一种地图兴趣点展示方法、装置及电子设备与流程

技术特征：
1.一种地图兴趣点展示方法，包括：获取多个候选兴趣点对应的特征；根据特征与热度之间的映射关系以及所述多个候选兴趣点的特征，确定所述多个候选兴趣点各自的预测热度，其中，所述映射关系为基于历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次确定得到的；在地图中展示所述预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述映射关系预先通过以下方式确定得到，包括：获取多个样本兴趣点对应的特征；基于历史时间段内用户针对所述多个样本兴趣点进行操作的频次，得到所述多个样本兴趣点各自的观测热度；基于所述多个样本兴趣点对应的特征与所述多个样本兴趣点各自的观测热度，确定特征与观测热度之间的映射关系。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于历史时间段内用户针对所述多个样本兴趣点进行操作的频次，得到所述多个样本兴趣点各自的观测热度，包括：针对所述多个样本兴趣点中的每个样本兴趣点，确定历史时间段内的用户操作中针对该样本兴趣点的用户操作的频次；基于所述频次对所述多个样本兴趣点进行排序，得到用于表示所述多个样本兴趣点各自的观测热度的样本兴趣点序列。4.根据权利要求2
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3任一所述的方法，其中，所述基于所述多个样本兴趣点对应的特征与所述多个样本兴趣点各自的观测热度，确定特征与观测热度之间的映射关系，包括：基于所述多个样本兴趣点对应的特征与所述样本兴趣点序列以及预设的排序学习算法，训练得到用于表示特征与观测热度之间的映射关系的排序模型。5.根据权利要求1
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4任一所述的方法，其中，所述特征包括用户侧特征、场景特征以及兴趣点特征中的一个或多个特征，所述用户侧特征用于表征使用地图的用户，所述场景特征用于表征用户使用地图时所处的场景，所述兴趣点特征用于表征所述特征所对应的兴趣点。6.一种地图兴趣点展示装置，包括：特征提取模块，用于获取多个候选兴趣点对应的特征；热度预测模块，用于根据特征与热度之间的映射关系以及所述多个候选兴趣点的特征，确定所述多个候选兴趣点各自的预测热度，其中，所述映射关系为基于历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次确定得到的；展示模块，用于在地图中展示所述预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括模型训练模块，用于预先通过以下方式确定所述映射关系：获取多个样本兴趣点对应的特征；基于历史时间段内用户针对所述多个样本兴趣点进行操作的频次，得到所述多个样本兴趣点各自的观测热度；基于所述多个样本兴趣点对应的特征与所述多个样本兴趣点各自的观测热度，确定特征与观测热度之间的映射关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述模型训练模块基于历史时间段内用户针对所述多个样本兴趣点进行操作的频次，得到所述多个样本兴趣点各自的观测热度，包括：针对所述多个样本兴趣点中的每个样本兴趣点，确定历史时间段内的用户操作中针对该样本兴趣点的用户操作的频次；基于所述频次对所述多个样本兴趣点进行排序，得到用于表示所述多个样本兴趣点各自的观测热度的样本兴趣点序列。9.根据权利要求7
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8任一所述的装置，其中，所述模型训练模块基于所述多个样本兴趣点对应的特征与所述多个样本兴趣点各自的观测热度，确定特征与观测热度之间的映射关系，包括：基于所述多个样本兴趣点对应的特征与所述样本兴趣点序列以及预设的排序学习算法，训练得到用于表示特征与观测热度之间的映射关系的排序模型。10.根据权利要求6
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9任一所述的装置，其中，所述特征包括用户侧特征、场景特征以及兴趣点特征中的一个或多个特征，所述用户侧特征用于表征使用地图的用户，所述场景特征用于表征用户使用地图时所处的场景，所述兴趣点特征用于表征所述特征所对应的兴趣点。11.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1
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5中任一项所述的方法。12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1
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5中任一项所述的方法。13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1
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5中任一项所述的方法。

技术总结
本公开公开了一种地图兴趣点展示方法、装置及电子设备。涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通领域。具体实现方案为：获取多个候选兴趣点对应的特征；根据特征与热度之间的映射关系以及所述多个候选兴趣点的特征，确定所述多个候选兴趣点各自的预测热度，其中，所述映射关系为基于历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次确定得到的；在地图中展示所述预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点。可以提高所展示的兴趣点的准确性。以提高所展示的兴趣点的准确性。以提高所展示的兴趣点的准确性。


技术研发人员：李岩岩 姜爱荣 吴仕林 窦德景
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2021.06.30
技术公布日：2021/10/23