技术特征:
1.一种数字视听场所用户信息更新方法,其特征在于,包括以下步骤:采集数字视听场所的用户行为数据,并根据所述用户行为数据生成训练数据集,所述训练数据集包括所述用户行为数据以及对应用户的用户信息;对所述训练数据集进行分析生成估算模型;将待估算用户的行为数据输入至所述估算模型中进行估算,得到所述待估算用户的用户信息。2.根据权利要求1所述的数字视听场所用户信息更新方法,其特征在于,计算所述训练数据集中所述用户行为数据影响所述用户信息的权重;根据各所述用户行为数据的所述权重生成所述估算模型。3.根据权利要求2所述的数字视听场所用户信息更新方法,其特征在于,通过tf
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idf值表示所述权重;4.根据权利要求2所述的数字视听场所用户信息更新方法,其特征在于,所述估算模型是采用逻辑回归算法对各所述用户行为数据的所述权重进行计算生成的。5.根据权利要求4所述的数字视听场所用户信息更新方法,其特征在于,所述逻辑回归算法为:y=wx b;其中,x为tf
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idf值,w、b为待求参数,p为概率值。6.根据权利要求1所述的数字视听场所用户信息更新方法,其特征在于,还包括步骤:根据所述估算模型估算得到的所述用户信息更新对应用户的用户画像。7.根据权利要求1所述的数字视听场所用户信息更新方法,其特征在于,所述用户行为数据包括含录音数据、点歌数据、社交数据中的任意一种或多种;所述用户行为数据可通过点歌设备采集或通过连接所述点歌设备的移动终端采集。8.根据权利要求1所述的数字视听场所用户信息更新方法,其特征在于,所述用户信息包括年龄、性别中的任意一种或多种。9.根据权利要求1所述的数字视听场所用户信息更新方法,其特征在于,在采集数字视听场所的用户行为数据之后,对所述用户行为数据进行预处理,所述处理包括删除重复数据、删除格式错误数据、删除内容错误数据、删除逻辑错误数据、删除残缺数据、数据关联性验证中的任意一种或多种的组合。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任意一项所述的数字视听场所用户信息更新方法。
技术总结
本发明涉及一种数字视听场所用户信息更新方法及计算机可读存储介质,包括以下步骤:采集数字视听场所的用户行为数据,并根据所述用户行为数据生成训练数据集,所述训练数据集包括所述用户行为数据以及对应用户的用户信息;对所述训练数据集进行分析生成估算模型;将待估算用户的行为数据输入至所述估算模型中进行估算,得到所述待估算用户的用户信息。本发明可根据训练数据集生成的估算模型,可反向预测行为数据相同或近似的其他用户的用户信息,从而大大丰富了用户信息,为生成用户画像提供了有力的数据支持。像提供了有力的数据支持。像提供了有力的数据支持。
技术研发人员:郑智勇 汤周文 陈丹明 刘旺 林剑宇
受保护的技术使用者:福建凯米网络科技有限公司
技术研发日:2021.07.19
技术公布日:2021/10/23
再多了解一些
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