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一种基于DIKW的专利智能辅助审查方法及系统与流程

2021-10-24 06:07:00 来源:中国专利 TAG:审查 辅助 专利 智能 方法

技术特征:
1.一种基于dikw的专利智能辅助审查方法,其特征在于,包括下列步骤:基于基础数据,构建dikw图谱,其中所述基础数据至少包括专利数据库中的专利数据,所述dikw图谱至少包括数据图谱、信息图谱以及知识图谱;确定用户投入以及用户搜索需求;根据用户搜索需求,遍历所述dikw图谱以搜索与所述用户搜索需求相匹配的搜索结果,将所述搜索结果划分为具有正趋势的正向搜索结果以及具有负趋势的负向搜索结果;对所述正向搜索结果以及负向搜索结果进行递进搜索,并计算每次搜索结果的资源置信度;基于所述资源置信度,判断双向搜索结果的资源置信度的正负比是否在阈值区间内,若是,输出置信度高的搜索结果,若否,继续对所述正向搜索结果以及负向搜索结果进行递进搜索。2.根据权利要求1所述的一种基于dikw的专利智能辅助审查方法,其特征在于,所述用户投入至少包括用户为了获得搜索结果所付出的时间以及金钱代价。3.根据权利要求1所述的一种基于dikw的专利智能辅助审查方法,其特征在于,遍历所述dikw图谱以搜索与所述用户搜索需求相匹配的搜索结果,包括:依次计算数据图谱、信息图谱以及知识图谱的搜索效率;若所述数据图谱的搜索效率大于所述信息图谱以及知识图谱的搜索效率,则通过所述数据图谱搜索与所述用户搜索需求相匹配的搜索结果;若所述数据图谱的搜索效率大于所述信息图谱的搜索效率,且所述数据图谱的搜索效率小于所述知识图谱的搜索效率,则通过所述知识图谱搜索与所述用户搜索需求相匹配的搜索结果;若所述数据图谱的搜索效率小于所述信息图谱的搜索效率,且所述信息图谱的搜索效率大于所述知识图谱的搜索效率,则通过所述知识图谱搜索与所述用户搜索需求相匹配的搜索结果;若所述数据图谱的搜索效率小于所述信息图谱的搜索效率,且所述信息图谱的搜索效率小于所述知识图谱的搜索效率,则通过所述信息图谱搜索与所述用户搜索需求相匹配的搜索结果。4.根据权利要求3所述的一种基于dikw的专利智能辅助审查方法,其特征在于,对所述正向搜索结果以及负向搜索结果进行递进搜索,包括:计算具有正趋势的正向搜索结果权重weight
p
和具有负趋势的负向搜索结果权重weight
n
,其具体的计算方式为:正向搜索结果权重其负向搜索结果权重其中resource
p
代表正向搜索结果,resource
n
代表负向搜索结果,所述resource
t
代表所有资源的量;根据得到的正负双向搜索结果所在权重分配用户投入,确定正向和反向搜索分别要花费的时间和金钱,其中正向/反向递进搜索需要花费的时间通过下式进行计算:t
(p/n)
=t*weight
(p/n)
,而正向/反向递进搜索需要花费的金钱通过下式进行计算:m
(p/n)
=m*weight
(p/n)
,其中t
(p/n)
表示正向与反向搜索分别要花费的时间,m
(p/n)
表示正向与反向搜索
分别要花费的金钱,p/n表示正或反;将正向/反向递进搜索需要花费的时间以及金钱与用户投入进行对比,进而确定正负双向搜索分别要递进搜索的次数。5.根据权利要求4所述的一种基于dikw的专利智能辅助审查方法,其特征在于,计算每次搜索结果的资源置信度,包括:计算信息熵其中表示逐次搜索中的某个因素在时间t
k
中获得的资源的熵,p
i
表示每种类型答案的概率;计算一定的相关因子进行渐进式搜索时,不同条件下资源的加权平均熵其中t
t
是资源终止传播的时间,t
c
是当前搜索者搜索资源的时间,t
s
是资源开始出现的时间;基于下式计算搜索结果的资源置信度6.根据权利要求5所述的一种基于dikw的专利智能辅助审查方法,其特征在于,判断双向搜索结果的资源置信度的正负比是否在阈值区间内,包括:若则将正向搜索结果作为高置信度结果返回给用户;或则将负向搜索结果作为高置信度结果返回给用户;其中,τ为阈值。7.根据权利要求6所述的一种基于dikw的专利智能辅助审查方法,其特征在于,所述方法还包括,若用户对所述高置信度的搜索结果不满意,重新确定用户投入以及用户搜索需求,从而获得新的高置信度搜索结果。8.基于dikw的专利智能辅助审查系统,其特征在于,其包括:dikw图谱生成模块,用于根据基础数据,生成至少包括数据图谱、信息图谱以及知识图谱在内的dikw图谱;用户需求输入模块,用于输入用户投入以及用户搜索需求;第一搜索模块,根据用户搜索需求,遍历所述dikw图谱以搜索与所述用户搜索需求相匹配的搜索结果,将所述搜索结果划分为具有正趋势的正向搜索结果以及具有负趋势的负向搜索结果;第二搜索模块,用于将所述正向搜索结果以及负向搜索结果进行递进搜索,并计算每次搜索结果的资源置信度;结果输出模块,用于判断双向搜索结果的资源置信度的正负比是否在阈值区间内,并且输出置信度高的搜索结果。9.服务器,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器
实现如权利要求1

7任一项所述的基于dikw的专利智能辅助审查方法,或者,运行如权利要求8所述的基于dikw的专利智能辅助审查系统。

技术总结
本发明提供一种基于DIKW的专利智能辅助审查方法,包括下列步骤:构建DIKW图谱;确定用户投入以及用户搜索需求;根据用户搜索需求,遍历所述DIKW图谱以搜索与所述用户搜索需求相匹配的搜索结果,将所述搜索结果划分为具有正趋势的正向搜索结果以及具有负趋势的负向搜索结果;对所述正向搜索结果以及负向搜索结果进行递进搜索,并计算每次搜索结果的资源置信度,并判断双向搜索结果的资源置信度的正负比是否在阈值区间内,若是,输出置信度高的搜索结果,若否,继续对所述正向搜索结果以及负向搜索结果进行递进搜索,本申请可消除具有歧义倾向和虚假信息的资源,避免针对无限和复杂问题的死循环,从而提供一个高精度的搜索结果。果。果。


技术研发人员:段玉聪 湛楼高
受保护的技术使用者:海南大学
技术研发日:2021.06.11
技术公布日:2021/10/23
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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