基于脉冲神经网络的数据处理方法、计算核电路和芯片与流程

技术特征：
1.一种计算核电路，其特征在于，所述电路包括编码模块、路由发送模块以及控制模块；所述控制模块用于：控制所述编码模块对至少一个第二脉冲序列进行编码处理，获取各第二脉冲序列对应的第三脉冲序列，所述第二脉冲序列包括当前计算核电路中至少一个神经元的待发放脉冲，所述第二脉冲序列中各待发放脉冲的发放地址连续；控制所述路由发送模块确定至少一个所述第三脉冲序列对应的第二路由包；控制所述路由发送模块向至少一个目的计算核电路发送所述第二路由包。2.根据权利要求1所述的电路，其特征在于，所述控制模块还用于：控制所述编码模块读取当前计算核电路的待发放脉冲序列，将所述待发放脉冲序列中发放地址连续的至少一个所述待发放脉冲确定为所述第二脉冲序列。3.根据权利要求1所述的电路，其特征在于，所述第二脉冲序列中脉冲的数值包括第一数值和第二数值；所述控制模块用于：控制所述编码模块确定所述第二脉冲序列中各第二数值前第一数值的连续数量，并根据各所述连续数量确定所述第二脉冲序列对应的第三脉冲序列。4.一种基于脉冲神经网络的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：对至少一个第二脉冲序列进行编码处理，获取各第二脉冲序列对应的第三脉冲序列，所述第二脉冲序列包括当前计算核电路中至少一个神经元的待发放脉冲，所述第二脉冲序列中各待发放脉冲的发放地址连续；确定至少一个所述第三脉冲序列对应的第二路由包；向至少一个目的计算核电路发送所述第二路由包。5.一种加速处理单元，其特征在于，所述加速处理单元包括多个如权利要求1-3中任一项所述的计算核电路。6.一种芯片，其特征在于，所述芯片包括至少一个如权利要求1-3中任一项所述的计算核电路，以及用于对所述至少一个计算核电路建立通信连接的片上网络。7.一种板卡，其特征在于，所述板卡包括至少一个如权利要求6所述的芯片。8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个如权利要求6所述的芯片。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述处理器存储的指令，以执行权利要求4所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求4所述的方法。

技术总结
本公开实施例提供了一种基于脉冲神经网络的数据处理方法、计算核电路和芯片。本公开实施例的计算核电路包括：编码模块、路由发送模块以及控制模块，其中，控制模块用于控制编码模块对由当前计算核中至少一个神经元的待发放脉冲确定的脉冲序列进行编码处理，以获取编码后的脉冲序列，并根据编码后的脉冲序列确定对应的路由包，从而对路由包进行发送。本公开实施例的计算核电路在进行数据传输前对脉冲序列进行编码处理，降低了数据传输过程中所需要传输的脉冲数据的数量，从而有效提升神经形态芯片对于脉冲数据的处理效率。形态芯片对于脉冲数据的处理效率。形态芯片对于脉冲数据的处理效率。


技术研发人员：吴臻志 祝夭龙 金罗军 何伟 张启坤
受保护的技术使用者：北京灵汐科技有限公司
技术研发日：2020.04.22
技术公布日：2021/10/22