信息处理装置、信息处理系统、程序、以及车辆的制作方法

1.本公开涉及信息处理装置、信息处理系统、程序、以及车辆。


背景技术：

2.以往，已知与从住宿设施针对住宿者提供的服务关联的技术。例如，在日本特开2016
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224609中，公开根据住宿者的属性信息提供对于住宿者有益的信息的信息提供系统。日本特开2016
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224609记载的信息提供系统根据包括住宿者的住址、国籍、以及使用语言的至少一个的属性信息，决定住宿者的使用语言。日本特开2016
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224609记载的信息提供系统在印刷介质上形成图像，该图像使用决定的使用语言提供作为与住宿设施关联的信息而预先设定的住宿设施关联信息。


技术实现要素：

3.在以往技术中，无法取得驾驶员通过驾驶车辆行驶至住宿设施时的、包括驾驶员的乘员的生物信息。因此，难以根据例如乘员的生物信息，正确地掌握在住宿设施中乘员期望提供的服务的内容。
4.本公开能够针对基于车辆的乘员的生物信息的乘员的需求使住宿设施中的服务最佳化。
5.本公开的一个实施方式所涉及的信息处理装置具备控制部，该控制部取得与直至住宿设施的一个车辆的驾驶关联地得到的、所述一个车辆的行驶信息以及所述一个车辆的乘员的外观信息，通过将取得的所述行驶信息以及所述外观信息和与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的所述行驶信息以及所述外观信息进行比较，推测所述一个车辆的所述乘员的生物信息，决定与适合于推测的所述生物信息的、所述住宿设施中的服务提供关联的第1信息。
6.本公开的一个实施方式所涉及的程序使信息处理装置执行动作，该动作包括：取得与直至住宿设施的一个车辆的驾驶关联地得到的、所述一个车辆的行驶信息及所述一个车辆的乘员的外观信息；将取得的所述行驶信息及所述外观信息和与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的所述行驶信息及所述外观信息进行比较；推测所述一个车辆的所述乘员的生物信息；以及决定与适合于推测的所述生物信息的、所述住宿设施中的服务提供关联的第1信息。
7.本公开的一个实施方式所涉及的车辆具备控制部，该控制部取得与直至住宿设施的所述车辆的驾驶关联地得到的、所述车辆的行驶信息以及所述车辆的乘员的外观信息，通过将取得的所述行驶信息以及所述外观信息和与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的所述行驶信息以及所述外观信息进行比较，推测所述车辆的所述乘员的生物信息，决定与适合于推测的所述生物信息的、所述住宿设施中的服务提供关联的第1信息。
8.根据本公开的一个实施方式所涉及的信息处理装置、信息处理系统、程序、以及车辆，能够针对基于车辆的乘员的生物信息的乘员的需求使住宿设施中的服务最佳化。
automotive engineers，美国汽车工程师学会)中定义的等级1至5，但不限定于这些，可任意地定义。车辆40不限定于进行自动驾驶的车辆，也可以是由驾驶员驾驶的任意的车辆。
26.作为一个实施方式的概要，信息处理装置10取得与直至住宿设施的一个车辆40的驾驶关联地得到的、一个车辆40的行驶信息以及一个车辆40的乘员的外观信息。在本说明书中，“行驶信息”例如包括当车辆40在直至住宿设施的行驶路线上行驶时车辆40取得的、与车辆40的行驶关联地得到的任意的信息。例如，行驶信息包括包含车辆40的平均车速的速度、加速度、角速度、转向操作、乘车时间、行驶行车道、车室内的空调信息、以及自动驾驶状态等。在本说明书中，“外观信息”例如包括年龄、性别、服装、以及人种等。
27.信息处理装置10通过将取得的行驶信息以及外观信息和与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的行驶信息以及外观信息进行比较，推测一个车辆40的乘员的生物信息。在本说明书中，“生物信息”例如包括疲劳度、空腹度、以及兴奋度等。生物信息也可以根据任意的指标表现。例如，生物信息可以通过任意的数值范围内的数值表示。例如，生物信息也可以通过0至100的数值表示。此时，生物信息的值越大，表示乘员的生物信息的程度越大。相逆地，生物信息的值越小，表示乘员的生物信息的程度越小。不限定于这些，生物信息例如可以通过“大”、“中”、以及“小”这3个等级中的某一个表示。
28.信息处理装置10决定与适合于推测的生物信息的、住宿设施中的服务提供关联的第1信息。在本说明书中，“第1信息”例如包括在住宿设施中提供的服务的内容。在此，“住宿设施”既可以由一个车辆40的乘员预先预约，也可以如后所述，以适合于一个车辆40的乘员的外观信息以及人数的方式从成为候补的多个住宿设施选择。
29.接下来，参照图2，主要说明包含于信息处理系统1的信息处理装置10、第1终端装置20、第2终端装置30、以及车辆40各自的结构。图2是示出图1的信息处理装置10、第1终端装置20、第2终端装置30、以及车辆40各自的概略结构的功能框图。
30.如图2所示，第1终端装置20具有通信部21、存储部22、输入部23、输出部24、以及控制部25。
31.通信部21包括与网络50连接的通信模块。例如，通信部21也可以包括与4g(4th generation，第四代)以及5g(5th generation，第五代)等移动体通信规格或者因特网规格对应的通信模块。在一个实施方式中，第1终端装置20经由通信部21与网络50连接。通信部21经由网络50发送以及接收各种信息。
32.存储部22例如是半导体存储器、磁存储器、或者光存储器等，但不限定于这些。存储部22例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置、或者高速缓冲存储器发挥功能。存储部22存储在第1终端装置20的动作中使用的任意的信息。例如，存储部22也可以存储系统程序、应用程序、以及由通信部21接收的各种信息等。存储于存储部22的信息例如也可以能够用经由通信部21从网络50接收的信息更新。
33.输入部23包括检测用户输入，取得基于用户的操作的输入信息的1个以上的输入接口。例如，输入部23是物理键、静电电容键、与输出部24的显示器一体地设置的触摸屏幕、或者受理声音输入的麦克风等，但不限定于这些。
34.输出部24包括输出信息而通知给用户的1个以上的输出接口。例如，输出部24是以影像输出信息的显示器、或者以声音输出信息的扬声器等，但不限定于这些。
35.控制部25包括1个以上的处理器。在一个实施方式中，“处理器”是通用的处理器、
或者特化为特定的处理的专用的处理器，但不限定于这些。控制部25与构成第1终端装置20的各结构部能够通信地连接，控制第1终端装置20整体的动作。
36.例如，控制部25经由网络50以及通信部21从信息处理装置10接收由信息处理装置10决定的第1信息。例如，控制部25将储存于存储部22的住宿设施的设施信息经由通信部21以及网络50发送给信息处理装置10。在本说明书中，“住宿设施的设施信息”例如包括住宿设施的位置信息、住宿设施中的空室信息、以及与住宿设施的设备有关的信息等。
37.接下来，主要说明包含于信息处理系统1的第2终端装置30的结构。如图2所示，第2终端装置30具有通信部31、存储部32、输入部33、输出部34、以及控制部35。关于第2终端装置30具有的各结构部，适用与上述第1终端装置20具有的对应的各结构部同样的说明。
38.在第2终端装置30中，例如，控制部35经由网络50以及通信部31从信息处理装置10接收由信息处理装置10以适合于生物信息的方式决定的第2信息。第2信息与在直至住宿设施的行驶路线上存在的服务设施中的服务提供关联，还通知给行驶中的一个车辆40的乘员。在本说明书中，“第2信息”例如包括在服务设施中提供的服务的内容。在此，“服务设施”例如是以适合于由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史的方式从成为候补的多个服务设施通过信息处理装置10选择的。
39.例如，控制部35将储存于存储部32的服务设施的设施信息经由通信部31以及网络50发送给信息处理装置10。在本说明书中，“服务设施的设施信息”例如包括服务设施的位置信息、服务设施的种类、以及与服务设施的设备有关的信息等。
40.接下来，主要说明包含于信息处理系统1的车辆40的结构。如图2所示，车辆40具有通信部41、存储部42、取得部43、输出部44、以及控制部45。通信部41、存储部42、取得部43、输出部44、以及控制部45例如经由can(controller area network，控制器局域网)等车载网络或者专用线，能够相互通信地连接。
41.通信部41包括与网络50连接的通信模块。例如，通信部41也可以包括与4g以及5g等移动体通信规格对应的通信模块。在一个实施方式中，车辆40经由通信部41与网络50连接。通信部41经由网络50发送以及接收各种信息。
42.存储部42例如是半导体存储器、磁存储器、或者光存储器等，但不限定于这些。存储部42例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置、或者高速缓冲存储器发挥功能。存储部42存储在车辆40的动作中使用的任意的信息。例如，存储部42存储由车辆40的乘员驾驶的驾驶历史。在本说明书中，“驾驶历史”例如包括与驾驶相关的日期时间及位置信息、以及顺便去目的地的信息等。除此以外，例如，存储部42也可以存储系统程序、应用程序、以及由通信部41接收的各种信息等。存储于存储部42的信息例如也可以能够用经由通信部41从网络50接收的信息更新。
43.取得部43包括能够取得各种行驶信息的任意的模块。例如，取得部43包括能够取得与车辆40自身关联的上述各种行驶信息的传感器模块。取得部43包括能够取得各种外观信息以及乘员的人数的任意的模块。例如，取得部43包括设置于车辆40的车室内且与can连接，能够取得乘员的外观信息以及人数的照相机模块以及其他任意的传感器模块等。
44.除此以外，取得部43包括与任意的卫星测位系统对应的1个以上的接收机。例如，取得部43也可以包括gps(global positioning system，全球定位系统)接收机。取得部43取得车辆40的位置的测定值作为位置信息。位置信息包括例如住址、纬度、经度、以及高度
等。取得部43既可以常时取得车辆40的位置信息，也可以定期或者非定期地取得车辆40的位置信息。
45.输出部44例如在车辆40的车室内，针对乘员输出由信息处理装置10决定的上述第1信息及第2信息、以及住宿设施及服务设施的设施信息。例如，输出部44包括车辆导航装置。例如，输出部44包括构成车辆导航装置的液晶监视器等输出设备。构成输出部44的车辆导航装置例如通过图像以及声音的至少一方输出信息。
46.输出部44不限于此，也可以包括对车辆40的乘员的视觉以及听觉的至少一方提供影响的任意的输出设备。输出部44例如也可以包括主要对车辆40的乘员的听觉提供影响的、车辆导航装置以外的其他任意的声音输出设备。输出部44例如也可以包括主要对车辆40的乘员的视觉提供影响的、车辆导航装置以外的其他任意的图像输出设备。
47.控制部45包括1个以上的处理器。在一个实施方式中，“处理器”是通用的处理器、或者特化为特定的处理的专用的处理器，但不限定于这些。例如，控制部45也可以包括ecu(electronic control unit，电子控制单元)。控制部45与构成车辆40的各结构部能够通信地连接，控制车辆40整体的动作。
48.例如，控制部45经由网络50以及通信部41从信息处理装置10接收由信息处理装置10决定的第1信息以及第2信息。例如，控制部45经由网络50以及通信部41从信息处理装置10接收与第1信息关联的住宿设施的设施信息。例如，控制部45经由网络50以及通信部41从信息处理装置10接收与第2信息关联的服务设施的设施信息。
49.例如，控制部45将由取得部43取得的行驶信息、外观信息、乘员的人数、以及位置信息经由通信部41以及网络50发送给信息处理装置10。例如，控制部45将储存于存储部42的驾驶历史经由通信部41以及网络50发送给信息处理装置10。
50.接下来，主要说明包含于信息处理系统1的信息处理装置10的结构。如图2所示，信息处理装置10具有通信部11、存储部12、以及控制部13。
51.通信部11包括与网络50连接的通信模块。例如，通信部11也可以包括与4g以及5g等移动体通信规格或者因特网规格对应的通信模块。在一个实施方式中，信息处理装置10经由通信部11与网络50连接。通信部11经由网络50发送以及接收各种信息。
52.存储部12例如是半导体存储器、磁存储器、或者光存储器等，但不限定于这些。存储部12例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置、或者高速缓冲存储器发挥功能。存储部12存储在信息处理装置10的动作中使用的任意的信息。例如，存储部12也可以存储系统程序、应用程序、以及由通信部11接收的各种信息等。存储于存储部12的信息例如也可以能够用经由通信部11从网络50接收的信息更新。
53.控制部13包括1个以上的处理器。在一个实施方式中，“处理器”是通用的处理器、或者特化为特定的处理的专用的处理器，但不限定于这些。控制部13与构成信息处理装置10的各结构部能够通信地连接，控制信息处理装置10整体的动作。
54.例如，控制部13经由网络50以及通信部11从车辆40接收由车辆40的取得部43取得的行驶信息、外观信息、乘员的人数、以及位置信息。控制部13将由通信部11接收的行驶信息以及外观信息和与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的行驶信息以及外观信息进行比较。此时，控制部13例如也可以经由网络50以及通信部11从任意的其他外部装置取得将与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的行驶信息以及外观信息和其他车辆的乘员的生物信
息关联起来的大数据，并储存到存储部12。例如，控制部13也可以将通过通信部11从车辆40接收到的行驶信息以及外观信息与储存于存储部12的大数据进行比较。
55.控制部13通过如上述的比较，推测一个车辆40的乘员的生物信息。控制部13决定与适合于推测的生物信息的、住宿设施中的服务提供关联的第1信息。例如，控制部13将决定的第1信息经由通信部11以及网络50发送给第1终端装置20以及车辆40。
56.图3是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13控制的处理的第1例的图。参照图3，更具体地说明由控制部13控制的处理的第1例。在由控制部13控制的处理的第1例中，根据由控制部13取得的行驶信息以及外观信息，推测生物信息，决定第1信息。在图3中，示出3个住宿设施a1、a2、以及a3，但与由控制部13决定的第1信息关联的住宿设施的数量也可以并非3个。
57.例如，控制部13关于直至住宿设施a1的一个车辆40的驾驶，取得转向的不稳定，作为行驶信息。另外，控制部13取得成人男性并且着套装这样的信息，作为一个车辆40的乘员的外观信息。此时，控制部13将这些行驶信息以及外观信息与储存于存储部12的大数据进行比较。由此，控制部13推测疲劳度是90这样的信息，作为一个车辆40的乘员的生物信息。控制部13将在住宿设施a1中提供的洗澡这样的服务的内容决定为适合于推测的疲劳度90这样的生物信息的第1信息。
58.例如，控制部13关于直至住宿设施a2的一个车辆40的驾驶，取得较长的乘车时间，作为行驶信息。另外，控制部13取得小学生这样的信息，作为一个车辆40的乘员的外观信息。此时，控制部13将这些行驶信息以及外观信息与储存于存储部12的大数据进行比较。由此，控制部13取得空腹度是90这样的信息，作为一个车辆40的乘员的生物信息。控制部13将在住宿设施a2中提供的就餐这样的服务的内容决定为适合于推测的空腹度90这样的生物信息的第1信息。
59.例如，控制部13关于直至住宿设施a3的一个车辆40的驾驶，取得高的平均车速，作为行驶信息。另外，控制部13取得成人女性并且着便服这样的信息，作为一个车辆40的乘员的外观信息。此时，控制部13将这些行驶信息以及外观信息与储存于存储部12的大数据进行比较。由此，控制部13将兴奋度是90这样的信息推测为一个车辆40的乘员的生物信息。控制部13将在住宿设施a3中提供的观光引导这样的服务的内容决定为适合于推测的兴奋度90这样的生物信息的第1信息。
60.例如，控制部13也可以从成为候补的多个住宿设施选择适合于一个车辆40的乘员的外观信息以及人数的一个住宿设施。此时，第1信息包括在由控制部13选择的一个住宿设施中提供的服务的内容。例如，控制部13经由网络50以及通信部11从多个住宿设施各自的第1终端装置20接收储存于第1终端装置20的存储部22的住宿设施的设施信息。例如，控制部13比较接收的多个住宿设施的设施信息和一个车辆40的乘员的外观信息以及人数。例如，控制部13也可以根据这样的比较，从成为候补的多个住宿设施选择适合于一个车辆40的乘员的外观信息以及人数的一个住宿设施。
61.图4是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13控制的处理的第2例的第1图。图5是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13控制的处理的第2例的第2图。参照图4以及图5，更具体地说明由控制部13控制的处理的第2例。在由控制部13控制的处理的第2例中，根据由控制部13取得的乘员的外观信息以及人数和住宿设施的设施信息，选择一个住
宿设施。
62.例如，如图5所示，控制部13从成为候补的多个住宿设施h1、h2、以及h3各自的第1终端装置20取得住宿设施的设施信息。在图5中，作为成为候补的多个住宿设施，示出3个住宿设施h1、h2、以及h3，但成为候补的多个住宿设施的数量也可以并非3个。
63.例如，控制部13关于住宿设施h1，取得日式房间空闲这样的空室信息，作为住宿设施的设施信息。例如，控制部13关于住宿设施h2，取得双人房空闲这样的空室信息，作为住宿设施的设施信息。例如，控制部13关于住宿设施h3，取得单人间空闲这样的空室信息，作为住宿设施的设施信息。
64.另一方面，如图4所示，控制部13例如从车辆c1、c2、以及c3各自取得一个车辆40的乘员的外观信息以及人数。在图4中，作为一个车辆40，示出3个车辆c1、c2、以及c3，但一个车辆40的数量也可以并非3个。
65.例如，控制部13针对车辆c1，取得成人男性1名这样的信息，作为一个车辆40的乘员的外观信息以及人数。例如，控制部13针对车辆c2，取得成人2名并且小学生2名这样的信息，作为一个车辆40的乘员的外观信息以及人数。例如，控制部13针对车辆c3，取得成人女性2名这样的信息，作为一个车辆40的乘员的外观信息以及人数。
66.此时，控制部13比较多个住宿设施的设施信息和一个车辆40的乘员的外观信息以及人数，决定为单人间空闲这样的住宿设施h3的空室信息适合于一个车辆c1的乘员的外观信息以及人数。因此，控制部13从成为候补的多个住宿设施选择住宿设施h3，作为一个车辆c1的乘员住宿的一个住宿设施。控制部13将选择的住宿设施h3的设施信息经由通信部11以及网络50发送给车辆c1。
67.控制部13比较多个住宿设施的设施信息和一个车辆40的乘员的外观信息以及人数，决定为日式房间空闲这样的住宿设施h1的空室信息适合于一个车辆c2的乘员的外观信息以及人数。因此，控制部13从成为候补的多个住宿设施选择住宿设施h1，作为一个车辆c2的乘员住宿的一个住宿设施。控制部13将选择的住宿设施h1的设施信息经由通信部11以及网络50发送给车辆c2。
68.控制部13比较多个住宿设施的设施信息和一个车辆40的乘员的外观信息以及人数，决定为双人房空闲这样的住宿设施h2的空室信息适合于一个车辆c3的乘员的外观信息以及人数。因此，控制部13从成为候补的多个住宿设施选择住宿设施h2，作为一个车辆c3的乘员住宿的一个住宿设。控制部13将选择的住宿设施h2的设施信息经由通信部11以及网络50发送给车辆c3。
69.控制部13也可以在判定为生物信息达到阈值时，以适合于生物信息的方式，决定针对行驶中的一个车辆40的乘员通知的、与在直至住宿设施的行驶路线上存在的服务设施中的服务提供关联的第2信息。例如，控制部13将决定的第2信息经由通信部11以及网络50发送给第2终端装置30以及车辆40。在本说明书中，“阈值”例如包括针对通过任意的数值范围的数值表示的生物信息在该数值范围内任意地决定的生物信息的值。
70.图6是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13控制的处理的第3例的图。参照图6，更具体地说明由控制部13控制的处理的第3例。在由控制部13控制的处理的第3例中，以适合于由控制部13推测的生物信息的方式，决定第2信息。在图6中，示出3个服务设施s1、s2、以及s3，但与由控制部13决定的第2信息关联的服务设施的数量也可以并非3个。
71.例如，控制部13与图3中的说明内容同样地，关于直至住宿设施a1的一个车辆40的驾驶，将疲劳度是90这样的信息推测为一个车辆40的乘员的生物信息。在控制部13中，例如阈值被设定为80，判定为疲劳度达到阈值。此时，控制部13以适合于疲劳度90这样的生物信息的方式，决定与在直至住宿设施a1的行驶路线上存在的服务设施s1中的服务提供关联的第2信息。更具体而言，控制部13将在服务设施s1中提供的足浴这样的服务的内容决定为适合于推测的疲劳度90这样的生物信息的第2信息。
72.例如，控制部13与图3中的说明内容同样地，关于直至住宿设施a2的一个车辆40的驾驶，将空腹度是90这样的信息推测为一个车辆40的乘员的生物信息。在控制部13中，例如阈值被设定为80，判定为空腹度达到阈值。此时，控制部13以适合于空腹度90这样的生物信息的方式，决定与在直至住宿设施a2的行驶路线上存在的服务设施s2中的服务提供关联的第2信息。更具体而言，控制部13将在服务设施s2中提供的就餐这样的服务的内容决定为适合于推测的空腹度90这样的生物信息的第2信息。
73.例如，控制部13与图3中的说明内容同样地，关于直至住宿设施a3的一个车辆40的驾驶，将兴奋度是90这样的信息推测为一个车辆40的乘员的生物信息。在控制部13中，例如阈值被设定为80，判定为兴奋度达到阈值。此时，控制部13以适合于兴奋度90这样的生物信息的方式，决定与在直至住宿设施a3的行驶路线上存在的服务设施s3中的服务提供关联的第2信息。更具体而言，控制部13将在服务设施s3中提供的观光这样的服务的内容决定为适合于推测的兴奋度90这样的生物信息的第2信息。
74.例如，控制部13也可以从成为候补的多个服务设施选择适合于由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史的一个服务设施。此时，第2信息包括在由控制部13选择的一个服务设施中提供的服务的内容。例如，控制部13经由网络50以及通信部11从多个服务设施各自的第2终端装置30接收储存于第2终端装置30的存储部32的服务设施的设施信息。例如，控制部13经由网络50以及通信部11从一个车辆40接收储存于一个车辆40的存储部42的驾驶历史。例如，控制部13比较接收的多个服务设施的设施信息和由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史。例如，控制部13也可以根据这样的比较，从成为候补的多个服务设施选择适合于由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史的一个服务设施。
75.图7是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13控制的处理的第4例的第1图。图8是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13控制的处理的第4例的第2图。参照图7以及图8，更具体地说明由控制部13控制的处理的第4例。在由控制部13控制的处理的第4例中，根据由控制部13取得的由乘员驾驶的驾驶历史和服务设施的设施信息，选择一个服务设施。
76.例如，如图8所示，控制部13从成为候补的多个服务设施p1、p2、以及p3各自的第2终端装置30取得服务设施的设施信息。在图8中，作为成为候补的多个服务设施，示出3个服务设施p1、p2、以及p3，但成为候补的多个服务设施的数量也可以并非3个。
77.例如，控制部13关于服务设施p1，取得服务区这样的服务设施的种类，作为服务设施的设施信息。例如，控制部13关于服务设施p2，取得观光设施这样的服务设施的种类，作为服务设施的设施信息。例如，控制部13关于服务设施p3，取得道路的车站这样的服务设施的种类，作为服务设施的设施信息。
78.另一方面，如图7所示，控制部13例如从车辆c1、c2、以及c3的各自取得由一个车辆
40的乘员驾驶的驾驶历史。在图7中，作为一个车辆40，示出3个车辆c1、c2、以及c3，但一个车辆40的数量也可以并非3个。
79.例如，控制部13针对车辆c1，取得频繁地顺便去地方的事业所这样的信息，作为由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史。例如，控制部13针对车辆c2，取得频繁地顺便去家庭餐厅这样的信息，作为由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史。例如，控制部13针对车辆c3，取得频繁地顺便去观光地这样的信息，作为由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史。
80.此时，控制部13比较多个服务设施的设施信息和由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史，将道路的车站这样的服务设施p3的设施信息决定为适合于由一个车辆c1的乘员驾驶的驾驶历史。因此，控制部13从成为候补的多个服务设施选择服务设施p3，作为一个车辆c1的乘员在直至住宿设施的行驶路线上顺便去的一个服务设施。控制部13将选择的服务设施p3的设施信息经由通信部11以及网络50发送给车辆c1。
81.控制部13比较多个服务设施的设施信息和由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史，将服务区这样的服务设施p1的设施信息决定为适合于由一个车辆c2的乘员驾驶的驾驶历史。因此，控制部13从成为候补的多个服务设施选择服务设施p1，作为一个车辆c2的乘员在直至住宿设施的行驶路线上顺便去的一个服务设施。控制部13将选择的服务设施p1的设施信息经由通信部11以及网络50发送给车辆c2。
82.控制部13比较多个服务设施的设施信息和由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史，将观光设施这样的服务设施p2的设施信息决定为适合于由一个车辆c3的乘员驾驶的驾驶历史。因此，控制部13从成为候补的多个服务设施选择服务设施p2，作为一个车辆c3的乘员在直至住宿设施的行驶路线上顺便去的一个服务设施。控制部13将选择的服务设施p2的设施信息经由通信部11以及网络50发送给车辆c3。
83.接下来，参照图9以及图10，说明一个实施方式所涉及的信息处理装置10的控制部13执行的信息处理方法。图9是用于说明由图1的信息处理装置10执行的信息处理方法的第1例的流程图。图9的流程图示出由一个车辆40的乘员未预先预约住宿设施，通过控制部13选择一个住宿设施的情况。
84.在步骤s100中，控制部13取得与直至住宿设施的一个车辆40的驾驶关联地得到的、一个车辆40的行驶信息、以及一个车辆40的乘员的外观信息及人数。
85.在步骤s101中，控制部13从成为候补的多个住宿设施选择适合于在步骤s100中取得的一个车辆40的乘员的外观信息以及人数的一个住宿设施。
86.在步骤s102中，控制部13取得将与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的行驶信息以及外观信息和其他车辆的乘员的生物信息关联起来的大数据。
87.在步骤s103中，控制部13将在步骤s100中取得的行驶信息以及外观信息和与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的行驶信息以及外观信息进行比较。此时，控制部13使用在步骤s102中取得的大数据。
88.在步骤s104中，控制部13根据步骤s103中的比较，推测一个车辆40的乘员的生物信息。
89.在步骤s105中，控制部13决定与适合于在步骤s104中推测的生物信息的、住宿设施中的服务提供关联的第1信息。控制部13针对行驶中的一个车辆40的乘员以及与第1信息关联的住宿设施，通知决定的第1信息。此时，控制部13根据需要，针对与第1信息关联的住
宿设施，还通知一个车辆40的乘员的姓名等个人信息。
90.不限定于上述，在由一个车辆40的乘员预先预约住宿设施的情况下，步骤s101也可以省略。此时，在步骤s105中，控制部13根据需要，针对与第1信息关联的住宿设施，还通知一个车辆40的乘员的预约信息。另外，控制部13也可以在步骤s102中，代替大数据而取得将与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的行驶信息以及外观信息和其他车辆的乘员的生物信息关联起来的任意的数据。
91.图10是用于说明由图1的信息处理装置10执行的信息处理方法的第2例的流程图。图10的流程图包括由控制部13选择在直至一个车辆40驶向住宿设施的行驶路线上存在的一个服务设施的情况。
92.在步骤s200中，控制部13根据与图9的步骤s100至步骤s104的流程同样的流程，推测一个车辆40的乘员的生物信息。
93.在步骤s201中，控制部13判定在步骤s200中推测的生物信息是否达到阈值。控制部13在判定为生物信息达到阈值时，执行步骤s202的处理。控制部13在判定为生物信息未达到阈值时，执行步骤s204的处理。
94.在步骤s202中，控制部13在步骤s201中判定为生物信息达到阈值时，从成为候补的多个服务设施选择适合于由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史的一个服务设施。
95.在步骤s203中，控制部13以适合于在步骤s200中推测的生物信息的方式，决定与在直至住宿设施的行驶路线上存在的、在步骤s202中选择的服务设施中的服务提供关联的第2信息。控制部13针对行驶中的一个车辆40的乘员以及与第2信息关联的服务设施，通知决定的第2信息。此时，控制部13根据需要，针对与第2信息关联的服务设施，还通知一个车辆40的乘员的姓名等个人信息。
96.在步骤s204中，控制部13决定与适合于在步骤s200中推测的生物信息的、住宿设施中的服务提供关联的第1信息。控制部13针对行驶中的一个车辆40的乘员以及与第1信息关联的住宿设施，通知决定的第1信息。此时，控制部13根据需要，针对与第1信息关联的住宿设施，还通知一个车辆40的乘员的姓名等个人信息。
97.根据如以上的一个实施方式，能够针对基于车辆40的乘员的生物信息的乘员的需求，使住宿设施中的服务最佳化。例如，通过信息处理装置10推测一个车辆40的乘员的生物信息，决定适合于推测的生物信息的第1信息，接受该第1信息的提供的住宿设施的主管能够根据生物信息，提供一个车辆40的乘员要求的最佳的服务。即，与在住宿设施中针对每个住宿客仅能够提供统一的服务的以往的情况不同，能够针对一个车辆40的每个乘员在住宿设施中提供最佳化的服务。由此，在住宿设施中提供给乘员的服务的质量提高，针对在住宿设施中接受的服务的作为住宿客的乘员的满足度也提高。作为结果，住宿设施的集客率也提高。
98.第1信息例如包括由一个车辆40的乘员预先预约的住宿设施中提供的服务的内容。由此，在乘员自身希望住宿而预先预约的住宿设施中，能够针对每个乘员提供最佳化的服务。因此，住宿设施的主管能够应对希望接受良好的服务的提供而预先预约住宿设施的乘员的期待。作为结果，得到作为住宿客的乘员的满足感，乘员的针对住宿设施的评价也提高。
99.通过信息处理装置10通过选择适合于一个车辆40的乘员的外观信息以及人数的
一个住宿设施，例如，乘员能够住宿到具有适合于外观信息以及人数的最佳的空室的住宿设施。此时，通过第1信息包括在选择的一个住宿设施中提供的服务的内容，即便是和与住宿设施有关的乘员的希望内容无关地通过信息处理装置10选择的住宿设施，也能够针对每个乘员提供最佳化的服务。因此，住宿设施的主管针对作为针对该住宿设施的事先的印象缺乏的住宿客的乘员，也能够使其持有对该住宿设施的好印象。作为结果，作为住宿客的乘员的满足度提高，乘员的针对住宿设施的评价也提高。
100.信息处理装置10在判定为生物信息达到阈值时，以适合于生物信息的方式，决定第2信息。由此，即使在一个车辆40的乘员驶向住宿设施的途中，例如顺便去由输出部44通知的服务设施的情况下，也能够针对基于车辆40的乘员的生物信息的乘员的需求，使服务设施中的服务最佳化。例如，通过信息处理装置10推测一个车辆40的乘员的生物信息，决定适合于推测的生物信息的第2信息，接受该第2信息的提供的服务设施的主管能够根据生物信息，提供一个车辆40的乘员要求的最佳的服务。即，与在服务设施中针对每个顾客仅能够提供统一的服务的以往的情况不同，能够针对一个车辆40的每个乘员在服务设施中提供最佳化的服务。由此，在服务设施中提供给乘员的服务的质量提高，针对在服务设施中接受的服务的作为顾客的乘员的满足度也提高。作为结果，服务设施的集客率也提高。
101.通过信息处理装置10选择适合于由一个车辆40的乘员驾驶的驾驶历史的一个服务设施，例如，乘员能够顺便去提供适合于驾驶历史的最佳的服务的服务设施。此时，通过第2信息包括在选择的一个服务设施中提供的服务的内容，即便是和与服务设施有关的乘员的希望内容无关地通过信息处理装置10选择的服务设施，也能够针对每个乘员提供最佳化的服务。因此，服务设施的主管对针对该服务设施的事先的印象缺乏的顾客的乘员，也能够使其持有对该服务设施的好印象。作为结果，作为顾客的乘员的满足度提高，乘员的针对服务设施的评价也提高。
102.信息处理装置10通过取得将与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的行驶信息以及外观信息和其他车辆的乘员的生物信息关联起来的大数据，将一个车辆40的行驶信息以及乘员的外观信息与大数据进行比较，能够高精度地推测生物信息。由此，信息处理装置10能够更正确地执行基于车辆40的乘员的生物信息的住宿设施中的服务的最佳化。作为结果，接受第1信息的提供的住宿设施的主管能够根据生物信息，正确地提供一个车辆40的乘员要求的最佳的服务。
103.通过生物信息包括一个车辆40的乘员的疲劳度，信息处理装置10能够针对基于车辆40的乘员的疲劳度的乘员的需求，使住宿设施中的服务最佳化。例如，通过信息处理装置10推测一个车辆40的乘员的疲劳度，决定适合于推测的疲劳度的第1信息，接受该第1信息的提供的住宿设施的主管能够根据疲劳度，提供一个车辆40的乘员要求的最佳的服务。
104.根据各附图以及实施例说明了本公开，但希望注意本领域技术人员易于根据本公开进行各种变形以及修正。因此，希望留意这些变形以及修正包含于本公开的范围。例如，包含于各结构或者各步骤等的功能等能够在逻辑上不矛盾地再配置，能够将多个结构或者步骤等组合为1个或者分割。
105.例如，在上述实施方式中在信息处理装置10中执行的至少一部分的处理动作也可以在第1终端装置20、第2终端装置30、以及车辆40的至少1个中执行。例如，也可以代替信息处理装置10，车辆40自身执行与信息处理装置10有关的上述处理动作。在第1终端装置20、
第2终端装置30、以及车辆40的至少1个中执行的至少一部分的处理动作也可以在信息处理装置10中执行。
106.例如，信息处理系统1也可以不包括第1终端装置20以及第2终端装置30，而仅具有信息处理装置10以及一个车辆40。
107.例如，还能够成为使智能手机或者计算机等通用的电子设备作为上述实施方式所涉及的信息处理装置10发挥功能的结构。具体而言，将记述有实现实施方式所涉及的信息处理装置10等的各功能的处理内容的程序储存到电子设备的存储器，通过电子设备的处理器读出并执行该程序。因此，一个实施方式所涉及的公开还能够实现为处理器能够执行的程序。或者，一个实施方式所涉及的公开还能够实现为存储有为了使实施方式所涉及的信息处理装置10等执行各功能而能够由一个或者多个处理器执行的程序的非临时性的计算机可读取的介质。希望理解这些也包含于本公开的范围内。
108.例如，也可以是在上述实施方式中说明的信息处理装置10搭载于车辆40。此时，信息处理装置10也可以不经由网络50而与车辆40直接进行信息通信。
109.在上述实施方式中，说明为由信息处理装置10选择在直至住宿设施的行驶路线上存在的服务设施，但不限定于此。服务设施也可以由一个车辆40的乘员自身选择并预先预约。
110.在上述实施方式中，说明为信息处理装置10经由网络50以及通信部11从任意的其他外部装置取得大数据，但不限定于此。也可以信息处理装置10自身生成将与其他车辆的驾驶关联地在过去得到的行驶信息以及外观信息和其他车辆的乘员的生物信息关联起来的大数据，并储存到存储部12。