一种识别易损斑块的方法和装置与流程

技术特征：
1.一种识别易损斑块的方法，其特征在于，所述方法包括：获取n帧时序相邻的血管oct图像对应的n帧光衰减系数图像，其中，n为大于1的正整数；从所述n帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像；根据所述目标光衰减系数图像相邻的m帧光衰减系数图像的ipa确定目标ipa，所述目标ipa与所述m帧光衰减系数图像的ipa的和正相关，所述m为大于1的整数，并且，所述m小于或等于所述n；当所述目标ipa的值大于ipa阈值时，确定所述目标光衰减系数图像包含易损斑块区域；或者，当所述目标ipa的值小于或等于ipa阈值时，确定所述目标光衰减系数图像不包含易损斑块区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述n帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像，包括：根据所述n帧光衰减系数图像生成毯展图；显示所述毯展图；接收用户在所述毯展图的显示界面输入的指示信息；根据所述指示信息从所述n帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述n帧光衰减系数图像生成毯展图，包括：确定所述n帧光衰减系数图像对应的n个最大光衰减系数向量；根据所述n个最大光衰减系数向量生成所述毯展图。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述m帧光衰减系数图像为所述目标光衰减系数图像之前的10帧光衰减系数图像和所述目标光衰减系数图像之后的10帧光衰减系数图像。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：将所述n帧时序相邻的血管oct图像与所述n帧光衰减系数图像进行融合处理，生成n帧融合图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述n帧时序相邻的血管oct图像与所述n帧光衰减系数图像进行融合处理，生成n帧融合图像，包括：对所述n帧光衰减系数图像进行染色，生成n帧染色的光衰减系数图像；将所述n帧时序相邻的血管oct图像与所述n帧染色的光衰减系数图像进行融合处理，生成所述n帧融合图像。7.一种识别易损斑块的装置，其特征在于，所述装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述装置执行权利要求1至6中任一项所述的方法。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储了计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及医疗器械技术领域，提供了一种识别易损斑块的方法，包括：获取N帧时序相邻的血管OCT图像对应的N帧光衰减系数图像，其中，N为大于1的正整数；从N帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像；根据目标光衰减系数图像相邻的M帧光衰减系数图像的IPA确定目标IPA，目标IPA与M帧光衰减系数图像的IPA的和正相关，M为大于1的整数，并且，M小于或等于N；当目标IPA的值大于IPA阈值时，确定目标光衰减系数图像包含易损斑块区域；或者，当目标IPA的值小于或等于IPA阈值时，确定目标光衰减系数图像不包含易损斑块区域。上述方法能够提高OCT图像中易损斑块对应区域的区分度。像中易损斑块对应区域的区分度。像中易损斑块对应区域的区分度。


技术研发人员：朱锐 鲁全茂 刘超 毕鹏
受保护的技术使用者：深圳市中科微光医疗器械技术有限公司
技术研发日：2021.07.13
技术公布日：2021/10/23