一种基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法，其特征在于，应用于智能管理管控云服务平台，所述智能管理管控云服务平台与多个生产智能监控设备通信连接，所述方法包括：获取目标防水材料生产计划的相关管控分区的各个生产智能监控设备的第一生产环节大数据以及所述目标防水材料生产计划的前一参照防水材料生产计划的维护故障评估指标；获取所述目标防水材料生产计划之前的多个参照防水材料生产计划对应的第二生产环节大数据以及目标维护故障状态序列；所述第一生产环节大数据和/或第二生产环节大数据包括：表征生产环节温度控制数据、生产环节时间控制数据、生产环节耗能控制数据、生产环节预警控制数据中的至少一种生产环节大数据；基于所述第二生产环节大数据组成的动态运行状况数据序列与所述目标维护故障状态序列的相关性参数确定第一目标动态运行状况数据序列，所述第一目标动态运行状况数据序列包括至少两个参照防水材料生产计划的第二生产环节大数据；根据所述目标防水材料生产计划的第一生产环节大数据、目标防水材料生产计划的前一参照防水材料生产计划的维护故障评估指标、以及所述第一目标动态运行状况数据序列，确定所述目标防水材料生产计划的维护故障评估指标。2.根据权利要求1所述的基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法，其特征在于，所述基于所述第二生产环节大数据组成的动态运行状况数据序列与所述目标维护故障状态序列的相关性参数确定第一目标动态运行状况数据序列，包括：基于所述第二生产环节大数据确定与所述目标维护故障状态序列的相关性参数最大的第二目标动态运行状况数据序列；基于所述第二目标动态运行状况数据序列确定所述第一目标动态运行状况数据序列；其中，所述基于所述第二生产环节大数据确定与所述目标维护故障状态序列的相关性参数最大的第二目标动态运行状况数据序列，包括：根据多个所述第二生产环节大数据确定多个基准动态运行状况数据序列，确定各所述基准动态运行状况数据序列与所述目标维护故障状态序列的相关性参数，将相关性参数最大的基准动态运行状况数据序列确定为所述第二目标动态运行状况数据序列；所述基于所述第二目标动态运行状况数据序列确定所述第一目标动态运行状况数据序列，包括：将所述第二目标动态运行状况数据序列的防水材料生产计划内容确定为最优防水材料生产计划内容，基于目标防水材料生产计划以及所述最优防水材料生产计划内容确定目标参照防水材料生产计划，将所述目标参照防水材料生产计划的生产环节大数据组成的序列作为所述第一目标动态运行状况数据序列。3.根据权利要求2所述的基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法，其特征在于，所述根据多个所述第二生产环节大数据确定多个基准动态运行状况数据序列，包括：根据多个所述第二生产环节大数据组成第一动态运行状况数据序列；对所述第一动态运行状况数据序列进行数据转换得到第二动态运行状况特征分布；将所述第二动态运行状况特征分布中的每一初始特征分布确定为一个基准动态运行状况数据序列。
4.根据权利要求1所述的基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法，其特征在于，所述根据所述目标防水材料生产计划的第一生产环节大数据、目标防水材料生产计划的前一参照防水材料生产计划的维护故障评估指标、以及所述第一目标动态运行状况数据序列，确定所述目标防水材料生产计划的维护故障评估指标，包括：将所述目标防水材料生产计划的第一生产环节大数据、目标防水材料生产计划的前一参照防水材料生产计划的维护故障评估指标、以及所述第一目标动态运行状况数据序列作为维护故障评估指标预测模型的输入，得到目标防水材料生产计划的维护故障评估指标；其中，维护故障评估指标预测模型的模型配置过程如下：获取参考数据集合，所述参考数据集合包括多个参照防水材料生产计划对应的参考动态运行状况数据序列及对应的维护故障状态，所述多个参照防水材料生产计划对应的参考动态运行状况数据序列包括多个参考生产环节大数据；利用所述参考数据集合对初始ai模型进行训练模型优化，直至所述初始ai模型对应的模型评估指标达到模型收敛条件，将模型评估指标满足模型收敛条件时对应的初始ai模型作为维护故障评估指标预测模型，所述模型评估指标的值表征维护故障评估指标预测模型输出的预测维护故障状态与维护故障状态之间的损失信息。5.根据权利要求4所述的基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法，其特征在于，所述利用所述参考数据集合对初始ai模型进行训练模型优化之前，还包括：将所述参考数据集合中的参考生产环节大数据进行数据拆分，得到第一参考生产环节大数据和第二参考生产环节大数据，其中，所述第一参考生产环节大数据和第二参考生产环节大数据分别为稀疏参考生产环节大数据和稠密参考生产环节大数据；分别针对所述第一参考生产环节大数据以及第二参考生产环节大数据进行数据编码；将数据编码后的第一参考生产环节大数据和第二参考生产环节大数据以及分别对应的维护故障状态作为所述初始ai模型的模型输入特征。6.根据权利要求4所述的基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法，其特征在于，所述将所述目标防水材料生产计划的第一生产环节大数据、目标防水材料生产计划的前一参照防水材料生产计划的维护故障评估指标、以及所述第一目标动态运行状况数据序列作为维护故障评估指标预测模型的输入，得到目标防水材料生产计划的维护故障评估指标，包括：对所述第一目标动态运行状况数据序列中的第二生产环节大数据以及目标防水材料生产计划的第一生产环节大数据进行数据拆分，得到第一生产环节大数据和第二生产环节大数据；针对所述第一生产环节大数据进行特征编码，得到所述第一生产环节大数据对应的稀疏特征分量；将所述稀疏特征分量与所述第二生产环节大数据、以及所述目标防水材料生产计划的前一参照防水材料生产计划的维护故障评估指标输入所述维护故障评估指标预测模型中，得到目标防水材料生产计划的维护故障评估指标。7.根据权利要求1
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6中任意一项所述的基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述目标防水材料生产计划的相关管控分区的维护故障评估指标是否大于预设
维护故障评估指标，当所述目标防水材料生产计划的相关管控分区的维护故障评估指标大于预设维护故障评估指标时，对所述目标防水材料生产计划的相关管控分区进行智能管理管控；其中，所述对所述目标防水材料生产计划的相关管控分区进行智能管理管控的步骤，包括：基于所述目标防水材料生产计划的相关管控分区的维护故障评估指标获得针对所述目标防水材料生产计划的相关管控分区的当前故障维护节点的故障维护行为信息；各故障维护节点的故障维护行为信息的每个相同故障维护行为的故障维护控制指令信息对应一组智能管理管控策略，每组智能管理管控策略包含预设数量个根据目标防水材料生产计划的相关管控分区的故障维护行为信息的故障维护切换代价信息预设的第一智能管理管控策略；所述目标防水材料生产计划的相关管控分区的故障维护行为信息的故障维护切换代价信息为所述目标防水材料生产计划的相关管控分区中存在故障维护行为节点信息切换的行为更新数据的实时故障维护切换代价信息；针对所述当前故障维护节点的故障维护行为信息中的每个当前故障维护控制指令信息，将所述当前故障维护控制指令信息的控制指令内容特征与所述当前故障维护控制指令信息对应的一组智能管理管控策略进行匹配；若所述当前故障维护控制指令信息的控制指令内容特征与所述当前故障维护控制指令信息对应的一组智能管理管控策略中任一第一智能管理管控策略匹配成功，则根据所述当前故障维护控制指令信息的控制指令内容特征更新所述匹配成功的第一智能管理管控策略的控制指令内容特征，并将所述当前故障维护控制指令信息确定为第一启用故障维护控制指令信息；若所述当前故障维护控制指令信息的控制指令内容特征与所述当前故障维护控制指令信息对应的一组智能管理管控策略中所有第一智能管理管控策略匹配失败，则从所述当前故障维护控制指令信息对应的一组智能管理管控策略中选择一个第一智能管理管控策略，修改所选择的第一智能管理管控策略的控制指令内容特征，并根据所述当前故障维护控制指令信息确定第一候选故障维护控制指令信息；确定所述当前故障维护节点的故障维护行为信息中是否包含第一候选故障维护控制指令信息；根据所述当前故障维护节点的故障维护行为信息是否包含第一候选故障维护控制指令信息，确定所述当前故障维护节点的故障维护行为信息中是否存在第二启用故障维护控制指令信息；按照获得的第一启用故障维护控制指令信息和第二启用故障维护控制指令信息对所述目标防水材料生产计划的相关管控分区进行智能管理管控。8.根据权利要求1
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6中任意一项所述的基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述目标防水材料生产计划的相关管控分区的维护故障评估指标是否大于预设维护故障评估指标，当所述目标防水材料生产计划的相关管控分区的维护故障评估指标不大于预设维护故障评估指标时，对所述目标防水材料生产计划的相关管控分区所对应的管理管控策略进行更新。
9.根据权利要求8所述的基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法，其特征在于，所述对所述目标防水材料生产计划的相关管控分区所对应的管理管控策略进行更新的步骤，包括：获取所述相关管控分区相关联的生产监控网络中的多个生产智能监控设备收集的反馈控制模型数据集，所述反馈控制模型数据集包括至少一个反馈控制模型数据和所述反馈控制模型数据的反馈控制路径信息；根据所述反馈控制模型数据集生成目标反馈控制模型节点的管理管控更新数据；基于所述目标反馈控制模型节点的管理管控更新数据对所述相关管控分区所对应的管理管控策略进行更新。10.一种基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控系统，其特征在于，所述基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控系统包括智能管理管控云服务平台以及与所述智能管理管控云服务平台通信连接的多个生产智能监控设备；所述智能管理管控云服务平台，用于：获取目标防水材料生产计划的相关管控分区的各个生产智能监控设备的第一生产环节大数据以及所述目标防水材料生产计划的前一参照防水材料生产计划的维护故障评估指标；获取所述目标防水材料生产计划之前的多个参照防水材料生产计划对应的第二生产环节大数据以及目标维护故障状态序列；所述第一生产环节大数据和/或第二生产环节大数据包括：表征生产环节温度控制数据、生产环节时间控制数据、生产环节耗能控制数据、生产环节预警控制数据中的至少一种生产环节大数据；基于所述第二生产环节大数据组成的动态运行状况数据序列与所述目标维护故障状态序列的相关性参数确定第一目标动态运行状况数据序列，所述第一目标动态运行状况数据序列包括至少两个参照防水材料生产计划的第二生产环节大数据；根据所述目标防水材料生产计划的第一生产环节大数据、目标防水材料生产计划的前一参照防水材料生产计划的维护故障评估指标、以及所述第一目标动态运行状况数据序列，确定所述目标防水材料生产计划的维护故障评估指标。

技术总结
本发明实施例提供一种基于大数据统计的防水材料生产智能管理管控方法及系统，目标防水材料生产计划的维护故障评估指标是基于至少两个第二生产环节大数据得到的，第二生产环节大数据可以为参考生产环节大数据，特征细节更加丰富，从而可以提高维护故障评估指标的准确性；而且第一目标动态运行状况数据序列是基于该相关性参数对参考生产环节大数据进行筛选后得到的，简化了用于评估目标防水材料生产计划的维护故障评估指标的参考生产环节大数据的参照数据量，而且，基于相关性参数筛选出来的第一目标生产环节大数据能够获得与目标防水材料生产计划的维护故障评估指标强相关的第二生产环节大数据，进一步提高评估效率。进一步提高评估效率。


技术研发人员：徐晓明 徐媛 张小飞 王龙 马俊
受保护的技术使用者：常州百利菲特防水设备有限公司
技术研发日：2021.07.02
技术公布日：2021/9/21