OTT信息呈现位的价值计算分类方法、系统及存储介质与流程

ott信息呈现位的价值计算分类方法、系统及存储介质
技术领域
1.本发明涉及信息分析技术领域，尤其涉及的是一种ott信息呈现位的价值计算分类方法、系统及存储介质。


背景技术：

2.ott是“over the top”的缩写，其含义是通过互联网向用户提供各种应用服务，这种应用和目前运营商所提供的通信业务不同，它仅利用运营商的网络，而服务由运营商之外的第三方提供。目前，典型的ott业务有互联网电视业务及应用商城等等。
3.互联网资源是多种多样的，基于用户需求而产生，ott是整合各种互联网资源以更好为用户服务的重要渠道之一。以互联网电视为例，单从字面意思来讲，就包括互联网和电视两个部分，其中互联网又至少包括网络和资源两个部分，没有网络或者没有资源的互联网电视机只是一个单纯的显示屏而已；在网络、资源及电视机这三个部分中，网络由各大网络运营商提供，资源根据类型的不同由不同的企业提供(比如应用程序由各软件开发商提供，动漫视频由各动漫工作室提供，广告由广告主提供等等)，电视机及系统由各大电视机厂商提供；以上所提及的网络运营商、软件开发商、动漫工作室及电视机厂商等等可统称为服务提供商。按照资源的不同，服务提供商可分为资源提供商和资源运营商，其中，资源提供商是指广告主、动漫工作室等提供网络资源的服务提供商，资源运营商是指系统运营商、应用程序运营商等将资源提供给用户的服务提供商。资源运营商提供给用户的界面设置有很多信息呈现位，资源提供商所提供的资源最终会通过信息呈现位呈现给用户供其查看或选择，能否正确认识资源位的价值涉及资源提供商所提供的资源能否合理运营，以及终端用户的使用体验(比如能否及时找到需要的信息)。
4.申请公布号为cn110213631a的发明专利申请为了统计在ott设备上播放的视频广告效果，公开了一种基于ott视频业务的效果数据生成方法及设备，如图1所示，其中效果数据生成方法包括步骤：接收ott视频业务播放请求，其中，所述ott视频业务播放请求中携带目标ott设备标识，所述目标ott设备标识与目标ott设备具有唯一对应关系；根据设备信息映射关系确定所述目标ott设备标识所对应的至少一个移动终端标识，其中，所述设备信息映射关系包括ott设备标识与移动终端标识之间的对应关系；根据所述至少一个移动终端标识生成所述目标ott设备的效果数据。但很明显，该发明专利申请所公布的效果数据生成方法只能统计广告的投放效果，对于资源位本身的价值认知并无帮助。
5.申请公布号为cn12449214a的发明专利申请为了提高广告的投放效果，公开了一种ott广告投放方法、系统、计算机设备及存储介质，如图2所示，其中ott广告投放方法包括步骤：投放目标属性存储步骤：将ott投放目标人群属性、观看时段存储至redis；投放目标判断步骤：媒体推送查询流量id与所述redis中存储的key进行匹配后，根据推送流量的时段判断当前观看人群中是否包含投放目标；投放步骤：所述推送流量的时段观看人群中若包含所述投放目标，则进行投放。
6.上述发明专利申请所提供的ott广告投放方法虽然能够提高广告的投放效果，但
对于资源提供商正确认知信息呈现位价值亦无帮助，无法让资源提供商获知如何更为合理的投放资源。
7.申请公布号为cn102693500a的发明专利申请为了对不同广告位进行价值量评估，提供了一种网站广告位价值量计算系统及计算方法，其根据广告位高度、广告位宽度、广告展现形式、广告位所在网页的网址、网站流量影响因子、网站所处行业影响因子及用户群影响因子等因素进行不同网站广告位的价值量计算，但其针对的是不同网站，对于计算同一系统或同一应用程序内不同信息呈现位的价值，无法提供任何借鉴。


技术实现要素：

8.鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种ott信息呈现位的价值计算分类方法、系统及存储介质，旨在解决基于现有技术无法计算同一系统或同一应用程序内不同信息呈现位价值的问题。
9.本发明的技术方案如下：
10.一种ott信息呈现位的价值计算分类方法，其包括：
11.对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的平均千人成本e；
12.分别统计所计算多个平均千人成本中的最大值e1及最小值e2，并统计多个所述信息呈现位中的订单数量最大值i1和最小值i2，得到最大曝光数据b
max
(e1，i1)及最小曝光数据b
min
(e2，i2)；
13.根据公式计算每一信息呈现位曝光数据与b
max
之间的第一欧式距离，并根据公式计算每一信息呈现位曝光数据与b
min
之间的第二欧式距离；
14.将每一信息呈现位的第一欧式距离与第二欧式距离作对比，并将第一欧式距离小于第二欧式距离的信息呈现位定义为高曝光信息呈现位。
15.在本发明中，价值指的是经济价值，而经济价值是指经济行为体从产品和服务中获得利益的衡量；在现有技术的认知中，对于资源运营而言，资源提供方从资源运营方购买一定时间内的资源展示服务，影响其经济价值的直接因素有：1、所花费的金额，2、通过相应信息呈现位接收到其资源信息的人数；千人成本cpm(即千人价格)则直接关联这两个方面，其具体计算公式为cpm＝(资源投放费用/到达人数)*1000，因此往往通过千人成本cpm对资源运营的经济价值进行衡量。但实际上资源投放费用并非固定的，通常是由多个资源提供方竞价而来(即使某些资源运营商不采用竞价方式的方式售卖信息呈现位的使用权，也会因信息呈现位的高热度而确定高价格)，因此，相同的资源送达效果各个资源提供方所花费的费用却往往不相同，换而言之，同一个资源提供方花费同样的费用通过不同信息呈现位展示的送达效果往往不同。
16.上述方案的效果在于：本发明采用的两个数据中，订单数量影响千人成本cpm，不难理解，订单数量越多通常说明对应信息呈现位越受资源提供方关注，参与竞价的资源提供方越多，所需花费的资源投放费用越高，千人成本cpm亦越高，因此千人成本cpm往往与订单数量息息相关，但并非订单数量越多资源投放效果越好；因此本发明利用该特性，通过订单数量和千人成本计算各个信息呈现位的第一欧式距离及第二欧式距离，并将二者进行比
较，可以清楚获知哪些信息呈现位的曝光数据与最大曝光数据b
max
(e1，i1)更为接近，千人成本较低、资源投放效果较好，属于高曝光信息呈现位却并未被众多资源提供方正确认知，以便让资源运营方和资源提供方更为理性的认知各个信息呈现位的价值。
17.在进一步地优选方案中，所述对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的平均千人成本e的步骤具体包括：
18.分别获取同一系统下多个信息呈现位的信息呈现位id及类别，以及每一信息呈现位指定时间段内对应的订单数量、各个订单的订单id及总曝光数据；
19.根据订单数量及各个订单的订单id计算每一信息呈现位对应的资源投放费用总额，并根据公式平均千人成本e＝资源投放费用总额/总曝光数据各个信息呈现位的平均千人成本。
20.上述方案的效果在于：一方面资源可以分为很多类别，比如电视节目、比如广告等等，不同类别资源需要的信息呈现位不同，也不具有对比意义，因此本发明获取信息呈现位类别并分别计算可更为准确的对信息呈现位是否属于高曝光信息呈现位进行准确识别；另一方面本发明计算的是信息呈现位的平均千人成本，而非各信息呈现位下各资源提供方的单独千人成本，针对的计算对比对象是信息呈现位而非某一资源提供方，更具有针对性、更方便计算比对且可在一定程度上保护资源运营方的商业秘密。
21.在进一步地优选方案中，所述ott信息呈现位的价值计算分类方法还包括步骤：对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的平均点击量n及平均点击率c；
22.所述对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内每一信息呈现位的平均点击量n及平均点击率c的步骤之后还包括：
23.分别统计所计算多个平均点击量n中的最大值n1及最小值n2，并统计所计算多个平均点击率c中的最大值c1及最小值c2，得到d
max
(n1，c1)及d
min
(n2，c2)；
24.根据公式计算每一信息呈现位点击数据与d
max
之间的第三欧式距离，并根据公式计算每一信息呈现位点击数据与d
min
之间的第四欧式距离；
25.将每一信息呈现位的第三欧式距离与第四欧式距离作对比，并将第三欧式距离小于第四欧式距离的信息呈现位定义为高点击信息呈现位。
26.上述方案的效果在于：点击数据代表的是经过曝光后，相应信息呈现位被用户点击的数据，与曝光数据一样是可以评价信息呈现位价值的参数，高点击数据说明相应信息呈现位具备产品介绍的作用，可以带来品牌认知的作用；因此本发明一方面结合曝光数据与点击数据评价信息呈现位的价值，可以对各个信息呈现位进行更为详细准确的分类；另一方面结合平均点击量和平均点击率进行高点击的类别归属判断，相对于仅使用点击量/点击率的判断方式而言，结果更为准确。
27.在进一步地优选方案中，所述平均点击率c的计算公式为：平均点击率c＝总点击量/总曝光数据；
28.所述对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的平均点击量n及平均点击率c的步骤之前还包括：
29.获取同一系统下指定时间段内多个信息呈现位的统计日期以及与所述统计日期
对应的点击数据，并根据所述统计日期及点击数据计算每一信息呈现位的累计点击数据。
30.上述方案的效果在于：本发明优选采用t 1的形式来统计数据，也就是说，在202x年y月z日会统计202x年y月(z
‑
1)日的数据，一方面将数据的汇总分散至每一天进行，防止实时汇总带来的过大计算量，同时防止集中汇总带来的工作量过度集中及数据汇总过程出现差错。
31.只有在信息呈现位看到所呈现资源信息的用户才可能点击查看，因此点击率可以有效统计某资源在某信息呈现位对用户的吸引程度，故点击率是衡量信息呈现位价值的一个重要参数，但该参数并不能代表信息呈现位的价值。本发明采用总点击量/总曝光数据的方式计算信息呈现位在某一段时间内所有资源的平均点击率相对而言，更为客观，可较为有效消除某一资源本身对用户吸引程度过高或过低容易引起结果偏差的可能性；结合平均点击量并进行第三欧式距离及第四欧式距离的计算和对比，可以对同一系统下各个信息呈现位的价值进行更为客观的认知。
32.在进一步地优选方案中，所述ott信息呈现位的价值计算分类方法还包括步骤：对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的总浏览时长t及平均浏览时长a；
33.所述对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的总浏览时长t及平均浏览时长a的步骤之后还包括：
34.分别统计所计算多个总浏览时长t中的最大值t1及最小值t2，并统计所计算多个平均浏览时长a中的最大值a1及最小值a2，得到l
max
(t1，a1)及l
min
(t2，a2)；
35.根据公式计算每一信息呈现位浏览数据与l
max
之间的第五欧式距离，并根据公式计算每一信息呈现位浏览数据与l
min
之间的第六欧式距离；
36.将每一信息呈现位的第五欧式距离与第六欧式距离作对比，并将第五欧式距离小于第六欧式距离的信息呈现位定义为高时长信息呈现位。
37.上述方案的效果在于：浏览时长能够分析用户对于相应信息呈现位所展示资源的认同可能性，浏览时长越高通常说明用户对于相应信息呈现位所展示资源的认同可能性越高，但并不绝对。因此本发明在曝光数据及点击数据的基础上，以总浏览时长及平均浏览时长这两个数值对信息呈现位的价值进行计算，以提高信息呈现位更细致分类的准确性。
38.在进一步地优选方案中，所述将每一信息呈现位的第一欧式距离与第二欧式距离作对比，并将第一欧式距离小于第二欧式距离的信息呈现位定义为高曝光信息呈现位的步骤还包括：将第一欧式距离大于第二欧式距离的信息呈现位定义为低曝光信息呈现位；
39.所述将每一信息呈现位的第三欧式距离与第四欧式距离作对比，并将第三欧式距离小于第四欧式距离的信息呈现位定义为高点击信息呈现位的步骤还包括：将第三欧式距离大于第四欧式距离的信息呈现位定义为低点击信息呈现位；
40.所述将每一信息呈现位的第五欧式距离与第六欧式距离作对比，并将第五欧式距离小于第六欧式距离的信息呈现位定义为高时长信息呈现位的步骤还包括：将第五欧式距离大于第六欧式距离的信息呈现位定义为低时长信息呈现位；
41.所述ott信息呈现位的价值计算分类方法还包括：将高曝光高点击高时长、高曝光
高点击低时长、高曝光低点击高时长或高曝光低点击低时长的信息呈现位定义为拉新引流类信息呈现位。
42.上述方案的效果在于：高曝光意味着有更多的机会让更多的终端用户获悉信息呈现位上所展示资源的基本信息，以此来进行资源推广，因此，本发明将与高曝光相关的信息呈现位皆定义为拉新引流类信息呈现位。
43.在进一步地优选方案中，所述ott信息呈现位的价值计算分类方法还包括：将高曝光高点击高时长、高曝光高点击低时长、低曝光高点击高时长或低曝光高点击低时长的信息呈现位定义为品牌认知类信息呈现位。
44.上述方案的效果在于：高点击意味着有更多的机会让更多的终端用户获悉信息呈现位上所展示资源的扩展信息(至少品牌)，以此来令终端用户逐渐熟悉相应的品牌，因此本发明将与高点击相关的信息呈现位皆定义为品牌认知类信息呈现位。此外，既符合高曝光又符合高点击要求的信息呈现位可以被进一步细分为拉新引流—品牌认知类；同样的，高曝光低点击的同样可以细分为非拉新引流但品牌认知类信息呈现位。
45.在进一步地优选方案中，所述ott信息呈现位的价值计算分类方法还包括：将高曝光高点击高时长、低曝光高点击高时长、高曝光低点击高时长或低曝光低点击高时长的信息呈现位定义为认同转化类信息呈现位。
46.上述方案的效果在于：高曝光意味着有更多的机会让更多的终端用户获悉信息呈现位上所展示资源的详细信息，以此来获得终端用户认同，比如令用户愿意购买某产品、认同某企业制作的综艺节目或者动漫等等；因此本发明将与高时长相关的信息呈现位皆定义为认同转化类信息呈现位。此外，高曝光高点击高时长的信息呈现位可以更近一步地被细分为拉新引流—品牌认知—认同转化类；同样的，高时长但其他一个或两个计算结果较低的同样可以被进一步地细分为非拉新引流非品牌认知但认同转化类、非拉新引流但品牌认知及认同转化类等等类别的信息呈现位。
47.一种用于实现ott信息呈现位的价值计算分类方法的系统，其包括存储器及处理器，所述存储器用于存储ott信息呈现位的价值计算分类程序，所述处理器用于运行ott信息呈现位的价值计算分类程序以实现如上所述的ott信息呈现位的价值计算分类方法。所述系统包括上述ott信息呈现位的价值计算分类方法的全部技术特征，同样的，亦包括上述ott信息呈现位的价值计算分类方法的全部技术效果，不再赘述。
48.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的ott信息呈现位的价值计算分类方法的步骤。所述存储介质包括上述ott信息呈现位的价值计算分类方法的全部技术特征，同样的，亦包括上述ott信息呈现位的价值计算分类方法的全部技术效果，不再赘述。
49.与现有技术相比，本发明提供的ott信息呈现位的价值计算分类方法包括：对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的平均千人成本e；分别统计所计算多个平均千人成本中的最大值e1及最小值e2，并统计多个所述信息呈现位中的订单数量最大值i1和i2，得到最大曝光数据b
max
(e1，i1)及最小曝光数据b
min
(e2，i2)；根据公式计算每一信息呈现位曝光数据与b
max
之间的第一欧式距离，并根据公式计算每一信息呈现位曝光数据与b
min
之间的第二欧式
距离；将每一信息呈现位的第一欧式距离与第二欧式距离作对比，并将第一欧式距离小于第二欧式距离的信息呈现位定义为高曝光信息呈现位。本发明所提供的方法通过订单数量和千人成本计算各个信息呈现位的第一欧式距离及第二欧式距离，并将二者进行比较，可以清楚获知哪些信息呈现位的曝光数据与最大曝光数据b
max
(e1，i1)更为接近，千人成本较低、资源投放效果较好，属于高曝光信息呈现位却并未被众多资源提供方正确认知，以便让资源运营方和资源提供方更为理性的认知各个信息呈现位的价值。
附图说明
50.图1是cn110213631a所公开基于ott视频业务的效果数据生成方法的流程图。
51.图2是cn12449214a所公开ott广告投放方法的流程图。
52.图3是本发明中ott信息呈现位的价值计算分类方法的流程图。
具体实施方式
53.本发明提供一种ott信息呈现位的价值计算分类方法、系统及存储介质，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
54.如图3所示，本发明提供了一种ott信息呈现位的价值计算分类方法，其包括：
55.s100、对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的平均千人成本e。千人成本是一种媒体或媒体排期表(scheduling)送达1000人或“家庭”的成本，平均千人成本是指在一段时间之内，同一信息呈现位多个订单千人成本的平均值。对于互联网电视机而言，运行依靠电视机系统，本发明所涉及的“同一系统”指的是电视机系统，并不包含第三方应用程序，第三方应用程序内的信息呈现位价值可根据本发明技术方案单独计算，但并不包含在本发明中的系统之内；也就是说，本发明虽然仅公开了同一系统下的信息呈现位价值计算分类方法，但同一应用程序/同一网站等其他包含多个信息呈现位的互联网资源提供渠道同样适用，属于本发明技术方案的等同技术方案，理所应当属于本发明的保护范围，对此本发明不再一一展开描述。
56.对于互联网电视而言，信息呈现位有几十个之多，比如广告资源位：开机、屏保、前贴、弹窗、如意帖、ai语音及不同频道的banner位等等，还有一些电视节目内容资源位，具体地根据电视机系统厂商的不同，互联网电视的信息呈现位数量及位置也不尽相同，对于应用程序及网站等等亦是如此，本发明不再赘述亦不做具体限定。
57.以互联网电视系统内的广告资源位为例，各广告主的主要认知多在开机和前贴，对于其他广告资源位多数没有正确客观的价值认知，但对于终端用户而言，往往对开机和前贴的广告内容选择性忽视，导致广告主的广告资源投放效果远远无法达到预期，因此，本发明计算各个信息呈现位的平均千人成本可以让资源提供方认识到哪些信息呈现位的曝光效果较佳且成本较低，还可以让资源运营方认识到哪些信息呈现位的利用率较低导致利润未能达到最大化。但正如发明内容所言，单纯利用平均千人成本这个参数并不能准确对信息呈现位价值进行描述，故本发明还获取了订单数量并对二者进行计算对比及分类，具体将在下文进行详细描述及举例说明。
58.在具体实施时，所述s100具体包括：
59.s110、分别获取同一系统下多个信息呈现位的信息呈现位id及类别，以及每一信息呈现位指定时间段内对应的订单数量、各个订单的订单id及总曝光数据。
60.对于信息呈现位id，本发明对此不多做说明，系用于识别定位信息呈现位的字符串，但在进一步地较佳实施例中，本发明选用序列id代替信息呈现位id，序列id更够表述更多的内容，比如：对应的信息呈现位是哪一个、日期是哪天以及信息呈现位的分类是什么等等；具体地，本领域技术人员可根据需要进行适应性调整及选择，本发明对此不做具体限定。可以理解的，若序列id包含信息呈现位类别，则本发明无需另行获取。
61.s120、根据订单数量及各个订单的订单id计算每一信息呈现位对应的资源投放费用总额，并根据公式平均千人成本e＝资源投放费用总额/总曝光数据各个信息呈现位的平均千人成本。
62.s200、分别统计所计算多个平均千人成本中的最大值e1及最小值e2，并统计多个所述信息呈现位中的订单数量最大值i1和最小值i2，得到最大曝光数据b
max
(e1，i1)及最小曝光数据b
min
(e2，i2)。
63.本发明以四个信息呈现位的数据为例进行解释说明，四个信息呈现位的详细数据如下(因实际数据过于复杂，因此本发明所提供的数据并非实际数据，只为解释说明本发明技术方案)：
64.信息呈现位a(1000，10)、信息呈现位b(3000，15)、信息呈现位c(2000，5)及信息呈现位d(4000，20)；上述数据中：平均千人成本的最大值e1为4000，平均千人成本的最小值e2为1000，订单数量最大值i1为20，订单数量最大值i2为5；因此，最大曝光数据为b
max
(4000，20)，最小曝光数据为b
min
(1000，5)。
65.s300、根据公式计算每一信息呈现位曝光数据与b
max
之间的第一欧式距离，并根据公式计算每一信息呈现位曝光数据与b
min
之间的第二欧式距离。
66.第一欧式距离是指相应信息呈现位曝光数据与最大曝光数据之间的距离，同理，第二欧式距离是指相应信息呈现位曝光数据与最小曝光数据之间的距离；若第一欧式距离大于第二欧式距离则说明相应的信息呈现位曝光数据与最小曝光数据之间的距离更近，信息呈现位的曝光效果相对较弱，不足以拉新引流，对于急需拉新引流的资源提供方而言，并不适用，更适于长期持续进行资源推广的资源提供方；反之，若第一欧式距离小于第二欧式距离则说明相应的信息呈现位曝光数据与最大曝光数据之间的距离更近，信息呈现位的曝光效果相对较好，更适于拉新引流，对于急需拉新引流的资源提供方而言，是较为合适的位置。
67.s400、将每一信息呈现位的第一欧式距离与第二欧式距离作对比，并将第一欧式距离小于第二欧式距离的信息呈现位定义为高曝光信息呈现位。延续上一步骤的举例，各信息呈现位的第一欧式距离和第二欧式距离的计算过程及结果具体如下：
68.信息呈现位a第一欧式距离：
69.(1000
‑
4000)2 (10
‑
20)2＝9000100，而后开根号得到为3000.02；
70.信息呈现位a第二欧式距离：
71.(1000
‑
1000)2 (10
‑
5)2＝25，而后开根号得到为25；
72.信息呈现位a的第一欧式距离>第二欧式距离，因此该信息呈现位为低曝光信息呈现位(对于低曝光信息呈现位，本发明将在下文详述)。
73.信息呈现位b第一欧式距离：
74.(3000
‑
4000)2 (15
‑
20)2＝1000025，而后开根号得到为1000.01；
75.信息呈现位b第二欧式距离：
76.(3000
‑
1000)2 (15
‑
5)2＝4000100，而后开根号得到为2000.02；
77.信息呈现位b的第一欧式距离<第二欧式距离，因此该信息呈现位为高曝光信息呈现位。
78.信息呈现位c第一欧式距离：
79.(2000
‑
4000)2 (5
‑
20)2＝4000225，而后开根号得到为2000.06；
80.信息呈现位c第二欧式距离：
81.(2000
‑
1000)2 (5
‑
5)2＝1000000，而后开根号得到为1000；
82.信息呈现位c的第一欧式距离>第二欧式距离，因此该信息呈现位为低曝光信息呈现位。
83.信息呈现位d第一欧式距离：
84.(4000
‑
4000)2 (20
‑
20)2＝0，而后开根号得到为0；
85.信息呈现位d第二欧式距离：
86.(4000
‑
1000)2 (20
‑
5)2＝9000225，而后开根号得到为3000.04；
87.信息呈现位d的第一欧式距离<第二欧式距离，因此该信息呈现位为高曝光信息呈现位。
88.可以理解的是，本发明虽然根据第一欧式距离与第二欧式距离的比较结果来确定某一信息呈现位是高曝光信息呈现位还是低曝光信息呈现位，但本发明并不要求必须对信息呈现位进行标引等操作，本领域技术人员完全可以线下记录哪些信息呈现位是高曝光信息呈现位，哪些信息呈现位是低曝光信息呈现位，又或者利用其他方式达到相同的效果，本发明对此并不做具体限定，无论是否对信息呈现位的曝光高低做标引皆本发明属于本发明的保护范围。
89.根据本发明地另一方面，本发明还对信息呈现位的点击数据进行计算，并根据计算结果进行更为精准的分类，具体步骤如下：
90.s100'、对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的平均点击量n及平均点击率c。
91.需要注意的是，在本发明具体实施时，对于点击数据的采集、计算及对信息呈现位点击高低的分类，与曝光数据的分类、计算及对信息呈现位曝光高低的分类并无先后顺序的要求，因此，s100与s100'等步骤无论先执行哪一个还是同时执行皆不影响本发明技术方案的实现。
92.优选地，所述s100'之间还包括步骤：获取同一系统下指定时间段内多个信息呈现位的统计日期以及与所述统计日期对应的点击数据，并根据所述统计日期及点击数据计算每一信息呈现位的累计点击数据。
93.所述平均点击量n的计算公式是：平均点击量n＝累计点击数据/天数。所述平均点击率c的计算公式为：平均点击率c＝总点击量/总曝光数据。
94.s200'、分别统计所计算多个平均点击量n中的最大值n1及最小值n2，并统计所计算多个平均点击率c中的最大值c1及最小值c2，得到d
max
(n1，c1)及d
min
(n2，c2)。
95.平均点击量n最大值n1、平均点击量n最小值n2、平均点击率c最大值c1及平均点击率c最小值c2的统计方式，与上述平均千人成本及订单数量的统计方式相同，本发明不再举例说明；同样的，本领域技术人员可以根据第一欧式距离与第二欧式距离的计算方式清楚得知第三欧式距离与第四欧式距离的计算方式，本发明也不再举例说明。
96.s300'、根据公式计算每一信息呈现位点击数据与d
max
之间的第三欧式距离，并根据公式计算每一信息呈现位点击数据与d
min
之间的第四欧式距离。
97.s400'、将每一信息呈现位的第三欧式距离与第四欧式距离作对比，并将第三欧式距离小于第四欧式距离的信息呈现位定义为高点击信息呈现位，将第三欧式距离大于第四欧式距离的信息呈现位定义为低点击信息呈现位。若第三欧式距离大于第四欧式距离则说明相应的信息呈现位点击数据与最小点击数据之间的距离更近，信息呈现位的点击效果相对较弱，不足以让终端用户形成品牌认知，对于品牌认知不足的资源提供方而言，并不适用，更适于已经广为人知的品牌；反之，若第三欧式距离小于第四欧式距离则说明相应的信息呈现位点击数据与最大点击数据之间的距离更近，信息呈现位的点击效果相对较好，更适于让终端用户形成品牌认知，对于品牌认知不足的资源提供方而言，是较为合适的位置。
98.根据本发明地另一方面，本发明还对信息呈现位的浏览数据进行计算，并根据计算结果进行更为精准的分类，具体步骤如下：
99.s100"、对于同一系统下的多个信息呈现位，分别计算指定时间段内的总浏览时长t及平均浏览时长a。总浏览时长t＝统计周期内第一天浏览时长 第二天浏览时长
……
第n天浏览时长；平均浏览时长a＝总浏览时长/统计天数。
100.需要注意的是，在本发明具体实施时，对于浏览数据的采集、计算及对信息呈现位点击高低的分类，与曝光数据的分类、计算及对信息呈现位曝光高低的分类并无先后顺序的要求，因此，s100与s100"等步骤无论先执行哪一个还是同时执行皆不影响本发明技术方案的实现。
101.s200"、分别统计所计算多个总浏览时长t中的最大值t1及最小值t2，并统计所计算多个平均浏览时长a中的最大值a1及最小值a2，得到l
max
(t1，a1)及l
min
(t2，a2)。
102.总浏览时长t最大值t1、总浏览时长t最小值t2、平均点击率c最大值c1及平均点击率c最小值c2的统计方式，与上述平均千人成本及订单数量的统计方式相同，本发明不再举例说明；同样的，本领域技术人员可以根据第一欧式距离与第二欧式距离的计算方式清楚得知第五欧式距离与第六欧式距离的计算方式，本发明也不再举例说明。
103.s300"、根据公式计算每一信息呈现位浏览数据与l
max
之间的第五欧式距离，并根据公式计算每一信息呈现位浏览数据与l
min
之间的第六欧式距离。
104.s400"、将每一信息呈现位的第五欧式距离与第六欧式距离作对比，并将第五欧式距离小于第六欧式距离的信息呈现位定义为高时长信息呈现位，将第五欧式距离大于第六
欧式距离的信息呈现位定义为低时长信息呈现位。若第五欧式距离大于第六欧式距离则说明相应的信息呈现位浏览数据与最小浏览数据之间的距离更近，信息呈现位的浏览效果相对较弱，没有足够的浏览时长让终端用户认同资源或认购产品，对于欲推广新产品或新节目等新资源的资源提供方而言，并不适用，更适于产品促销等活动；反之，若第五欧式距离小于第六欧式距离则说明相应的信息呈现位浏览数据与最大浏览数据之间的距离更近，信息呈现位的浏览效果相对较好，有足够的时间让终端用户了解新产品或新节目等新资源，对于欲推广新产品或新节目等新资源的资源提供方而言，是较为合适的位置。
105.在本发明同时计算信息呈现位曝光数据、点击数据及浏览数据进行分类的情况下，本发明可以将信息呈现位分为极为细致的8个类别，资源运营方可以根据信息呈现位类别的不同向资源提供方推荐并收费，资源提供方可以根据信息呈现位类别的不同选择合适的信息呈现位、选择不同的资源进行投放或者制定与信息呈现位类别相适配的资源投放策略，信息呈现位类别具体如下表所示：
106.类别效果高曝光高点击高时长拉新引流、品牌认知、认同转化高曝光高点击低时长拉新引流、品牌认知、非认同转化高曝光低点击高时长拉新引流、非品牌认知、认同转化高曝光低点击低时长拉新引流、非品牌认知、非认同转化低曝光高点击高时长非拉新引流、品牌认知、认同转化低曝光高点击低时长非拉新引流、品牌认知、非认同转化低曝光低点击高时长非拉新引流、非品牌认知、认同转化低曝光低点击低时长非拉新引流、非品牌认知、非认同转化
107.一种用于实现ott信息呈现位的价值计算分类方法的系统，其包括存储器及处理器，所述存储器用于存储ott信息呈现位的价值计算分类程序，所述处理器用于运行ott信息呈现位的价值计算分类程序以实现如上所述的ott信息呈现位的价值计算分类方法。所述系统包括上述ott信息呈现位的价值计算分类方法的全部技术特征，同样的，亦包括上述ott信息呈现位的价值计算分类方法的全部技术效果，不再赘述。
108.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的ott信息呈现位的价值计算分类方法的步骤。所述存储介质包括上述ott信息呈现位的价值计算分类方法的全部技术特征，同样的，亦包括上述ott信息呈现位的价值计算分类方法的全部技术效果，不再赘述。
109.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram
(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
110.应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。