一种电力运检的知识图谱构建方法和装置与流程

1.本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种电力运检的知识图谱构建方法和装置。


背景技术：

2.知识图谱(knowledge graph,kg)作为知识工程这一人工智能技术重要分支在大数据环境下的成功应用，结合大数据在智能搜索、智能问答、智能推荐与智能决策，在医疗、金融等多个领域中显示出强大威力。电力系统作为一种资产庞杂、知识密集的电能生产与消费系统，其概念、实体、事件、关系之间错综复杂，涉及发输变配用等多个领域的系统性知识体系。电力公司围绕业务需求，为实现数据贯通、支撑电网业务与新型业务发展，在电力领域知识图谱方面提出多种技术路线与应用案例。开放式、扁平化、弱边界的电力领域知识体系中的知识实体难以进行语义展开。电力运检领域知识广泛来源于电力知识工程系统、专家知识等结构化数据和电力标准、专家与技术人员的经验等半/非结构化数据，运检领域知识与运检数据存在别名、缩写、口语化等诸多情况，难以通过通用分词工具识别，在没有专家监督学习与强规则定义时难以确保精度。同时由于编程人员对此专业领域知识不了解，在没有领域专业人员支持下很难在新增运检数据后实现动态知识融合、知识更新与图谱查询等后续功能。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供了一种具体涉及一种电力运检的知识图谱构建方法和装置，解决了在没有专业技术人员支持下，电力运检领域的知识图谱构建难以确保精度的问题。
4.本发明一实施例提供的一种电力运检的知识图谱构建方法包括：获取数据信息；在所述数据信息中选择数据dump，并判断dump类型，根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点；基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系；基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。
5.在一种实施方式中，所述基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库的步骤包括：检查所述节点的规范性，基于所述节点的规范性判断是否将所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系丢弃。
6.在一种实施方式中，得到所述节点和所述新增节点之间的关系的步骤包括：构建工单节点，抽取非工单属性列做为新节点，剩余列做为工单节点的属性填充，行数据读取完成后得到新增节点与工单节点之间的关系。
7.在一种实施方式中，得到所述节点和所述新增节点之间的关系的步骤包括：构建设备节点，抽取非设备属性列做为新节点，其余列做作为设备节点的属性填充，行数据读取完成后新增节点与设备单节点之间的关系。
8.在一种实施方式中，得到所述节点和所述新增节点之间的关系的步骤包括：构建对应类型的节点，通过规则判断所述对应类型的节点是否与工单或设备相关联；若是，基于
所述节点得到新增节点，进而构建所述节点和所述新增节点之间的关系；若否，则将所述对应类型的节点丢弃。
9.在一种实施方式中，在所述基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库的步骤之后还包括：获取新增信息数据，将所述新增数据加入知识图谱数据库；启用停用词表，对运检任务描述文本进行分词以及词性标注，识别停用词表外术语名词并加入集合中；对实体名词进行百科精准搜索与模糊搜索，爬取所述实体名词并丢弃具有不规范描述情况的所述实体名词，取实体或爬取得到的所述实体名词形成键值对存入第一映射表中；提取介绍实体关键词获得所述实体关键词的倒排索引，将所述倒排索引和所述实体存入第二映射表中；持久化所述第一化映射表和所述第二映射表。
10.在一种实施方式中，所述新增信息数据，将所述新增数据加入知识图谱数据库的步骤包括：判断所述新增数据是否已经在数据库中存在；若是，则对已有节点进行已有属性值更新和新属性对齐填充；若否，则在知识图谱数据库中新增节点。
11.在一种实施方式中，所述在知识图谱数据库中新增节点的步骤包括：取已有工单节点的属性标签构建集合，取已有工单节点的属性值构建反向映射；若所述新增数据的节点属性在所述集合中，则将所述新增数据的节点属性与所述新增数据的属性值存入新增节点中；若所述新增数据的节点属性不在所述集合中，将所述新增数据的属性值与所述反向映射中的每个按键进行相似度匹配，在超过阈值的所述新增数据的属性值中，选取具有最高相似度的所述新增数据的属性值的属性名称作为所述新增数据的节点属性的新名称完成对齐。
12.一种电力运检的知识图谱构建装置，包括：初始化单元，用于初始化知识图谱数据库环境，获取数据信息；选择判断单元，用于选择数据dump，并判断dump类型；构建单元，用于根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点；基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系；基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。
13.可选的，其还包括：
14.获取新增单元，用于获取新增信息数据，将所述新增数据加入知识图谱数据库；
15.集合构建单元，用于启用停用词表，对运检任务描述文本进行分词以及词性标注，识别停用词表外术语名词，并将所述停用词表外术语名词组成集合；
16.爬取单元，用于对所述集合中的实体名词进行百科精准搜索与模糊搜索，爬取所述实体名词并丢弃具有不规范描述情况的所述实体名词；
17.第一映射表构建单元，用于将实体和爬取后的所述实体介绍形成键值对存入第一映射表中；
18.第二映射表构建单元，提取介绍实体关键词获得所述实体关键词的倒排索引，将所述倒排索引和所述实体存入第二映射表中；
19.持久化单元，用于持久化所述第一化映射表和所述第二映射表。
20.本发明实施例提供的一种电力运检的知识图谱构建方法和装置，该电力运检的知识图谱构建方法包括初始化知识图谱数据库环境，获取数据信息；选择数据dump，并判断dump类型，根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点；基于所述节点和所述新增节点
得到所述节点和所述新增节点之间的关系；基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。本发明针对电力运检过程中自动产生与人为记录的原生数据，通过节点和新增节点得到节点和新增节点之间的关系，剖析数据与知识之间的联系，在无监督方式自动构建知识图谱与知识融合更新层面提供了一个较为合理的方案，在这种方式下图谱构建无需依赖专家监督，无需业界术语知识库作为语料，也无需严格按照自顶向下方式构建本体知识。
附图说明
21.图1所示为本发明一实施例提供的一种电力运检的知识图谱构建方法的流程图；
22.图2所示为本发明另一实施例提供的一种电力运检的知识图谱构建方法的流程图；
23.图3所示为本发明一实施例提供的一种电力运检的知识图谱构建装置的结构示意图；
24.图4所示为本发明一实施例提供的一种电力运检的知识图谱构建装置的结构示意图。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
26.本发明实施例提供一种电力运检的知识图谱构建方法，参考图1所示，所述电力运检的知识图谱构建方法包括：
27.步骤01:初始化知识图谱数据库环境，获取数据信息。可选地，初始化知识图谱数据库为neo 4j环境。可选地，数据信息可以如下表1所示。
28.表1，部分数据信息
29.[0030][0031]
步骤02:在所述数据信息中选择数据dump，并判断dump类型。可选地，dump类型可以为工单或设备台账等。
[0032]
步骤03:根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点，基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系。
[0033]
根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点，所述基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系的步骤可以包括：构建新节点，将非工单属性条目(如编制人、电站线路、所属地市等)抽出作为新节点，将<属性，属性值>作为节点内容填入节点中，处理完成后连接任务节点与抽取出的其他节点形成(实体
‑
关系
‑
实体)结构(如任务
‑
编制人
‑
员工)。
[0034]
根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点，所述基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系的步骤还可以包括：构建新节点，将非设备条目(如设备主人、生产厂家等)抽出作为新节点，将<属性，属性值>作为节点内容填入节点中，处理完成后连接任务节点与抽取出的其他节点形成(实体
‑
关系
‑
实体)结构(如设备
‑
生产厂家
‑
厂商)。
[0035]
根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点，所述基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系的步骤还可以包括：构建其他类型的节点，通过规则判断所述对应类型的节点是否与工单或设备相关联；若是，基于所述节点得到新增节点，进而构建所述节点和所述新增节点之间的关系；若否，则将所述对应类型的节点丢弃。例如：判定修饰记录类型数据描述设备维护信息，则将修饰记录数据条目构建节点，此节点连接至对应设备节点上。而部分未根据规则判定的数据类型会直接丢弃。
[0036]
步骤04:基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。提交节点、新增节点、节点和新增节点之间的关系到知识图谱数据库中，事务提交完毕，关闭数据库连接，结束图谱构建流程。
[0037]
本发明一实施例中，在步骤03所述基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库的步骤中，会对步骤02生产的不全节点进行规范
性检查，基于所述节点的规范性判断是否将所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系丢弃。如节点出现属性空值过多、条目重复(id重复、描述重复等)的情况，则删除此类节点和与之相连的关系。
[0038]
本发明一实施例中，在初始图谱构建完成后，针对工单中运检任务描述文本，通过以下步骤完成自动化知识融合与更新任务，参考图2所示：
[0039]
步骤21:获取新增信息数据，将所述新增数据加入知识图谱数据库。如要新增工单数据，则判定工单类型并分别进行处理：
[0040]
如工单信息(判定id)已存在，则对已有节点进行已有属性值的更新和新属性的对齐填充；
[0041]
如工单信息不存在，则新建工单节点节点，取图谱中已有工单节点节点中的每个属性与属性值构建set(即属性名称setp和属性值setv)，属性值构建map<属性值，属性名称>作为反向映射，如果pi在set中，则将pi与vi存入新增节点中，否则vi与map中的每个key进行相似度匹配，采用多种短文本相似度匹配方法进行融合打分，以0.8作为相似度阈值将超过阈值的属性名称加入优先级队列pq中，最后取pq的第一个元素作为最终选定的属性对齐名称。
[0042]
将最终生成的节点存入图数据库中。
[0043]
步骤22:启用停用词表，对运检任务描述文本进行分词以及词性标注，识别停用词表外术语名词，并将所述停用词表外术语名词组成集合。启动停用词表(baidu停用词)，对运检任务描述文本进行分词并进行词性标注。以文本“消除[qx20161229012曹子里750开关柜内10
‑
5母线瓷柱放电异响。2016
‑
12
‑
2810:34:24]的缺陷”为例，分词与词性标注全体名词，可以抽取出开关柜，母线瓷柱两个术语名词，之后将这两个术语名词加入集合s中。对全体任务描述文本进行处理后可以获得包含全体术语名词的集合。
[0044]
步骤23:对所述集合中的实体名词进行百科精准搜索与模糊搜索，爬取所述实体名词并丢弃具有不规范描述情况的所述实体名词，将实体和爬取后的所述实体介绍形成键值对存入第一映射表中；
[0045]
步骤24:提取介绍实体关键词获得所述实体关键词的倒排索引，将所述倒排索引和所述实体存入第二映射表中。
[0046]
对集合s中每个名词实体e(以adss为例)：
[0047]
对e分别进行百科精准搜索与模糊搜索，爬取术语知识，消除别称、缩写等不规范描述情况，如爬取无结果则丢弃实体e。对术语名词adss分别进行百科知识精准搜索与模糊搜索，爬取出adss背后术语知识实体光缆，同时可以获得adss全体别称集合(adss、光缆、optical fiber cable、高压输电线路)和术语实体内容具体介绍，而部分无法获得知识内容的实体将被删除。
[0048]
取实体与爬取得到的实体介绍形成键值对＜实体，介绍＞存入第一映射表中。取adss与爬取得到的adss介绍形成键值对＜adss，adss知识介绍＞存入第一映射表中。
[0049]
使用tf
‑
idf与textrank提取介绍关键词，相似度最高的前五条作为实体关键词作倒排索引<关键词，实体>存入第二映射表中；使用分词对adss介绍文本分词，然后使用tf
‑
idf与textrank融合打分提取adss介绍文本中的关键词，超过阈值0.5的文本关键词作为介绍文本的关键词，本例中会从介绍中抽取出光缆和光纤两个词，此时这两个关键词作为
adss描述的关键词作倒排索引<关键词，adss>存入第二映射表中。
[0050]
步骤25:持久化所述第一化映射表和所述第二映射表。持久化存储第一映射表与第二映射表，待后续功能使用。
[0051]
任务完成后，可以获得术语知识整体结构与检索关键词，之后新增的知识都可以通过此方式进行融合更新，持久化后端服务后可以实现图谱知识热更新。
[0052]
本发明针对电力运检过程中自动产生与人为记录的原生数据，通过节点和新增节点得到节点和新增节点之间的关系，剖析数据与知识之间的联系，在无监督方式自动构建知识图谱与知识融合更新层面提供了一个较为合理的方案，在这种方式下图谱构建无需依赖专家监督，无需业界术语知识库作为语料，也无需严格按照自顶向下方式构建本体知识。
[0053]
一实施例中提供一种电力运检的知识图谱系统，所述知识图谱系统通过初始化知识图谱数据库环境，获取数据信息；选择数据dump，并判断dump类型，根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点；基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系；基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库的构建方法构建而成。
[0054]
本发明针对电力运检过程中自动产生与人为记录的原生数据，通过节点和新增节点得到节点和新增节点之间的关系，剖析数据与知识之间的联系，在无监督方式自动构建知识图谱与知识融合更新层面提供了一个较为合理的方案，在这种方式下图谱构建无需依赖专家监督，无需业界术语知识库作为语料，也无需严格按照自顶向下方式构建本体知识。
[0055]
本发明一实施例提供一种电力运检的知识图谱构建装置100，参考图3所示，所述知识图谱构建装置100包括：
[0056]
获取单元101，用于初始化知识图谱数据库环境，获取数据信息。
[0057]
选择判断单元102，用于在所述数据信息中选择数据dump，并判断dump类型。
[0058]
构建单元103，用于根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点；基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系；基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。
[0059]
初始化单元初始化知识图谱数据库环境，获取数据信息；之后选择判断单元20选择数据dump，并判断dump类型；构建单元30根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点；基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系；基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。
[0060]
本发明针中的知识图谱构建装置针对电力运检过程中自动产生与人为记录的原生数据，通过节点和新增节点得到节点和新增节点之间的关系，剖析数据与知识之间的联系，在无监督方式自动构建知识图谱与知识融合更新层面提供了一个较为合理的方案，在这种方式下图谱构建无需依赖专家监督，无需业界术语知识库作为语料，也无需严格按照自顶向下方式构建本体知识。
[0061]
本发明一实施例提供一种电力运检的知识图谱构建装置200，在初始图谱构建完成后，针对工单中运检任务描述文本，通过以下单元完成自动化知识融合与更新任务，参考图4所示，还包括，
[0062]
获取新增单元201，用于获取新增信息数据，将所述新增数据加入知识图谱数据库；
[0063]
集合构建单元202，用于启用停用词表，对运检任务描述文本进行分词以及词性标注，识别停用词表外术语名词，并将所述停用词表外术语名词组成集合；
[0064]
爬取单元203，用于对所述集合中的实体名词进行百科精准搜索与模糊搜索，爬取所述实体名词并丢弃具有不规范描述情况的所述实体名词；
[0065]
第一映射表构建单元204，用于将实体和爬取后的所述实体介绍形成键值对存入第一映射表中；
[0066]
第二映射表构建单元205，提取介绍实体关键词获得所述实体关键词的倒排索引，将所述倒排索引和所述实体存入第二映射表中；
[0067]
持久化单元206，用于持久化所述第一化映射表和所述第二映射表。
[0068]
本实施例提供了一种电子设备，该电子设备可以包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如实施例一种所述的电力运检的知识图谱构建方法。可以理解，电子设备还可以包括，输入/输出(i/o)接口，以及通信组件。
[0069]
其中，处理器用于执行如实施例一中的电力运检的知识图谱构建方法。中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。
[0070]
所述处理器可以是专用集成电路(application specific integrated cricuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例一中的电力运检的知识图谱构建方法。
[0071]
所述存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memery，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read
‑
only memory，简称eeprom),可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read
‑
only memory，简称eprom),可编程只读存储器(programmable read
‑
only memory，简称prom),只读存储器(read
‑
only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0072]
本实施例还提供一种计算机可读存储介质。在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0073]
基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
[0074]
而前述的存储介质包括：闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、app应用商城等等各种可以存储程序校验码的介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被
处理器执行时可以实现如下方法步骤：
[0075]
步骤s01：初始化知识图谱数据库环境，获取数据信息。
[0076]
步骤s02：选择数据dump，并判断dump类型，根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点。
[0077]
步骤s03：基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系。
[0078]
步骤s04:基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。
[0079]
具体的实施方式和产生的效果可以参考上述实施例中所述，本发明在此不再赘述。
[0080]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0081]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0082]
以上结合具体实施例描述了本技术的基本原理，但是，需要指出的是，在本技术中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本技术的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本技术为必须采用上述具体的细节来实现。
[0083]
本技术中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。
[0084]
还需要指出的是，在本技术的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本技术的等效方案。
[0085]
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本技术。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本技术的范围。因此，本技术不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
[0086]
本技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本技术实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后、顶、底
……
)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0087]
另外，在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0088]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。
[0089]
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。