一种移动平台的数据真值确定方法、装置及电子设备与流程

技术特征：
1.一种移动平台的数据真值确定方法，其特征在于，包括：s02:对描述同一对象的冲突数据，针对所有数据源及所有对象，以数据源的权重为优化变量，构建以优化函数f，其中，所述数据源的权重由观测值的概率密度分布计算得到，所述观测值为所述数据源提供至所述对象的冲突数据；s04:针对每一对象，基于所述数据源的权重和每一所述观测值的可靠度计算一组所述观测值的组可靠度，其中，每一所述观测值的或可靠度由所述数据源的概率密度分布中得到；s06:根据所述观测值的组可靠度，更新所有数据源的权重并更新真值；s08:根据更新后的所有数据源的权重，计算优化函数f的f值，根据得到的f值判断优化函数f是否收敛，若不收敛，返回所述s04继续执行；若收敛，则以当前的真值为目标对象真值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述s02之前，所述方法还包括s01：获取来自不同数据源的冲突数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述s02的所述数据源的权重由观测值的概率密度分布计算得到中，包括：所有所述观测值的可靠度相同。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述s04中包括：对每一所述数据源的权重和对应的每一所述观测值的可靠度的分别进行乘积；对所述乘积的结果进行加权平均法计算得到所述观测值的组可靠度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述s06中，包括：更新优化函数f中的观测值的组可靠度；对所述优化函数进行拉格朗日乘数法运算，更新所述对象中观测值的概率密度分布；根据更新后的所述观测值的概率密度分布，更新所有所述数据源的权重。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s06中包括：针对每一对象，依次对每一所述观测值的数据源的权重、所述观测值的组可靠度和对应的所述观测值相乘得到一组第一乘积值；依次对每一所述观测值的数据源的权重和所述观测值的组可靠度相乘得到一组第二乘积值；将所有所述第一乘积值相加得到第一值，将所有所述第二乘积值相加得到第二值；所述第一值与所述第二值的比值为所述真值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述s02中所述观测值的概率密度分布由核密度函数计算得到，所述核密度函数中输入值包括高斯核函数。8.一种移动平台的数据真值确定装置，其特征在于，包括：构建与初始化模块，用于对描述同一对象的冲突数据，针对所有数据源及所有对象，以数据源的权重为优化变量，构建以优化函数f，其中，所述数据源的权重由观测值的概率密度分布计算得到，所述观测值为所述数据源提供至所述对象的冲突数据；观测值可靠度计算模块，用于针对每一对象，基于所述数据源的权重和每一所述观测值的可靠度计算所述观测值的组可靠度，其中，每一所述观测值的或可靠度由所述观测值的概率密度分布中得到；真值更新模块，用于根据所述观测值的组可靠度，更新所有数据源的权重并更新真值；
收敛判断模块，用于根据更新后的所有数据源的权重，计算优化函数f的f值，根据得到的f值判断优化函数f是否收敛，若不收敛，返回s04继续执行；若收敛，则以当前的真值为目标对象真值。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种移动平台的数据真值确定方法、装置及电子设备，属于通信技术领域。本发明提供的移动平台的数据真值确定方法，初始时根据观测值的概率密度分布计算得到数据源的权重，并构建以数据源的权重为优化变量的优化函数F，此后，通过迭代的方法更新数据源的权重、观测值的组可靠度和真值，直到判断优化函数收敛后，确定当前真值为目标真值。由于本发明中对数据源的权重，以及每一观测值的可靠度就行评估优化，即对所有数据源的权重和所有观测值的可靠度均进行区别对待，从而使得移动平台中数据真值的确定方法更加准确，即移动存储平台中存储的数据真值更接近事实真值，从而移动平台应用该数据真值的效果也会更好。动平台应用该数据真值的效果也会更好。动平台应用该数据真值的效果也会更好。


技术研发人员：王业亮
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2020.04.20
技术公布日：2021/10/22