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一种对误差信号进行时滞补偿的方法与流程

2021-10-03 11:19:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:

1.一种对误差信号进行时滞补偿的方法,其特征在于,包括如下步骤:

1)控制系统中时滞通道的辨识;对控制系统中初级通道和次级通道进行辨识,得初级通道估计模型P(z)和次级通道估计模型

2)采集控制过程中的控制器输出信号y(n)和误差信号et(n),结合通道估计模型在线辨识时滞通道滤波器,得到时滞传递函数估计模型

3)根据计算逆系统B(z),并用之对采集的误差信号et(n)进行逆滤波,得到真实误差信号的估计值

4)根据采集的误差信号et(n)和真实误差信号估计值建立滑动平均模型,对估计误差信号进行修正,得到将其作为时滞补偿后的真实的误差信号,放入控制系统进行控制滤波器参数迭代计算。

2.根据权利要求1所述的对误差信号进行时滞补偿的方法,其特征在于,所述初级通道估计模型P(z)和次级通道估计模型通过辨识算法得出。

3.根据权利要求1所述的对误差信号进行时滞补偿的方法,其特征在于,所述步骤2)的更新公式为

其中,d(n)为时滞通道辨识环节的输入信号,ht(n)为时滞辨识滤波器的误差信号,μ为迭代步长。

4.根据权利要求1所述的对误差信号进行时滞补偿的方法,其特征在于,所述步骤4)中对估计误差信号进行修正,修正方法如下:

依据滑动平均模型和最小二乘递推算法得到加权系数,预测出n时刻的真实误差信号将其用作对的修正:

根据采集的误差信号et(n)和真实误差信号的估计值建立滑动平均模型,数学表达式为

式中,ai、ci为MA系数,M、N为MA模型阶,为修正后真实的误差信号;

将其表示为最小二乘形式

其中

θ=[a1,a2,...aM,c0,c1,...,cN]T

使用带遗忘因子的递推最小二乘法进行参数辨识得到θ,以步骤3)得到的估计误差为目标函数,使得逼近并对其进行修正,递推算法为

其中,δ为遗忘因子。


技术总结
本发明公开了一种对误差信号进行时滞补偿的方法,该方法包括如下步骤:1)控制系统中时滞通道的辨识;对控制系统中初级通道和次级通道进行辨识,得初级通道估计模型P(z)和次级通道估计模型2)采集控制过程中的控制器输出信号y(n)和误差信号et(n),结合通道估计模型在线辨识时滞通道滤波器,得到时滞传递函数估计模型3)根据计算逆系统B(z),并用之对采集的误差信号et(n)进行逆滤波,得到真实误差信号的估计值4)根据采集的误差信号et(n)和真实误差信号估计值建立滑动平均模型,对估计误差信号进行修正,得到将其作为时滞补偿后的真实的误差信号,放入控制系统进行控制滤波器参数迭代计算。本发明方法能提高主控制环节的收敛速度和控制精度。

技术研发人员:马召召;高伟鹏;杨庆超;柴凯;刘树勇;楼京俊;周瑞平;
受保护的技术使用者:中国人民解放军海军工程大学;武汉理工大学;
技术研发日:2021.06.17
技术公布日:2021.10.01
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本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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