进行选取，例如0~1，又例如1~10，再例如50~100，在此均不作限定。
90.本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及目标的技术特征/技术术语进行确定，例如阈值、阈值区间、阈值范围等。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。未作解释的技术特征术语的前缀，例如“第一”、“第二”、“上一个”、“下一个”、“前一个”、“后一个”、“当前”、“历史”、“最新”、“最佳”、“目标”、“指定”和“实时”等，可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。未作解释的技术特征术语的后缀，例如“列表”、“特征”、“序列”、“集合”、“矩阵”、“单元”、“元素”、“轨迹”和“清单”等，也可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。
91.本发明实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本技术所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。
92.应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd
‑
rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本技术的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
93.需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
94.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
95.同时，本技术使用了特定词语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
96.此外，本领域技术人员可以理解，本技术的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本技术的各方面
可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
97.计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、rf、或类似介质，或任何上述介质的组合。
98.本技术各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c 、c#、vb.net、python等，常规程序化编程语言如c语言、visual basic、fortran 2003、perl、cobol 2002、php、abap，动态编程语言如python、ruby和groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（lan）或广域网（wan），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（saas）。
99.此外，除非权利要求中明确说明，本技术所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
100.同理，应当注意的是，为了简化本技术披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
101.一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本技术一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
102.针对本技术引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本技术作为参考。与本技术内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本技术权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本技术中的)也除外。需要说明的是，如果本技术附属材料中的描述、定义、和/或术
语的使用与本技术所述内容有不一致或冲突的地方，以本技术的描述、定义和/或术语的使用为准。
103.最后，应当理解的是，本技术中所述实施例仅用以说明本技术实施例的原则。其他的变形也可能属于本技术的范围。因此，作为示例而非限制，本技术实施例的替代配置可视为与本技术的教导一致。相应地，本技术的实施例不仅限于本技术明确介绍和描述的实施例。