一种基于互联网的景区散热系统与方法与流程

1.本技术涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于互联网的景区散热系统与方法。


背景技术：

2.随着旅游产业的迅速发展，外出旅游已成为人们的生活常态。各大景区在旅游旺季基本都是游客爆满，游客过多导致景区验票需要排队或者是等待游玩项目人员过多，而景区设备未完善，导致大量游客聚集在炎热的太阳底下，容易造成游客情绪不满，影响游客游玩的体验感。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种基于互联网的景区散热系统与方法，用以解决现有的景区设备未完善，导致大量游客聚集在炎热的太阳底下，容易造成游客情绪不满，影响游客游玩的体验感的技术问题。
4.有鉴于此，本技术第一方面提供了一种基于互联网的景区散热系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、接收模块和响应模块；数据采集模块包括视频数据模块和体感温度模块；视频数据模块，用于实时录制景区内预置点的视频影像信息，并将视频影像信息发送给数据处理模块；体感温度模块，用于实时监测景区的体感温度，并将监测到的体感温度数据发送给数据处理模块；数据处理模块，用于将视频数据模块的数据预处理后根据视频影像分析游客人数和游客流量，得到游客数据，将体感温度模块采集的体感温度数据和游客数据上传至区块链进行保存；接收模块，用于接收终端发起的景区内游客数据和体感温度数据查询请求；响应模块，用于响应景区内游客数据和体感温度数据查询请求，调取景区内预置点的游客数据和体感温度数据，逐一比对游客数据的游客流量和体感温度数据的体感温度是否均达到预设定范围值，若是，则使终端通过控制器调节智能降温设备至预设定范围值匹配的参数以达到散热效果，其中，智能降温设备配置在景区内的游客密集区域。
5.可选地，视频模块包括摄像头、游客流量模块和第一互联网通信模块；摄像头，用于采集景区内预置点的图像；游客流量模块，用于采用yolov5目标检测算法识别图像中的游客人数，并统计游客流量，得到游客数据；第一互联网通信模块，用于将游客人数和游客流量上传至数据处理模块。
6.可选地，体感温度模块包括分别用于监测景区内的温度、湿度和风速的温度传感器、湿度传感器和风速传感器，以及计算模块；计算模块用于根据温度、湿度和风速计算出体感温度。
7.可选地，体感温度模块还包括第二互联网通信模块；第二互联网通信模块用于将体感温度上传至数据处理模块。
8.可选地，智能降温设备包括用于为游客遮阳、散热和降温的智能防晒装置、智能散热风扇和智能降温空调；智能防晒装置、智能散热风扇和智能降温空调安装在景区内的游客密集区域。
9.可选地，智能防晒装置包括：自动遮阳伞和自动遮阳棚；自动遮阳伞和自动遮阳棚均内设有第三互联网通信模块、处理器、控制器和电机；智能散热风扇和智能降温空调内设有第三互联网通信模块、处理器和控制器；第三互联网通信模块和处理器电连接；处理器和控制器电连接；控制器与电机电连接。
10.可选地，还包括：展示模块，用于展示数据采集模块采集的视频数据和体感温度数据；语音提示模块，用于语音提示游客项目规则和注意事项。
11.本技术第二方面提供了一种基于互联网的景区散热方法，包括以下步骤：步骤1、实时录制景区内预置点的视频影像信息以及监测景区的体感温度，并将视频影像信息和体感温度数据发送给数据处理模块；步骤2、将视频数据模块的数据预处理后根据视频影像分析游客人数和游客流量，得到游客数据，将体感温度模块采集的体感温度数据和游客数据上传至区块链进行保存；步骤3、接收终端发起的景区内游客数据和体感温度数据查询请求；步骤4、响应于景区内游客数据和体感温度数据查询请求，调取景区内预置点的游客数据和体感温度数据，逐一比对游客数据的游客流量和体感温度数据的体感温度是否均达到预设定范围值，若是，则使终端通过控制器调节智能降温设备至预设定范围值匹配的参数以达到散热效果，其中，智能降温设备配置在景区内的游客密集区域。
12.可选地，步骤3之后，步骤4之前，还包括：预设定多组游客流量范围值和多组体感温度范围值；每组游客流量范围值对应一组体感温度范围值，并匹配对应调节智能降温设备的参数；在预设定时间段内游客流量和体感温度均达到预设定范围值时，根据预设定范围值匹配对应的参数进行调节智能降温设备，以达到散热效果。
13.从以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：本技术中提供了一种基于互联网的景区散热系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、接收模块和响应模块；数据采集模块包括视频数据模块和体感温度模块；视频数据模块，用于实时录制景区内预置点的视频影像信息，并将视频影像信息发送给数据处理模块；体感温度模块，用于实时监测景区的体感温度，并将监测到的体感温度数据发送给数据处理模块；数据处理模块，用于将视频数据模块的数据预处理后根据视频影像分析游客人数和游客流量，得到游客数据，将体感温度模块采集的体感温度数据和游客数据上传至区块链进行保存；接收模块，用于接收终端发起的景区内游客数据和体感温度数据查询请求；响应模块，用于响应景区内游客数据和体感温度数据查询请求，调取景区内预置点的游客数
据和体感温度数据，逐一比对游客数据的游客流量和体感温度数据的体感温度是否均达到预设定范围值，若是，则使终端通过控制器调节智能降温设备至预设定范围值匹配的参数以达到散热效果，其中，智能降温设备配置在景区内的游客密集区域。
14.本技术提供的一种基于互联网的景区散热系统，通过使用数据采集模块实时采集景区内预置点的视频影像信息和监测景区的体感温度，并使用数据处理模块对视频数据模块的数据进行预处理并分析出游客人数和游客流量，及时获取最新游客数据和体感温度数据并上传至区块链，有效保证游客信息隐私安全，调取区块链中的游客数据和体感温度数据，并逐一比对预设定范围值，如果两者都达到预设定范围值，则终端自动调节智能降温设备至匹配的参数，如果其中一个不达到预设定范围值，则无需调节智能降温设备，为游客提供降温散热的同时，还有效避免景区资源浪费。解决了现有的景区设备未完善，导致大量游客聚集在炎热的太阳底下，容易造成游客情绪不满，影响游客游玩的体验感的技术问题。
附图说明
15.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1为本技术实施例中提供的一种基于互联网的景区散热系统的模块示意图；图2为本技术实施例中提供的一种基于互联网的景区散热方法的流程示意图。
具体实施方式
17.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
18.实施例1为了便于理解，请参阅图1，本技术第一方面提供的一种基于互联网的景区散热系统的一个实施例，包括：数据采集模块、数据处理模块、接收模块和响应模块；数据采集模块包括视频数据模块和体感温度模块；视频数据模块，用于实时录制景区内预置点的视频影像信息，并将视频影像信息发送给数据处理模块；体感温度模块，用于实时监测景区的体感温度，并将监测到的体感温度数据发送给数据处理模块；数据处理模块，用于将视频数据模块的数据预处理后根据视频影像分析游客人数和游客流量，得到游客数据，将体感温度模块采集的体感温度数据和游客数据上传至区块链进行保存；接收模块，用于接收终端发起的景区内游客数据和体感温度数据查询请求；响应模块，用于响应景区内游客数据和体感温度数据查询请求，调取景区内预置点的游客数据和体感温度数据，逐一比对游客数据的游客流量和体感温度数据的体感温度是否均达到预设定范围值，若是，则使终端通过控制器调节智能降温设备至预设定范围值匹配的参数以达到散热效果，其中，智能降温设备配置在景区内的游客密集区域。
19.需要说明的是，利用数据采集模块进行采集景区内预置点的视频影像信息和监测景区的体感温度，其中景区内预置点和游客密集区域可以是景区售票区、项目等候区、小卖
部售货区、凉亭区和用餐区，通过视频数据模块及时了解视频中景区预置点的游客人数，同时视频中录制的环境情况让景区管理员及时了解当下景区内的状态，以便及时处理突发事件；数据处理模块对视频数据模块的数据进行预处理后根据视频图像分得到游客数据，将体感温度模块监测到的体感温度数据和游客数据一并上传至区块链中，保证视频影像中游客的隐私安全，需要时再调取体感温度数据和游客数据出来，响应于终端发起的景区内游客数据和体感温度数据查询请求，从区块链中调取体感温度数据和游客数据，并逐一比对是否两者均达到预设定范围值，具体地，游客数据预设定范围值是5
‑
10人，体感温度预设定范围值是28
‑
30℃，匹配的参数是开启智能降温设备，智能降温设备为智能散热风扇和智能降温空调，将智能降温空调需调至27℃，游客数据预设定范围值是11
‑
15人，体感温度预设定范围值是31
‑
33℃，匹配的参数是开启两个智能散热风扇且将智能降温空调开到26℃，智能化程度高，及时为游客散热降温，避免景区管理员发现不及时，导致游客情绪不满。
20.本技术提供的一种基于互联网的景区散热系统，通过使用数据采集模块实时采集景区内预置点的视频影像信息和监测景区的体感温度，并使用数据处理模块对视频数据模块的数据进行预处理并分析出游客人数和游客流量，及时获取最新游客数据和体感温度数据并上传至区块链，有效保证游客信息隐私安全，调取区块链中的游客数据和体感温度数据，并逐一比对预设定范围值，如果两者都达到预设定范围值，则终端自动调节智能降温设备至匹配的参数，如果其中一个不达到预设定范围值，则无需调节智能降温设备，为游客提供降温散热的同时，还有效避免景区资源浪费。解决了现有的景区设备未完善，导致大量游客聚集在炎热的太阳底下，容易造成游客情绪不满，影响游客游玩的体验感的技术问题。
21.实施例2为了便于理解，请参阅图1，作为实施例1的进一步改进，视频模块包括摄像头、游客流量模块和第一互联网通信模块；摄像头，用于采集景区内预置点的图像；游客流量模块，用于采用yolov5目标检测算法识别图像中的游客人数，并统计游客流量，得到游客数据；第一互联网通信模块，用于将游客人数和游客流量上传至数据处理模块。
22.需要说明的是，视频模块利用高清摄像头，进行高清录制景区内预置点的图像，通过yolov5目标检测算法识别图像中的游客人数，yolov5可根据缩放原始图像尺寸自动调节锚定框的尺寸，识别准确率高，yolov5目标检测算法识别到的游客人数通过统计得到游客流量，并通过第一互联网通信模块将游客人数和游客流量上传至数据处理模块进行预处理。
23.实施例3为了便于理解，请参阅图1，作为实施例1的进一步改进，体感温度模块包括分别用于监测景区内的温度、湿度和风速的温度传感器、湿度传感器和风速传感器，以及计算模块；计算模块用于根据温度、湿度和风速计算出体感温度；体感温度模块还包括第二互联网通信模块；第二互联网通信模块用于将体感温度上传至数据处理模块。
24.需要说明的是，使用温度传感器、湿度传感器和风速传感器分别实时监测景区的温度、湿度和风速，并根据温度、湿度和风速进行计算出景区的体感温度数据，可实时了解景区的体感温度，根据体感温度数据实时调节智能降温设备以达到降温效果，避免体感温度过高使游客中暑，通过第二互联网通信模块将体感温度数据发送至数据处理模块，便于数据处理模块将体感温度上传至区块链存储记录。
25.实施例4为了便于理解，请参阅图1，作为实施例1的进一步改进，智能降温设备包括用于为游客遮阳、散热和降温的智能防晒装置、智能散热风扇和智能降温空调；智能防晒装置、智能散热风扇和智能降温空调安装在景区内的游客密集区域；智能防晒装置包括：自动遮阳伞和自动遮阳棚；自动遮阳伞和自动遮阳棚均内设有第三互联网通信模块、处理器、控制器和电机；智能散热风扇和智能降温空调内设有第三互联网通信模块、处理器和控制器；第三互联网通信模块和处理器电连接；处理器和控制器电连接；控制器与电机电连接。
26.需要说明的是，智能降温设备为智能防晒装置、智能散热风扇和智能降温空调，在为游客遮阳的基础下进行散热降温，智能防晒装置包括自动遮阳和自动遮阳棚，游客排队期间被太阳暴晒情况下，根据游客流量数据进行调节开启的是自动遮阳伞还是自动遮阳棚，根据体感温度数据进行调节开启智能散热风扇和智能降温空调，通过第三互联网通信模块传送终端的指令至处理器，处理器再传送至控制器，控制器控制电机关闭或开启自动遮阳伞、自动遮阳棚；通过第三互联网通信模块传送终端的指令至控制器，处理器再传送至控制器，控制器控制智能散热风扇和智能降温空调开启或关闭。智能防晒装置、智能散热风扇和智能降温空调安装在景区内的游客密集区域，游客密集区域可以是售票排队区、项目等待区、小卖部售货区、凉亭区和用餐区，太阳暴晒的地方装设智能防晒装置，室内或者有遮阳处则无需装设，而智能散热风扇和智能降温空调视具体应用场景进行装设。
27.实施例5为了便于理解，请参阅图1，作为实施例1的进一步改进，还包括：展示模块，用于展示数据采集模块采集的视频数据和体感温度数据；语音提示模块，用于语音提示游客项目规则和注意事项。
28.需要说明的是，展示模块包括展示屏，景区管理员通过展示屏查看实时录制的视频影像、实时监测的体感温度，还可以查看调节智能降温设备的参数，以便于查看各个设备是否正常运行，如查看到数据不匹配或者某处的摄像头损坏，可及时检查或维修。景区管理员还通过语音提示模块提示各个游客游玩的项目规则和注意事项、活动的规则、排队进程等，方便游客及时了解相关信息。
29.实施例6为了便于理解，请参阅图2，本技术第二方面提供的一种基于互联网的景区散热方法的一个实施例，包括以下步骤：步骤1、实时录制景区内预置点的视频影像信息以及监测景区的体感温度，并将视频影像信息和体感温度数据发送给数据处理模块；步骤2、将视频数据模块的数据预处理后根据视频影像分析游客人数和游客流量，得到游客数据，将体感温度模块采集的体感温度数据和游客数据上传至区块链进行保存；步骤3、接收终端发起的景区内游客数据和体感温度数据查询请求；步骤4、响应于景区内游客数据和体感温度数据查询请求，调取景区内预置点的游客数据和体感温度数据，逐一比对游客数据的游客流量和体感温度数据的体感温度是否均达到预设定范围值，若是，则使终端通过控制器调节智能降温设备至预设定范围值匹配的参数以达到散热效果，其中，智能降温设备配置在景区内的游客密集区域。
30.本技术提供的一种基于互联网的景区散热方法，通过使用数据采集模块实时采集景区内预置点的视频影像信息和监测景区的体感温度，并使用数据处理模块对视频数据模
块的数据进行预处理并分析出游客人数和游客流量，及时获取最新游客数据和体感温度数据并上传至区块链，有效保证游客信息隐私安全，调取区块链中的游客数据和体感温度数据，并逐一比对预设定范围值，如果两者都达到预设定范围值，则终端可以自动调节智能降温设备至匹配的参数，如果其中一个不达到预设定范围值，则无需调节智能降温设备，为游客提供降温散热的同时，还有效避免景区资源浪费。解决了现有的景区设备未完善，导致大量游客聚集在炎热的太阳底下，容易造成游客情绪不满，影响游客游玩的体验感的技术问题。
31.实施例7为了便于理解，请参阅图2，作为实施例6的进一步改进，步骤3之后，步骤4之前，还包括：预设定多组游客流量范围值和多组体感温度范围值；每组游客流量范围值对应一组体感温度范围值，并匹配对应调节智能降温设备的参数；在预设定时间段内游客流量和体感温度均达到预设定范围值时，根据预设定范围值匹配对应的参数进行调节智能降温设备，以达到散热效果。
32.需要说明的是，针对游客数据和体感温度数据的不同，分别预设定多组游客数量范围值和体感温度范围值，具体地，游客数据预设定范围值为1
‑
5人，对应的体感温度预设范围值为28
‑
30℃，智能降温设备匹配的参数是调节智能降温空调开到27℃；游客数据预设定范围值为1
‑
5人，体感温度预设范围值为28
‑
30℃，匹配的参数是开启两个智能降温设备的智能散热风扇且将智能降温空调开到26℃，需同时满足游客数据预设定范围值和对应的体感温度预设范围值才可以调节智能降温设备，仅满足一个条件无法调节智能降温设备，智能降温设备智能化程度高，及时为游客散热降温，避免景区管理员发现不及时，导致游客情绪不满。
33.以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。