一种数据处理方法和装置与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待分析指标、以及分析日期和参考日期；获取所述待分析指标的至少两个归因维度，各归因维度包括至少两个单一维度项；获取所述分析日期和所述参考日期中各维度项的剪枝参数；根据所述各维度项的剪枝参数，对所述待分析指标的维度集合中的维度项进行剪枝，所述维度集合中的维度项包括单一维度项和交叉维度项，所述交叉维度项由属于不同归因维度的单一维度项组合形成；基于维度筛选参数，从剪枝后的维度集合中确定候选维度；基于维度项排序参数，从所述候选维度的维度项中确定所述待分析指标的目标维度项。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述各维度项的剪枝参数，对所述待分析指标的维度集合中的维度项进行剪枝的步骤，包括：根据所述归因维度中的单一维度确定所述归因维度中的交叉维度；将所述单一维度和所述交叉维度作为所述待分析指标的维度集合；确定所述维度集合中的维度项；根据所述各维度项的剪枝参数，对所述待分析指标的所述维度项进行剪枝。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述各维度项的剪枝参数，对所述待分析指标的所述维度项进行剪枝的步骤，包括：根据所述各维度项的剪枝参数，确定所述各维度项的离析度值；根据所述离析度值，对所述待分析指标的交叉维度项进行剪枝。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述离析度值，对所述待分析指标的交叉维度项进行剪枝的步骤，包括：当所述交叉维度项的离析度值大于所述交叉维度项中各单一维度项的离析度值时，确定所述交叉维度项无需进行剪枝；当所述交叉维度项的离析度值不大于所述交叉维度项中各单一维度项的离析度值时，确定所述交叉维度项需进行剪枝，并对所述交叉维度项进行剪枝。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于维度筛选参数，从剪枝后的维度集合中确定候选维度的步骤，包括：确定所述分析日期和所述参考日期中各维度项的维度项参数值；根据所述各维度项的维度项参数值确定维度筛选参数；根据所述维度筛选参数，从剪枝后的维度集合中确定候选维度。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述各维度项的维度项参数值确定维度筛选参数的步骤，包括：根据所述各维度项的维度项参数值，确定剪枝后的维度集合中的各维度的散度值；将所述散度值确定为所述维度筛选参数。7.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述各维度项的维度项参数值确定维度筛选参数的步骤，包括：根据预设基尼系数计算公式和所述各维度项的维度项参数值，确定剪枝后的维度集合中的各维度的基尼系数值，所述预设基尼系数计算公式是在初始基尼系数计算公式的基础
上进行改进得到的；将所述基尼系数值确定为所述维度筛选参数。8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于维度项排序参数，从所述候选维度的维度项中确定所述待分析指标的目标维度项的步骤，包括：确定所述分析日期和所述参考日期中各维度项的维度项参数值；根据所述各维度项的维度项参数值确定候选维度的维度项排序参数；根据所述维度项排序参数，从所述候选维度的维度项中确定所述待分析指标的目标维度项。9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述各维度项的维度项参数值确定候选维度的维度项排序参数的步骤，包括：根据所述维度项参数值确定所述候选维度的维度项的贡献度；将所述贡献度作为候选维度的维度项排序参数。10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取待分析指标、以及分析日期和参考日期；第二获取单元，用于获取所述待分析指标的至少两个归因维度，各归因维度包括至少两个单一维度项；第三获取单元，用于获取所述分析日期和所述参考日期中各维度项的剪枝参数；剪枝单元，用于根据所述各维度项的剪枝参数，对所述待分析指标的维度集合中的维度项进行剪枝，所述维度集合中的维度项包括单一维度项和交叉维度项，所述交叉维度项由属于不同归因维度的单一维度项组合形成；候选确定单元，用于基于维度筛选参数，从剪枝后的维度集合中确定候选维度；目标确定单元，用于基于维度项排序参数，从所述候选维度的维度项中确定所述待分析指标的目标维度项。

技术总结
本申请实施例提供一种数据处理方法和装置，其中，方法包括：通过确定待分析指标的维度集合中的维度项，该维度集合中的维度项包括单一维度项和交叉维度项，根据获取的分析日期和参考日期中各维度项的剪枝参数，对待分析指标的维度集合中的维度项进行剪枝，基于维度筛选系数，从剪枝后的维度集合中确定候选维度；基于维度项排序参数，从候选维度的维度项中确定待分析指标的目标维度项。本申请实施例可以实现交叉维度的剪枝问题，且当维度较多时仍能快速准确处理得到归因结果，提高数据异常归因处理的效率和准确率。理的效率和准确率。理的效率和准确率。


技术研发人员：王欢 胡仲旻
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2020.10.10
技术公布日：2021/10/22