配电网灾前应急资源部署方法、装置和计算机设备与流程

1.本技术涉及电力技术领域，特别是涉及一种配电网灾前应急资源部署方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.近年来，台风灾害的高强度多发，给沿海一带的电网安全带来了极大隐患，其引发的电力系统事故给社会造成了极大的经济损失。
3.针对可预测的台风灾害，在灾前进行人员与物资提前部署可在一定程度上减少停电风险，并加速灾后的恢复供电，减少停电损失。然而，相关技术在进行灾前应急资源部署时仍然停留在比较简单、依靠人工经验的状态，无法合理地为配电网部署灾前应急资源，不利于有效地提高配电网的抗灾能力。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高配电网抗灾能力的配电网灾前应急资源部署方法、装置、计算机设备和存储介质。
5.一种配电网灾前应急资源部署方法，包括：
6.获取配电网灾前应急资源；所述配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；
7.按照预设的资源部署约束条件，对所述配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；
8.通过预设的目标优化函数，确定各所述候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，所述目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；所述函数值用于表征与所述候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；
9.将函数值最小的所述候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。
10.在其中一个实施例中，所述目标位置点包括所述配电网中的配网设备处和应急救援中心处中的至少一种。
11.在其中一个实施例中，所述目标应急资源部署组合对应的函数值表示为：
[0012][0013]
其中，x表示候选应急资源部署组合；argmin表示后面式子达到最小值时的变量的取值；r
s
表示配网受灾停电风险预测模型；r
e
表示灾后停电损失预测模型；x＝[r
d
,h
d
,r
m
,h
m
]，d∈d，m∈m，r
d
表示部署在所述配网设备d处的应急资源的数量；h
d
表示部署在所述配网设备d处的应急人员的数量；r
m
表示部署在所述应急救援中心m处的应急资源的数量；h
m
表示部署在所述应急救援中心m处的应急人员的数量。
[0014]
在其中一个实施例中，所述资源部署约束条件表示为：
[0015]
σ
d∈d
r
d
σ
m∈m
r
m
＝r
total
[0016]
σ
d∈d
h
d
σ
m∈m
h
m
＝h
total
[0017]
其中，r
total
表示用于部署在目标位置点的应急物质总数；h
total
表示可供调度的人员与物资总数。
[0018]
在其中一个实施例中，所述配网受灾停电风险预测模型表示为：
[0019][0020]
其中，c代表负荷编号，c表示所有负荷的集合；t
s
表示台风减弱到无害的时刻；p
c
(x,t)表示的是t时刻负荷c的停运概率；v
c
为负荷的价值系数；f
c
(t)表示t时刻负荷c损失的功率。
[0021]
在其中一个实施例中，所述t时刻负荷c的停运概率表示为：
[0022][0023]
其中，p
rt
(x,t)表示输电路线rt的故障概率，表示为：
[0024]
p
rt
(x，t)＝1
‑
π
d∈rt
(1
‑
p
d
(x，t))
[0025]
其中，d∈rt表示所述配网设备d在所述配电网路线rt上，p
d
(x,t)表示所述配网设备d的故障概率。
[0026]
在其中一个实施例中，所述灾后停电损失预测模型表示为：
[0027][0028]
其中，s表示的是受灾后配网设备损坏的场景，ω
x
表示的是当给定应急人员和应急物资的调配方案后配网中设备受灾停运的场景集合；t
e
代表抢修结束的时刻；是t时刻负荷c的失电函数，当取值为1时，表示负荷c仍然处于失电状态，当取值为0时，表示负荷c恢复供电；表示供电路径抢修方案。
[0029]
一种配电网灾前应急资源部署装置，所述装置包括：
[0030]
获取模块，用于获取配电网灾前应急资源；所述配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；
[0031]
分解模块，用于按照预设的资源部署约束条件，对所述配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；
[0032]
确定模块，用于通过预设的目标优化函数，确定各所述候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，所述目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；所述函数值用于表征与所述候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；
[0033]
部署模块，用于将函数值最小的所述候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。
[0034]
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
[0035]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0036]
上述配电网灾前应急资源部署方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取配电网灾前应急资源；该配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；并按照预设的资源部署约束条件，对配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；再通过预设的目标优化函数，确定各候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；函数值用于表征与候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；最后，将函数值最小的候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。如此，可以实现以最小化配电网受灾风险及灾后损失为目标的灾前应急资源部署，进而有效地提高配电网抗灾能力。
附图说明
[0037]
图1为一个实施例中一种配电网灾前应急资源部署方法的应用环境图；
[0038]
图2为一个实施例中一种配电网灾前应急资源部署方法的流程示意图；
[0039]
图3为一个实施例中一种设备脆性曲线的示意图；
[0040]
图4为一个实施例中一种人员物资动态分配过程的流程示意图；
[0041]
图5为一个实施例中一种标准配电网的拓扑结构的示意图；
[0042]
图6为另一个实施例中一种转供前后的各节点停运概率对比的示意图；
[0043]
图7为一个实施例中一种配电网灾前应急资源部署装置的结构框图；
[0044]
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0045]
为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
[0046]
本技术提供的配电网灾前应急资源部署方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，服务器110获取配电网灾前应急资源；所述配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；服务器110按照预设的资源部署约束条件，对所述配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；服务器110通过预设的目标优化函数，确定各所述候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，所述目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；所述函数值用于表征与所述候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；服务器110将函数值最小的所述候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。实际应用中，服务器110可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0047]
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种配电网灾前应急资源部署方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
[0048]
步骤s210，获取配电网灾前应急资源；配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数。
[0049]
其中，目标位置点包括配电网中的配网设备处和应急救援中心处中的至少一种。
[0050]
具体实现中，服务器在进行灾前应急资源部署时，服务器可以获取用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数。具体来说，服务器可以获取所有用于部署在配网设备处和应急救援中心处的应急物质总数和应急人员总数，作为配电网灾前应急资源。
[0051]
步骤s220，按照预设的资源部署约束条件，对配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合。
[0052]
具体实现中，服务器在获取到配电网灾前应急资源后，服务器则按照预设的资源部署约束条件，对配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合。
[0053]
具体来说，服务器可以基于资源部署约束条件，为配电网中的各个配网设备处和各个应急救援中心处预分配应急物质和应急人员，生成尽可能多的候选应急资源部署组合。例如，已知用于部署的应急物质总数为1，以及，应急人员总数1，配电网具有配网设备a和应急救援中心b，则服务器可以对，对配电网灾前应急资源进行分解，生成以下候选应急资源部署组合，包括：
[0054]
候选应急资源部署组合1：配网设备a部署的应急物质数为1，部署的应急物人员为0，应急救援中心b部署的应急物质数为0，部署的应急物人员为1的资源部署组合；
[0055]
候选应急资源部署组合2：配网设备a部署的应急物质数为0，部署的应急物人员为0，应急救援中心b部署的应急物质数为1，部署的应急物人员为1的资源部署组合；
[0056]
候选应急资源部署组合3：配网设备a部署的应急物质数为0，部署的应急物人员为1，应急救援中心b部署的应急物质数为1，部署的应急物人员为0的资源部署组合。
[0057]
步骤s230，通过预设的目标优化函数，确定各候选应急资源部署组合对应的函数值。
[0058]
其中，目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型。
[0059]
函数值用于表征与候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和。
[0060]
具体实现中，服务器通过预设的目标优化函数，确定各候选应急资源部署组合对应的函数值。具体来说，服务器可以将候选应急资源部署组合输入至配网受灾停电风险预测模型，得到该候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值。服务器将候选应急资源部署组合输入至灾后停电损失预测模型，得到该候选应急资源部署组合对应的灾后停电损失预测值。
[0061]
然后，服务器将该候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值与该候选应急资源部署组合对应的灾后停电损失预测值进行相加，得到该候选应急资源部署组合对应的函数值。
[0062]
步骤s240，将函数值最小的候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。
[0063]
具体实现中，服务器在各个候选应急资源部署组合中，将将函数值最小的候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。即采用该目标应急资源部署组合进行灾前部署时，该目标应急资源部署组合所对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和最小。
[0064]
上述配电网灾前应急资源部署方法中，通过获取配电网灾前应急资源；该配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；并按照预设的
资源部署约束条件，对配电网灾前应急资源进行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；再通过预设的目标优化函数，确定各候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；函数值用于表征与候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；最后，将函数值最小的候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。如此，可以实现以最小化配电网受灾风险及灾后损失为目标的灾前应急资源部署，进而有效地提高配电网抗灾能力。
[0065]
在其中一个实施例中，目标应急资源部署组合对应的函数值表示为：
[0066][0067]
其中，x表示候选应急资源部署组合；argmin表示后面式子达到最小值时的变量的取值；r
s
表示配网受灾停电风险预测模型；r
e
表示灾后停电损失预测模型；x＝[r
d
,h
d
,r
m
,h
m
]，d∈d，m∈m，r
d
表示部署在配网设备d处的应急资源的数量；h
d
表示部署在配网设备d处的应急人员的数量；r
m
表示部署在应急救援中心m处的应急资源的数量；h
m
表示部署在应急救援中心m处的应急人员的数量。
[0068]
在其中一个实施例中，资源部署约束条件表示为：
[0069]
σ
d∈d
r
d
σ
m∈m
r
m
＝r
total
[0070]
σ
d∈d
h
d
σ
m∈m
h
m
＝h
total
[0071]
其中，r
total
表示用于部署在目标位置点的应急物质总数；h
total
表示可供调度的人员与物资总数。
[0072]
在其中一个实施例中，配网受灾停电风险预测模型表示为：
[0073][0074]
其中，c代表负荷编号，c表示所有负荷的集合；t
s
表示台风减弱到无害的时刻；p
c
(x,t)表示的是t时刻负荷c的停运概率；v
c
为负荷的价值系数；f
c
(t)表示t时刻负荷c损失的功率。
[0075]
为了简化问题，这里认为所有的应急资源和人员都是均质的，即不考虑资源类型和人员能力的差异。进一步，给出受应急人员和物资调配方案影响的配网停电风险和停电损失的分析模型。
[0076]
在其中一个实施例中，t时刻负荷c的停运概率表示为：
[0077][0078]
其中，p
rt
(x,t)表示输电路线rt的故障概率，表示为：
[0079]
p
rt
(x,t)＝1
‑
π
d∈rt
(1
‑
p
d
(x,t))
[0080]
其中，d∈rt表示配网设备d在配电网路线rt上，p
d
(x,t)表示配网设备d的故障概率。
[0081]
根据工程结构分析，在给定灾害强度s
d
(如风速)下，电力设施达到损坏状态ds的概率由对数正态分布函数描述：
[0082][0083]
其中和β
ds
分别为设施达到临界损坏状态时的灾害强度的期望和标准差。
[0084]
经人员物资的提前调配，增强设备抗灾强度后，认为：
[0085][0086]
其中为设备全新时使其达到临界损坏状态的灾害强度的期望，表示设备d的设计抗灾强度，ω
d
(a
d
,h
d
,r
d
)表示加固后设备d的抗灾强度。有：
[0087][0088]
其中，表示电气设备e
i
的设计使用寿命，a
d
为设备实际投运时间；ξ
d
为设备达到使用寿命时抗灾等级损失的程度，取值在[0,1]；h
d
是部署在电气设备d的抢修人员的数量；λ
d
为投入抢修人员的作用系数，其表征了投入到电气设备的维修人员可以起到的抗灾提升的最大效果，一般情况下取值不会很大，取值在[0,0.5]之间。是加固电气设备e
i
所需的基础资源数量，如一套加固件套装，r
d
是设计部署的加固资源部署的量。
[0089]
由此得电力设施在台风灾害下的脆性曲线：
[0090][0091]
其中，v
critical
为设备可能损坏的风力临界值，v
collapse
为设备几乎一定损坏的风力临界值。p
hw
(v)为风力在以上二值之间时杆塔对应损坏的概率，由式(1)计算得出。设备脆性曲线如图3所示：
[0092]
在台风灾害中，通过气象预报得知台风推进的范围及最大风速，进而即可计算出配网受灾停电风险。
[0093]
在其中一个实施例中，灾后停电损失预测模型表示为：
[0094][0095]
其中，s表示的是受灾后配网设备损坏的场景，ω
x
表示的是当给定应急人员和应急物资的调配方案后配网中设备受灾停运的场景集合；t
e
代表抢修结束的时刻；是t时刻负荷c的失电函数，当取值为1时，表示负荷c仍然处于失电状态，当取值为0时，表示负荷c恢复供电；表示供电路径抢修方案即t时刻抢修人员和物资具体的调度和使用情况。
[0096]
在此优化问题中，为减少计算量、同时保证算法具有一定鲁棒性，认为设备受灾停
运概率与其损坏程度正相关、与其修复效率负相关。由过往经验，在人员物资充裕的条件下，将电力设施d从损坏状态修复效率为(量纲为％/h)。则灾后t时刻修复效率表示为：
[0097][0098]
其中，表示电气设施d当前需要的人力和物资。表示为：
[0099][0100][0101]
其中，表示设备d从损坏状态修复所需的人力和物资，表示电力设备d修复的时间。满足：
[0102][0103]
其中，表示d处现有的人力和物质。表示为表示t时刻从应急抢修中心运输到电力设施、在电力设施之间互相运输的物资和人员数量。应满足约束条件：
[0104][0105][0106][0107][0108][0109][0110]
式(9)～(10)表示从抢修中心运出的人力和设备不大于其现有的人员物资量，式(11)～(12)表示从物资需求点处运出的人力和设备不大于其当前冗余量，式(13)～(14)表示运至某点的人员和设备不应大于该点缺口量(鉴于人员物资的有限性)。
[0111]
其中，可表示为：
[0112][0113]
其中表示负荷c恢复供电的时间。由于抢修为并行过程，有：
[0114][0115]
其中表示输电路线rt修复的时间。有：
[0116][0117]
在该优化问题中，希望抢修过程中停电损失是只与灾前部署x有关的变量。简单起见，人员物资动态分配过程可模拟如图4所示
[0118]
其中，电力设施点优先级的评估指标为其下游负荷的价值因数加权的失电量之和。具体计算式为：
[0119][0120]
其中c
d
是设备d下游的所有负荷节点的集合。
[0121]
补充说明：
[0122]
1)t时刻物资从某点运出后，需经过一段交通时间后到达目的地。一般情况下，两地之间交通时间可由现有地图工具平台估计得出。
[0123]
2)人员物资的重复调配约束条件：
[0124]
对于抢修人员：在满足工作时间限制的前提下，可重复调配；人员连续工作达最大时间限度后，经过特定长度的休息时间，也可以再次调配。
[0125]
对于抢修物资：认为是一次性的，即不可重复调配。
[0126]
本实施例的技术方案，通过灾后停电损失预测模型，可以输出各个候选应急资源部署组合对应的灾后停电损失预测值。
[0127]
应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0128]
为了便于本领域技术人员的理解，本公开还提供了一种配电网灾前应急资源部署方法的算例；以ieee33节点标准配电网的拓扑结构及负荷信息为基础构建算例。所有算例测试均在处理器为ryzen 5 2500u的个人电脑上完成，开发环境为matlab r2019a。其中，ieee33节点标准配电网的拓扑结构可以参见图5。
[0129]
其中，对该配电网模型说明如下：
[0130]
其中，节点为发电机/电源接入节点。简单起见，不考虑联络开关(即图中虚线)的作用，即认为配电网是辐射状的，从1节点通往每一节点的路径唯一。在此问题中，认为两节点之间连接的杆塔、电缆、变压器等为一套电气设备，该套电气设备的抗灾参数以最脆弱环节的参数为准；并为每套设备编号。
[0131]
简单起见，认为每一套电气设备参数一致：
[0132]
其中，设备出厂时达到临界损坏状态的风速为100m/s、其标准差为0.5m/s；两个风速临界值v
critical
＝20m/s、v
collapse
＝160m/s；
[0133]
其中，设备设计使用寿命为20年、实际投运10年；
[0134]
其中，加固一个单位电气设备需要2套物资包；
[0135]
其中，投入抢修人员作用系数λ＝0.3，设备达到使用寿命时的抗灾等级损失程度ξ＝0.5。
[0136]
其中，认为每一节点停运后的失电量为每一节点正常运行时的视在功率。
[0137]
其中，负荷价值因数定义为负荷每缺少1单位电量在1单位时间内产生的经济损失，在本例中设定为0～100之间的数。则节点停运后失电量及其价值因数对应如下表：
[0138]
表1节点停运后失电量及其价值因数
[0139][0140]
其中，设定台风灾害的最大风速为65m/s(2018年“山竹”超强台风的最大风速)。由于只需计算灾害减弱到无害为止的整体停运风险，本例中只以最大风速计算设备受灾概率而不考虑台风发展的过程。当前总共有50套加固设备、20人可供调配。显然，不考虑灾后抢修过程电力损失时，将所有资源配置到电力设备点可最大限度减小全局停电风险。
[0141]
其中，随机生成10000个解(即候选应急资源部署组合)，根据配网受灾停电风险预测模型计算出当前分配模式下的配网受灾风险，选出其中的最优解。进行5次运算结果如下：
[0142]
表2未考虑转供的各分配模式下配网停运风险评估结果
[0143][0144]
其中
①
为未进行人员物资提前调配时的情形，
②
～
⑥
为进行5次计算筛选后得出的较优调配情形。由表可知，进行优化调配后，配网停运风险衡量指标r
s
降到原来的1/2左右。
[0145]
仅考虑优化配网全局停运风险(考虑转供)
[0146]
考虑转供前，从发电机/电源节点通往各负荷的路线只有一条；考虑联络开关的作
用后，从发电机/电源节点向各负荷供电的路线增加，因此配网全局停运风险均需重新评估。
[0147]
考虑c 语言在栈结构使用上的便利性，使用c 编写程序以遍历从发电机/电源节点通往各负荷节点的所有路径。将当前配网拓扑结构图抽象为无向图g，将所有节点抽象为无向图结点，对该图进行遍历，并找到指定两结点之间的所有路径。遍历过程如下：
[0148]
1、建立一存储结点的栈结构，将起点x0入栈，将结点x0标记为入栈状态；
[0149]
2、从结点x0出发，找到结点x0的第一个非入栈状态的邻结点x1，将结点x1标记为入栈状态；
[0150]
3、从结点x1出发，找到结点x1的第一个非入栈状态的邻结点x2，将结点x2标记为入栈状态；
[0151]
4、
……
[0152]
5、从结点x
n
‑1出发，找到结点x
n
‑1的第一个非入栈状态的邻结点x
n
，将结点x
n
标记为入栈状态；
[0153]
6、栈顶结点x
n
是终点，于是现在整个栈是一条从起点到终点的路径，将其输出；
[0154]
7、从栈顶弹出结点x
n
，将x
n
标记为非入栈状态；
[0155]
8、现在栈顶结点为x
n
‑1。若x
n
‑1没有除刚出栈的结点x
n
以外的非入栈状态的邻结点，将x
n
‑1从栈顶弹出，于是栈顶结点为x
n
‑2,重复此步骤；否则，将x
n
‑1的非入栈状态的邻结点入栈，并重复步骤
ⅲ
～
ⅷ
；
[0156]
9、重复步骤1至8，直到栈为空，即x0到x
n
的所有路径均已找到，算法结束。将路径信息保存，并作为评估各负荷节点的停运概率的输入参数。认为联络开关的故障概率为0。随机生成5000个解(即候选应急资源部署组合)，根据配网受灾停电风险预测模型计算出当前分配模式下的配网受灾风险，选出其中的最优解。进行5次运算结果如下：
[0157]
表3考虑转供的各分配模式下配网停运风险评估结果
[0158][0159]
其中
①
解即不进行人员物资部署的情形，
②
～
⑥
为进行5次计算筛选后得出的较优调配情形。与表2中的结果对比，当不进行人员物资部署时，配网停运风险几乎无太大减小；这是因为在设定灾害场景下，不进行人员物资部署时，各条供电路径的停运概率都非常接近1；即使多出数条供电路径，在统计意义上，各节点的停运概率减小的程度也很有限。进行恰当的人员物资部署后，各电力设施的停运概率都有不同程度的减小，此时供电路径的增加能使得各结点的停运概率显著减小。举例而言，图6为
⑥
解对应的分配模式下，考虑转供前后的各节点停运概率对比(考虑转供前，目标函数值为8.8
×
104)。
[0160]
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种配电网灾前应急资源部署装置，包括：
[0161]
获取模块710，用于获取配电网灾前应急资源；所述配电网灾前应急资源包括用于部署在目标位置点的应急物质总数和应急人员总数；
[0162]
分解模块720，用于按照预设的资源部署约束条件，对所述配电网灾前应急资源进
行分解，生成至少两个候选应急资源部署组合；
[0163]
确定模块730，用于通过预设的目标优化函数，确定各所述候选应急资源部署组合对应的函数值；其中，所述目标优化函数包括配网受灾停电风险预测模型和灾后停电损失预测模型；所述函数值用于表征与所述候选应急资源部署组合对应的配网受灾停电风险预测值以及灾后停电损失预测值之和；
[0164]
部署模块740，用于将函数值最小的所述候选应急资源部署组合，作为目标应急资源部署组合。
[0165]
在其中一个实施例中，所述目标位置点包括所述配电网中的配网设备处和应急救援中心处中的至少一种。
[0166]
在其中一个实施例中，所述目标应急资源部署组合对应的函数值表示为：
[0167][0168]
其中，x表示候选应急资源部署组合；argmin表示后面式子达到最小值时的变量的取值；r
s
表示配网受灾停电风险预测模型；r
e
表示灾后停电损失预测模型；x＝[r
d
,h
d
,r
m
,h
m
]，d∈d，m∈m，r
d
表示部署在所述配网设备d处的应急资源的数量；h
d
表示部署在所述配网设备d处的应急人员的数量；r
m
表示部署在所述应急救援中心m处的应急资源的数量；h
m
表示部署在所述应急救援中心m处的应急人员的数量。
[0169]
在其中一个实施例中，所述资源部署约束条件表示为：
[0170]
σ
d∈d
r
d
σ
m∈m
r
m
＝r
total
[0171]
σ
d∈d
h
d
σ
m∈m
h
m
＝h
total
[0172]
其中，r
total
表示用于部署在目标位置点的应急物质总数；h
total
表示可供调度的人员与物资总数。
[0173]
在其中一个实施例中，所述配网受灾停电风险预测模型表示为：
[0174][0175]
其中，c代表负荷编号，c表示所有负荷的集合；t
s
表示台风减弱到无害的时刻；p
c
(x,t)表示的是t时刻负荷c的停运概率；v
c
为负荷的价值系数；f
c
(t)表示t时刻负荷c损失的功率。
[0176]
在其中一个实施例中，所述t时刻负荷c的停运概率表示为：
[0177][0178]
其中，p
rt
(x,t)表示输电路线rt的故障概率，表示为：
[0179]
p
rt
(x,t)＝1
‑
π
d∈rt
(1
‑
p
d
(x,t))
[0180]
其中，d∈rt表示所述配网设备d在所述配电网路线rt上，p
d
(x,t)表示所述配网设备d的故障概率。
[0181]
在其中一个实施例中，所述灾后停电损失预测模型表示为：
[0182]
[0183]
其中，s表示的是受灾后配网设备损坏的场景，ω
x
表示的是当给定应急人员和应急物资的调配方案后配网中设备受灾停运的场景集合；t
e
代表抢修结束的时刻；是t时刻负荷c的失电函数，当取值为1时，表示负荷c仍然处于失电状态，当取值为0时，表示负荷c恢复供电；表示供电路径抢修方案。
[0184]
关于配电网灾前应急资源部署装置的具体限定可以参见上文中对于配电网灾前应急资源部署方法的限定，在此不再赘述。上述配电网灾前应急资源部署装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0185]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储配电网灾前应急资源部署数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种配电网灾前应急资源部署方法。
[0186]
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0187]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述一种配电网灾前应急资源部署方法的步骤。此处一种配电网灾前应急资源部署方法的步骤可以是上述各个实施例的一种配电网灾前应急资源部署方法中的步骤。
[0188]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述一种配电网灾前应急资源部署方法的步骤。此处一种配电网灾前应急资源部署方法的步骤可以是上述各个实施例的一种配电网灾前应急资源部署方法中的步骤。
[0189]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read
‑
only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
[0190]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例
中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0191]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。