信息处理装置、信息处理方法及存储介质与流程

1.本公开的技术涉及信息处理装置、信息处理方法及存储介质。


背景技术：

2.在营销活动中，重要的是预测顾客的心理并采取适当的措施。在下述专利文献1中，公开了一种基于用户的行动履历来推测用户当时的心境的方法。
3.现有技术文献
4.专利文献
5.专利文献1：日本特开2014
‑
98623号公报


技术实现要素：

6.所要解决的技术问题
7.然而，在上述专利文献1中所记载的技术用于推测不时变化的片段化心境(心理负担的高低)，具有无法明确把握随着营销活动等阶段性进展的顾客的心理状态的缺点。
8.因此，本公开的技术的目的是提供一种信息处理装置、信息处理方法及程序，其能够基于获得的关于对象的信息来明确把握对象的心理状态的变化。
9.解决问题的方案
10.根据本公开的技术的信息处理装置，具有：信息取得部，用于取得与对象相关的对象信息；指标算出部，基于在所述信息取得部中取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标；存储部；及判定部，基于在所述指标算出部中算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，并将判定的所述当前心理状态存储在所述存储部。通过所述判定部判定的所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件。如果所述信息取得部取得所述对象信息，则所述指标算出部基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标；如果由所述指标算出部更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部中存储的所述当前心理状态的上位的所述心理状态相对应的所述必要条件，则所述判定部将所述上位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
11.根据本公开的技术的信息处理方法，通过一台以上的计算机来执行。所述信息处理方法包括：取得与对象相关的对象信息；基于取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标；基于算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态；及将判定的所述当前心理状态存储在存储部。所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件。算出所述指标包括：如果取得所述对象信息，则基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标。判定所述当前心理状态包括：如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部中存储的所述当
前心理状态的上位的所述心理状态相对应的所述必要条件，则将所述上位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
12.根据本公开的技术的存储介质是非暂时性有形存储介质，用于存储一个以上的程序，所述程序使一台以上的计算机执行信息处理方法。所述信息处理方法包括：取得与对象相关的对象信息，基于取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标，基于算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，及将判定的所述当前心理状态存储在存储部。所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件。算出所述指标包括：如果取得所述对象信息，则基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标。判定所述当前心理状态包括：如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部中存储的所述当前心理状态的上位的所述心理状态相对应的所述必要条件，则将所述上位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
13.发明效果
14.根据本公开的技术，能够基于获得的关于对象的信息清楚地掌握对象的心理状态的变化。
附图说明
15.图1是示出具有本实施方式的信息处理装置的系统的结构的一示例的图。
16.图2是示出本实施方式的信息处理装置的结构的一示例的图。
17.图3是示出在判定部中判定的心理状态的一示例的图。
18.图4是示出用于算出评价值的指标的示例的图。
19.图5a是示出被存储在数据库的记录的结构的一示例的图。图5b是用于说明被存储在数据库的心理状态的时间区间的图。
20.图6是用于说明在本实施方式的信息处理装置基于对象信息来判定对象的心理状态的处理的流程图。
21.图7是用于说明第一实施方式的信息处理装置的判定部的处理的一示例的流程图。
22.图8是用于说明第一实施方式的信息处理装置的判定部的处理的第一变形例的流程图。
23.图9是用于说明第一实施方式的信息处理装置的判定部的处理的第二变形例的流程图。
24.图10是用于说明第一实施方式的信息处理装置的判定部的处理的第二变形例的流程图。
25.图11是用于说明第一实施方式的信息处理装置的判定部的处理的第三变形例的流程图。
26.图12是用于说明第二实施方式的信息处理装置的判定部的处理的一示例的流程图。
27.图13是用于说明第二实施方式的信息处理装置的判定部的处理的第一变形例的
流程图。
28.图14是用于说明第二实施方式的信息处理装置的判定部的处理的第一变形例的流程图。
29.图15是用于说明第二实施方式的信息处理装置的判定部的处理的第二变形例的流程图。
具体实施方式
30.<第一实施方式>
31.图1是示出具有本实施方式的信息处理装置1的系统的结构的一示例的图。根据本实施方式的信息处理装置1是基于取得的关于对象的信息来判定对象的心理状态的装置，且被连接到因特网等网络9。
32.用户终端装置2是由对象操作的个人电脑、智能手机等装置，通过网络9访问web服务器4。用户终端装置2在web服务器4中浏览web页面、下载内容、购买产品、发表评论等。
33.web解析装置5针对每一个对象收集并解析对web服务器4的访问履历。例如，web解析装置5解析web站点的流入路径、访问web站点的日期时间、访问次数、在web站点中浏览的页面数、在web页面上每一个按钮的点击次数等。信息处理装置1取得在web解析装置5中解析的与每一个对象的web访问相关的信息作为对象信息。
34.传感器装置3是用于直接或间接检测一个以上的对象的物理行为或反应的装置。具体而言，将检测语音的麦克风，检测生物活动(脑活动、眼部活动、心跳、呼吸、体温等)的生物传感器，检测身体运动的加速度传感器，拍摄面部表情和手势的相机，基于gps信号等检测地理位置的传感器，检测对象的触摸操作的触摸传感器等用作传感器装置3。
35.传感器装置3的检测对象可以是个体对象，也可以是包括对象在内的人群。例如，传感器装置3可以是在多人参与的活动场所等检测人群发出的声音的大小的麦克风。这种情况下，麦克风检测到的声音的大小成为表示活动的热烈程度的信息。当对象参与该活动时，基于麦克风的检测结果解析得到的活动热烈程度信息成为与对象参与该活动所体验到的情绪相关的对象信息。
36.此外，传感器装置3可以是在活动场所等安装到一些协作人员的头部以检测脑活动的脑活动测定装置(nirs装置等)。这种情况下，与麦克风类似地，脑活动测定装置測定的脑活动的模式成为表示活动的热烈程度的信息。因此，基于脑活动测定装置的测定结果解析的活动的热烈程度的信息是与参与活动的对象所体验的情绪相关的对象信息。
37.数据收集装置6收集在传感器装置3中检测到的一个以上对象的数据。在图1的示例中，数据收集装置6通过网络9接收从传感器装置3发送的数据。信息处理装置1取得在数据收集装置6中收集的传感器装置3的检测数据作为对象信息。
38.图2是示出本实施方式的信息处理装置1的结构的一示例的图。图1所示的信息处理装置1具有通信部10、输入部20、显示部30、处理部40及存储部50。
39.通信部10是用于通过网络9与web解析装置5和数据收集装置6进行通信的装置，且包括根据预定的通信标准进行通信的通信电路。
40.输入部20是信息处理装置1的用于输入用户的操作命令和数据的装置，包括用户接口装置例如键盘、鼠标、触摸板、触摸面板等，以及存储介质(光盘、ic标签、存储卡、usb存
储器等)的读取装置。
41.显示部30是信息处理装置1的用于向用户显示图像和文字等信息的装置，包括例如液晶显示器或有机el显示器等显示装置。
42.处理部40是用于控制信息处理装置1的整体处理的装置，包括根据存储在存储部50的一个以上的程序52的指令执行处理的一个以上的处理器。处理部40通过由一个以上的处理器来执行存储在存储部50的一个以上的程序52而作为一台以上的计算机运行。
43.此外，处理部40可以包括一个以上的专用硬件(例如fpga、asic等集成电路)，以实现特定的功能。这种情况下，处理部40可以在上述一台以上的计算机中执行信息处理装置1的所有信息处理，或者也可以在专用硬件中执行信息处理的至少一部分。
44.存储部50存储由处理部40的一台以上的计算机读取并执行的一个以上的程序52、在处理部40的处理过程暂时性存储的数据、及通过处理部40管理的数据库51。存储部50包括一种类型以上的存储装置，例如硬盘装置、闪存、光存储介质、dram、sram等。
45.一个以上的程序52可以存储在诸如存储卡或usb存储器之类的非暂时性有形存储介质。这种情况下，处理部40可以通过输入部20的读取装置从存储介质读取一个以上的程序52，并存储在存储部50。此外，处理部40可以通过通信部10从网络9上的服务器等下载一个以上的程序52存储在存储部50。
46.在图2的示例中，处理部40包括信息取得部41、指标算出部42、判定部43和信息提供部44。例如，处理部40通过在一个以上的处理器中执行一个以上的程序52而作为这些的处理块(信息取得部41、指标算出部42、判定部43、信息提供部44)运行。此外，这些处理块中的至少一部分处理可以在专用硬件中执行。
47.信息取得部41取得通过web解析装置5解析的与每一个对象的web访问相关的信息和通过数据收集装置6收集的传感器装置3的检测数据作为与对象相关的对象信息。
48.此外，信息取得部41取得的对象信息不限于与web访问相关的信息和传感器装置3的检测数据。例如，信息取得部41可以访问因特网等网络9上的任意服务器，取得各种对象信息而不限于与web访问相关的信息和传感器装置3的检测数据。此外，信息取得部41不限于从网络9上的服务器取得的信息，例如可以将在信息处理装置1的输入部20中输入的信息作为对象信息而取得。
49.指标算出部42基于在信息取得部41中取得的对象信息来算出与每一个对象的行为或反应相关的一个以上的指标，并将算出的各对象指标存储在数据库51(以下，有时会将指标算出部42算出的任意指标称为“指标in”)。例如，指标算出部42基于从web解析装置5取得的对象信息来分别算出访问web站点的次数、在web站点中浏览的页面数、使用web站点的时间、在web页面上各按钮的点击次数等作为指标in，并存储在数据库51。
50.此外，指标算出部42基于从数据收集装置6取得的传感器装置3的检测数据来算出在网络9上无法取得的与现实世界中对象的行为或反应相关的指标in。例如，当传感器装置3的检测数据是在上述活动场所获得的数据(麦克风语音数据、脑活动测定装置的测定数据等)时，指标算出部42基于获得的数据来算出表示活动的热烈程度的数值作为指标in。指标算出部42基于web站点的购票履历等对象信息来确定参与该活动的对象，并将该活动的热烈程度的数值作为所确定的对象的指标in存储在数据库。
51.当在信息取得部41中取得了与一个对象相关的新的对象信息时，指标算出部42基
于取得的对象信息来更新与一个对象的行为或反应相关的一个以上的指标in，并将更新的一个以上的指标in存储在数据库51。
52.判定部43基于在指标算出部42中算出的指标in来判定各对象的当前心理状态cs，并存储在数据库51。
53.图3是示出在判定部中判定的心理状态的一示例的图。通过判定部43判定的当前心理状态cs是阶段性变化的多个心理状态中的一个。在图3的示例中，将这种多个心理状态以符号“ps
‑
1”～“ps
‑
7”表示(以下，有时将多个心理状态中的任一个称为“心理状态ps”)。具体而言，各心理状态ps是在与企业等提供的产品或服务关系中对象(顾客)所抱有的情绪或心理取向。在图3的示例中，用“随便”、“感兴趣”、“想尝试”、“真实体验效果”、“想按照自己的想法开心”、“果然接受”、“兴奋快乐每一天”等词语表示心理状态ps。在本实施方式中，假设随着产品或服务与对象(顾客)之间的联系变深而阶段性进展的多个心理状态ps。在图3的示例中，心理状态ps
‑
1最低，心理状态ps
‑
7最高，心理状态ps
‑
2～ps
‑
6介于它们之间。此外，心理状态ps
‑
5及ps
‑
6位于心理状态ps
‑
4和ps
‑
7之间且等级彼此相同。
54.在本实施方式中假设的多个阶段的心理状态ps可以通过与心理状态ps的变化(心理变化)相关的多个心理因素进行分析。在图3的示例中，横轴代表“个性化”心理因素，纵轴代表“知识”心理因素。在最低心理状态ps
‑
1中，“个性化”程度和“知识”程度最小，在最高心理状态ps
‑
7“兴奋快乐每一天”中，“个性化”程度和“知识”程度最大。根据图3的示例，与“个性化”相关的指标in参与图3水平方向的心理变化，与“知识”相关的指标in参与图3垂直方向的心理变化。
55.在本实施方式中，规定与多个心理状态ps对应的多个必要条件(以下，将多个必要条件中的任一个有时称为“必要条件r”)。在图3的示例中，为心理状态ps
‑
1～ps
‑
7分别规定了独特的必要条件r。该必要条件r是与在指标算出部42中算出的一个以上的指标in相关的必要条件r。当在指标算出部42中更新的一个以上的指标in满足与位于当前心理状态cs上位的心理状态ps相对应的必要条件r时，判定部43将该上位心理状态ps判定为新的当前心理状态cs。
56.例如，规定与多个心理状态ps中的每一个对应的多个评价值(以下，有时将多个评价值中的任一个称为“评价值e”)。在图3的示例中，为心理状态ps
‑
1～ps
‑
7分别设置独特的评价值e。评价值e是以在指标算出部42中算出的一个以上的指标in作为变量的函数值。
57.这里，将从最低至第n个心理状态ps表示为“心理状态ps(n)”，将心理状态ps(n)对应的必要条件r表示为“必要条件r(n)”，将心理状态ps(n)对应的评价值e表示为“评价值e(n)”。当判定部43判定在指标算出部42中算出的一个以上的指标in是否满足心理状态ps(n)对应的必要条件r(n)时，可以基于一个以上的指标in来算出该心理状态ps(n)对应的评价值e(n)，并判定算出的评价值e(n)是否满足必要条件r(n)。然而，必要条件r(n)是针对与心理状态ps(n)对应的评价值e(n)而规定的必要条件。
58.图4是表示用于算出评价值e的指标in的一示例的图。图4的示例所示的七个评价值e(1)～e(7)分别是以8个指标in(1)～in(8)的一部分作为变量的七个函数值。例如，评价值e(1)是以指标in(1)及in(2)作为变量的函数值，评价值e(2)是以指标in(1)及in(3)作为变量的函数值。
59.在判定部43中用于算出评价值e的函数，可以根据假设的心理状态ps任意设定。例
如，判定部43可以将作为变量的指标in分别乘以加权系数并相加的值作为评价值e算出。或者，判定部43可以为作为变量的多个指标in分别设定阈值，并获得多个指标in中超过阈值的指标in的数作为评价值e。
60.判定部43在判定针对心理状态ps(n)算出的评价值e(n)是否满足必要条件r(n)时，可以基于必要条件r(n)中设定的阈值(以下，有时称为“阈值th(n)”)与评价值e(n)之间的比较结果来进行该判定。例如，当评价值e(n)超过阈值th(n)时，判定部43判定评价值e(n)满足必要条件r(n)，当评价值e(n)未达到阈值th(n)时，可以判定评价值e(n)不满足必要条件r(n)。
61.另外，当判定部43将位于当前心理状态cs上位的且等级彼此相同的两个以上的心理状态ps均可判定为新的当前心理状态cs时(例如，可判定图3中的心理状态ps
‑
5及ps
‑
6分别为当前心理状态cs时)，可以根据评价值e(n)相对于阈值th(n)的比值(e(n)/th(n))，将该两个以上的心理状态ps中的一个判定为新的当前心理状态cs。即，判定部43针对该两个以上的心理状态ps分别算出上述比值(e(n)/th(n))，并比较针对该两个以上的心理状态ps算出的比值(e(n)/th(n))，基于该比较结果，可以将该两个以上的心理状态中的一个(例如，比值最大的那一个)判定为新的当前心理状态cs。相对于阈值th(n)的评价值e(n)的比值(e(n)/th(n))被认为是表示必要条件r(n)的实现程度，因此即使每一个心理状态ps的函数不同的情况下，也可以通过比较该比值而从两个以上的心理状态中ps判定出更适合的当前心理状态cs。
62.图5a是示出被存储在数据库51的记录的结构的一示例的图。图5a所示的记录是针对每一个对象存储的一组数据，包括识别信息id、基本信息bi、表示当前心理状态cs的信息、m个指标in(1)～in(m)、n个评价值e(1)～e(n)、n个时间区间t(1)～t(n)。
63.识别信息id是用于识别每一个对象的信息。基本信息bi包括对象的名称和公司名称、电子邮件地址、性别、地址等与对象相关的基本信息。
64.表示当前心理状态cs的信息是表示n个心理状态ps(1)～ps(n)中的哪一个才是当前心理状态cs的信息。例如，包括表示心理状态ps(n)的等级的编号n(1≤n≤n)。
65.m个指标in(1)～in(m)分别为指标算出部42基于对象信息算出的m个数值。指标算出部42算出的指标in的数可以是多个(m≥2)，也可以是一个(m＝1)。
66.n个评价值e(1)～e(n)是判定部43算出的对应于n个心理状态ps(1)～p(n)的n个数值。
67.如图5b所示，时间区间t(1)～t(n)表示n个心理状态ps(1)～p(n)被判定为当前心理状态cs的时间区间。即，时间区间t(n)表示心理状态ps(n)被判定为当前心理状态cs的时间区间。例如，时间区间t(n)包括与心理状态ps(n)被判定为当前心理状态cs的起始日期和最终日期相关的信息。
68.信息提供部44根据判定部43的当前心理状态cs的判定结果，为每一个对象选择并提供促进心理状态ps进展的适当信息。例如，信息提供部44选择根据当前心理状态cs的适当信息(广告、优惠券、新闻记事、推荐信息等)，通过电子邮件等方式提供给对象。
69.接着，参照图6及图7的流程图说明具有上述结构的本实施方式的信息处理装置1的动作。
70.图6是用于说明本实施方式的信息处理装置1基于对象信息来判定对象的心理状
态ps的处理的流程图。如图6所示的处理，例如可以以规定周期自动执行，也可以在信息取得部41中每次取得新的对象信息时执行。
71.首先，信息处理装置1的信息取得部41访问web解析装置5和数据收集装置6，取得新的对象信息(st100)。
72.当在信息取得部41取得了新的对象信息时，信息处理装置1的指标算出部42基于取得的对象信息来算出指标in(1)～in(m)，并存储在数据库51(st105)。此外，指标算出部42可以根据取得的对象信息重新算出(更新)m个指标in(1)～in(m)的一部分，也可以重新算出(更新)m个指标in(1)～in(m)的全部。
73.当在指标算出部42中的指标in(1)～in(m)的一部分或全部被更新时，信息处理装置1的判定部43基于更新后的指标in(1)～in(m)从n个心理状态ps(1)～p(n)中判定当前心理状态cs(st110)。判定部43将判定的当前心理状态cs存储在数据库51(st115)。作为该判定结果，判定部43维持当前心理状态cs，或者将位于当前心理状态cs上位或下位的心理状态ps判定为新的当前心理状态cs。
74.如果判定部43已判定当前心理状态cs，则信息处理装置1的信息提供部44选择与当前心理状态cs对应的的适当信息(广告等)，通过电子邮件等方式将选择的信息提供给每一个对象(st120)。
75.图7是用于说明第一实施方式的信息处理装置1的判定部43的处理(图6的步骤st110)的一示例的流程图。
76.首先，判定部43基于在指标算出部42中更新的指标in(1)～in(m)来算出与n个心理状态ps(1)～ps(n)对应的n个评价值e(1)～e(n)(st200)。此外，如果n个指标in的一部分被更新，则判定部43可以仅算出以更新后的一部分指标in作为变量的函数的值即一部分评价值e。
77.如果基于更新后的指标in(1)～in(m)来算出评价值e(1)～e(n)，则判定部43判定算出的评价值e(1)～e(n)分别是否满足预定必要条件r(1)～r(n)(st210)。例如，判定部43将评价值e(n)与预定阈值th(n)进行比较，并基于该比较结果来判定评价值e(n)是否满足必要条件r(n)。
78.接着，判定部43从n个心理状态ps(1)～ps(n)中搜索符合以下条件a1
‑
1及a1
‑
2的心理状态ps(i)(i表示从1到n的整数)。
79.条件a1
‑
1：
80.位于当前心理状态cs上位的心理状态ps(i)。
81.条件a1
‑
2：
82.与心理状态ps(i)对应的评价值e(i)满足必要条件r(i)。
83.当不存在符合条件a1
‑
1及a1
‑
2的心理状态ps(i)时(st220为否)，判定部43维持当前心理状态cs。另一方面，当存在一个以上符合条件a1
‑
1及a1
‑
2的心理状态ps(i)时(st220为是)，判定部43将其中最上位的心理状态ps(i)判定为新的当前心理状态cs(st225)。
84.此外，当符合条件a1
‑
1及a1
‑
2的最上位的心理状态ps(i)为两个以上时，判定部43针对该两个以上的心理状态ps(i)分别算出相对于阈值th(i)的评价值e(i)的比值(e(i)/th(i))，并比较针对该两个以上的心理状态ps算出的比值(e(i)/th(i))。判定部43基于比较该比值的结果，将该两个以上的心理状态中的一个(例如，比值最大的那一个)判定为新
的当前心理状态cs。
85.如上所述，根据本实施方式的信息处理装置1，基于与对象相关的对象信息来算出与对象的行为或反应相关的指标in(1)～in(m)，且基于算出的指标in(1)～in(m)判定阶段性变化的心理状态ps(1)～ps(n)中的一个为对象的当前心理状态cs。因此，可以基于获得的与对象相关的各种信息明确掌握对象的心理状态的变化。
86.此外，根据本实施方式的信息处理装置1，如果更新后的一个以上的指标in满足与位于存储在存储部50的当前心理状态cs的上位的心理状态ps(i)相对应的必要条件r(i)时，则将该“上位的心理状态ps(i)”判定为新的当前心理状态cs。据此，当假设在达到“上位的心理状态(i)”之前和之后的心理状态ps的变化方式不同时，能够将该差异反映在当前心理状态cs的判定。例如，当假设心理状态ps的级别不后退时，如图7的流程图中所示，可以禁止心理状态ps从上位到下位的迁移。因此，可以根据当前心理状态cs适当地判定假设沿着预定心理变化场景阶段性变化的对象的心理状态ps。
87.接着，参照图8～图11的流程图说明第一实施方式的信息处理装置1的一些变形例。
88.第一实施方式的第一变形例
89.图8是用于说明第一实施方式的信息处理装置1的判定部43的处理的第一变形例的流程图。图8所示的流程图将图7所示流程图中的步骤st215变更为步骤st215a，其他步骤与图7所示流程图相同。
90.在第一变形例的信息处理装置1中，当通过指标算出部42更新的指标in(1)～in(m)满足与位于当前心理状态cs上位的心理状态p(i)相对应的必要条件r(i)且满足与位于心理状态p(i)下位的一系列心理状态ps(i
‑
1)～ps(1)相对应的一系列必要条件r(i
‑
1)～r(1)时，判定部43将心理状态ps(i)判定为新的当前心理状态cs。即，当与位于当前心理状态cs上位的心理状态p(i)相对应的评价值e(i)满足必要条件r(i)且与位于心理状态p(i)下位的一系列心理状态ps(i
‑
1)～ps(1)相对应的一系列评价值e(i
‑
1)～e(1)分别满足必要条件r(i
‑
1)～r(1)时，判定部43将心理状态ps(i)判定为新的当前心理状态cs。
91.在图8所示的流程图的步骤st215a中，判定部43从n个心理状态ps(1)～ps(n)中搜索符合以下条件a2
‑
1及a2
‑
2的心理状态ps(i)。条件a2
‑
1与条件a1
‑
1相同，条件a2
‑
2与条件a1
‑
2不同。
92.条件a2
‑
1：
93.位于当前心理状态cs上位的心理状态ps(i)。
94.条件a2
‑
2：
95.与心理状态ps(i)～ps(1)对应的评价值e(i)分别满足必要条件r(i)～r(1)。
96.在步骤st215(图7)的条件a1
‑
2中，只要与心理状态ps(i)对应的评价值e(i)满足必要条件r(i)就可以。与此相比，在步骤st215a(图8)的条件a2
‑
2中，除了与心理状态ps(i)对应的评价值e(i)要满足必要条件r(i)之外，与其下位的心理状态ps(i
‑
1)～ps(1)对应的评价值e(i
‑
1)～e(1)也必须分别满足必要条件r(i
‑
1)～r(1)。
97.例如，在图7所示的流程图的判定处理中，在当前心理状态cs是心理状态ps(2)的情况下，即使与其上位的心理状态ps(3)对应的评价值e(2)不满足必要条件r(2)，如果与更上位的心理状态ps(4)对应的评价值e(4)满足必要条件r(4)，则可以将心理状态ps(4)判定
为当前心理状态cs。与此相比，在图8所示的流程图的判定处理中，除了与最上位的心理状态ps(4)对应的评价值e(4)需要满足必要条件r(4)之外，与其下位的心理状态ps(3)～ps(1)对应的评价值e(3)～e(1)也需要分别满足必要条件r(3)～r(1)，此时才能够将心理状态ps(4)判定为新的当前心理状态cs。
98.在从n个心理状态ps假设的心理变化场景中，即使在下位的心理状态ps不满足必要条件r的状态下，当迁移到上位的心理状态ps为自然情况时，优选根据图7所示的流程图来判定当前心理状态cs。另一方面，在从n个心理状态ps假设的心理变化场景中，当从下位的心理状态ps到上位的心理状态ps依次满足必要条件r为自然情况时，优选根据图8所示的流程图来判定当前心理状态cs。
99.第一实施方式的第二变形例
100.图9及10是用于说明第一实施方式的信息处理装置1中的判定部43的处理的第二变形例的流程图。图9所示流程图中的步骤st200～st225与图8所示的第一变形例的流程图中具有相同标号的步骤相同。就步骤st220中判定不存在符合条件a2
‑
1及a2
‑
2的心理状态ps(i)时(st220的否)所执行的图10所示的步骤st230之后的处理而言，第二变形例的判定部43与第一变形例(图8)的判定部43是不同的。
101.在第二变形例的信息处理装置1中，当通过指标算出部42更新的指标in(1)～in(m)不满足当前心理状态cs对应的必要条件r时，判定部43将位于当前心理状态cs下位的心理状态ps判定为新的当前心理状态cs。即，当与当前心理状态cs对应的评价值e不满足必要条件r时，判定部43将位于当前心理状态cs下位的心理状态ps判定为新的当前心理状态cs。
102.当判定不存在符合条件a2
‑
1及a2
‑
2的心理状态ps(i)时(st220的否)，判定部43判定当与前心理状态cs(心理状态ps(k))对应的评价值e(k)是否满足必要条件r(k)(st230)。当评价值e(k)满足必要条件r(k)时(st230的是)，判定部43维持当前心理状态cs。另一方面，当评价值e(k)不满足必要条件r(k)时(st230的否)，判定部43搜索符合以下条件b1
‑
1及b1
‑
2的心理状态ps(j)(st235)。
103.条件b1
‑
1：
104.位于当前心理状态cs下位的心理状态ps(j)，其中j＜k。
105.条件b1
‑
2：
106.与心理状态ps(j)～ps(1)对应的评价值e(j)～e(1)分别满足必要条件r(j)～r(1)。
107.当存在符合条件b1
‑
1及b1
‑
2的心理状态ps(j)时(st240的是)，判定部43将最上位的ps(j)判定为新的当前心理状态cs(st245)。另一方面，当不存在符合条件b1
‑
1及b1
‑
2的心理状态ps(j)时(st240的否)，判定部43将最下位的心理状态ps(1)判定为新的当前心理状态cs(st250)。
108.在从n个心理状态ps假设的心理变化场景中，当从下位的心理状态ps到上位的心理状态ps依次满足必要条件r为自然情况且在下位的心理状态ps不满足必要条件r时将心理状态ps返回到下位为自然情况时，可以通过图9及图10所示的第二变形例的流程图适当地判定当前心理状态cs。
109.第一实施方式的第三变形例
110.图11是用于说明第一实施方式的信息处理装置1中的判定部43的处理的第三变形
例的流程图。图11所示的流程图是在图9所示的第二变形例的流程图中的步骤st200和st210之间追加了步骤st205的图，其他步骤与图9所示的流程图相同。
111.在步骤st205中，判定部43根据一个心理状态ps(k)被判定为当前心理状态cs的时间区间t(k)来变更与一个心理状态ps(k)对应的必要条件r(k)。例如，当当前心理状态cs(心理状态ps(k))的时间区间t(k)持续超过一定时间时，判定部43变更要件r(k)，以使与当前心理状态cs(心理状态ps(k))对应的评价值e(k)难以满足必要条件r(k)。据此，如果当前心理状态cs难以迁移到上位的心理状态ps的情况被长期持续，则当前心理状态cs容易返回到下位的心理状态ps。因此，当预想到当前心理状态cs的等级变得会比原本适当的心理状态ps高时，可以将当前心理状态cs灵活地修正为适当的心理状态。
112.<第二实施方式>
113.接着，说明第二实施方式的信息处理装置1。第二实施方式的信息处理装置1与第一实施方式的信息处理装置1的不同之处在于判定部43的处理，其他结构与第一实施方式的信息处理装置1相同。以下，以与第一实施方式不同的判定部43的处理为中心进行说明。
114.在本实施方式的信息处理装置1中，在指标算出部42中更新的指标in(1)～in(m)满足与当前心理状态cs(心理状态ps(k))对应的必要条件r(k)且满足与位于当前心理状态cs下位的一系列心理状态ps(k
‑
1)～ps(1)相对应的一系列必要条件r(k
‑
1)～r(1)时，判定部43将位于当前心理状态cs上位的心理状态ps(k 1)判定为新的当前心理状态cs。换言之，当与当前心理状态cs(心理状态ps(k))对应的评价值e(k)满足必要条件r(k)且与位于当前心理状态cs下位的一系列心理状态ps(k
‑
1)～ps(1)相对应的一系列评价值e(k
‑
1)～e(1)分别满足必要条件r(k
‑
1)～r(1)时，判定部43将位于当前心理状态cs上位的心理状态ps(k 1)判定为新的当前心理状态cs。
115.图12是用于说明第二实施方式的信息处理装置1中的判定部43的处理的一示例的流程图。
116.首先，判定部43基于指标算出部42更新的指标in(1)～in(m)来算出与n个心理状态ps(1)～ps(n)对应的n个评价值e(1)～e(n)(st300)。接着，判定部43判定算出的评价值e(1)～e(n)分别是否满足规定的必要条件r(1)～r(n)(st310)。该步骤st300及st310与图7所示流程图中的步骤st200及st210相同。
117.接着，判定部43判定与当前心理状态cs(心理状态ps(k))以及其下位的心理状态ps(k
‑
1)～ps(1)相对应的评价值e(k)～e(1)分别是否满足必要条件r(k)～r(1)(st315)。当评价值e(k)～e(1)中的至少一个不满足必要条件r(k)～r(1)时，判定部43维持当前心理状态cs(st315的否)。
118.另一方面，当评价值e(k)～e(1)分别满足必要条件r(k)～r(1)时(st315的是)，判定部43将比当前心理状态cs(心理状态ps(k))高一级的上位心理状态ps(k 1)判定为新的当前心理状态cs。
119.如上所述，在本实施方式的信息处理装置1中，当在一系列下位的心理状态ps中必要条件r被满足时，当前心理状态cs迁移到上位的心理状态ps。因此，在从n个心理状态ps假设的心理变化场景中，当从下位的心理状态ps到上位的心理状态ps依次满足必要条件r为自然情况时，可以适当地判定当前心理状态cs。
120.接着，参照图13～图15的流程图说明根据第二实施方式的信息处理装置1的一些
变形列。
121.第二实施方式的第一变形例
122.图13及14是用于说明第二实施方式的信息处理装置1中的判定部43的处理的第一变形例的流程图。图13所示流程图中的步骤st300～st320与图12所示的流程图中具有相同标号的步骤相同。就步骤st315中判定评价值e(k)～e(1)中的至少一个不满足必要条件r(k)～r(1)时(st315的否)所执行的图14所示的步骤st325之后的处理而言，第一变形例的判定部43与执行图12的流程图的处理的判定部43是不同的。
123.在第一变形例的信息处理装置1中，当通过指标算出部42更新的指标in(1)～in(m)不满足与位于当前心理状态cs下位的心理状态ps相对应的必要条件r时，判定部43将下位的心理状态ps判定为新的当前心理状态cs。即，当与位于当前心理状态cs下位的心理状态ps对应的评价值e不满足必要条件r时，判定部43将下位的心理状态ps判定为新的当前心理状态cs。
124.当判定评价值e(k)～e(1)中的至少一个不满足必要条件r(k)～r(1)时(st315的否)，判定部43判定评价值e(k
‑
1)～e(1)分别是否满足必要条件r(k
‑
1)～r(1)(st325)。当评价值e(k
‑
1)～e(1)分别满足必要条件r(k
‑
1)～r(1)时(st325的是)，判定部43维持当前心理状态cs。另一方面，当评价值e(k
‑
1)～e(1)中的至少一个不满足必要条件r(k
‑
1)～r(1)时(st325的否)，判定部43搜索符合以下条件c1
‑
1、c1
‑
2及c1
‑
3的心理状态ps(j)(st330)。
125.条件c1
‑
1：
126.位于当前心理状态cs下位的心理状态ps(j)，其中j<k。
127.条件c1
‑
2：
128.心理状态ps(j)的评价值e(j)不满足必要条件r(j)。
129.条件c1
‑
3：
130.与心理状态ps(j
‑
1)～ps(1)对应的评价值e(j
‑
1)～e(1)分别满足必要条件r(j
‑
1)～r(1)。
131.当存在符合条件c1
‑
1、c1
‑
2及c1
‑
3的心理状态ps(j)时(st335的是)，判定部43将ps(j)判定为新的当前心理状态cs(st340)。另一方面，当不存在符合条件c1
‑
1、c1
‑
2及c1
‑
3的心理状态ps(j)时(st335的否)，判定部43将最下位的心理状态ps(1)判定为新的当前心理状态(st345)。
132.在从n个心理状态ps假设的心理变化场景中，当从下位的心理状态ps到上位的心理状态ps依次满足必要条件r为自然情况且在下位的心理状态ps不满足必要条件r时心理状态ps返回到下位为自然情况时，可以通过图13及图14所示的第一变形例的流程图适当地判定当前心理状态cs。
133.第二实施方式的第二变形例
134.图15是用于说明第二实施方式的信息处理装置1中的判定部43的处理的第二变形例的流程图。如图15所示的流程图是在图13所示的第一变形例的流程图中的步骤st300和st310之间追加了步骤st305的图，其他步骤与图13所示流程图相同。
135.在步骤st205中，判定部43根据一个心理状态ps(k)被判定为当前心理状态cs的时间区间t(k)来变更与位于一个心理状态ps(k)下位的心理状态ps(k
‑
1)相对应的必要条件r
(k
‑
1)。例如，当当前心理状态cs(心理状态ps(k))的时间区间t(k)持续超过一定时间时，判定部43变更必要条件r(k
‑
1)，以使与位于当前心理状态cs(心理状态ps(k))下位的心理状态ps(k
‑
1)相对应的评价值e(k
‑
1)难以满足必要条件r(k
‑
1)。据此，如果当前心理状态cs难以迁移到上位的心理状态ps的情况被长期持续，则当前心理状态cs容易返回到下位的心理状态ps。因此，当预想到当前心理状态cs的等级变得会比原本适当的心理状态ps高时，可以将当前心理状态cs灵活地修正为适当的心理状态。
136.另外，本公开的技术不限于上述实施方式，且包括各种变化。
137.例如，在图12所示的流程图中，虽然当与当前心理状态cs(心理状态ps(k))以及其下位的心理状态ps(k
‑
1)～ps(1)相对应的评价值e(k)～e(1)分别满足必要条件r(k)～r(1)时(st315的是)，判定部43将比当前心理状态cs(心理状态ps(k))处于高一级的上位心理状态ps(k 1)判定为新的当前心理状态cs(st320)，但是本公开的技术不限于该示例。在本公开的技术的另一示例中，当与当前心理状态cs(心理状态ps(k))对应的评价值e(k)满足必要条件r(k)时，判定部43可以进入st320(图12)，将上位的心理状态ps(k 1)判定为新的当前心理状态cs。这种情况下，可以根据当前心理状态cs适当地判定假设为沿着预定心理变化场景阶段性变化的对象的心理状态ps。
138.以下，记载与本公开的技术相关的附录[a1]～[a16]、[b1]～[b10]。
[0139]
[附录a1]
[0140]
一种信息处理装置，
[0141]
具有：
[0142]
信息取得部(41)，用于取得与对象相关的对象信息，
[0143]
指标算出部(42)，基于在所述信息取得部(41)中取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标，
[0144]
存储部(50)，及
[0145]
判定部(43)，基于在所述指标算出部(42)中算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，并将判定的所述当前心理状态存储在所述存储部(50)；
[0146]
通过所述判定部(43)判定的所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，
[0147]
规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，
[0148]
所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件，
[0149]
如果所述信息取得部(41)取得所述对象信息，则所述指标算出部(42)基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标，
[0150]
如果由所述指标算出部(42)更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态的上位的所述心理状态相对应的所述必要条件，则所述判定部(43)将所述上位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0151]
[附录a2]
[0152]
根据附录a1所述的信息处理装置，其中，
[0153]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态的上位的所述心理状态相对应的所述必要条件且满足与位于所述上位的心理状态的下位的一系列所述心理状态相对应的一系列所述必要条件，则所述判定部(43)将所
述上位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0154]
[附录a3]
[0155]
根据附录a2所述的信息处理装置，其中，
[0156]
如果更新后的所述一个以上的指标不满足与所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件，则所述判定部(43)将位于所述当前心理状态的下位的所述心理状态且满足对应的所述必要条件的所述下位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0157]
[附录a4]
[0158]
根据附录a3所述的信息处理装置，其中，
[0159]
所述判定部(43)根据将一个所述心理状态判定为所述当前心理状态的时间区间来变更与该一个心理状态对应的所述必要条件。
[0160]
[附录a5]
[0161]
一种信息处理装置，其中，
[0162]
具有：
[0163]
信息取得部(41)，用于取得与对象相关的对象信息，
[0164]
指标算出部(42)，基于在所述信息取得部(41)中取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标，
[0165]
存储部(50)，及
[0166]
判定部(43)，基于在所述指标算出部(42)中算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，并将判定的所述当前心理状态存储在所述存储部(50)；
[0167]
通过所述判定部(43)判定的所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，
[0168]
规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，
[0169]
所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件，
[0170]
如果所述信息取得部(41)取得所述对象信息，则所述指标算出部(42)基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标；
[0171]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件，则所述判定部(43)将位于所述当前心理状态的上位的所述心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0172]
[附录a6]
[0173]
根据附录a5所述的信息处理装置，其中，
[0174]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件且满足与位于所述当前心理状态的下位的一系列所述心理状态相对应的一系列所述必要条件，则所述判定部(43)将位于所述当前心理状态的上位的所述心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0175]
[附录a7]
[0176]
根据附录a6所述的信息处理装置，其中，
[0177]
如果更新后的所述一个以上的指标不满足与位于所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态的下位的所述心理状态相对应的所述必要条件，则所述判定部(43)将所述下
位的所述心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0178]
[附录a8]
[0179]
根据附录a7所述的信息处理装置，其中，
[0180]
所述判定部(43)根据将一个所述心理状态判定为所述当前心理状态的时间区间来变更与位于该一个心理状态的下位的所述心理状态相对应的所述必要条件。
[0181]
[附录a9]
[0182]
根据附录a1～a8的任一项所述的信息处理装置，其中，
[0183]
规定有与所述多个心理状态对应的多个评价值，
[0184]
所述多个评价值的每一个是将所述一个以上的指标作为变量的函数值；
[0185]
所述判定部(43)在判定所述一个以上的指标是否满足与一个所述心理状态相对应的一个所述必要条件时，能够基于所述一个以上的指标来算出与所述一个心理状态相对应的一个所述评价值，并判定算出的所述一个评价值是否满足所述一个必要条件。
[0186]
[附录a10]
[0187]
根据附录a9所述的信息处理装置，其中，
[0188]
所述判定部(43)在判定针对所述一个心理状态算出的所述一个评价值是否满足所述一个必要条件时，能够基于所述一个必要条件中设置的阈值与所述一个评价值之间的比较结果来进行该判定，
[0189]
当所述判定部(43)将位于所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态的上位的且等级彼此相同的两个以上的所述心理状态均可判定为所述当前心理状态时，针对所述两个以上的心理状态分别算出所述评价值相对于所述阈值的比值，并比较针对所述两个以上的心理状态算出的所述比值，并基于该比较结果，将所述两个以上的心理状态中的一个判定为新的所述当前心理状态。
[0190]
[附录a11]
[0191]
一种信息处理方法，通过一台以上的计算机来执行，
[0192]
所述信息处理方法包括：
[0193]
取得与对象相关的对象信息，
[0194]
基于取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标，
[0195]
基于算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，及
[0196]
将判定的所述当前心理状态存储在存储部(50)；
[0197]
所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，
[0198]
规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，
[0199]
所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件；
[0200]
算出所述指标包括：
[0201]
如果取得所述对象信息，则基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标；
[0202]
判定所述当前心理状态包括：
[0203]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态的上位的所述心理状态相对应的所述必要条件，则将所述上位的心理状态判定
为新的所述当前心理状态。
[0204]
[附录a12]
[0205]
一种信息处理方法，通过一台以上的计算机来执行，
[0206]
所述信息处理方法包括：
[0207]
取得与对象相关的对象信息，
[0208]
基于取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标，
[0209]
基于算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，及
[0210]
将判定的所述当前心理状态存储在存储部(50)；
[0211]
所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，
[0212]
规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，
[0213]
所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件；
[0214]
算出所述指标包括：
[0215]
如果取得所述对象信息，则基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标；
[0216]
判定所述当前心理状态包括：
[0217]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件时，将位于所述当前心理状态的上位的所述心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0218]
[附录a13]
[0219]
根据附录a12所述的信息处理方法，其中，
[0220]
判定所述当前信息状态包括：
[0221]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件且满足与位于所述当前心理状态的下位的一系列所述心理状态相对应的一系列所述必要条件，则将位于所述当前心理状态的上位的所述心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0222]
[附录a14]
[0223]
一种非暂时性有形存储介质，用于存储一个以上的程序，所述程序使一台以上的计算机执行信息处理方法，其中，
[0224]
所述信息处理方法包括：
[0225]
取得与对象相关的对象信息，
[0226]
基于取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标，
[0227]
基于算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，及
[0228]
将判定的所述当前心理状态存储在存储部(50)；
[0229]
所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，
[0230]
规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，
[0231]
所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件，
[0232]
算出所述指标包括：
[0233]
如果取得所述对象信息，则基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标；
[0234]
判定所述当前心理状态包括：
[0235]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态的上位的所述心理状态相对应的所述必要条件，则将所述上位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0236]
[附录a15]
[0237]
一种非暂时性有形存储介质，用于存储一个以上的程序，所述程序使一台以上的计算机执行信息处理方法，其中，
[0238]
所述信息处理方法包括，
[0239]
取得与对象相关的对象信息，
[0240]
基于取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标，
[0241]
基于算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，及
[0242]
将判定的所述当前心理状态存储在存储部(50)；
[0243]
所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，
[0244]
规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，
[0245]
所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件；
[0246]
算出所述指标包括：
[0247]
如果取得所述对象信息，则基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标；
[0248]
判定所述当前心理状态包括：
[0249]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件时，将位于所述当前心理状态的上位的所述心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0250]
[附录a16]
[0251]
根据附录a15所述的非暂时性有形存储介质，其中，
[0252]
判定所述当前信息状态包括：
[0253]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部(50)中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件且满足与位于所述当前心理状态的下位的一系列所述心理状态相对应的一系列所述必要条件，则将位于所述当前心理状态的上位的所述心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0254]
[附录b1]
[0255]
一种信息处理装置，
[0256]
具有：
[0257]
一个以上的处理器，及
[0258]
存储部，用于存储能够通过所述一个以上的处理器来执行的一个以上的程序；
[0259]
在执行所述一个以上的程序时，所述一个以上的处理器执行包括以下步骤的信息处理方法：
[0260]
取得与对象相关的对象信息，
[0261]
基于取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标，
[0262]
基于算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，及
[0263]
将判定的所述当前心理状态存储在所述存储部；
[0264]
所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，
[0265]
规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，
[0266]
所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件；
[0267]
算出所述指标包括：
[0268]
如果取得所述对象信息，则基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标；
[0269]
判定所述当前心理状态包括：
[0270]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部中存储的所述当前心理状态的上位的所述心理状态相对应的所述必要条件，则将所述上位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0271]
[附录b2]
[0272]
根据附录b1所述的信息处理装置，其中，
[0273]
判定所述当前心理状态包括：
[0274]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部中存储的所述当前心理状态的上位的所述心理状态相对应的所述必要条件且满足与位于所述上位的心理状态的下位的一系列所述心理状态相对应的一系列所述必要条件，则将所述上位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0275]
[附录b3]
[0276]
根据附录b2所述的信息处理装置，其中，
[0277]
判定所述当前心理状态包括：
[0278]
如果更新后的所述一个以上的指标不满足与所述存储部中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件，则将位于所述当前心理状态的下位的所述心理状态且满足对应的所述必要条件的所述下位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0279]
[附录b4]
[0280]
根据附录b3所述的信息处理装置，其中，
[0281]
判定所述当前心理状态包括：
[0282]
根据将一个所述心理状态判定为所述当前心理状态的时间区间来变更与该一个心理状态对应的所述必要条件。
[0283]
[附录b5]
[0284]
一种信息处理装置，
[0285]
具有：
[0286]
一个以上的处理器，及
[0287]
存储部，用于存储能够通过所述一个以上的处理器来执行的一个以上的程序；
[0288]
在执行所述一个以上的程序时，所述一个以上的处理器执行包括以下步骤的信息
处理方法：
[0289]
取得与对象相关的对象信息，
[0290]
基于取得的所述对象信息来算出与所述对象的行为或反应相关的一个以上的指标，
[0291]
基于算出的所述一个以上的指标来判定所述对象的当前心理状态，及
[0292]
将判定的所述当前心理状态存储在所述存储部；
[0293]
所述当前心理状态是阶段性变化的多个心理状态中的一个，
[0294]
规定有与所述多个心理状态对应的多个必要条件，
[0295]
所述多个必要条件的每一个是与所述一个以上的指标相关的必要条件；
[0296]
算出所述指标包括：
[0297]
如果取得所述对象信息，则基于取得的所述对象信息来更新所述一个以上的指标；
[0298]
判定所述当前心理状态包括：
[0299]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与所述存储部中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件时，将位于所述当前心理状态的上位的所述心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0300]
[附录b6]
[0301]
根据附录b5所述的信息处理装置，其中，
[0302]
判定所述当前心理状态包括：
[0303]
如果更新后的所述一个以上的指标满足与位于所述存储部中存储的所述当前心理状态相对应的所述必要条件且满足与位于所述当前心理状态的下位的一系列所述心理状态相对应的一系列所述必要条件，则将位于所述当前心理状态的上位的所述心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0304]
[附录b7]
[0305]
根据附录b6所述的信息处理装置，其中，
[0306]
判定所述当前心理状态包括：
[0307]
如果更新后的所述一个以上的指标不满足与位于所述存储部中存储的所述当前心理状态的下位的所述心理状态相对应的所述必要条件，则将所述下位的心理状态判定为新的所述当前心理状态。
[0308]
[附录b8]
[0309]
根据附录a7所述的信息处理装置，其中，
[0310]
判定所述当前心理状态包括：
[0311]
根据将一个所述心理状态判定为所述当前心理状态的时间区间来变更与位于所述一个心理状态的下位的所述心理状态相对应的所述必要条件。
[0312]
[附录b9]
[0313]
根据附录b1或b5所述的信息处理装置，其中，
[0314]
规定有与所述多个心理状态对应的多个评价值，
[0315]
所述多个评价值的每一个是将所述一个以上的指标作为变量的函数值；
[0316]
判定所述当前心理状态包括：
[0317]
判定所述一个以上的指标是否满足与一个所述心理状态相对应的一个所述必要条件时，基于所述一个以上的指标来算出与所述一个心理状态相对应的一个所述评价值，并判定算出的所述一个评价值是否满足所述一个必要条件。
[0318]
[附录b10]
[0319]
根据附录b9所述的信息处理装置，其中，
[0320]
判定所述当前心理状态包括：
[0321]
判定针对所述一个心理状态算出的所述一个评价值是否满足所述一个必要条件时，基于所述一个必要条件中设置的阈值与所述一个评价值之间的比较结果来进行该判定，
[0322]
当将位于所述存储部中存储的所述当前心理状态的上位的且等级彼此相同的两个以上的所述心理状态均可判定为所述当前心理状态时，针对所述两个以上的心理状态分别算出所述评价值相对于所述阈值的比值，并比较针对所述两个以上的心理状态算出的所述比值，并基于该比较结果，将所述两个以上的心理状态中的一个判定为新的所述当前心理状态。
[0323]
本技术主张基于2019年3月6日提交的日本专利申请第2019
‑
40979号的优先权权益，并通过参照而援引加入了日本专利申请第2019
‑
40979号的全部内容。
[0324]
附图标记说明
[0325]
1：信息处理装置，2：用户终端装置，3：传感器装置，4：web服务器，5：web解析装置，6：数据收集装置，9：网络，10：通信部，20：输入部，30：显示部，40：处理部，41：信息取得部，42：指标算出部，43：判定部，44：信息提供部，50：存储部，51：数据库，52：程序。