基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法与流程

1.本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法。


背景技术：

2.在目前中国快速发展的背景下，各式各样的工程工业建设不断进行，为了提升整体效率，就需要大批量的工程机械辅助进行工作。工程机械基于其不知疲倦、效率高的优势有力地推进了工程工业的进行，但是在经过长时间的工作后，工程机械也需要进行保养和维修，才能顺利地进行使用，所以就需要在工程机械工作的附近设置工程机械配件库，从而能够及时有效地为工程机械提供服务。但是，实际工作中，工程机械配件库的设置应当适当合理，既要靠近工程机械工作地点，降低成本节约时间，也要尽可能靠近尽量多的工程机械，提升工程机械配件库的工作效率，同时也要尽可能地降低工程机械配件库的数量，降低企业的人工成本。工程机械配件库的选址综合性强，现有的选址方案不适用于工程机械配件库的选址需求。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法，以解决现有的选址方案不适用于工程机械配件库的选址需求的问题。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法，包括：
5.获取选定区域内多台目标工程机械的经度平均值和纬度平均值，并将所述经度平均值和所述纬度平均值作为一个配件库候选点的位置信息；
6.根据设定精确度对多台目标工程机械的经度和纬度分别进行计数保留获得保留经度和保留纬度，并基于所述保留经度和所述保留纬度对多台目标工程机械进行聚类；
7.根据聚类结果确定一个或多个配件库候选点的位置信息；
8.根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息对每个配件库候选点进行评分，并按照评分顺序选择一个或多个目标配件库设置点。
9.在一种可能的实现方式中，所述聚类结果包括经度信息和纬度信息。
10.在一种可能的实现方式中，所述根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息对每个配件库候选点进行评分，包括：
11.将多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息输入电子地图进行路程规划；
12.根据每个配件库候选点单位时间内能够到达的目标工程机械的数量分别对每个配件库候选点进行评分。
13.在一种可能的实施方式中，所述根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息对每个配件库候选点进行评分，包括：
14.根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息分别确定每个配件库候选点与每台目标工程机械之间的直线距离，将每个配件库候选点对应的直线距离小于位移阈值的目标工程机械的数量作为评分数据，并根据评分数据对每个配件库候选点进行评分；
15.或者，将多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息输入电子地图进行路程规划，确定每个配件库候选点与每台目标工程机械之间的路程，将每个配件库候选点对应的路程小于路程阈值的目标工程机械的数量作为评分数据，并根据评分数据对每个配件库候选点进行评分。
16.在一种可能的实现方式中，所述根据每个配件库候选点单位时间内能够到达的目标工程机械的数量对每个配件库候选点进行评分，包括：
17.获取每个配件库候选点与每台目标工程机械之间的交通用时；
18.将每个配件库候选点对应的交通用时小于单位时间的目标工程机械的数量作为评分数据；
19.根据评分数据与目标工程机械的总数量的比值确定每个配件库候选点的评分。
20.在一种可能的实现方式中，在根据评分数据与目标工程机械的总数量的比值确定每个配件库候选点的评分之后，还包括：
21.获取每个配件库候选点附近的交通信息，并根据所述交通信息确定每个配件库候选点的候选系数；
22.根据每个配件库候选点对应的候选系数和评分确定每个配件库候选点的最终评分。
23.在一种可能的实施方式中，所述交通信息包括公路信息、铁路站点信息和货运集散中心信息。
24.在一种可能的实现方式中，所述设定精确度为保留小数点后一位。
25.在一种可能的实现方式中，所述获取选定区域内多个目标机械的经度平均值和纬度平均值包括：
26.根据机械使用数据确定每台目标工程机械的权重系数；
27.根据每台目标工程机械的权重系数和位置信息求取所述经度平均值和所述纬度平均值。
28.在一种可能的实现方式中，所述机械使用数据包括均小时数、车龄、工况和吨级小时数中一项或多项。
29.在一种可能的实现方式中，在所述根据机械使用数据确定每台目标工程机械的权重系数之前，还包括：
30.获取设定区域内工程机械的位置信息，筛选与任一个或多个工程器械之间的距离小于距离阈值的工程机械作为目标工程机械。
31.在一种可能的实现方式中，所述按照评分顺序选择一个或多个目标配件库设置点包括：
32.按照评分由高到低的顺序选取目标配件库设置点，且任意两个目标配件库设置点之间的距离大于单位时间移动阈值。
33.第二方面，本发明实施例提供了一种基于时空大数据的工程机械配件库选址的装
置，包括：
34.获取模块，用于获取选定区域内多台目标工程机械的经度平均值和纬度平均值，并将所述经度平均值和所述纬度平均值作为一个配件库候选点的位置信息；
35.数据处理模块，用于根据设定精确度对多台目标工程机械的经度和纬度进行计数保留获得保留经度和保留纬度；
36.聚类分析模块，用于根据所述保留经度和所述保留纬度对多台目标工程机械进行聚类，并根据聚类结果确定一个或多个配件库候选点的位置信息；
37.评分模块，用于根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息对每个配件库候选点进行评分；
38.选取模块，用于并按照评分顺序选择一个或多个目标配件库设置点。
39.第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
40.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
41.本发明实施例提供一种基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法，通过选定区域内多台目标工程机械的经度平均值和纬度平均值确定一个配件库候选点，该候选点在空间维度上满足与各目标工程机械之间距离均衡的需求。对多台目标工程机械的经度和纬度进行计数保留以完成目标工程机械的聚类，确定一个或多个配件库候选点，该一个或多个候选点在时间维度上满足为候选点附近的目标工程机械快速提供服务的需求。然后，对多个配件库候选点进行评分，进而基于评分顺序选择目标配件库设置点，提高了选取目标配件库设置点的精确度，保证目标配件库设置点能够满足选定区域内工程机械对配件服务的整体需求。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1是本发明一实施例提供的基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法的流程示意图；
44.图2是一具体实施例提供的工程机械配件库选址结果示意图；
45.图3是另一具体实施例提供的工程机械配件库选址结果示意图；
46.图4是本发明一实施例提供的基于时空大数据的工程机械配件库选址的装置的结构示意图；
47.图5是本发明一实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
48.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
49.建设工程机械配件库不仅要满足工程机械长时间运作后进行保养和维修。从另一方面看，当前的工程机械市场竞争日益激烈，在当前严峻的形势下，如何做好客户服务留住客户口碑，已经成为了各大厂家和代理商都要面对的一个课题，客户满意度已经逐渐成为了决定客户再有购机意愿的重要条件。而工程机械行业与传统行业不同，客户行业分类大多分布在矿山、路桥、市政工程等，客户的工程机械出现问题要以最快的时间响应并到达用户现场解决问题，才能解决客户的真正需求。目前，到达客户处的时长多数公司限制在1小时内，因此，对于服务商来说，服务驻点的选址成为了能不能到达到限定时间辐射圈的重中之重，即工程机械配件库的选址对于服务品质来讲成为不得不考虑的问题。本发明则重点针对于工程机械服务的特殊性提供基于时空大数据的工程机械配件库选址的方案。
50.本实施例提供的工程机械在出厂前配置有定位装置，或者，工程机械提供商在工程机械交付使用过程中收集工程机械安装使用的位置信息，以便于提供商或服务商后期进行大数据量化分析，用于实现如本技术的工程机械配件库选址和提供服务等需求。可选的，工程机械与选址服务端通过5g通信，以发送定位装置或者其他信息发送至选址服务端，便于工程机械提供商或服务商进行数据收集。本技术提供的方案基于时空大数据完成，时空大数据即将虚拟世界的大数据与地理时空数据融合，其中，80％的数据和地理位置(即经纬度信息)有关，100％数据属于时空范畴。本技术方案在进行工程机械配件库选址前提前建立起不同数据之间的关联，并能够根据时间变换实时更新，使工程机械配件库选址分析和挖掘过程更高效。
51.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。为便于描述，有关工程机械设备相关描述通过工程机械进行概括。
52.图1为本发明一实施例提供的基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
53.s101，获取选定区域内多台目标工程机械的经度平均值和纬度平均值，并将经度平均值和纬度平均值作为一个配件库候选点的位置信息。
54.可选的，选定区域为设定的经纬度范围、行政区域划分中的省或市。
55.可选的，目标工程机械为选定服务区域中的部分或全部工程机械。在实际的生产运作过程中，工程机械的分布存在不均衡性，对于极少数处于偏远地区的工程机械可以忽略。因为，这些工程机械的维护费用占总体维护费用比例较小，为了少数的工程机械而使得工程机械配件库远离大批量工程机械的位置会增大配件库的建设成本，且降低具体服务过程中的服务速度。
56.其中，在获取经度平均值和纬度平均值之前获取选定区域内多台目标工程机械的经度和纬度，即得到每台工程机械在地理上的具体位置坐标。基于经度平均值和纬度平均值确定的配件库候选点，即多台目标工程机械空间中的平均位置点。
57.s102，根据设定精确度对多台目标工程机械的经度和纬度分别进行计数保留获得
保留经度和保留纬度，并基于保留经度和保留纬度对多台目标工程机械进行聚类。
58.通过计数保留会降低经度和纬度的精确度，经计数保留处理后，距离较近的目标工程机械的保留经度相同或保留纬度相同，从而便于对保留经度和保留纬度均相同的目标工程机械进行聚类。
59.其中，计数保留为在确定设定精确度后对目标工程机械的经度和纬度采用四舍五入的方式进行重新计数。
60.s103，根据聚类结果确定一个或多个配件库候选点的位置信息。
61.可选的，聚类结果包括经度信息和纬度信息。其中，经度信息或纬度信息为经过计数保留处理后得到的保留经度或保留纬度。
62.s104，根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息对每个配件库候选点进行评分，并按照评分顺序选择一个或多个目标配件库设置点。
63.可选的，根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息建立分布图，或者，采用已建立的电子地图，将每个配件库候选点的位置信息和每台工程机械的位置信息输入到电子地图中，通过现有电子地图进行分析并对每个配件库候选点进行评分。
64.在实际生产生活中，随着工程机械的产量和投入使用量的增加，会定期上述方法步骤，实现对工程机械的长期位置监测和监督管理，对配件库候选点进行更新，使工程机械的供应商或服务商不断获取最新的工程机械位置信息和选址推荐，以增设配件库或调整配件库位置，节约企业的服务成本，提升企业的服务品质，赢得客户的青睐。
65.其中，工程机械的供应商或服务商根据自身的需要，选择排名靠前的配件库候选点作为目标配件库设置点。可选的，选择数量取决于工程机械的服务商自身需要。
66.在本实施例中，通过选定区域内多台目标工程机械的经度平均值和纬度平均值确定一个配件库候选点，该候选点在空间维度上满足与各目标工程机械之间距离均衡的需求。对多台目标工程机械的经度和纬度进行计数保留以完成目标工程机械的聚类，确定一个或多个配件库候选点，该一个或多个候选点在时间维度上满足为候选点附近的目标工程机械快速提供服务的需求。然后，对多个配件库候选点进行评分，进而基于评分顺序选择目标配件库设置点，提高了选取目标配件库设置点的精确度，保证目标配件库设置点能够满足选定区域内工程机械对配件服务的整体需求。
67.在一种可能的实现方式中，在步骤s101中，获取选定区域内多个目标机械的经度平均值和纬度平均值包括：
68.根据机械使用数据确定每台目标工程机械的权重系数；
69.根据每台目标工程机械的权重系数和位置信息求取经度平均值和纬度平均值。
70.由于各台工程机械的自身状况和工作环境的不同，每台工程机械设备设有不同的权重，采用加权平均数确定经度平均值和纬度平均值，使得建立工程机械配件库向需要进行高频率维护的机械设备倾斜，能够提高服务的效率。
71.在一种可能的实现方式中，机械使用数据包括均小时数、车龄、工况和吨级小时数中一项或多项。
72.影响工程机械配件库选址的因素包括有均小时数、车龄、工况、吨级小时数、工程状况等，其中，均小时数代表了工程机械的使用频率，高频率的使用就需要高频率的维护；
车龄时间越长老化就越严重则维护的间隔就越短维护频率越高；工况的不同同样对维护频率产生影响，例如在同样情况下，矿山环境就要比土方环境恶劣，矿山中的机械维护频率就高；吨级小时数则代表了工程机械的生产厂家对工程机械维护的相关要求，工程状况主要包括设备需求量、工期等内容，代表了工程机械的使用强度，强度高自然维护的频率就高。
73.其中，对工程机械维护时间影响较大的是均小时数、车龄和工况，因此，在具体实施方式中，机械使用数据包括吨级小时数，以及均小时数、车龄和工况中任一项或多项，或者，机械使用数据包括均小时数、车龄和工况中任一项或多项。
74.其中，根据情况的不同，每台工程机械的权重在0～1之间，在设定区域内，所有工程机械的权重之和为1，加权平均数的计算方法为：
[0075][0076]
其中，是加权平均值，x
i
是工程机械的经度或者纬度地值，w
i
是工程机械的权重系数；i＝1，2，3
…
n；n为设定区域内目标工程机械的总数量。
[0077]
在一种可能的实现方式中，在步骤s101获取选定区域内多个目标机械的经度平均值和纬度平均值之前，还包括：
[0078]
获取设定区域内工程机械的位置信息，筛选与任一个或多个工程器械之间的距离小于距离阈值的工程机械作为目标工程机械。
[0079]
其中，提供了具体的目标工程机械选取方案，以在实际的生产运作过程中，对于极少数处于偏远地区的工程机械进行忽略或排除。因为，这些工程机械的维护费用占总体维护费用比例较小，为了少数的工程机械而使得工程机械配件库远离大批量工程机械的位置会增大配件库的建设成本，且降低具体服务过程中的服务速度。
[0080]
在一种可能的实现方式中，在步骤s102中，设定精确度为保留小数点后一位。
[0081]
步骤s102对多台目标工程机械进行聚类分析过程中，经纬度坐标中的0.1度相当于11公里，则将经度和纬度的精确度确定为小数点后一位时，以0.1为单位对应的经纬度覆盖范围就能够达到100平方公里以上。对于部分工程机械密度较高的区域，100平方公里刚好是一个工程机械配件库能够承受的范围，符合实际情况。
[0082]
在一种可能的实现方式中，在步骤s102中，设定精确度为保留到个位。
[0083]
对于一些大区性质的工程机械配件库，将经纬度选择四舍五入到个位，这样产生的地址候选点范围就能够覆盖10000平方公里以上，相当于2/3个北京市的范围或其他较小城市的面积。
[0084]
例如：a地经纬度为116.206
°
e、39.564
°
n，b地经纬度为116.195
°
e、39.648
°
n，则设定精确度为保留小数点后一位时，四舍五入到小数点后一位，均为116.2
°
e、39.6
°
n，则将(116.2
°
e，39.6
°
n)这个点作为聚类结果，并作为工程机械配件库候选点之一，即从这个点出发能够在较短时间内到达a地或者b地。
[0085]
在不同实施例中，在步骤s104中，对每个配件库候选点进行评分的方式不同。可选的，配件库候选点与目标工程机械之间的交通时间、路程或直线距离确定。
[0086]
在一些实施例中，在步骤s104中，根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息对每个配件库候选点进行评分，包括：
[0087]
将多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息输入电子地图
进行路程规划；
[0088]
根据每个配件库候选点单位时间内能够到达的目标工程机械的数量分别对每个配件库候选点进行评分。
[0089]
在一种可能的实现方式中，根据每个配件库候选点单位时间内能够到达的目标工程机械的数量对每个配件库候选点进行评分，包括：
[0090]
获取每个配件库候选点与每台目标工程机械之间的交通用时；
[0091]
将每个配件库候选点对应的交通用时小于单位时间的目标工程机械的数量作为评分数据；
[0092]
根据评分数据与目标工程机械的总数量的比值确定每个配件库候选点的评分。
[0093]
在一种可能的实现方式中，在根据评分数据与目标工程机械的总数量的比值确定每个配件库候选点的评分之后，还包括：
[0094]
获取每个配件库候选点附近的交通信息，并根据交通信息确定每个配件库候选点的候选系数；
[0095]
根据每个配件库候选点对应的候选系数和评分确定每个配件库候选点的最终评分。
[0096]
在一种可能的实施方式中，交通信息包括公路信息、铁路站点信息和货运集散中心信息。其中，工程机械配件库的选址应当考虑到物流的便捷性，方便进行维修用零部件的运送，所以工程机械配件库应当尽可能靠近公路或铁路交通便利，或者快递物流便捷的地点，以节约运输的成本，方便进行零部件的运输和工作人员通行，节约通行的时间。
[0097]
在一些实施例中，在步骤s104中，根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息对每个配件库候选点进行评分，包括：
[0098]
根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息分别确定每个配件库候选点与每台目标工程机械之间的直线距离；
[0099]
将每个配件库候选点对应的直线距离小于位移阈值的目标工程机械的数量作为评分数据；
[0100]
根据评分数据对每个配件库候选点进行评分。
[0101]
在一些实施例中，在步骤s104中，根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息对每个配件库候选点进行评分，包括：
[0102]
将多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息输入电子地图进行路程规划，确定每个配件库候选点与每台目标工程机械之间的路程；
[0103]
将每个配件库候选点对应的路程小于路程阈值的目标工程机械的数量作为评分数据；
[0104]
根据评分数据对每个配件库候选点进行评分。
[0105]
在一种可能的实现方式中，在步骤s104中，按照评分顺序选择一个或多个目标配件库设置点包括：
[0106]
按照评分由高到低的顺序选取目标配件库设置点，且任意两个目标配件库设置点之间的距离大于单位时间移动阈值。
[0107]
选择的任意两个目标配件库设置点之间的距离大于单位时间移动阈值，即大于维护服务工作人员在单位时间内能够移动的距离，提升工程机械配件库的服务效率，提升了
工程机械配件库的整体覆盖范围。其中，最终选取的目标配件库设置点与评分顺序并非完全吻合，仍能实现目标配件库设置点的最优化。
[0108]
其中，由于配件库的需要投入较大成本，目标配件库设置点的数量不宜过大。最终确定的目标配件库设置点的数量根据机械提供商或服务商的实际投入或需求确定。
[0109]
以下是根据本发明实施例提供的方法选址确定工程机械配件库位置的示例。图2和3为具体实施例提供的选址结果示意图。其中“小太阳”指示根据本发明方法产生的工程机械配件库选址，“五角星”指示目前现存的工程机械配件库位置，“圆点”指示目前各台工程机械的位置。
[0110]
图2是一具体实施例提供的工程机械配件库选址结果示意图，其中，示出了某企业在邢台区域利用了本发明实施例提供的基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法选取的工程机械配件库选址。
[0111]
在该区域中的某一时刻，共有工程机械213台，公司计划设立的工程机械配件库的数量为1个，设定的单位时间为一小时，即从配件库出发能够在一小时内到达更多的工程机械工作点。在分析前通过物联网技术获取了在该时刻各台工程机械的具体位置。通过本方法中方法处理，经过打分可知，现存的工程机械配件库的得分为0.606，即在该区域中，只有60.6％的工程机械能够从现有的工程机械配件库出发在一小时能赶到现场得到维护服务。采用了本发明提出的选址方法后，选择了第一地址候选点，即将目标工程机械的经纬度的平均值作为本方法产生的工程机械配件库选址，通过打分可知，本方法产生的工程机械配件库选址得分为0.629，即能够在一小时内得到服务的工程机械数量的占比达到了62.9％，相对于现存的工程机械配件库位置的得分得到了提升。即本方法得到的选址要优于现有方案确定的选址，本方法提高了选址精确性。
[0112]
图3是另一具体实施例提供的工程机械配件库选址结果示意图，其中，示出了某企业在秦皇岛区域利用了本发明实施例提供的基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法选取的工程机械配件库选址。
[0113]
在该区域中的某一时刻，共有工程机械175台，公司计划设立的工程机械配件库的数量为1
‑
2个，设定的单位时间为一小时。通过本方法中的打分方式可知，由于整个范围的面积较大，且工程机械的分布较为分散，经过大数据计算，现存的通过人为经验设立的工程机械配件库的评分仅为0.394，即在该区域中，只有39.4％的工程机械能够从现有的工程机械配件库出发在一小时能赶到现场得到维护服务，比例相对较低。可以看出现有方案在这个聚集程度不高的情况下选址效果并不可靠，而采用了本发明提出的选址方法后，选择了其中一个大数据打分最高的地址候选点，该地址候选点位置为经度平均值和纬度平均值，通过大数据打分可知，该工程机械配件库候选点评分为0.509，相对于人为选择有了一定提高。
[0114]
但是这个地址候选点的打分也不高，为了提高分数，故选择两个工程机械配件库选址点，经过大数据方法打分，产生的两个配件库候选点综合得分为0.799，即在该区域中，有79.9％的工程机械能够从选定的其中一个工程机械配件库出发在一小时能赶到现场得到维护服务，相对于现存的工程机械配件库位置的得分得到了提升。虽然，选址数量多了一个，建设成本提升，但是，在同一地区两个选址点的建设成本是要小于一个选址点的二倍的，得分相对于现有方案选址提升了101.26％，同时还受到了更多客户的欢迎，所以具有较
高的性价比。即本方法得到的选址结果要优于现有选址方案。
[0115]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
[0116]
以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。
[0117]
图4示出了本发明实施例提供的基于时空大数据的工程机械配件库选址的装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
[0118]
如图4所示，该用于工程机械配件库选址地装置包括：获取模块401、数据处理模块402、聚类分析模块403、评分模块404和选取模块405。
[0119]
其中，获取模块401，用于获取选定区域内多台目标工程机械的经度平均值和纬度平均值，并将经度平均值和纬度平均值作为一个配件库候选点的位置信息。
[0120]
数据处理模块402，用于根据设定精确度对多台目标工程机械的经度和纬度进行计数保留获得保留经度和保留纬度。
[0121]
聚类分析模块403，用于根据保留经度和保留纬度对多台目标工程机械进行聚类，并根据聚类结果确定一个或多个配件库候选点的位置信息。
[0122]
评分模块404，用于根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息对每个配件库候选点进行评分。
[0123]
选取模块405，用于并按照评分顺序选择一个或多个目标配件库设置点。
[0124]
在一种可能的实现方式中，聚类结果包括经度信息和纬度信息。
[0125]
在不同实施例中，对每个配件库候选点进行评分的方式不同。可选的，配件库候选点与目标工程机械之间的交通时间、路程或直线距离确定
[0126]
在一些实施例中，评分模块404，包括：
[0127]
第一输入单元，用于将多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息输入电子地图进行路程规划；
[0128]
第一评分单元，用于根据每个配件库候选点单位时间内能够到达的目标工程机械的数量分别对每个配件库候选点进行评分。
[0129]
在一种可能的实现方式中，第一评分单元，包括：
[0130]
获取子单元，用于获取每个配件库候选点与每台目标工程机械之间的交通用时；
[0131]
评分子单元，用于将每个配件库候选点对应的交通用时小于单位时间的目标工程机械的数量作为评分数据，并根据评分数据与目标工程机械的总数量的比值确定每个配件库候选点的评分。
[0132]
在一种可能的实现方式中，装置还包括：
[0133]
候选系数确定模块，用于获取每个配件库候选点附近的交通信息，并根据交通信息确定每个配件库候选点的候选系数；
[0134]
最终评分模块，用于根据每个配件库候选点对应的候选系数和评分确定每个配件库候选点的最终评分。
[0135]
在一些实施例中，评分模块404，包括：
[0136]
直线距离确定单元，用于根据多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械
的位置信息分别确定每个配件库候选点与每台目标工程机械之间的直线距离；
[0137]
第二评分单元，用于将每个配件库候选点对应的直线距离小于位移阈值的目标工程机械的数量作为评分数据，并根据评分数据对每个配件库候选点进行评分。
[0138]
在一些实施例中，评分模块404，包括：
[0139]
第二输入单元，用于将多个配件库候选点的位置信息和多台目标工程机械的位置信息输入电子地图进行路程规划；
[0140]
路程确定单元，用于确定每个配件库候选点与每台目标工程机械之间的路程；
[0141]
第三评分单元，用于将每个配件库候选点对应的路程小于路程阈值的目标工程机械的数量作为评分数据，并根据评分数据对每个配件库候选点进行评分。
[0142]
在一种可能的实施方式中，交通信息包括公路信息、铁路站点信息和货运集散中心信息。
[0143]
在一种可能的实现方式中，设定精确度为保留小数点后一位。
[0144]
在一种可能的实现方式中，获取模块401包括：
[0145]
权重系数确定单元，用于根据机械使用数据确定每台目标工程机械的权重系数；
[0146]
计算单元，用于根据每台目标工程机械的权重系数和位置信息求取经度平均值和纬度平均值。
[0147]
在一种可能的实现方式中，机械使用数据包括均小时数、车龄、工况和吨级小时数中一项或多项。
[0148]
在一种可能的实现方式中，装置，还包括：
[0149]
筛选模块，用于获取设定区域内工程机械的位置信息，筛选与任一个或多个工程器械之间的距离小于距离阈值的工程机械作为目标工程机械。
[0150]
在一种可能的实现方式中，选取模块405，用于按照评分由高到低的顺序选取目标配件库设置点，且任意两个目标配件库设置点之间的距离大于单位时间移动阈值。
[0151]
在本实施例中，通过选定区域内多台目标工程机械的经度平均值和纬度平均值确定一个配件库候选点，该候选点在空间维度上满足与各目标工程机械之间距离均衡的需求。对多台目标工程机械的经度和纬度进行计数保留以完成目标工程机械的聚类，确定一个或多个配件库候选点，该一个或多个候选点在时间维度上满足为候选点附近的目标工程机械快速提供服务的需求。然后，对多个配件库候选点进行评分，进而基于评分顺序选择目标配件库设置点，提高了选取目标配件库设置点的精确度，保证目标配件库设置点能够满足选定区域内工程机械对配件服务的整体需求。
[0152]
图5是本发明实施例提供的终端的示意图。如图5所示，该实施例的终端5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s101至步骤s104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至405的功能。
[0153]
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于
描述所述计算机程序52在所述终端5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成图4所示的模块/单元41至43。
[0154]
所述终端5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端5可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端5的示例，并不构成对终端5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0155]
所称处理器50可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field
‑
programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0156]
所述存储器51可以是所述终端5的内部存储单元，例如终端5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端5的外部存储设备，例如所述终端5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0157]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0158]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0159]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0160]
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0161]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0162]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0163]
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立地产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个基于时空大数据的工程机械配件库选址的方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
[0164]
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。