用于字符识别的方法、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种用于字符识别的方法，所述方法包括：字符模糊识别操作，其中通过动态框在特定对象的图像中检索，以获得多个字符元素；字符序列形成操作，其中基于所述多个字符元素形成第一字符序列；语义验证操作，其中对第一字符序列的语义进行验证；以及在第一字符序列未通过语义验证情况下的字符序列更新操作，其中基于所述多个字符元素形成不同于第一字符序列的第二字符序列，或者在第一字符序列通过语义验证情况下的字符序列输出操作，其中将通过语义验证的第一字符序列作为所述字符识别的结果予以输出。2.如权利要求1所述的方法，其中所述动态框是横向和/或纵向大小可变的框，在所述图像中检索包括按照预定或任意的轨迹移动所述动态框以覆盖字符元素。3.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：将检索到的字符元素与字符库中的字符进行匹配，以获得所述多个字符元素。4.如权利要求1所述的方法，其中所述字符序列形成操作和/或所述字符序列更新操作包括通过深度学习分类器来基于所述多个字符元素形成相应的字符序列。5.如权利要求4所述的方法，其中所述语义验证操作包括以下中的至少一项：将一个或多个字符与固定语料进行匹配；对第一字符序列的至少两个部分的语义进行互相验证；或者对第一字符序列的至少两个部分的语义进行依存分析。6.如权利要求4所述的方法，所述方法还包括：在第一字符序列未通过语义验证的情况下，对第二字符序列的语义进行验证；以及在第二字符序列通过语义验证的情况下，将通过语义验证的第二字符序列确定为所述字符识别的结果，并将第二字符序列与第一字符序列相关联作为对所述深度学习分类器的训练数据。7.如权利要求1所述的方法，其中所述特定对象包括以下中的至少一项：票据、单据、文档、书籍、名片或宣传资料。8.如权利要求1所述的方法，所述特定对象的图像中的字符具有不同的字体、字号、版式或以上各项的组合。9.一种用于字符识别的电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储器，耦接到所述一个或多个处理器，所述存储器上存储有可执行指令，所述可执行指令在由所述一个或多个处理器执行时使得所述电子设备执行如权利要求1至8中任一项所述的方法的操作。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，所述可执行指令在由一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的操作。

技术总结
本公开涉及用于字符识别的方法、电子设备和存储介质。在实施例中，用于字符识别的方法包括：字符模糊识别操作，其中通过动态框在特定对象的图像中检索，以获得多个字符元素；字符序列形成操作，其中基于多个字符元素形成第一字符序列；语义验证操作，其中对第一字符序列的语义进行验证。在第一字符序列未通过语义验证情况下，该方法还包括字符序列更新操作，其中基于多个字符元素形成不同于第一字符序列的第二字符序列。在第一字符序列通过语义验证的情况下，该方法还包括字符序列输出操作，其中将通过语义验证的第一字符序列作为字符识别的结果予以输出。识别的结果予以输出。识别的结果予以输出。


技术研发人员：席鹏
受保护的技术使用者：华晨宝马汽车有限公司
技术研发日：2020.04.22
技术公布日：2021/10/22