风险检测方法及装置与流程

1.本技术实施例涉及汽车技术领域，尤其涉及一种风险检测方法及装置。


背景技术：

2.随着车辆开发节奏的加快，车辆的验证周期在不断压缩，这导致很多车辆问题验证的充分性无法得到保证。而同一个车辆项目数百上千个问题的管理依靠人为定性分析，很难定量项目风险和问题风险。以对车辆在道路上试验时发现的问题的风险控制为例，通常主要通过人工识别，定性分析风险的严重程度，例如通过excel对所有问题整理成清单，通过红黄绿标识单个问题的严重程度，通过筛选与简单的统计问题关闭的情况等得到重点问题。然而，这种方式不够完善，且准确性较低。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种风险检测方法和装置，用以对问题风险和项目风险进行量化，较完善且准确地检测项目整体风险。
4.本技术实施例提供了一种风险检测方法，其包括：
5.获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，所述采样数据包括验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据中的至少一项，所述验证性数据指示对所述待评估问题的分析验证情况、所述阶段性数据指示所述待评估问题的阶段、所述问题严重度数据指示所述待评估问题的严重程度、所述时间数据指示所述待评估问题的问题开启时间对应的风险增加程度，所述待评估问题的数量大于或等于2；
6.根据所述采样数据确定所述待评估问题的风险值；
7.根据所述待评估问题的风险值确定所述待评估项目的风险值。
8.可选的，在本技术的一种实施例中，获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，包括：
9.根据所述待评估问题的原因量化数据、措施量化数据和验证量化数据获取所述验证性数据，其中，所述原因量化数据指示所述待评估问题的原因识别情况，所述措施量化数据指示所述待评估问题的措施使用情况，所述验证量化数据指示所述待评估问题的验证状态。
10.可选的，在本技术的一种实施例中，获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，包括：
11.根据所述待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据获取所述问题严重度数据，其中，所述安全量化数据指示所述待评估问题是否属于安全类问题，所述高频量化数据指示所述待评估问题是否属于高频次问题，所述功能数据指示所述待评估问题是否属于功能类问题，所述感知量化数据指示所述待评估问题是否属于感知类问题。
12.可选的，在本技术的一种实施例中，根据所述待评估问题的安全量化数据、高频量
化数据、功能量化数据和感知量化数据获取所述问题严重度数据，包括：
13.将所述待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据进行加权求和得到所述问题严重度数据。
14.可选的，在本技术的一种实施例中，获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，包括：
15.根据所述待评估问题对应的验证性数据、所述待评估问题的问题开启时间和预设风险增量获取所述时间数据。
16.可选的，在本技术的一种实施例中，根据所述待评估问题对应的验证性数据、所述待评估问题的问题开启时间和预设风险增量获取所述时间数据，包括：
17.当所述验证性数据属于第一数据集合时，将所述待评估问题的问题开启时间距离预设时间阈值的时间间隔与所述预设风险增量的乘积确定为所述时间数据；
18.当所述验证性数据属于第二数据集合时，将0确定为所述时间数据。
19.可选的，在本技术的一种实施例中，根据所述采样数据确定所述待评估问题的风险值，包括：
20.计算所述验证性数据、所述阶段性数据和所述问题严重度数据的乘积；
21.将所述乘积与所述时间数据之和确定为所述待评估问题的风险值。
22.可选的，在本技术的一种实施例中，根据所述待评估问题的风险值确定所述待评估项目的风险值，包括：
23.将至少两个所述待评估问题的风险值的加权平均值确定为所述待评估项目的风险值。
24.可选的，在本技术的一种实施例中，所述待评估项目的风险值包括在至少两个时间点的风险值，所述方法还包括：
25.根据每个所述时间点和每个所述时间点对应的所述待评估项目的风险值确定所述待评估项目的风险值与时间点的关系曲线，所述关系曲线用于表征所述待评估项目的风险值随时间变化的情况。
26.本技术实施例还提供了一种风险检测装置，其包括：
27.数据获取模块，用于获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，所述采样数据包括验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据中的至少一项，所述验证性数据指示对所述待评估问题的分析验证情况、所述阶段性数据指示所述待评估问题的阶段、所述问题严重度数据指示所述待评估问题的严重程度、所述时间数据指示所述待评估问题的问题开启时间对应的风险增加程度，所述待评估问题的数量大于或等于2；
28.问题风险确定模块，用于根据所述采样数据确定所述待评估问题的风险值；
29.项目风险确定模块，用于根据所述待评估问题的风险值确定所述待评估项目的风险值。
30.可选的，在本技术的一种实施例中，所述数据获取模块具体用于：
31.根据所述待评估问题的原因量化数据、措施量化数据和验证量化数据获取所述验证性数据，其中，所述原因量化数据指示所述待评估问题的原因识别情况，所述措施量化数据指示所述待评估问题的措施使用情况，所述验证量化数据指示所述待评估问题的验证状态。
32.可选的，在本技术的一种实施例中，所述数据获取模块具体用于：
33.根据所述待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据获取所述问题严重度数据，其中，所述安全量化数据指示所述待评估问题是否属于安全类问题，所述高频量化数据指示所述待评估问题是否属于高频次问题，所述功能数据指示所述待评估问题是否属于功能类问题，所述感知量化数据指示所述待评估问题是否属于感知类问题。
34.可选的，在本技术的一种实施例中，所述数据获取模块具体用于：
35.将所述待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据进行加权求和得到所述问题严重度数据。
36.可选的，在本技术的一种实施例中，所述数据获取模块具体用于：
37.根据所述待评估问题对应的验证性数据、所述待评估问题的问题开启时间和预设风险增量获取所述时间数据。
38.可选的，在本技术的一种实施例中，所述数据获取模块具体用于：
39.当所述验证性数据属于第一数据集合时，将所述待评估问题的问题开启时间距离预设时间阈值的时间间隔与所述预设风险增量的乘积确定为所述时间数据；
40.当所述验证性数据属于第二数据集合时，将0确定为所述时间数据。
41.可选的，在本技术的一种实施例中，所述问题风险确定模块：
42.计算所述验证性数据、所述阶段性数据和所述问题严重度数据的乘积；
43.将所述乘积与所述时间数据之和确定为所述待评估问题的风险值。
44.可选的，在本技术的一种实施例中，所述项目风险确定模块：
45.将至少两个所述待评估问题的风险值的加权平均值确定为所述待评估项目的风险值。
46.可选的，在本技术的一种实施例中，所述待评估项目的风险值包括在至少两个时间点的风险值，所述装置还包括关系曲线确定模块，用于根据每个所述时间点和每个所述时间点对应的所述待评估项目的风险值确定所述待评估项目的风险值与时间点的关系曲线，所述关系曲线用于表征所述待评估项目的风险值随时间变化的情况。
47.本实施例中，通过获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，根据采样数据确定待评估问题的风险值，然后根据待评估问题的风险值确定待评估项目的风险值，可以以统一的方式定量待评估问题的风险和待评估项目的风险，不仅可以容易地识别出实际未完全验证的待评估问题的风险值，还可以较完善且准确地检测待评估项目的整体风险。
附图说明
48.后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本技术实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比值绘制的。附图中：
49.图1为本技术实施例提供的一种风险检测方法；
50.图2为本技术实施例提供的一种确定预设风险增量的方法；
51.图3为本技术实施例提供的待评估项目的风险值与时间点的关系曲线；
52.图4为本技术实施例提供的另一种风险检测方法；
53.图5为本技术实施例提供的一种风险检测装置。
具体实施方式
54.下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。
55.实施例一
56.本技术实施例一提供一种风险检测方法，如图1所示，图1为本技术实施例提供的一种风险检测方法的流程图。该风险检测方法包括以下步骤：
57.s101、获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据。
58.采样数据可以包括验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据中的至少一项。其中，验证性数据指示对待评估问题的分析验证情况，阶段性数据指示待评估问题的阶段，问题严重度数据指示待评估问题的严重程度，时间数据指示待评估问题的问题开启时间对应的风险增加程度。待评估问题的数量大于或等于2。
59.本实施例中，待评估项目可以是车辆整车道路试验项目，待评估问题可以是车辆整车在道路试验过程中出现的问题。当然，待评估项目也可以是其他项目，对应地，待评估问题可以是待评估项目在试验或测试过程中出现的问题。
60.本实施例中，验证性数据可以是对待评估问题的分析验证情况进行量化的数据，阶段性数据可以是对待评估问题的阶段进行量化的数据，问题严重度数据可以是对待评估问题的严重程度进行量化的数据，以及时间数据可以是对待评估问题的问题开启时间对应的风险增加程度进行量化的数据。采样数据可以包括验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据、时间数据或者其组合。可选的，为了能够更完善且准确地进行风险检测，采样数据包括验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据。
61.可选的，为了考虑对待评估问题的分析验证情况，准确地定量待评估问题的风险，在本技术的一种实现方式中，获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，可以包括：
62.根据待评估问题的原因量化数据、措施量化数据和验证量化数据获取验证性数据。其中，原因量化数据可以指示待评估问题的原因识别情况，措施量化数据可以指示待评估问题的措施使用情况，验证量化数据可以指示待评估问题的验证状态。
63.具体的，原因量化数据可以是对是否识别到待评估问题的原因以及所识别的原因是否合理进行量化的数据。原因量化数据的取值不限，可以根据实际需求进行设置，例如，可以使用0表示识别到待评估问题的原因且所识别的原因正确，即原因合理，可以使用1表示未识别到待评估问题的原因，即无原因，可以使用2表示识别到待评估问题的原因但所识别的原因错误，即原因错误。
64.措施量化数据可以是对是否找到解决待评估问题的措施以及所找到的措施是否合理进行量化的数据。措施量化数据的取值不限，可以根据实际需求进行设置，例如，可以使用0表示已找到解决待评估问题的措施且所找到的措施正确，即措施合理，可以使用1表示未找到待解决问题的措施，即无措施，可以使用2表示已找到解决待评估问题的措施但所找到的措施无法正确解决待评估问题，即措施错误。
65.验证量化数据可以是对待解决问题是否被验证以及是否验证通过进行量化的数据。验证量化数据的取值不限，可以根据实际需求进行设置，例如，可以使用0表示待解决问题已经被验证且验证通过，即验证通过或无需验证，可以使用1表示待解决问题正在被验证
中，即验证中，可以使用3表示待评估问题尚未被验证，即未验证，可以使用6表示待评估问题未再出现且不再进行验证，即不验证或未复现。
66.进一步可选的，为了简化计算过程，根据待评估问题的原因量化数据、措施量化数据和验证量化数据获取验证性数据，可以包括：
67.将待评估问题的原因量化数据、措施量化数据和验证量化数据之和得到验证性数据。
68.具体的，可以通过将待评估问题的原因量化数据、措施量化数据和验证量化数据之和得到验证性数据代入式(1)得到验证性数据。
69.c＝∫(r，m，p)＝r m p
ꢀꢀ
(1)
70.其中，r表示原因量化数据，m表示措施量化数据，p表示验证量化数据，c表示验证性数据。
71.例如，若待评估问题的原因量化数据为0，措施量化数据为0、验证量化数据为1，则得到的验证性数据为1。又例如，若待评估问题的原因量化数据为2，措施量化数据为2，验证量化数据为4，则验证性数据为8。
72.可选的，为了考虑待评估问题的严重程度，准确地定量待评估问题的风险，在本技术的一种实现方式中，获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，可以包括：
73.根据待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据获取问题严重度数据，其中，安全量化数据指示待评估问题是否属于安全类问题，高频量化数据指示待评估问题是否属于高频次问题，功能数据指示待评估问题是否属于功能类问题，感知量化数据指示待评估问题是否属于感知类问题。
74.具体的，安全类问题可以是可能引起伤亡的问题，高频次问题可以是发生概率较高的问题，功能类问题可以是与待评估项目的功能有关的问题，感知类问题可以是使用户心理或生理感到不适的问题。例如，以车辆在道路试验中出现的问题为例，安全类问题可以是可能导致人员伤亡或引起车辆的主要总成件失效或者车辆无法正常运行的故障，例如，转向失效、制动失效等。高频类问题可以是故障为潜在的设计问题或供应商批量质量问题或工厂装配问题等。功能类问题可以是车辆的机械功能出现问题，例如安全带卡滞、眼睛盒卡滞等，或者车辆的电气功能出现问题，例如车窗升降功能失效等，或者车辆的智能联网功能出现问题，例如高级驾驶辅助系统(advanced driver assistance system，adas)故障。感知类问题可以是造成用户视觉不适的问题，例如仪表反光、生锈等，或者造成用户听觉不适的问题，例如风噪、胎噪或底盘异响等，或者造成用户触觉不适，例如有毛刺、咯手等，或者造成用户嗅觉不适的问题，例如汽油味或内饰味大。
75.安全量化数据是对待评估问题是否属于安全类问题进行量化的数据，安全量化数据的取值不限，可以根据实际需求进行设置，例如，可以使用0表示待评估问题属于安全类问题，使用1表示待评估问题不属于安全类问题。类似地，高频量化数据是对待评估问题是否属于高频次问题进行量化的数据，高频量化数据的取值不限，可以根据实际需求进行设置，例如，可以使用0表示待评估问题属于高频次类问题，使用1表示待评估问题不属于高频次类问题。功能数据是对待评估问题是否属于功能类问题进行量化的数据，功能数据取值不限，可以根据实际需求进行设置，例如，可以使用0表示待评估问题属于功能类问题，使用1表示待评估问题不属于功能类问题。感知量化数据指示待评估问题是否属于感知类问题，
感知量化数据取值不限，可以根据实际需求进行设置，例如，可以使用0表示待评估问题属于感知类问题，使用1表示待评估问题不属于感知类问题。
76.进一步可选的，为了提高某些类型的问题例如安全类问题等对问题严重度的影响程度，有利于使得最终的风险检测结果，在本技术的一个实施例中，根据待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据获取问题严重度数据，可以包括：
77.将待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据进行加权求和得到问题严重度数据。
78.具体的，可以根据预先为安全类问题、高频次类问题、功能类问题和感知类问题设置对应的权重值。例如，可以根据实际应用设置权重值，例如，安全类问题发生时可能导致人员伤亡，后果较为严重，可以为安全类问题设置较大的权重值，而感知类问题发生时影响相对较小，可以为感知类问题设置较小的权重值。然后，将待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据代入式(2)得到问题严重度数据。通过这种方式，
79.s＝∫(s1 f1 f2 s2)＝k1×
s1 k2×
f1 k3×
f2 k4×
s2ꢀꢀ
(2)
80.其中，k1表示安全权重值，k2表示高频权重值，k3表示功能权重值，k4表示感知权重值，s1表示安全量化数据，f1表示高频量化数据，f2表示功能权重量化数据，s2表示感知权重量化数据。
81.可选的，为了考虑问题开启时间对待评估问题的风险值的影响程度，准确地定量待评估问题的风险，在本技术的一种实施方式中，获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，可以包括：
82.根据待评估问题对应的验证性数据、待评估问题的问题开启时间和预设风险增量获取时间数据。
83.此处列举说明如何获取时间数据，当然，此处仅是示例性说明，并不代表本技术局限于此。
84.可选的，在本技术的一种实现方式中，根据待评估问题对应的验证性数据、待评估问题的问题开启时间和预设风险增量获取时间数据，可以包括：
85.当验证性数据属于第一数据集合时，将待评估问题的问题开启时间距离预设时间阈值的时间间隔与预设风险增量的乘积确定为时间数据；
86.当验证性数据属于第二数据集合时，将0确定为时间数据。
87.具体的，首先可以根据验证性数据具体指示的对待评估问题的分析验证情况，将验证性数据划分为第一数据集合和第二数据集合，例如第二数据集合可以包括指示已确定待评估问题的原因和措施并且验证通过的验证性数据、已确定待评估问题的原因和措施并且正在验证的验证性数据和/或已确定待评估问题的原因但无措施且不需要验证的验证性数据等，第一数据集合可以包括除第二数据集合中的验证性数据之外的所有验证性数据。然后，根据验证性数据属于哪个数据集合来通过式(3)确定时间阈值。
[0088][0089]
其中，δr表示预设风险增量，t1表示问题开启时间，t表示预设时间阈值，c表示验
证性数据，t表示时间数据。
[0090]
此处参照图2举例说明如何确定预设风险增量，当然，此处仅是示例性说明，并不代表本技术局限于此。
[0091]
可选的，若在时间阈值t处对应的风险值为r1，在待评估问题的问题开启时间处对应的风险值为r2，则可以将待评估问题的预设风险增量δr设置为r
2-r1。类似的，若在时间阈值t处对应的风险值为r1，在待评估问题的问题开启时间处对应的风险值为r3，则可以将待评估问题的预设风险增量δr设置为r
3-r1。
[0092]
s102、根据采样数据确定待评估问题的风险值。
[0093]
具体的，根据待评估项目中的每个待评估问题的采样数据，即验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据中的至少一项确定相应待评估问题的风险值。
[0094]
可选的，为了简化待评估问题的风险值的过程，根据验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据确定待评估问题的风险值，可以包括：计算验证性数据、阶段性数据和问题严重度数据的乘积；将乘积与时间数据之和确定为待评估问题的风险值。
[0095]
例如，可以将待评估项目中的每个待评估问题的验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据代入式(4)得到该评估问题的风险值。
[0096]
r＝c
×
j
×
s t
ꢀꢀ
(4)
[0097]
其中，r表示待评估问题的风险值，c表示待评估问题的验证性数据，j表示待评估问题的阶段性数据，s表示待评估问题的问题严重度数据，以及t表示待评估问题的时间数据。
[0098]
s103、根据待评估问题的风险值确定待评估项目的风险值。
[0099]
具体的，待评估项目可以包括多个待评估问题，获得每个待评估问题的风险值之后，可以根据每个待评估问题的风险值确定整个待评估项目的风险值。
[0100]
此处，列举两种可能的实现方式举例说明如何确定预设风险增量，当然，此处仅是示例性说明，并不代表本技术局限于此。
[0101]
可选的，在一种可能的实现方式中，为了简化计算过程，可选的，根据待评估问题的风险值确定待评估项目的风险值，可以包括：将至少两个待评估问题的风险值的平均值确定为待评估项目的风险值。
[0102]
具体的，若待评估项目包含n个待评估问题，每个待评估问题的风险值为r
i
，i＝1，2，
…
，n，则待评估项目的风险值为
[0103]
可选的，在另一种可能的实现方式中，为了体现出不同待评估问题的风险值对整个待评估项目的风险值的影响程度，进而更准确地确定待评估项目的风险值。可选的，根据待评估问题的风险值确定待评估项目的风险值，可以包括：将至少两个待评估问题的风险值的加权平均值确定为待评估项目的风险值。
[0104]
具体的，若待评估项目包含n个待评估问题，每个待评估问题的风险值为r
i
，i＝1，2，
…
，n，则待评估项目的风险值为，n，则待评估项目的风险值为
[0105]
可选的，为了更直观地反映整个待评估项目的风险值随时间的变化情况，在本技术的一种实现方式中，待评估项目的风险值包括在至少两个时间点的风险值，在根据待评
估问题的风险值确定待评估项目的风险值之后还包括：
[0106]
根据每个时间点和每个时间点对应的待评估项目的风险值确定待评估项目的风险值与时间点的关系曲线，关系曲线用于表征待评估项目的风险值随时间变化的情况。
[0107]
其中，在每个时间点处，待评估项目的待评估问题的数量可能不同，各待评估问题的风险值可能发生变化。通过每隔预设时间间隔，确定待评估项目的待评估问题的风险值，并根据待评估问题的风险值确定待评估项目的风险值，由此，可以获得待评估项目在至少两个时间点的风险值，通过根据每个时间点与待评估项目的风险值可以确定待评估项目的风险值与时间点的关系曲线。例如，可以通过每个时间点和时间点对应的待评估项目的风险值代入式(5)得到待评估项目的风险值与时间点的关系曲线。通过该关系曲线的斜率的变化可以判断待评估项目的变化情况。
[0108]
r
allt
＝∫(r
all
，t)
ꢀꢀ
(5)
[0109]
其中，r
allt
表示整车道路试验项目的风险值随时间点t的变化情况，r
all
表示整车道路试验项目在时间点t的风险值。
[0110]
下面以图3所示的待评估项目的风险值与时间点的关系曲线为例进行详细说明，其中，r
allt
表示待评估项目在某一时间点的风险值，r
start
表示第一个整车道路试验问题在t1时间点的风险值，r
end
表示待评估项目在t4时间点的风险值，t1表示第一个待评估问题开始的时间点，t2表示待评估项目的风险值达到峰值的时间点，t3表示待评估项目的任意风险值所在的时间点，t4表示待评估项目的风险值开始收敛的时间点。通过该关系曲线的变化可以判断待评估项目的风险的变化。斜率增加表示风险增大，斜率降低表示采取的响应措施起到降低风险的目的，斜率趋于稳定且待评估项目的风险值处在一个较低值水平，则表示项目风险可控。
[0111]
可选的，为了确定待评估项目的重点待评估问题，在根据所有的采样数据确定对应的所有的待评估问题的风险值之后，还包括：对待评估问题的风险值进行排序，将风险值较高的前若干个风险值对应的待评估问题确定为重要的待评估问题。
[0112]
本实施例中，通过获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，根据采样数据确定待评估问题的风险值，然后根据待评估问题的风险值确定待评估项目的风险值，可以以统一的方式定量待评估问题的风险和待评估项目的风险，不仅可以容易地识别出实际未完全验证的待评估问题的风险值，还可以较完善且准确地检测待评估项目的整体风险。实施例二
[0113]
基于本技术实施例一提供的一种风险检测方法，本技术实施例二以车辆整车在道路上的试验为例对图1所示实施例提供的风险检测方法进行详细说明。如图3所示，本实施例提供的风险检测方法，可以包括：
[0114]
s301、获取整车道路试验项目中的整车道路试验问题的采样数据。
[0115]
其中，整车道路试验问题是指车辆整车在道路上试验过程中出现的问题。采样数据可以包括验证性数据、阶段性数据、问题严重度数和时间数据。整车道路试验问题的数量大于或等于2。
[0116]
本实施例中，首先通过将原因量化数据r、措施量化数据m和验证量化数据p代入上文描述的式(1)得到验证性数据c。本实施例中，原因量化数据r、措施量化数据m和验证量化数据p具体的取值以及指示的具体内容分别如表1的第二栏、第三栏和第四栏所示，得到的
验证性数据c如表1的第一栏所示。此外，在表1中还添加有备注栏，以帮助理解验证性数据c具体指示的分析验证情况。
[0117]
表1
[0118]
接下来，获取整车道路试验问题的阶段性数据，本实施例中，阶段性数据的取值以及指示的阶段分别如表2所示。
[0119]
表2
[0120]
接下来，将安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据代入上文描述的式(2)得到整车道路试验问题的问题严重性数据。本实施例中，若安全权重值k1、高频权重值k2、功能权重值k3和感知权重值k4分别为8、4、2、1，并且针对如表3第6栏所示的整车道路试验问题的案例，安全量化数据s1、高频量化数据f1、功能权重量化数据f2和感知权重量化数据s2分别如表3的第二栏、第三栏、第四栏和第五栏所示，则得到的整车道路试验问题的问题严重性数据s如表3的第一栏所示。
[0121]
表3
[0122]
最后，将验证性数据c的取值中的8，6，5，4，3划分为第一数据集合，将1，2，7划分为第一数据集合，根据上文描述的式(3)得到时间数据t。
[0123]
s302、根据采样数据确定整车道路试验问题的风险值。
[0124]
本实施例中，通过将每个整车道路试验问题的验证性数据c、阶段性数据j、问题严重度数据s和时间数据t代入上文描述的式(4)得到相应整车道路试验问题的风险值r。
[0125]
s303、根据整车道路试验问题的风险值确定为整车道路试验项目的风险值。
[0126]
本实施例中，将至少两个整车道路试验问题的风险值的平均值确定为整车道路试验项目的风险值。具体的，若整车道路试验项目包含n个整车道路试验问题，每个整车道路试验问题的风险值为r
i
，i＝1，2，
…
，n，则整车道路试验项目的风险值为
[0127]
s304、整车道路试验项目的风险值包括在至少两个时间点的风险值，根据每个时间点和每个时间点对应的整车道路试验项目的风险值确定整车道路试验项目的风险值与时间点的关系曲线，所述关系曲线用于表征整车道路试验项目的风险值随时间变化的情况。
[0128]
具体的，每隔预设时间间隔，确定整车道路试验项目中的整车道路试验问题的风险值，并根据整车道路试验问题的风险值确定整车道路试验项目的风险值，由此可以获得整车道路试验项目在至少两个时间点的风险值，进而可以将每个时间点和时间点对应的整车道路试验项目的风险值代入式(5)得到整车道路试验项目的风险值与时间点的关系曲线，
[0129]
可选的，为了确定整车道路试验项目的重要问题，在根据所有的采样数据确定对
应的所有的整车道路试验问题的风险值之后，还包括：对整车道路试验问题的风险值进行排序，将风险值较高的前若干个风险值对应的整车道路试验问题确定为重要问题。
[0130]
本实施例中，通过获取整车道路试验项目中的整车道路试验问题对应的采样数据，根据采样数据确定整车道路试验问题的风险值，然后根据整车道路试验问题的风险值确定整车道路试验项目的风险值，可以以统一的方式定量整车道路试验问题的风险和整车道路试验项目的风险，不仅可以容易地识别出实际未完全验证的整车道路试验问题的风险值，有利于将未完全验证的整车道路试验问题传递至相关部门处理，将整车道路试验项目的风险去中心化，引起各业务条线的关注，还可以较完善且准确地检测整车道路试验问题的整体风险。
[0131]
实施例三
[0132]
图5为本技术实施例提供的风险检测装置的结构示意图，如图5所示，本实施例提供的风险检测装置，可以包括：
[0133]
数据获取模块501，用于获取待评估项目中的待评估问题对应的采样数据，采样数据包括验证性数据、阶段性数据、问题严重度数据和时间数据中的至少一项，验证性数据指示对待评估问题的分析验证情况、阶段性数据指示待评估问题的阶段、问题严重度数据指示待评估问题的严重程度、时间数据指示待评估问题的问题开启时间对应的风险增加程度，待评估问题的数量大于或等于2；
[0134]
问题风险确定模块502，用于根据采样数据确定待评估问题的风险值；
[0135]
项目风险确定模块503，用于根据待评估问题的风险值确定待评估项目的风险值。
[0136]
可选的，数据获取模块501具体用于：
[0137]
根据待评估问题的原因量化数据、措施量化数据和验证量化数据获取验证性数据，其中，原因量化数据指示待评估问题的原因识别情况，措施量化数据指示待评估问题的措施使用情况，验证量化数据指示待评估问题的验证状态。
[0138]
可选的，数据获取模块501具体用于：
[0139]
根据待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据获取问题严重度数据，其中，安全量化数据指示待评估问题是否属于安全类问题，高频量化数据指示待评估问题是否属于高频次问题，功能数据指示待评估问题是否属于功能类问题，感知量化数据指示待评估问题是否属于感知类问题。
[0140]
可选的，数据获取模块501具体用于：
[0141]
将待评估问题的安全量化数据、高频量化数据、功能量化数据和感知量化数据进行加权求和得到问题严重度数据。
[0142]
可选的，数据获取模块501具体用于：
[0143]
根据待评估问题对应的验证性数据、待评估问题的问题开启时间和预设风险增量获取时间数据。
[0144]
可选的，数据获取模块501具体用于：
[0145]
当验证性数据属于第一数据集合时，将待评估问题的问题开启时间距离预设时间阈值的时间间隔与预设风险增量的乘积确定为时间数据；
[0146]
当验证性数据属于第二数据集合时，将0确定为时间数据。
[0147]
可选的，问题风险确定模块502具体用于：
[0148]
计算验证性数据、阶段性数据和问题严重度数据的乘积；
[0149]
将乘积与时间数据之和确定为待评估问题的风险值。
[0150]
可选的，项目风险确定模块503具体用于：
[0151]
将至少两个待评估问题的风险值的加权平均值确定为待评估项目的风险值。
[0152]
可选的，待评估项目的风险值包括在至少两个时间点的风险值，风险检测装置还包括关系曲线确定模块，用于根据每个所述时间点和每个所述时间点对应的所述待评估项目的风险值确定所述待评估项目的风险值与时间点的关系曲线确定时间点与待评估项目的风险值的关系曲线，关系曲线用于表征待评估项目的风险值随时间变化的情况。
[0153]
本实施例提供的风险检测装置，用于执行实施例一和实施例二所提供的风险检测方法，其技术原理和技术效果类似，此处不再赘述。
[0154]
至此，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。
[0155]
以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。