一种驾驶监测方法、装置、系统及可读存储介质与流程

1.本发明涉及驾驶管控技术领域，具体涉及一种驾驶监测方法、装置、系统及可读存储介质。


背景技术：

2.对于物流行业、工程机械等领域，通常需要驾驶员完成工作指标，然而同样的工作时间内驾驶员的工作效率并不一致，即部分驾驶员的工作效率高，部分驾驶员的效率低，目前对于驾驶员的驾驶管控只能根据其上班打卡时间和下班打卡时间确定出驾驶员的工作时长，难以对驾驶员的真实工作数据进行获取，导致难以针对性地分析驾驶员工作效率低的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供了一种驾驶监测方法、装置、系统及可读存储介质，以解决难以对驾驶员的真实工作数据进行监测导致难以针对性地分析驾驶员工作效率低的问题。
4.根据第一方面，本发明实施例提供了一种驾驶员工作效率的分析方法，包括：获取驾驶设备中驾驶员的图像信息以及所述驾驶设备的状态信息；基于所述图像信息以及所述状态信息，确定所述驾驶员的工作总时长、无效时长及与所述无效时长相对应的无效动作；分析所述工作总时长、无效时长及与所述无效时长相对应的无效动作，确定所述驾驶员的工作效率。
5.本发明实施例提供的驾驶员工作效率的分析方法，通过获取驾驶设备中驾驶员的图像信息以及驾驶设备的状态信息，根据获取的图像信息以及驾驶设备所处的状态信息，确定驾驶员的工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作，对工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作进行分析，确定出驾驶员的工作效率。该方法通过对驾驶员的真实工作状态进行分析，确定导致工作效率低的无效动作，从而能够针对性的分析驾驶员的工作效率，便于驾驶员调整工作方式以提高工作效率。
6.结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述基于所述图像信息以及所述状态信息，确定所述驾驶员的工作总时长、无效时长及与所述无效时长相对应的无效动作，包括：分析所述驾驶员的图像信息，获取所述驾驶员的当前动作；基于所述驾驶员的当前动作以及所述驾驶设备的状态信息，确定所述驾驶员的工作总时长、无效时长及与所述无效时长相对应的无效动作。
7.结合第一方面第一实施方式，在第一方面的第二实施方式中，基于所述驾驶员的当前动作以及所述驾驶设备的状态信息，确定所述驾驶员的工作总时长，包括：当所述驾驶员进入所述驾驶室，并通过人脸识别启动所述驾驶设备时，开启工作计时；当检测到所述驾驶员离开所述驾驶室且所述驾驶设备停止运行时，结束所述工作计时；基于所述工作计时的开启和结束，确定计时周期内的工作总时长。
8.本发明实施例提供的驾驶员工作效率的分析方法，通过分析驾驶员的图像信息，获取驾驶员的当前动作，当确定驾驶员进入驾驶室，并通过人脸识别启动驾驶设备时，开启工作计时，直至检测到驾驶员离开驾驶室且驾驶设备停止运行时结束工作计时，进而确定出计时周期内的工作总时长，由此能够准确得到驾驶员的真实工作时长。
9.结合第一方面第一实施方式，在第一方面的第三实施方式中，基于所述驾驶员的当前动作以及所述驾驶设备的状态信息，确定所述驾驶员的无效时长，包括：当所述驾驶设备处于正常工作状态时，判断所述驾驶员的当前动作是否满足有效工作条件；当所述驾驶员的当前动作不满足所述有效工作条件时，判定所述驾驶员的当前动作为无效动作；开启所述无效动作对应的所述无效时长的计时，得到至少一个所述无效动作对应的所述无效时长。
10.本发明实施例提供的驾驶员工作效率的分析方法，通过分析驾驶员的图像信息，获取驾驶员的当前动作，当驾驶设备处于正常工作状态且当前动作不满足有效工作条件时，判定驾驶员的当前动作为无效动作，并开启无效动作对应的无效时长的计时，得到至少一个无效动作对应的无效时长。该方法统计记录各个无效动作对应的无效时长，以确定导致工作效率低的无效动作，从而能够针对性的分析驾驶员工作效率低的原因。
11.结合第一方面第三实施方式，在第一方面的第四实施方式中，在开启所述无效动作对应的所述无效时长的计时之前，还包括：获取所述无效动作的持续时间；判断所述持续时间是否超过预设值；当所述持续时间超过所述预设值时，开启所述无效时长的计时。
12.本发明实施例提供的驾驶员工作效率的分析方法，在开启无效动作对应的无效时长的计时之前，通过获取无效动作的持续时间，判断持续时间是否超过预设值，当持续时间超过预设值时，开启无效时长的计时，由此避免无效时长的误计时，保证无效时长的计时准确率。
13.结合第一方面，在第一方面的第五实施方式中，所述分析所述工作总时长、无效时长及与所述无效时长相对应的无效动作，确定所述驾驶员的工作效率，包括：根据所述工作总时长、所述无效时长及其对应的所述无效动作，确定所述驾驶员的驾驶状态；基于所述驾驶员的驾驶状态，确定所述驾驶员的工作效率。
14.结合第一方面第五实施方式，在第一方面的第六实施方式中，所述驾驶员工作效率的分析方法还包括：判断所述工作效率是否低于预设效率值；当所述驾驶员的工作效率低于所述预设效率值时，发出提醒消息。
15.本发明实施例提供的驾驶员工作效率的分析方法，通过工作总时长、无效时长及其对应的无效动作，确定驾驶员的驾驶状态，再基于驾驶员的驾驶状态，确定驾驶员的工作效率。当驾驶员的工作效率低于预设效率值时，发送提醒信息以使驾驶员能够调整自身的工作方式，提高工作效率。
16.根据第二方面，本发明实施例提供了一种驾驶员工作效率的分析装置，包括：获取模块，用于获取所述驾驶设备中驾驶员的图像信息以及所述驾驶设备的状态信息；确定模块，用于基于所述图像信息以及所述状态信息，确定所述驾驶员的工作总时长、无效时长及与所述无效时长相对应的无效动作；分析模块，用于分析所述工作总时长、无效时长及与所述无效时长相对应的无效动作，确定所述驾驶员的工作效率。
17.本发明实施例提供的驾驶员工作效率的分析装置，通过获取驾驶设备中驾驶员的
图像信息以及驾驶设备的状态信息，根据获取的图像信息以及驾驶设备所处的状态信息，确定驾驶员的工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作，对工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作进行分析，确定出驾驶员的工作效率。该装置通过对驾驶员的真实工作状态进行分析，确定导致工作效率低的无效动作，从而能够针对性的分析驾驶员的工作效率，便于驾驶员调整工作方式以提高工作效率。
18.根据第三方面，本发明实施例提供了一种驾驶系统，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或第一方面任一实施方式所述驾驶员工作效率的分析方法。
19.根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行第一方面或第一方面任一实施方式所述的驾驶员工作效率的分析方法。
20.相较于现有技术中难以对驾驶员的真实工作数据进行监测而导致难以针对性地分析驾驶员工作效率的问题，本发明提供的驾驶员工作效率的分析方法、装置、设备及可读存储介质，通过获取驾驶设备中驾驶员的图像信息以及驾驶设备的状态信息，根据获取的图像信息以及驾驶设备所处的状态信息，确定驾驶员的工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作，对工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作进行分析，确定出驾驶员的工作效率。由此通过对驾驶员的真实工作状态进行分析，确定导致工作效率低的无效动作，从而能够针对性的分析驾驶员的工作效率，便于驾驶员调整工作方式以提高工作效率。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是根据本发明实施例的驾驶员工作效率的分析方法的流程图；
23.图2是根据本发明实施例的驾驶员工作效率的分析方法的另一流程图；
24.图3是根据本发明实施例的驾驶员工作效率的分析方法的另一流程图；
25.图4是根据本发明实施例的驾驶员工作效率的分析装置的结构框图；
26.图5是本发明实施例提供的驾驶系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
27.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
28.目前对于驾驶员的驾驶管控只能根据其上班打卡时间和下班打卡时间确定出驾驶员的工作时长，难以对驾驶员的真实工作数据进行获取，导致难以针对性地分析驾驶员
工作效率低的问题。
29.基于此，本发明技术方案通过统计驾驶员在工作过程中的真实工作总时长、无效时长及其对应的无效动作，进而确定驾驶员的工作效率，以针对性的分析其工作效率低的问题。
30.根据本发明实施例，提供了一种驾驶员工作效率的分析方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
31.在本实施例中提供了一种驾驶员工作效率的分析方法，可用于驾驶系统，该驾驶系统包含若干驾驶设备组成的驾驶车队(如若干挖掘机或货车等)、摄像装置(设置在驾驶设备的驾驶室内)以及云端服务器，图1是根据本发明实施例的驾驶员工作效率的分析方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
32.s11，获取驾驶设备中驾驶员的图像信息以及驾驶设备的状态信息。
33.图像信息用于表征驾驶室内是否存在驾驶员以及驾驶员的当前驾驶状态，驾驶员的图像信息可以通过驾驶设备上设置的摄像装置采集获取。驾驶设备的状态信息用于表征当前驾驶设备处于运行状态或是处于停止运行状态，该状态信息可以基于驾驶设备各个部件的运动状态确定。
34.s12，基于图像信息以及状态信息，确定驾驶员的工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作。
35.工作总时长为计时周期内驾驶员的持续工作时长，无效时长为无效动作所持续时长，无效动作为驾驶员在驾驶工作中所出现的不正当操作，例如打哈欠、闭眼、打电话等。驾驶系统根据其获取的图像信息以及驾驶设备的状态信息，对驾驶员的工作总时长及无效时长进行计时，并记录无效时长对应的无效动作。
36.s13，分析工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作，确定驾驶员的工作效率。
37.驾驶系统对与其连接的各个驾驶设备所对应的工作总时长、无效时长及其对应的无效动作进行分析，即可得到各个驾驶设备对应的驾驶员的工作效率，同时还可以确定出工作效率低的原因，便于针对性地对驾驶员进行主动干预，以提高各个驾驶设备的工作效率。
38.本实施例提供的驾驶员工作效率的分析方法，通过获取驾驶设备中驾驶员的图像信息以及驾驶设备的状态信息，根据获取的图像信息以及驾驶设备所处的状态信息，确定驾驶员的工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作，对工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作进行分析，确定出驾驶员的工作效率。该方法通过对驾驶员的真实工作状态进行分析，确定导致工作效率低的无效动作，从而能够针对性的分析驾驶员的工作效率，便于驾驶员调整工作方式以提高工作效率。
39.在本实施例中提供了一种驾驶员工作效率的分析方法，可用于驾驶系统，该驾驶系统包含若干驾驶设备组成的驾驶车队(如若干挖掘机或货车等)、摄像装置(设置在驾驶设备的驾驶室内)以及云端服务器，图2是根据本发明实施例的驾驶员工作效率的分析方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
40.s21，获取驾驶设备中驾驶员的图像信息以及驾驶设备的状态信息。详细说明参见上述实施例对应步骤s11的相关描述，此处不再赘述。
41.s22，基于图像信息以及状态信息，确定驾驶员的工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作。
42.具体地，上述步骤s22可以包括：
43.s221，分析驾驶员的图像信息，获取驾驶员的当前动作。
44.驾驶室内设置的摄像装置实时采集驾驶室内的图像信息，并将采集到的图像信息发送至驾驶系统的云端服务器。云端服务器可以对图像信息进行分析，确定驾驶员的当前动作，例如人脸识别以开启驾驶设备、打电话、抽烟、打哈欠以及闭眼等动作。
45.s222，基于驾驶员的当前动作以及驾驶设备的状态信息，确定驾驶员的工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作。
46.驾驶系统根据驾驶员的当前动作以及驾驶设备的状态信息，对驾驶员的工作时长进行计时。同时，基于驾驶员的当前动作确定其是否在正常工作，若并非正常工作则进行无效时长记录，并记录该无效时长对应的无效动作。
47.具体地，基于驾驶员的当前动作以及驾驶设备的状态信息，确定驾驶员的工作总时长的步骤可以包括：
48.(1)当驾驶员进入驾驶室并通过人脸识别启动驾驶设备时，开启工作计时。
49.驾驶员在进入驾驶设备后，需要进行人脸识别，以使驾驶设备能够记录操作驾驶设备的当前驾驶员。当驾驶员人脸识别成功后即可启动驾驶设备。驾驶系统在检测到驾驶员开启驾驶设备时，开始进行工作时长的计时。其中，计时周期为24小时。
50.(2)当检测到驾驶员离开驾驶室且驾驶设备停止运行时，结束工作计时。
51.由于摄像装置在驾驶员工作过程中实时采集驾驶室内的图像信息，因此当驾驶员离开驾驶室时，摄像装置采集的图像信息中则不包含驾驶员。当驾驶系统中的云端服务器检测到摄像装置采集的图像信息中不存在驾驶员，且驾驶设备停止运行时，此时可以判定驾驶员已停止工作，结束工作计时。
52.(3)基于工作计时的开启和结束，确定计时周期内的工作总时长。
53.驾驶系统根据工作计时开启时的时间戳以及工作计时结束时的时间戳，确定工作计时开启至工作计时结束之间的时间间隔，将该时间间隔作为驾驶员的工作总时长。当然，一个计时周期内可能会存在若干个表征工作时长的时间间隔，此时将若干个时间间隔叠加即为当前计时周期对应的工作总时长。
54.具体地，基于驾驶员的当前动作以及驾驶设备的状态信息，确定驾驶员的无效时长的步骤可以包括：
55.(1)当驾驶设备处于正常工作状态时，判断驾驶员的当前动作是否满足有效工作条件。
56.有效工作条件为：司机人脸识别成功，驾驶设备启动且驾驶设备可以正常工作，驾驶员两手在操作手柄上或者在行进手柄上，驾驶员两眼睁开，并无长时间低头，摄像装置无遮挡。当驾驶设备处于正常工作状态时，驾驶系统可以对摄像装置采集的图像信息进行分析，确定图像信息中驾驶员的当前动作是否满足有效工作条件。当驾驶员的当前动作不满足有效工作条件时，则执行步骤(2)，否则，执行其他操作，其次操作可以是开启有效时长计
时，也可以是继续采集图像信息而不做其他处理，此处不作具体限定。
57.(2)判定驾驶员的当前动作为无效动作。
58.当驾驶员的当前动作不满足有效工作条件时，表示驾驶员当前并未正常工作，并判定其当前动作为无效动作。例如，若检测到驾驶员当前正在打电话，则可以判定当前动作为无效动作。
59.(3)获取无效动作的持续时间。
60.当检测到驾驶员的当前动作为无效动作时，获取无效动作的持续时间。例如，获取驾驶员看手机的打电话的持续时间，获取驾驶员低头的持续时间，获取驾驶员打哈欠或者闭眼的持续时间等。
61.(4)判断持续时间是否超过预设值。
62.预设值为允许无效动作持续的最长时间。例如，打电话的预设值为5s，低头的预设值为5s，打哈欠或者闭眼的持续时间为2s等。驾驶系统可以对无效动作的持续时间进行连续监测，以确定无效动作的持续时间是否超过预设值，当无效动作的持续时间超过预设值时，执行步骤(5)，否则不予计时。
63.需要说明的是，对于抽烟等不予设定预设值的无效动作，当驾驶系统检测到该无效动作时直接开启无效时长计时；对于遮挡等影响实时检测的无效动作，当驾驶系统检测到该无效动作时直接进行报警，以提醒驾驶员。
64.(5)开启无效动作对应的无效时长的计时，得到至少一个无效动作对应的无效时长。
65.当持续时间超过预设值时，表示当前无效动作的持续时间已经超过设定时间，此时驾驶系统可以开启该无效动作所对应的无效时长计时。对于不同的无效动作，据此可以得到计时周期内各个无效动作对应的无效时长。
66.s23，分析工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作，确定驾驶员的工作效率。详细说明参见上述实施例对应步骤s13的相关描述，此处不再赘述。
67.本实施例提供的驾驶员工作效率的分析方法，通过分析驾驶员的图像信息，获取驾驶员的当前动作，当确定驾驶员进入驾驶室，并通过人脸识别启动驾驶设备时，开启工作计时，直至检测到驾驶员离开驾驶室且驾驶设备停止运行时结束工作计时，进而确定出计时周期内的工作总时长，由此能够准确得到驾驶员的真实工作时长。通过统计记录各个无效动作对应的无效时长，以确定导致工作效率低的无效动作，从而能够针对性的分析驾驶员工作效率低的原因。在开启无效动作对应的无效时长的计时之前，通过获取无效动作的持续时间，判断持续时间是否超过预设值，当持续时间超过预设值时，开启无效时长的计时，由此避免无效时长的误计时，保证无效时长的计时准确率。
68.在本实施例中提供了一种驾驶员工作效率的分析方法，可用于驾驶系统，该驾驶系统包含若干驾驶设备组成的驾驶车队(如若干挖掘机或货车等)、摄像装置(设置在驾驶设备的驾驶室内)以及云端服务器，图3是根据本发明实施例的驾驶员工作效率的分析方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：
69.s31，获取驾驶设备中驾驶员的图像信息以及驾驶设备的状态信息。详细说明参见上述实施例对应步骤s21的相关描述，此处不再赘述。
70.s32，基于图像信息以及状态信息，确定驾驶员的工作总时长、无效时长及与无效
时长相对应的无效动作。详细说明参见上述实施例对应步骤s22的相关描述，此处不再赘述。
71.s33，分析工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作，确定驾驶员的工作效率。
72.具体地，上述步骤s33可以包括：
73.s331，根据工作总时长、无效时长及其对应的无效动作，确定驾驶员的驾驶状态。
74.驾驶系统可以获取与其连接的若干驾驶设备对应的工作总时长、无效时长以及无效动作，并根据若干驾驶设备对应的工作总时长、无效时长以及无效动作，确定出计时周期内各个驾驶设备对应的驾驶员的驾驶状态。
75.具体地，以计时周期为24小时为例，驾驶系统可以分析计时周期内所接收到的若干驾驶设备对应的工作总时长以及无效时长及其无效动作，进而可以确定出各个驾驶设备对应的驾驶员的驾驶状态，例如驾驶设备a工作总时长为8.1h，打电话0.2h，抽烟0.1h，低头0.1h，其他0.1h(包含疲劳次数2次)，可以判定驾驶设备a的驾驶状态为驾驶员正常驾驶；例如，驾驶设备c工作总时长为8h，打电话1h，抽烟0.2h，低头0.2h(包含疲劳次数2次)，可以判定驾驶设备c的驾驶状态为驾驶员打电话时间过长。
76.s332，基于驾驶员的驾驶状态，确定驾驶员的工作效率。
77.驾驶系统根据其获取的各个驾驶设备对应的工作总时长以及无效时长可以确定出各个驾驶设备对应的有效时长。当然，驾驶系统也可以通过解析图像信息，在驾驶员的当前动作满足有效工作条件时，开始有效时长计时，直至检测到其驾驶动作不满足有效工作条件时，停止有效时长的计时，由此驾驶设备对应的有效时长。在确定驾驶设备的有效时长后，再根据有效时长可以计算得到有效工作效率(有效工作效率＝有效时长/工作总时长)。
78.驾驶系统基于有效工作效率以及驾驶状态，可以确定出当前各个驾驶设备对应的驾驶员的工作效率。具体地，每个驾驶设备均对应其各自的工作效率，驾驶系统可以生成驾驶车队工作效率分析表，如表1所示。
79.表1 x月x日驾驶车队工作效率分析表
[0080][0081]
通过该工作效率分析表，驾驶车队的负责人可以了解每天每台驾驶设备的工作总时长、有效工作时长、无效工作时长及其对应的无效动作，并基于该工作效率分析表针对性的对驾驶员的驾驶行为进行干预，提高驾驶员的工作效率。
[0082]
s34，判断工作效率是否低于预设效率值。
[0083]
预设效率值为正常工作状态下所需达到的工作效率，例如90％、93％、95％等，此处对预设效率值不作具体限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。驾驶系统可以对各个驾驶设备的工作效率与预设效率值进行对比，确定驾驶设备的工作效率是否低于预设效率值，当确定某一驾驶设备的工作效率低于预设效率值时，执行步骤s35，否则表示该驾驶设备所对应的驾驶员工作正常。
[0084]
s35，发出提醒消息。
[0085]
当确定驾驶员的工作效率低于预设效率值时，驾驶系统可以向对应的驾驶员发送提醒消息，使其注意改善工作方式。具体地，驾驶系统可以向驾驶员的手机发送工作效率分析数据，例如“工作总时长为8h，打电话1h，抽烟0.2h，低头0.2h(包含疲劳次数2次)，驾驶员打电话时间过长”，以该工作效率分析数据提醒该驾驶员注意改善工作方式。
[0086]
当然，驾驶系统也可以对各个驾驶设备的工作效率进行排序，确定出工作效率最低的驾驶设备，自动向工作效率低的驾驶员的手机发送提醒消息，使其注意改善工作方式，以提高工作效率。
[0087]
本发明实施例提供的驾驶员工作效率的分析方法，通过工作总时长、无效时长及其对应的无效动作，确定驾驶员的驾驶状态，再基于驾驶员的驾驶状态，确定驾驶员的工作效率。当驾驶员的工作效率低于预设效率值时，发送提醒信息以使驾驶员能够调整自身的工作方式，提高工作效率。
[0088]
在本实施例中还提供了一种驾驶员工作效率的分析装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0089]
本实施例提供一种驾驶员工作效率的分析装置，如图4所示，包括：
[0090]
获取模块41，用于获取驾驶设备中驾驶员的图像信息以及驾驶设备的状态信息。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
[0091]
确定模块42，用于基于图像信息以及状态信息，确定驾驶员的工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
[0092]
分析模块43，用于分析工作总时长、无效时长及与无效时长相对应的无效动作，确定驾驶员的工作效率。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
[0093]
本实施例中的驾驶员工作效率的分析装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指asic电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
[0094]
上述各模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
[0095]
本发明实施例还提供一种驾驶系统，具有上述图4所示的驾驶员工作效率的分析装置。
[0096]
请参阅图5，图5是本发明可选实施例提供的一种驾驶系统的结构示意图，如图5所示，该驾驶系统可以包括：至少一个处理器501，例如cpu(central processing unit，中央处理器)，至少一个通信接口503，存储器504，至少一个通信总线502。其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口503可以包括显示屏(display)、键盘
(keyboard)，可选通信接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器504可以是高速ram存储器(random access memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non
‑
volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器504可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。其中处理器501可以结合图4所描述的装置，存储器504中存储应用程序，且处理器501调用存储器504中存储的程序代码，以用于执行上述任一方法步骤。
[0097]
其中，通信总线502可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。通信总线502可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0098]
其中，存储器504可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random
‑
access memory，缩写：ram)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non
‑
volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(英文：solid
‑
state drive，缩写：ssd)；存储器504还可以包括上述种类存储器的组合。
[0099]
其中，处理器501可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：cpu)，网络处理器(英文：network processor，缩写：np)或者cpu和np的组合。
[0100]
其中，处理器501还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application
‑
specific integrated circuit，缩写：asic)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：pld)或其组合。上述pld可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：cpld)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field
‑
programmable gate array，缩写：fpga)，通用阵列逻辑(英文：generic array logic,缩写：gal)或其任意组合。
[0101]
可选地，存储器504还用于存储程序指令。处理器501可以调用程序指令，实现如本技术图1至图3实施例中所示的驾驶员工作效率的分析方法。
[0102]
本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的驾驶员工作效率的分析方法的处理方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read
‑
only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid
‑
state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
[0103]
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。