一种用于应急实景的智能管理系统的制作方法

1.本发明涉及智能监控技术领域，尤其涉及一种用于应急实景的智能管理系统。


背景技术：

2.目前所采用的管理系统，通常只是对重点监控区域部署摄像头和有限的物联感知装置进行公共安全事件监控，实时感知和智能监控的能力不够，同时这种监控方式应急能力建设不平衡，上报重要突发事件信息，主要通过线下材料上报或者利用办公室系统(oa)进行上报至应急办公室，并未有专业系统支撑应急态下的应急指挥调度管理。因此对于一种用于应急实景的智能管理系统，目前所采用的管理系统，实时感知和智能监控的能力不够、没有专业系统支撑是我们要解决的问题。


技术实现要素：

3.为克服上述缺点，本发明的目的在于提供一种用于应急实景的智能管理系统，实时感知和智能监控的能力强，可以作为专业系统支撑来进一步实现联动指挥和救援部署。
4.为了达到以上目的，本发明采用的技术方案是：一种用于应急实景的智能管理系统，包括物联网层、数据接入层、全域安全感知系统层、地图实景应急管理层、平台层、全流程监督指挥层和融合通信层；物联网层用于监控灾害情报；
5.数据接入层包括无人机设备、用于声光警示、获取灾害信息的无人机机载装置和用于远程调用的远程遥控系统和用于获取无人机设备飞行数据的机队管理系统；
6.全域安全感知系统层用于接收物联网平台所监控得到的灾害情报；
7.地图实景应急管理层用于接收物联网平台所监控得到的灾害情报，并调取灾害情报周围摄像头自动识别，并将第一自动识别结果传输至平台层的ai中台；
8.平台层包括视频云服务、ai中台和大数据平台，视频云服务用于接收无人机机载装置所获取的灾害信息进行信息存储和信息管理并向ai中台开放灾害信息的抓取服务和调阅服务；ai中台用于接收无人机机载装置所获取的灾害信息并进行推理计算得出初步灾害识别数据、向远程遥控系统发送警报数据，并将所获取的第一自动识别结果与初步灾害识别数据结合计算得到最终灾害识别结果；大数据平台用于接收ai中台结合计算得到的最终灾害识别数据、接收机队管理系统所获取的无人机设备的飞行数据；
9.全流程监督指挥层包括可视化组件和可移动客户终端，可视化组件用于接收大数据平台所获取的无人机设备的飞行数据，可移动客户终端用于生成工单和接收大数据平台所获取的灾害识别数据；
10.融合通信层通过各种音/视频终端与地图实景应急管理层实现连接。
11.本发明一种用于应急实景的智能管理系统的有益效果是，物联网层监控灾害情报，灾害情报可以是吸烟行为识别、烟火识别、入侵检测、关键岗位脱岗、未穿戴工服工帽、高密人群、聚众斗殴、手持刀枪棍棒、危险物品遗留、危险车辆识别等等，灾害情报不限于固定摄像头识别或者移动识别。当有灾害情报发生时(例如输气罐体突发泄露)。
12.物联网层感知到并将灾害情报发生给全域安全感知系统层和地图实景应急管理层，全域安全感知系统层和地图实景应急管理层均得到灾害情报发生的信息，地图实景应急管理层得到灾害情报发生的信息的同时，会调取灾害情报周围摄像头自动识别，并将第一自动识别结果传输至平台层的ai中台。地图实景应急管理层包括但不限于视频前端感知、视频预览、视频巡逻、视频地图、高低联动、实景标绘、视频回传等功能。
13.无人机设备开始开启飞行时，无人机机载装置、远程遥控系统和机队管理系统，能实现无人机全自动调度、自动驾驶，拍摄视频或图片，支持4g/5g网络、互联网高速连接。机队管理系统开放api接口，将无人机设备飞行数据(如飞行数据链、任务和机库状态报文)上输送至大数据平台。无人机机载装置拍摄到的视频或图片上传至ai中台，ai中台接收到视频或图片后，结合视频时间点，通过消息队列机制得到ai识别结果即初步灾害识别数据(输气罐体突发泄露的视频或图片)，并将所获取的第一自动识别结果与初步灾害识别数据结合计算得到最终灾害识别结果。再将最终灾害识别结果输送至大数据平台，大数据平台将最终灾害识别结果输送至全域安全感知系统，同时将最终灾害识别数据并进行上报至给消防部门，当得到最终灾害识别结果的同时ai中台会向远程遥控系统发送警报数据，远程遥控系统调控无人机机载装置进行声光警报，对输气罐体突发泄露附近的人群进行疏散。在声光警报的同时，可委派附近执法人员操作船只到输气罐体突发泄露附近进行现场疏散。远程执法人员此时可以通过可视化组件观察到无人机设备的飞行轨迹、位置状态等等；同时还可以通过可移动客户终端对最终灾害识别结果进行查看，并能通过可移动客户终端进行工单的下载生成，有效的减少了人工处理环节。融合通信层通过各种音/视频终端与地图实景应急管理层实现连接，作为指挥中心的基础平台可以通过音/视频终端(主要包括固定电话终端、视频会议终端、视频监控终端等)，实现作为指挥中心的基础平台多渠道远程融合信通指挥。
14.这种用于应急实景的智能管理系统，实时感知和智能监控的能力强，可以作为专业系统支撑来进一步实现联动指挥和救援部署。系统赋能：基于强大的平台层，支撑前端普通摄像头的ai算法赋能，对普通无人机设备、全流程监督指挥层和应急流程管理实现ai赋能和调度能力云化。应急及时性：通过5g 移动机库 ai中台、物联网层 ai中台联动、公共安全和社会治理的常规工单向应急态跃迁、ai中台赋能现场条件判断 人工辅助确认，种种手段都推动应急任务从原来的后知后觉的救急行为，向当前的先知先觉的预防行为转变。
15.能力可编排：通过ai中台，将ai识别、图片及视频处理、风险模型、数据分析、可视化、位置定位、机载装置控制、工单预处理、无人机管理形成原子和通用服务，支撑用户体验更好的3d应急实景标绘界面，灵活适应业务流程，降低3d界面应用集成的开发难度，实现新业务快速上线。
16.场景可联动：值守态的事前预防阶段，可通过业务编排的方式，实现危险车辆识别、人群密度识别、烟火识别、物联网感知和其他ai中台的联动，提前报警吸引工厂安保、政府执法人员注意并及时到现场做处置干预，有利于消弭还未爆发的事态隐患。在人工能力难以企及的范围或者区域，可编排ai中台和物联网层识别和应急流程、人员行为联动，降低现场处置复杂度。
17.增强可追溯性：大数据平台支撑实现全流程事件发生到处置的数字化记载、数据融合和挖掘，情景颗粒度、资源编排性、任务继承性可以形成不同的数据专题，提供数据服
务给应急指挥系统、全流程监督和全域安全感知系统，传统复杂的多源因素、多领域专业知识、多事件处置环节不再是事件回溯责任认定任务的难以克服的挑战。
18.数据精确性：工地和危化企业的风险数据分析实现模型化，在数字底座的赋能之下，能够持续发展、自我进化，有助于提醒执法局发现自身工作不足、疏漏环节，并提升应急任务演练的目标性，使针对不同企业不同风险源头的应急预案更具针对性，无人机飞行任务、救援组织路线设计、执法人员现场资源投入、现场处置作业流程将更有前瞻性和针对性，降低现场处置的人身风险，节约人力工时和消耗资源，提升执法局工作效能。
19.可运营性：管委会应急主管领导、执法局领导可使用移动app，查看实时和历史视频、工单处置、作业历史、应急事件的统计情况，可针对每次上级下达的督查任务因地制宜、因时制宜的生成分析报告，提醒应急监督、督导的重点目标、范围和需要重点检查的风险源特性指标，可以服务的形态，在全过程以短信、微信和打印报告的模式，在用户的大中小屏上订阅发布。
20.作为本发明的进一步改进是，无人机机载装置包括可变焦云台远红外摄像头、闪烁灯带、定向扩音装置和高光探照灯，可变焦云台远红外摄像头、闪烁灯带、定向扩音装置和高光探照灯均通过远程遥控系统与ai中台连接实现远程调用。一旦发生可疑灾害情报，通过ai中台通过可编程的方式控制无人机悬停，并指向船只方向，拉再近可变焦云台远红外摄像头的镜头对准可疑灾害情报，进行更精细的行为识别和拍摄；闪烁灯带则标识无人机的执法角色，增强震慑力，定向扩音装置和探照灯准确指向船只以及周边位置，播放预置的声音警报进行警报，加强应知和警示效果。
21.作为本发明的进一步改进是，平台层还包括api网关，api网关包括应用集成模块、消息集成模块和数据集成模块，应用集成模块用于接收ai中台推理计算得出初步灾害识别数据并输送至消息集成模块；消息集成模块用于将获取的第一自动识别结果与初步灾害识别数据结合计算得到最终灾害识别数据并通过消息中间件将最终灾害识别数据排成消息队列输送至数据集成模块、接收ai中台所发送的警报数据并输送至远程遥控系统；数据集成模块将其接收到的最终灾害识别数据通过etl工具输送至大数据平台。应用集成模块：接收灾害信息，编排为json格式，ai中台使用api方式将灾害信息通过http协议或者https 协议发送到api网关的应用集成模块；消息集成模块：应用集成模块接收初步灾害识别数据后，并将所获取的第一自动识别结果与初步灾害识别数据结合计算得到最终灾害识别数据，通过消息中间件服务，将最终灾害识别数据排成消息队列再将其发送到数据集成模块，ai中台所发送的警报数据由消息集成模块接收到再输送至远程遥控系统，远程遥控系统对无人机设备进行调用；数据集成模块：数据集成模块将其接收到的最终灾害识别数据通过etl工具抽取数据到大数据平台，大数据平台会形成随时间增量存储的持久化库表。
22.作为本发明的进一步改进是，平台层还包括gis中台，gis中台用于接收机队管理系统所获取的飞行数据并输送至大数据平台。无人机设备在夜晚空中飞行，携带摄像头监控各地灾害情报，gis中台实时提供无人机设备所在投影的地理位置信息，有助于执法人员对现场进行快速定位。大数据平台进行收集存储无人机设备的飞行轨迹、位置状态等。
23.作为本发明的进一步改进是，大数据平台包括临时库、归集库、中心库和专题库。临时库、归集库、中心库和专题库的分层结构，大数据平台会形成随时间增量存储的持久化库表并放置在临时库。归集库从临时库收集最终灾害识别数据，中心库是数据仓库，实现最
终灾害识别数据的同类合并、历史切片、数据翻译、场景关联和融合治理，专题库是数据集市，实现和其他主题域数据的业务逻辑整合，拉成宽表，定义数据维度结构，支撑的用户界面可视化的业务逻辑。大数据平台会存储最终灾害识别数据。
24.作为本发明的进一步改进是，可移动客户终端包括设置在可移动客户终端内的领导驾驶舱app和工单生成系统，领导驾驶舱app和工单生成系统均与大数据平台连接，领导驾驶舱app用于接收ai中台推理计算得出灾害识别数据，工单生成系统用于接收远程遥控系统所获取的无人机设备的飞行数据。领导驾驶舱app和工单生成系统均与大数据平台连接，领导驾驶舱app通过大数据平台内存储的最终灾害识别数据，可以随时查看最终灾害识别数据。在灾害处理开始前，根据预置的事件级别，以及最终灾害识别数据发生的水域位置，可及时进行预处理，迅速生成详细工单并下发给网格通等业务系统，现场执法人员根据工单信息：例如最终灾害识别数据发生经纬度、船只范围、人员数量和实时地理位置等，提前规划出勤路线、警力资源和处置方案。灾害处理完成后，执法人员可通过可移动客户终端在工单生成系统中进行下载自动生成工单。
25.作为本发明的进一步改进是，还包括ftp服务器，ftp服务器与ai中台连接并用于存储ai中台推理计算得出灾害识别数据，工单生成系统与ftp服务器连接。ai中台能将最终灾害识别数据传输至ftp服务器上，集中存储；工单系统通过http协议能访问ftp服务器，进而能根据最终灾害识别数据进一步更好的进行工单预处理。
26.作为本发明的进一步改进是，还包括无人机机库，无人机机库用于无人机设备的停放、放飞和充电。无人机设备可在机库自动停放、充电和放飞。
27.作为本发明的进一步改进是，地图实景应急管理层可为3d地图实景应急管理层或者ioc应急实景管理层。
附图说明
28.图1为本实施例一的总体技术架构图；
29.图2为本实施例一的系统部署图。
具体实施方式
30.下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
31.参见附图1
‑
2所示，实施例一一种用于应急实景的智能管理系统，包括物联网层、数据接入层、全域安全感知系统层、地图实景应急管理层、平台层、全流程监督指挥层和融合通信层；物联网层用于监控灾害情报；
32.数据接入层包括无人机设备、用于声光警示、获取灾害信息的无人机机载装置和用于远程调用的远程遥控系统和用于获取无人机设备飞行数据的机队管理系统；
33.全域安全感知系统层用于接收物联网平台所监控得到的灾害情报；
34.地图实景应急管理层用于接收物联网平台所监控得到的灾害情报，并调取灾害情报周围摄像头自动识别，并将第一自动识别结果传输至平台层的ai中台；
35.平台层包括视频云服务、ai中台和大数据平台，视频云服务用于接收无人机机载装置所获取的灾害信息进行信息存储和信息管理并向ai中台开放灾害信息的抓取服务和
调阅服务；ai中台用于接收无人机机载装置所获取的灾害信息并进行推理计算得出初步灾害识别数据、向远程遥控系统发送警报数据，并将所获取的第一自动识别结果与初步灾害识别数据结合计算得到最终灾害识别数据；大数据平台用于接收ai中台结合计算得到的最终灾害识别数据、接收机队管理系统所获取的无人机设备的飞行数据；
36.全流程监督指挥层包括可视化组件和可移动客户终端，可视化组件用于接收大数据平台所获取的无人机设备的飞行数据，可移动客户终端用于生成工单和接收大数据平台所获取的灾害识别数据；
37.融合通信层通过各种音/视频终端与地图实景应急管理层实现连接。物联网层监控灾害情报，灾害情报可以是吸烟行为识别、烟火识别、入侵检测、关键岗位脱岗、未穿戴工服工帽、高密人群、聚众斗殴、手持刀枪棍棒、危险物品遗留、、危险车辆识别等等，灾害情报不限于固定摄像头识别或者移动识别。当有灾害情报发生时(例如输气罐体突发泄露)。
38.物联网层感知到并将灾害情报发生给全域安全感知系统层和地图实景应急管理层，全域安全感知系统层和地图实景应急管理层均得到灾害情报发生的信息，地图实景应急管理层得到灾害情报发生的信息的同时，会调取灾害情报周围摄像头自动识别，并将第一自动识别结果传输至平台层的ai中台。地图实景应急管理层包括但不限于视频前端感知、视频预览、视频巡逻、视频地图、高低联动、实景标绘、视频回传等功能。
39.无人机设备开始开启飞行时，无人机机载装置、远程遥控系统和机队管理系统，能实现无人机全自动调度、自动驾驶，拍摄视频或图片，支持4g/5g网络、互联网高速连接。机队管理系统开放api接口，将无人机设备飞行数据(如飞行数据链、任务和机库状态报文)上输送至大数据平台。无人机机载装置拍摄到的视频或图片上传至ai中台，ai中台接收到视频或图片后，结合视频时间点，通过消息队列机制得到ai识别结果即初步灾害识别数据(输气罐体突发泄露的视频或图片)，并将所获取的第一自动识别结果与初步灾害识别数据结合计算得到最终灾害识别结果。再将最终灾害识别结果输送至大数据平台，大数据平台将最终灾害识别结果输送至全域安全感知系统，同时将最终灾害识别数据并进行上报至给消防部门；当得到最终灾害识别结果的同时ai中台会向远程遥控系统发送警报数据，远程遥控系统调控无人机机载装置进行声光警报，对输气罐体突发泄露附近的人群进行疏散。在声光驱离的警报，可委派附近执法人员操作船只到输气罐体突发泄露附近进行现场疏散。远程执法人员此时可以通过可视化组件观察到无人机设备的飞行轨迹、位置状态等等；同时还可以通过可移动客户终端对最终灾害识别结果进行查看，并能通过可移动客户终端进行工单的下载生成，有效的减少了人工处理环节。融合通信层通过各种音/视频终端与地图实景应急管理层实现连接，作为指挥中心的基础平台可以通过音/视频终端(主要包括固定电话终端、视频会议终端、视频监控终端等)，实现作为指挥中心的基础平台多渠道远程融合信通指挥。
40.这种用于应急实景的智能管理系统，实时感知和智能监控的能力强，可以作为专业系统支撑来进一步实现联动指挥和救援部署。系统赋能：基于强大的平台层，支撑前端普通摄像头的ai算法赋能，对普通无人机设备、全流程监督指挥层和应急流程管理实现ai赋能和调度能力云化。应急及时性：通过5g 移动机库 ai中台、物联网层 ai中台联动、公共安全和社会治理的常规工单向应急态跃迁、ai中台赋能现场条件判断 人工辅助确认，种种手段都推动应急任务从原来的后知后觉的救急行为，向当前的先知先觉的预防行为转变。
41.能力可编排：通过ai中台，将ai识别、图片及视频处理、风险模型、数据分析、可视化、位置定位、机载装置控制、工单预处理、无人机管理形成原子和通用服务，支撑用户体验更好的3d应急实景标绘界面，灵活适应业务流程，降低3d界面应用集成的开发难度，实现新业务快速上线。
42.场景可联动：值守态的事前预防阶段，可通过业务编排的方式，实现危险车辆识别、人群密度识别、烟火识别、物联网感知和其他ai中台的联动，提前报警吸引工厂安保、政府执法人员注意并及时到现场做处置干预，有利于消弭还未爆发的事态隐患。在人工能力难以企及的范围或者区域，可编排ai中台和物联网层识别和应急流程、人员行为联动，降低现场处置复杂度。
43.增强可追溯性：大数据平台支撑实现全流程事件发生到处置的数字化记载、数据融合和挖掘，情景颗粒度、资源编排性、任务继承性可以形成不同的数据专题，提供数据服务给应急指挥系统、全流程监督和全域安全感知系统，传统复杂的多源因素、多领域专业知识、多事件处置环节不再是事件回溯责任认定任务的难以克服的挑战。
44.数据精确性：工地和危化企业的风险数据分析实现模型化，在数字底座的赋能之下，能够持续发展、自我进化，有助于提醒执法局发现自身工作不足、疏漏环节，并提升应急任务演练的目标性，使针对不同企业不同风险源头的应急预案更具针对性，无人机飞行任务、救援组织路线设计、执法人员现场资源投入、现场处置作业流程将更有前瞻性和针对性，降低现场处置的人身风险，节约人力工时和消耗资源，提升执法局工作效能。
45.可运营性：管委会应急主管领导、执法局领导可使用移动app，查看实时和历史视频、工单处置、作业历史、应急事件的统计情况，可针对每次上级下达的督查任务因地制宜、因时制宜的生成分析报告，提醒应急监督、督导的重点目标、范围和需要重点检查的风险源特性指标，可以服务的形态，在全过程以短信、微信和打印报告的模式，在用户的大中小屏上订阅发布。
46.实施例一无人机机载装置包括可变焦云台远红外摄像头、闪烁灯带、定向扩音装置和高光探照灯，可变焦云台远红外摄像头、闪烁灯带、定向扩音装置和高光探照灯均通过远程遥控系统与ai中台连接实现远程调用。一旦发生可疑灾害情报，通过ai中台通过可编程的方式控制无人机悬停，并指向船只方向，拉再近可变焦云台远红外摄像头的镜头对准可疑灾害情报，进行更精细的行为识别和拍摄；闪烁灯带则标识无人机的执法角色，增强震慑力，定向扩音装置和探照灯准确指向船只以及周边位置，播放预置的声音警报进行警报，加强应知和警示效果。
47.实施例一平台层还包括api网关，api网关包括应用集成模块、消息集成模块和数据集成模块，应用集成模块用于接收ai中台推理计算得出初步灾害识别数据并输送至消息集成模块；消息集成模块用于将获取的第一自动识别结果与初步灾害识别数据结合计算得到最终灾害识别结果并通过消息中间件将最终灾害识别数据排成消息队列输送至数据集成模块、接收ai中台所发送的警报数据并输送至远程遥控系统；数据集成模块将其接收到的最终灾害识别数据通过etl 工具输送至大数据平台。应用集成模块：接收灾害信息，编排为json格式，ai 中台使用api方式将灾害信息通过http协议或者https协议发送到api网关的应用集成模块；消息集成模块：应用集成模块接收初步灾害识别数据后，并将所获取的第一自动识别结果与初步灾害识别数据结合计算得到最终灾害识别数据，通过消息中间件服
务，将最终灾害识别数据排成消息队列再将其发送到数据集成模块，ai中台所发送的警报数据由消息集成模块接收到再输送至远程遥控系统，远程遥控系统对无人机设备进行调用；数据集成模块：数据集成模块将其接收到的最终灾害识别数据通过etl工具抽取数据到大数据平台，大数据平台会形成随时间增量存储的持久化库表。
48.实施例一平台层还包括gis中台，gis中台用于接收机队管理系统所获取的飞行数据并输送至大数据平台。无人机设备在夜晚空中飞行，携带摄像头监控各地灾害情报，gis中台实时提供无人机设备所在投影的地理位置信息，有助于执法人员对现场进行快速定位。大数据平台进行收集存储无人机设备的飞行轨迹、位置状态等。
49.实施例一大数据平台包括临时库、归集库、中心库和专题库。临时库、归集库、中心库和专题库的分层结构，大数据平台会形成随时间增量存储的持久化库表并放置在临时库。归集库从临时库收集最终灾害识别数据，中心库是数据仓库，实现最终灾害识别数据的同类合并、历史切片、数据翻译、场景关联和融合治理，专题库是数据集市，实现和其他主题域数据的业务逻辑整合，拉成宽表，定义数据维度结构，支撑的用户界面可视化的业务逻辑。大数据平台会存储最终灾害识别数据。
50.实施例一可移动客户终端包括设置在可移动客户终端内的领导驾驶舱app 和工单生成系统，领导驾驶舱app和工单生成系统均与大数据平台连接，领导驾驶舱app用于接收ai中台推理计算得出灾害识别数据，工单生成系统用于接收远程遥控系统所获取的无人机设备的飞行数据。领导驾驶舱app和工单生成系统均与大数据平台连接，领导驾驶舱app通过大数据平台内存储的最终灾害识别数据，可以随时查看最终灾害识别数据。在灾害处理开始前，根据预置的事件级别，以及最终灾害识别数据发生的水域位置，可及时进行预处理，迅速生成详细工单并下发给网格通等业务系统，现场执法人员根据工单信息：例如最终灾害识别数据发生经纬度、船只范围、人员数量和实时地理位置等，提前规划出勤路线、警力资源和处置方案。灾害处理完成后，执法人员可通过可移动客户终端在工单生成系统中进行下载自动生成工单。
51.实施例一还包括ftp服务器，ftp服务器与ai中台连接并用于存储ai中台推理计算得出灾害识别数据，工单生成系统与ftp服务器连接。ai中台能将最终灾害识别数据传输至ftp服务器上，集中存储；工单系统通过http协议能访问ftp服务器，进而能根据最终灾害识别数据进一步更好的进行工单预处理。
52.实施例一还包括无人机机库，无人机机库用于无人机设备的停放、放飞和充电。无人机设备可在机库自动停放、充电和放飞。
53.实施例一的地图实景应急管理层可为3d地图实景应急管理层或者ioc应急实景管理层。
54.实施例二演练实施活动过程如下：
55.灾害事前感知：输气罐体突发泄露，被物联网监控终端感知到。
56.灾害事前的触发报警：输气罐体突发泄露，达到阈值后北向触发报警，根据规则上报给全域安全感知和3d地图实景应急管理系统。
57.灾害事前的事态分析：联动视频，利用ai识别技术对报警现场进行核实，并提取证据同步上传到全流程监督指挥层、全域安全感知系统层，由全流程监督指挥层上报给消防部门。同时，3d地图实景应急管理层或者ioc应急实景管理层启动ai联动动作，调取iot终端
周边的摄像头转动云台做自动识别，初步灾害识别数据，包括人工现场的判定结果，全域安全感知系统层整合物联网层报警、 ai视频识别证据、人工拍摄照片、视频和描述内容上传给全流程监督指挥层，由全全流程监督指挥层形成信息快报，并生成烟火识别工单，匹配一级事件级别，工厂和附近消防队出动开始实施灭火处置措施。
58.灾害事中的远程或现场认定：ioc值守人员和现场处置人员判断事件处置结果、周边风险源，如果事态脱离现场人员控制，则准备进入应急态。在此阶段， ai识别持续发出烟火识别报警、周边物联网iot终端和周边摄像头受牵连，和现场人工识别相符，表明现场救援队伍已经无法控制事态，同时，ai设备和物联网层持续输出更大范围的烟火警报，一切迹象都显示现场事态已经脱离控制，必须马上进入到应急态。
59.灾害事中的应急响应：全流程监督指挥层进入应急态，主管领导和有关部门联合到大厅、现场进行态势研判、指挥处置。全流程监督指挥层或者33d地图实景应急管理层开始查看周边风险源、救援队伍，处置应急预案内容等操作，生成信息快报通知给到全域安全感知系统层，领导现场或远程听取要情快报并指示启动预案和成立前指，领导指示将同步给全流程监督指挥层。
60.灾害事中的联动指挥：成立现场指挥部，跨部门联合执行预案，前指和后指协作，高效处理、消灭灾害事件，对现场公众生命、财产实施救援。应急指挥系统下发任务二维码，呈现前指成员情况，按照预案要求下发任务信息，前指成员对现场做出响应，并同步任务确认，值守人员启动前指和后指的视频会议，将任务信息的手机终端交给后指的领导，领导听取各成员单位汇报，视频监控中可查看安置点、重点防护目标以及现场的实时情况。
61.灾害事中的救援部署：通过前指决策、现场处理应变的模式，生成决策性的处置方案，方案明细通过任务消息推送到各单位业务和现场负责人、处置人员的手机上，同时，通过地图辅流，可保障全流程监督指挥层或者3d地图实景应急管理层、移动终端始终保持一致呈现界面和内容交互。前指成员或有关人员确定任务完成，处置结果和全域安全感知系统层、全流程监督指挥层同步。主管领导确认应急救援指挥任务完成，解除应急态。
62.灾害事后的反馈总结：事后盘点，生成从进入应急态到应急任务处置结束的全流程统计报告，发送给ioc可视化系统、并在全域安全感知系统层、全流程监督指挥层各自复制一份，作为工单、事件结项的依据，并成为责任追溯、应急响应成熟度评估的重要参考。
63.以上实施方式只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人了解本发明的内容并加以实施，并不能以此限制本发明的保护范围，凡根据本发明精神实质所做的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。