基于大数据的物品派发方法、装置和计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及物流跟踪技术领域，尤其涉及一种基于大数据的物品派发方法、装置和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着网络的大规模普及以及网络购物的便捷，人们通过网络购买商品已成为生活中的一部分。
3.用户购买物品后，会涉及到物品的配送。物品在达到用户填写的地址附近的快递柜时，会向用户发送取件提示消息。用户接收到取件提示信息会想到进行取件，但是大部分用户当前还有事项需要处理，在当用户处理完这些事项后，又忘记进行取件，导致物品在快递柜中滞留时间过长，用户需要缴纳滞留金才可将物品取出，对用户造成了不必要的消费。可见，现有的物品派发灵活性较低。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的物品派发方法、装置和计算机可读存储介质，旨在解决的物品派发灵活性较低的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的物品派发方法，所述基于大数据的物品派发方法包括以下步骤：
6.在检测到物品达到派发网点时，获取所述物品对应的用户的历史行程轨迹以及所述物品的派送速度；
7.根据各个所述历史行程轨迹确定所述用户在各个时间段所在的第一位置；
8.在各个所述时间段中确定晚于当前时间的目标时间段，并确定所述派发网点与每个所述目标时间段对应的第二位置之间的派发路径；
9.根据所述派发路径以及所述派送速度确定所述物品到达各个所述第二位置的目标时间点；
10.在所述第二位置对应的目标时间点位于所述第二位置对应的所述目标时间段时，将所述第二位置确定为目标位置，并将所述目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径；
11.根据所述目标派发路径、所述派送速度以及所述物品的订单号生成派送指令，并将所述派送指令发送至第一终端，以使所述第一终端对应的派送人员将所述物品派送至所述目标位置。
12.在一实施例中，所述根据各个所述历史行程轨迹确定所述用户在各个时间段所在的第一位置的步骤包括：
13.解析每个所述历史行程轨迹得到各个第三位置以及所述第三位置对应的时间段；
14.根据各个所述第三位置以及所述第三位置对应的时间段确定各个时间集合，其中，每个所述时间集合对应一个时间段，且所述时间集合包括多个时间段相同的第三位置；
15.将所述时间集合中比重最大的所述第三位置，确定为所述时间集合对应的时间段的第一位置。
16.在一实施例中，所述根据各个所述第三位置以及所述第三位置对应的时间段确定各个时间集合的步骤之后，还包括：
17.将所述时间集合中比重最大的第三位置确定为第四位置；
18.在所述第四位置的比重大于预设阈值，执行所述将所述时间集合中比重最大的所述第三位置，确定为所述时间集合对应的时间段的第一位置的步骤。
19.在所述第四位置的比值小于或等于预设阈值，确定所述时间集合每个所述第三位置在电子地图上的点；
20.对各个所述点进行聚合得到聚合区域，并将所述聚合区域的中心位置所对应的实际位置确定为所述时间集合对应的时间段的第一位置。
21.在一实施例中，所述对各个所述点进行聚合得到聚合区域的步骤之后，还包括：
22.确定所述聚合区域的面积；
23.在所述面积小于预设面积时，执行所述将所述聚合区域的中心位置所对应的实际位置确定为所述时间集合对应的时间段的第一位置的步骤；
24.在所述面积大于或等于预设面积时，获取所述用户的日程，并根据所述日期确定用户在所述时间集合对应的时间段所处的第一位置。
25.在一实施例中，所述目标位置为多个，所述将所述目标位置的派发路径确定为目标派发路径的步骤包括：
26.确定所述物品的参数，所述参数包括物品的重量以及体积中的至少一个在所述参数大于预设参数时，确定所述目标位置与预设位置之间的距离；
27.将最小距离对应的目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径。
28.在一实施例中，所述目标位置为多个，所述将所述目标位置的派发路径确定为目标派发路径的步骤包括：
29.确定在所述目标位置对应的目标时间段内待派发的物品的数量，各个待派物品的派发路径与所述目标位置对应的派发路径的路径重合比例大于预设比值；
30.在所述数量大于预设数量时，将所述目标位置对应的派发路径确定为所述目标派发路径。
31.在一实施例中，所述将所述派送指令发送至第一终端的步骤之后，还包括：
32.根据所述目标位置以及所述物品生成取件提示信息；
33.将所述取件提示信息发送预设服务器，以使所述预设服务器在检测所述用户进行打卡时，将所述取件提示信息发送至用户对应的第二终端，其中，所述预设服务器为打卡应用程序对应的服务器。
34.在一实施例中，所述获取所述物品对应的用户的历史行程轨迹的步骤包括；
35.向所述用户的第二终端发送预设信息；
36.接收所述第二终端基于所述预设信息的反馈信息，其中，所述第二终端开启智能配送功能时，反馈所述反馈信息；
37.根据所述反馈信息获取行程授权信息，并向行程服务器发送所述行程授权信息；
38.接收所述行程服务器发送的所述用户的历史行程轨迹。
39.为实现上述目的，本发明还提供一种基于大数据的物流跟踪装置，其所述基于大数据的物流跟踪装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于大数据的物品派发方法的步骤。
40.为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于大数据的物品派发方法的步骤。
41.本发明提供的基于大数据的物品派发方法、装置和计算机可读存储介质，装置在检测到物品达到派发网点时，获取物品对应的用户的历史行程轨迹以及物品的派发速度，通过各个历史行程轨迹确定用户在各个时间段所在的第一位置，并在各个时间段中确定晚于当前时间的目标时间段，且确定派发网点与每个目标时间段对应的第二位置之间的派发路径，装置再基于派发路径以及派送速度确定物品达到各个第二位置的目标时间点，若第二位置对应的目标时间点位于第二位置对应的目标时间段，即可将第二位置确定为目标位置，且将目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径，装置将目标派发路径、派送速度以及物品的订单号生成派送指令，最后将派送指令发送至派送人员的终端，使得派送人员能够将物品派送至目标位置。在本发明中，装置基于用户的历史行程轨迹预测出用户在每个时间段的位置，从而将物品派送至用户在某个时间段的位置，进而物品派送至该位置时所发送的取件提示提示信息与用户达到该位置之间的间隔时长较小，在较小的时间间隔内，用户不会忘记物品的取件，避免用户忘记取件导致物品滞留时间过长，物品派发的灵活性较高。
附图说明
42.图1为本发明实施例涉及的基于大数据的物品派发装置的硬件结构示意图；
43.图2为本发明基于大数据的物品派发方法第一实施例的流程示意图；
44.图3为本发明基于大数据的物品派发方法第二实施例的流程示意图；
45.图4为本发明基于大数据的物品派发方法第三实施例的流程示意图；
46.图5为本发明基于大数据的物品派发方法第四实施例的流程示意图。
47.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
48.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.本发明实施例的主要解决方案是：在检测到物品达到派发网点时，获取所述物品对应的用户的历史行程轨迹以及所述物品的派送速度；根据各个所述历史行程轨迹确定所述用户在各个时间段所在的第一位置；在各个所述时间段中确定晚于当前时间的目标时间段，并确定所述派发网点与每个所述目标时间段对应的第二位置之间的派发路径；根据所述派发路径以及所述派送速度确定所述物品到达各个所述第二位置的目标时间点；在所述
第二位置对应的目标时间点位于所述第二位置对应的所述目标时间段时，将所述第二位置确定为目标位置，并将所述目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径；根据所述目标派发路径、所述派送速度以及所述物品的订单号生成派送指令，并将所述派送指令发送至第一终端，以使所述第一终端对应的派送人员将所述物品派送至所述目标位置。
50.在本发明中，装置基于用户的历史行程轨迹预测出用户在每个时间段的位置，从而将物品派送至用户在某个时间段的位置，进而物品派送至该位置时所发送的取件提示提示信息与用户达到该位置之间的间隔时长较小，在较小的时间间隔内，用户不会忘记物品的取件，避免用户忘记取件导致物品滞留时间过长，物品派发的灵活性较高。
51.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的基于大数据的物品派发装置的硬件结构示意图。
52.如图1所示，本发明实施例方案涉及是基于大数据的物品派发装置。基于大数据的物品派发装置可以为具有大数据功能的设备，如服务器。基于大数据的物品派发装置可以包括：处理器101，例如cpu，通信总线102，存储器103。其中，通信总线102用于实现这些组件之间的连接通信。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于大数据的物品派发装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
53.如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器中可以包括计算机程序。
54.在图1所示的装置中，处理器101可以用于调用存储器103中存储的计算机程序，并执行以下操作：
55.在检测到物品达到派发网点时，获取所述物品对应的用户的历史行程轨迹以及所述物品的派送速度；
56.根据各个所述历史行程轨迹确定所述用户在各个时间段所在的第一位置；
57.在各个所述时间段中确定晚于当前时间的目标时间段，并确定所述派发网点与每个所述目标时间段对应的第二位置之间的派发路径；
58.根据所述派发路径以及所述派送速度确定所述物品到达各个所述第二位置的目标时间点；
59.在所述第二位置对应的目标时间点位于所述第二位置对应的所述目标时间段时，将所述第二位置确定为目标位置，并将所述目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径；
60.根据所述目标派发路径、所述派送速度以及所述物品的订单号生成派送指令，并将所述派送指令发送至第一终端，以使所述第一终端对应的派送人员将所述物品派送至所述目标位置。
61.在一实施例中，处理器101可以调用存储器103中存储的计算机程序，还执行以下操作：
62.解析每个所述历史行程轨迹得到各个第三位置以及所述第三位置对应的时间段；
63.根据各个所述第三位置以及所述第三位置对应的时间段确定各个时间集合，其中，每个所述时间集合对应一个时间段，且所述时间集合包括多个时间段相同的第三位置；
64.将所述时间集合中比重最大的所述第三位置，确定为所述时间集合对应的时间段的第一位置。
65.在一实施例中，处理器101可以调用存储器103中存储的计算机程序，还执行以下操作：
66.将所述时间集合中比重最大的第三位置确定为第四位置；
67.在所述第四位置的比重大于预设阈值，执行所述将所述时间集合中比重最大的所述第三位置，确定为所述时间集合对应的时间段的第一位置的步骤。
68.在所述第四位置的比值小于或等于预设阈值，确定所述时间集合每个所述第三位置在电子地图上的点；
69.对各个所述点进行聚合得到聚合区域，并将所述聚合区域的中心位置所对应的实际位置确定为所述时间集合对应的时间段的第一位置。
70.在一实施例中，处理器101可以调用存储器103中存储的计算机程序，还执行以下操作：
71.确定所述聚合区域的面积；
72.在所述面积小于预设面积时，执行所述将所述聚合区域的中心位置所对应的实际位置确定为所述时间集合对应的时间段的第一位置的步骤；
73.在所述面积大于或等于预设面积时，获取所述用户的日程，并根据所述日期确定用户在所述时间集合对应的时间段所处的第一位置。
74.在一实施例中，处理器101可以调用存储器103中存储的计算机程序，还执行以下操作：
75.确定所述物品的参数，所述参数包括物品的重量以及体积中的至少一个在所述参数大于预设参数时，确定所述目标位置与预设位置之间的距离；
76.将最小距离对应的目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径。
77.在一实施例中，处理器101可以调用存储器103中存储的计算机程序，还执行以下操作：
78.确定在所述目标位置对应的目标时间段内待派发的物品的数量，各个待派物品的派发路径与所述目标位置对应的派发路径的路径重合比例大于预设比值；
79.在所述数量大于预设数量时，将所述目标位置对应的派发路径确定为所述目标派发路径。
80.在一实施例中，处理器101可以调用存储器103中存储的计算机程序，还执行以下操作：
81.根据所述目标位置以及所述物品生成取件提示信息；
82.将所述取件提示信息发送预设服务器，以使所述预设服务器在检测所述用户进行打卡时，将所述取件提示信息发送至用户对应的第二终端，其中，所述预设服务器为打卡应用程序对应的服务器。
83.在一实施例中，处理器101可以调用存储器103中存储的计算机程序，还执行以下操作：
84.向所述用户的第二终端发送预设信息；
85.接收所述第二终端基于所述预设信息的反馈信息，其中，所述第二终端开启智能配送功能时，反馈所述反馈信息；
86.根据所述反馈信息获取行程授权信息，并向行程服务器发送所述行程授权信息；
87.接收所述行程服务器发送的所述用户的历史行程轨迹。
88.本实施例根据上述方案，装置在检测到物品达到派发网点时，获取物品对应的用户的历史行程轨迹以及物品的派发速度，通过各个历史行程轨迹确定用户在各个时间段所在的第一位置，并在各个时间段中确定晚于当前时间的目标时间段，且确定派发网点与每个目标时间段对应的第二位置之间的派发路径，装置再基于派发路径以及派送速度确定物品达到各个第二位置的目标时间点，若第二位置对应的目标时间点位于第二位置对应的目标时间段，即可将第二位置确定为目标位置，且将目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径，装置将目标派发路径、派送速度以及物品的订单号生成派送指令，最后将派送指令发送至派送人员的终端，使得派送人员能够将物品派送至目标位置。在本发明中，装置基于用户的历史行程轨迹预测出用户在每个时间段的位置，从而将物品派送至用户在某个时间段的位置，进而物品派送至该位置时所发送的取件提示提示信息与用户达到该位置之间的间隔时长较小，在较小的时间间隔内，用户不会忘记物品的取件，避免用户忘记取件导致物品滞留时间过长，物品派发的灵活性较高。
89.基于上述基于大数据的物品派发装置的硬件构架，提出本发明基于大数据的物品派发方法的实施例。
90.参照图2，图2为本发明基于大数据的物品派发方法的第一实施例，所述雷基于大数据的物品派发方法包括以下步骤：
91.步骤s10，在检测到物品达到派发网点时，获取所述物品对应的用户的历史行程轨迹以及所述物品的派送速度；
92.在本实施例中，执行主体为基于大数据的物品派发装置，为了便于描述，以下采用装置指代基于大数据的物品派发装置。
93.装置连接有各个派发网点对应的终端。物品在达到派发网点时，派发网点的终端会将物品达到的信息发送至装置。装置通过信息获取物品的订单号，再通过订单号确定物品是否达到了最后一个派发网点，若是，装置则获取物品对应的用户的历史行程轨迹以及物品的派发速度。
94.历史行程轨迹可以是用户向装置上传的，历史行程轨迹指的是用户在户外活动过的路径。历史行程轨迹中包括有用户在某个时间点驻足的位置，也即历史行程轨迹中包括有位置以及位置对应的时间点。派发速度可以通过派发网点对应的终端传输得到，也即派发网点的终端设置有物品的派发速度。
95.步骤s20，根据各个所述历史行程轨迹确定所述用户在各个时间段所在的第一位置；
96.装置在得到用户的各个历史行程轨迹后，会将历史行程轨迹进行拆分，从而得到用户所在位置以及位置对应的时间点。装置将一天的时间分为多个时间段，装置将处于同一时间段的各个时间点进行聚合，得到集合，集合包括各个处于同一时间段的时间点以及时间点对应的位置。装置在确定集合中相同位置的数量，最大数量的位置即可确定为集合对应的时间段的第一位置，第一位置即可理解为用户在该时间段的习惯位置。通过此种方式，装置可以确定用户在每个时间段所在的第一位置。
97.步骤s30，在各个所述时间段中确定晚于当前时间的目标时间段，并确定所述派发网点与每个所述目标时间段对应的第二位置之间的派发路径；
98.装置会在各个时间段中确定晚于当前时间的目标时间段，也即物品不可在当前时间之前派送至用户手上。装置调取派发网点所在区域的地图，从地图中确定派发网点与每个目标时间段对应的第二位置之间的派发路径。
99.步骤s40，根据所述派发路径以及所述派送速度确定所述物品到达各个所述第二位置的目标时间点；
100.在确定派发路径后，装置可以确定派发路径总共的距离，装置再通过距离以及派送速度确定物品达到第二位置所需的时长。装置确定物品派送的时间点，时间点与时长叠加，即可得到物品达到第二位置的模板时间点。装置通过此种方式确定物品达到每个第二位置的目标时间点。
101.步骤s50，在所述第二位置对应的目标时间点位于所述第二位置对应的所述目标时间段时，将所述第二位置确定为目标位置，并将所述目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径；
102.在得到每个第二位置对应的目标时间点后，装置确定第二位置对应的目标时间点是否位于第二位置对应的目标时间段。若目标时间点位于目标时间段内时，即可确定用户在目标时间段途径第二位置，且可在第二位置提取物品。再将第二位置确定为目标位置，且将目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径
103.步骤s60，根据所述目标派发路径、所述派送速度以及所述物品的订单号生成派送指令，并将所述派送指令发送至第一终端，以使所述第一终端对应的派送人员将所述物品派送至所述目标位置。
104.装置在确定目标派发路径后，根据目标派发路径、派发速度以及物品的订单号生成派送指令，并将派送指令发送至第一终端，第一终端为派送人员的终端。第一终端解析派送指令得到目标派发路径、派发速度以及订单号，并将其进行显示，派送人员基于订单号查找到物品，并以派送速度以及目标派发路径将物品派送至目标位置。
105.需要说明的是，为了使得用户能够在目标位置以及目标位置对应的时间段提取物品，需要将每个时间段的时间间隔设置的较小，每隔20min作为一个时间段。此外，时间间隔需要根据用户的交通方式进行修正；若是用户未驾车，则时间间隔需要设置的较小，也即时间段的时长较小，例如，将每个20min修正为每隔5min设置一个时间段；若是用户步行，则时间段的时长可稍大，例如，将每隔20min修正为每隔25min设置时间段。
106.在本实施提供的技术方案中，装置在检测到物品达到派发网点时，获取物品对应的用户的历史行程轨迹以及物品的派发速度，通过各个历史行程轨迹确定用户在各个时间段所在的第一位置，并在各个时间段中确定晚于当前时间的目标时间段，且确定派发网点与每个目标时间段对应的第二位置之间的派发路径，装置再基于派发路径以及派送速度确定物品达到各个第二位置的目标时间点，若第二位置对应的目标时间点位于第二位置对应的目标时间段，即可将第二位置确定为目标位置，且将目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径，装置将目标派发路径、派送速度以及物品的订单号生成派送指令，最后将派送指令发送至派送人员的终端，使得派送人员能够将物品派送至目标位置。在本发明中，装置基于用户的历史行程轨迹预测出用户在每个时间段的位置，从而将物品派送至用户在某个时间段的位置，进而物品派送至该位置时所发送的取件提示提示信息与用户达到该位置之间的间隔时长较小，在较小的时间间隔内，用户不会忘记物品的取件，避免用户忘记取件导
致物品滞留时间过长，物品派发的灵活性较高。
107.参照图3，图3为本发明基于大数据的物品派发方法的第二实施例，基于第一实施例，所述步骤s20包括：
108.步骤s21，解析每个所述历史行程轨迹得到各个第三位置以及所述第三位置对应的时间段；
109.步骤s22，根据各个所述第三位置以及所述第三位置对应的时间段确定各个时间集合，其中，每个所述时间集合对应一个时间段，且所述时间集合包括多个时间段相同的第三位置；
110.步骤s23，将所述时间集合中比重最大的所述第三位置，确定为所述时间集合对应的时间段的第一位置。
111.在本实施例中，装置解析每个历史行程轨迹得到第三位置以及第三位置对应的时间段，第三位置即为用户在行程轨迹上的位置，时间段用户处于第三位置对应的时间点所处的时间段。
112.装置根据各个第三位置以及第三位置对应的时间段得到各个时间集合，每个时间集合对应一个时间段，且时间集合中包括多个时间段相同的第三位置。装置统计时间集合中相同的位置的数量，两个位置之间的距离小于阈值，即可将两个位置确定为相同位置，阈值为一个较小的值，例如，阈值为50m。
113.装置将相同位置的数量除以时间集合中的总数量得到该类相同位置所对应的比重，装置将比重最大的第三位置确定为时间集合对应的时间段的第一位置。
114.此外，时间集合中每类相同位置的比重都比较接近，此种情况下，无法确定出时间集合对应的时间段的第一位置。对此，装置设置一个预设阈值，该预设阈值为一个较大的比重，例如，预设阈值可为80％。装置可以先将时间集合中比重最大的第三位置确定为第四位置，在判断第四位置的比重是否大于预设阈值，若是大于预设阈值，即可确定用户在该时间段位于第四位置的概率极大，此时，则执行将时间集合中比重最大的第三位置确定为时间集合对应的时间段的第一位置的步骤，也即将第四位置确定为第一位置。
115.若是第四位置的比值小于或等于预设阈值，则用户在该时间段位于第四位置的概率偏低，因而装置获取第三位置在地图上的点，并对各个点进行聚合得到聚合区域，装置再将聚合区域的中心位置对应的实际位置确定时间集合对应的时间段的第一位置。用户在该时间段所处的位置与中心位置所对应的实际位置的距离并不会过远，因而可以将中心位置对应的实际位置作为该时间段对应的第一位置。中心位置指的是地图上聚合区域的中心，为一个虚拟的位置，实际位置则为中心位置在现实区域中的位置。
116.进一步的，装置在确定聚合区域时，需要获取聚合区域的面积，并判断判断是否小于预设面积。若是面积小于预设面积，即可确定用户在该时间段所处的位置均很靠近，因而中心位置对应的实际位置与用户在该时间段所处的位置偏差不会过大。若是面积大于或等于预设面积，即可确定用户在该时间段所处的位置较多且分数，也即因而中心位置对应的实际位置与用户在该时间段所处的位置偏差过大，对此，装置则获取用户的日程，日程中记录有用户当天的行程，因而可以估算出用户在每个时间段所处的第一位置，也即装置可以通过日程确定用户在时间集合对应的时间段所处的第一位置。
117.在本实施例提供的技术方案，装置解析每个历史行程轨迹得到各个第三位置以及
第三位置对应的时间段，在根据各个第三位置以及第三位置对应的时间段确定时间集合，从而将时间集合中比重最大的第三位置确定为时间集合对应的时间段的第一位置。
118.参照图4，图4为本发明基于大数据的物品派发方法第三实施例，基于第一或第二实施例，所述步骤s50包括：
119.步骤s51，确定所述物品的参数，所述参数包括物品的重量以及体积中的至少一个；
120.步骤s52，在所述参数大于预设参数时，确定所述目标位置与预设位置之间的距离；
121.步骤s53，将最小距离对应的目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径。
122.在本实施例中，目标位置有多个，也即物品多种派送方案。此时，装置获取物品的参数，参数包括物品的重量以及体积中的至少一个。参数用于确定物品是否为大件。若是参数大于预设参数，即可确定物品为大件，此时，装置需要确定每个目标位置与预设位置之间的距离。预设位置为用户所填写的收件地址。装置在其中获取最小距离，再将最小距离对应的目标位置的派发路径确定为目标派发路径，也即用户携带大件物品达到预设位置所需的距离是最小的。
123.此外，装置还需要确定用户目标位置对应的时间段是远离预设位置，还是靠近预设位置。例如，预设位置为用户办公的位置，装置将远离预设位置所对应的目标位置删除，再计算删除位置后的各个目标位置与预设位置之间的距离，最后通过最小距离对应的目标位置对应的派发路径作为目标派发路径。
124.在本实施例提供的技术方案中，目标位置有多个，装置确定物品的参数，在参数大于预设参数，则确定目标位置与预设位置之间的距离，从而将最小距离对应的目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径。
125.参照图5，图5为本发明基于大数据的物品派发方法第三实施例，基于第一或第二实施例，所述步骤s50包括：
126.步骤s54，确定在所述目标位置对应的目标时间段内待派发的物品的数量，各个待派物品的派发路径与所述目标位置对应的派发路径的路径重合比例大于预设比值；
127.步骤s55，在所述数量大于预设数量时，将所述目标位置对应的派发路径确定为所述目标派发路径。
128.在本实施例中，目标位置为多个，也即物品多种派送方案。而派送人员不可能只送达一个物品。对此，装置确定目标位置对应的待派发的物品的数量，且各个待派发物品的派发路径与目标位置对应的派发路径的路径重合比例大于预设比值的。预设比值可为任意合适的数值，例如，预设比值为80％。装置再判断数量是否大于预设数量，若是大于预设数量，则派送人员可以节省较多派送时间，也即顺路将各个待派送物品派送至对应的位置，也即装置将可以将数量大于预设数量所对应的目标位置的派送路径确定为目标派送路径。
129.在本实施例提供的技术方案中，装置确定目标位置对应的目标时间段内待派发的物品的数量，并在数量大于预设数量时，将目标位置对应的派发路径确定为目标派发路径，使得派发人员能够顺路的将各个物品派送，提高了派送人员的派送效率。
130.在一实施例中，装置在将派送指令发送至第一终端后，基于目标位置以及物品生成取件提示信息。装置会将取件提示信息发送至预设服务器。预设服务器为打卡应用程序
对应的服务器，打卡应用程序装载于用户的终端。用户在通过打开应用程序进行打卡时，表明用户的工作事项已经处理完毕，用户并不会被工作事项分散记忆力，也即用户能够较长的记忆记住物品未提取，因而预设服务器则可将取件提示信息发送至用户的第二终端，从而提醒用户进行取件。
131.在一实施例中，装置向用户的第二终端发送预设信息。预设信息用于检测用户的第二终端是否开启了智能配送功能。若是用户的第二终端启动了智能配送功能，则第二终端可以授权装置获取用户的各个历史行程轨迹。第二装置可以将授权密码以及用户标识通过反馈信息的形式反馈给装置。装置则基于反馈信息新型获取行程授权信息，也即获取授权密码用户标识，并将行程授权信息发送至行程服务器，行程服务器基于授权密码进行验证，若是验证通过则获取与用户标识关联的各个历史行程轨迹，并将各个历史行程轨迹发送至装置，也即装置接收行程服务器发送的用户的历史行程轨迹。
132.本发明还提供一种基于大数据的物流跟踪装置，所述基于大数据的物流跟踪装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上实施例所述的基于大数据的物品派发方法的步骤。
133.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上实施例所述的基于大数据的物品派发方法的步骤。
134.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
135.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
136.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
137.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。