一种城市管理中监督员绩效评价的方法及系统与流程

技术特征：
1.一种城市管理中监督员绩效评价方法，其特征在于，包括以下步骤：s1设定监督员绩效评价周期，划分监督员的巡查责任网格；s2获取评价周期内监督员绩效评价的指标数据，所述指标包括：监督员巡查时间、轨迹长度、有效上报率、公众举报率、按时核查率、按时核实率、出勤时间率、按时打卡率、工作日志提交率、培训参加率、考试合格率等；s3计算各指标的相似度将s2中的评价指标划成至少两个以上二级因素集，所述二级因素集为一级因素集中的元素；s4构建监督员绩效评价的模型结构图，分层计算一级因素集中二级因素集的权重和二级因素集中评价指标的权重；s5根据s4中得到的权重对监督员的工作绩效进行综合评价。2.根据权利要求1所述的一种城市管理中监督员绩效评价方法，其特征在于，所述监督员的轨迹长度和巡查时间获取步骤如下：设定监督员的上下班打卡时间，设定采集监督员的gps坐标点的采集频率，通过移动设备采集监督员的gps坐标点，将采集到的gps坐标点按照时间顺序进行排列生成巡查线路，并匹配到具体的道路网上；判断监督员巡查路线是否都在监督员的责任网格范围内；若是，监督员的巡查路线长度则为监督员的轨迹长度l，监督员的巡查时间t＝下班打卡时间
‑
上班打卡时间；若否，计算监督员巡查路线与责任网格边界的交叉点，将交叉点按时间顺序记为c1,c2,
…
c
i
，
…
c
n
；计算监督员的轨迹长度：l＝l1
…
l
i

…
l
n
；计算监督员的巡查时间：t＝t1
…
t
i

…
t
n
其中l1为监督员起始点与交叉点c1之间的轨迹长度，l
i
为第i个交叉点c
i
与第i 1个交叉点c
i 1
之间的轨迹长度，c
n
为监督员巡查轨迹与责任网格边界最后一个交叉点,l
n
为监督员终止点与c
n
之间的距离，x
i
为监督员位于网格外且最邻近网格边界的轨迹点，m1为起始点与轨迹点x1之间的轨迹长度，m
i
为轨迹点x
i
与轨迹点x
i 1
之间的轨迹长度，m
i
为x
n
与终止点之间的轨迹长度，δt1为轨迹点x1与起始点之间的时间差，δt
i
为轨迹点x
i
与轨迹点x
i 1
之间的时间差，δt
n
为轨迹点x
n
与终止点之间的时间差。3.根据权利要求1所述的一种城市管理中监督员绩效评价方法，其特征在于，所述指标的相似度通过皮尔逊相关系数进行判断，当皮尔逊系数越接近于1，表明所求两个指标的相似度越高，皮尔逊相关系数的计算公式如下所示：其中，x,y表示两个评价指标，e表示数学期望，cov表示协方差。4.根据权利要求1所述的一种城市管理中监督员绩效评价方法，其特征在于，所述评价指标权重通过组合赋权法进行计算，具体计算步骤如下：
(1)通过层次分析法计算评价指标的主观权重w1；(2)构建评价矩阵m，设定评价指标的客观权重为w2，将评价指标的客观权重为w2作为影响因子，构建规范化评价矩阵n；(3)将评价指标的主观权重向量w1当作一个算子加入到规范化评价矩阵n中构建新的加权规范化评价矩阵n'；(4)获取待评价对象对应的评价指标的评价数据，构造评价矩阵m；(5)获取所有评价指标对应待评价对象的总偏移值p
*
；(6)构建偏移值最大化评价模型，其中，将主观权重和客观权重融合的组合权重应在评价指标对待评价对象的偏移值和最大时求解；(7)采用拉格朗日函数对偏移值最大化评价模型进行求解，获取组合赋权向量w3，(8)对求得的w3的最优解进行归一化处理，得到最终所求的组合赋权权重向量。5.根据权利要求1所述的一种城市管理中监督员绩效评价方法，其特征在于，所述主观权重向量w1计算步骤如下：构建监督员绩效评价的模型结构图；构建一级因素集层的判断矩阵和二级因素集层的判断矩阵；对一级因素集和二级因素集的判断矩阵进行一致性检验，计算公式如下：当时，说明判断矩阵在容许范围内；其中，ci为一致性指标，n为判断矩阵对角线元素个数之和，cr为一致性比率，ri为随机一致性指标；计算权重,计算过程如下：(1)求解|d
‑
λ
max
i|＝0，得到判断矩阵最大特征值λ
max
；(2)将λ
max
代入dw＝λ
max
w中求得λ
max
对应的特征向量w；(3)对所求出的特征向量进行归一化处理可得到所求的主观权重向量w1；其中i表示单位矩阵。6.根据权利要求1所述的一种城市管理中监督员绩效评价方法，其特征在于，所述监督员的综合评价计算公式如下：b＝u*a＝(u1*a1,u2*a2,
…
,u
m
*a
m
)其中b表示对监督员工作绩效的综合评价结果，u表示一级因素集,a表示一级因素集权重向量，u
m
二级因素集，a
m
表示二级因素集的权重向量。7.一种城市管理中监督员绩效评价系统，其特征在于，所述系统包括以下步骤：s1设定监督员绩效评价周期，划分监督员的巡查责任网格；s2获取评价周期内监督员绩效评价的指标数据，所述指标包括：监督员巡查时间、轨迹长度、有效上报率、公众举报率、按时核查率、按时核实率、出勤时间率、按时打卡率、工作日志提交率、培训参加率、考试合格率等；s3计算各指标的相似度将s2中的评价指标划成至少两个以上二级因素集，所述二级因素集为一级因素集中的元素；
s4构建监督员绩效评价的模型结构图，分层计算一级因素集中二级因素集的权重和二级因素集中评价指标的权重；s5根据s4中得到的权重对监督员的工作绩效进行综合评价。8.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6中任一项权利要求所述的一种城市管理中监督员绩效评价方法。9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6中任一项权利要求所述的一种城市管理中监督员绩效评价方法。

技术总结
本发明公开了一种城市管理中监督员绩效评价的方法及系统，通过移动设备采集监督员的GPS坐标点，将采集到的坐标点按时间顺序匹配到具体的道路网上，生成监督员的巡查路线，可自动获取监督员的轨迹长度、巡查时间等数据，对所获取的评价指标进行相似度计算并分成至少两个以上二级因素集，将二级因素作为因素构建一级因素集，构建监督员绩效评价的模型结构图，采用组合赋权法计算一级因素集和二级因素集的权重，再根据所求权重对监督员绩效进行综合评价，解决了监督员巡查轨迹难以统计，耗时耗力的问题，节约了人力资源的同时，也使得采集的评价指标数据更加准确，评价结果更加全面。面。面。


技术研发人员：刘轩朋 刘旭 崔丽丽 吴超超 李须岗 姜佳岐
受保护的技术使用者：正元地理信息集团股份有限公司
技术研发日：2021.05.31
技术公布日：2021/10/23