一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象对应的待检测图像；将所述待检测图像输入图像检测网络进行图像检测，得到所述目标对象对应的位置信息；将所述待检测图像和所述位置信息输入图像分割网络进行图像分割，得到目标对象图像；获取背景图像；对所目标对象图像和所述背景图像进行图像合成，得到所述目标对象对应的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像检测网络包括特征提取子网络和位置信息提取子网络；所述将所述待检测图像输入图像检测网络进行图像检测，得到所述目标对象对应的位置信息包括：将所述待检测图像输入所述特征提取子网络进行特征提取，得到所述目标对象对应的边缘特征；将所述边缘特征输入所述位置信息提取子网络进行位置信息提取，得到所述位置信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分割网络包括图像截取子网络和像素分类子网络；所述将所述待检测图像和所述位置信息输入图像分割网络进行图像分割，得到目标对象图像包括：将所述待检测图像和所述位置信息输入所述图像截取子网络进行图像截取，得到所述目标对象所在的区域图像；将所述区域图像输入所述像素分类子网络进行像素分类，得到所述区域图像的像素分类信息；根据所述像素分类信息对所述区域图像进行分割，得到所述目标对象图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述背景图像包括待合成对象；所述对所目标对象图像和所述背景图像进行图像合成，得到所述目标对象对应的目标图像包括：获取预设尺寸信息；根据所述预设尺寸信息，对所述目标对象图像的尺寸进行等比例调整；确定所述待合成对象的目标宽度信息和目标色彩参数；根据所述待合成对象的目标宽度和目标色彩参数，对所述待合成对象和调整后的目标对象图像进行拼接合成，得到所述目标图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待合成对象的目标宽度信息包括：根据所述目标对象对应的位置信息，确定所述目标对象的第一宽度信息；确定所述目标对象图像的第二宽度信息；获取所述待合成对象的初始宽度信息；根据所述第一宽度信息、所述第二宽度信息和所述初始宽度信息，确定所述目标宽度信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述待合成对象的目标色彩参数
包括：确定所述目标对象图像的高度信息；获取预设的截取参数范围；根据所述目标对象图像的高度信息、第二宽度信息和所述预设的截取参数范围，从所述目标对象图像的像素集中确定出目标像素；根据所述目标像素对应的色彩参数，确定所述待合成对象的目标色彩参数。7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第一训练样本集；将所述第一训练样本集输入预设图像检测网络进行图像检测，得到所述第一训练样本集对应的预测位置信息；获取所述第一训练样本集对应的目标位置信息；根据所述预测位置信息和所述目标位置信息，确定所述预设图像检测网络的第一目标损失；在所述第一目标损失不满足第一预设条件的情况下，调整所述预设图像检测网络的网络参数，基于调整后的预设图像检测网络，更新所述第一目标损失，直至所述第一目标损失满足第一预设条件，将当前的预设图像检测网络作为所述图像检测网络。8.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第二训练样本集；将所述第二训练样本集输入预设图像分割网络进行图像分割，得到所述第二训练样本集对应的预测对象图像；获取第二训练样本集对应的样本对象图像；根据所述预测对象图像和所述样本对象图像，确定所述预设图像分割网络的第二目标损失；在所述第二目标损失不满足第二预设条件的情况下，调整所述预设图像分割网络的网络参数，基于调整后的预设图像分割网络，更新所述第二目标损失，直至所述第二目标损失满足第二预设条件，将当前的预设图像分割网络作为所述图像分割网络。9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标对象对应的待检测图像；图像检测模块，用于将所述待检测图像输入图像检测网络进行图像检测，得到所述目标对象对应的位置信息；图像分割模块，用于将所述待检测图像和所述位置信息输入图像分割网络进行图像分割，得到目标对象图像；第二获取模块，用于获取背景图像；图像合成模块，用于对所目标对象图像和所述背景图像进行图像合成，得到所述目标对象对应的目标图像。10.一种图像处理设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序、所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的资源分配方法。11.一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、
代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的资源分配方法。

技术总结
本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取目标对象对应的待检测图像；将所述待检测图像输入图像检测网络进行图像检测，得到所述目标对象对应的位置信息；将所述待检测图像和所述位置信息输入图像分割网络进行图像分割，得到目标对象图像；获取背景图像；对所目标对象图像和所述背景图像进行图像合成，得到所述目标对象对应的目标图像。利用本申请提出的技术方案至少可以提高目标图像的质量。案至少可以提高目标图像的质量。案至少可以提高目标图像的质量。


技术研发人员：冯旭 王磊 罗顺风
受保护的技术使用者：杭州优行科技有限公司
技术研发日：2021.06.02
技术公布日：2021/10/23