本发明涉及语音信号处理技术领域，尤指一种矫正口音的学习方法、系统、设备及存储介质。
背景技术：
学生在利用学习平板跟读时，自己可能比较难发现跟读发音是否准确，人为听去识别是有一定难度和不便利性，如此就不能很好的接收到跟读效果反馈，希望在利用平板学习的过程中，可以接收到跟读反馈及矫正方法。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种矫正口音的学习方法、系统、设备及存储介质，学生在使用平板学习语言或跟读模式下，获取录音、口型，并与原文件匹配对比，判断用户发音是否准确、清晰和发音口型是否标准，根据反馈结果系统提供矫正方法，实现让用户有针对性的学习和提高发音语言学习的效果。
本发明提供的技术方案如下：
本发明提供一种矫正口音的学习方法，包括步骤：
跟读模式时，自动进行录音形成录音音频文件，并拍摄跟读发音口型，预设录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值。
对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行处理。
计算所述录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值，判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值。
当所述能量差值绝对值小于所述能量差值阈值，则发出第一提示信息，用于提示用户发音准确。
进一步，所述的对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行处理具体包括步骤：
分别对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行分段处理，形成若干个录音音频文件片段和若干个标准音频文件片段。
分别对若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行加窗处理。
分别对加窗处理后的若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行快速傅里叶变换处理。
进一步，在所述的计算所述录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值，判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值之后还包括步骤：
当所述能量差值绝对值大于所述能量差值阈值，则发出第二提示信息，用于提示用户发音不准确。
显示建议矫正方法。
进一步，所述的加窗处理指的是加blackmanharris通用窗处理。
进一步，所述的分别对若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行加窗处理的公式为：
f(x)＝x*win(t),t∈[0,1024]
其中x表示音频文件的波形曲线，win表示窗函数，t表示时间，f(x)表示加窗后波形的状态；
原有波形表达式为：
其中，x表示n个正弦波叠加，t表示时间，a表示振幅，
进一步，所述的分别对加窗处理后的若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行快速傅里叶变换处理公式为：
由上述公式得出多项式的点值表达式为：
f(x)＝[x0 win(t0)] [x1 win(t1)] …… [x1024 win(t1024)]
将多项式转换到复平面进行计算，转换为复数表达式得出：
f(x)＝(wre0 wim0j) (wre1 wim1j) …… (wre1024 wim1024j)
其中wre为多项式实部，wim为多项式虚部，wj为f(x)；
wj＝wre wimj
求出wre和wim，即可求出f(x)j；
在复平面上，复数模长的计算公式为：
本发明提供一种矫正口音的学习系统，包括：
录音模块，用于在跟读模式时，自动进行录音形成录音音频文件。
摄像模块，用于拍摄跟读发音口型。
预设模块，用于预设录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值。
处理模块，用于对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行处理。
计算模块，分别与所述预设模块和处理模块连接，用于计算所述录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值。
判断模块，与所述计算模块连接，用于判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值。
第一提示模块，与所述判断模块连接，用于当所述能量差值绝对值小于所述能量差值阈值，则发出第一提示信息，用于提示用户发音准确。
进一步，还包括：
第二提示模块，与所述判断模块连接，用于当所述能量差值绝对值大于所述能量差值阈值，则发出第二提示信息，用于提示用户发音不准确。
显示模块，分别与所述判断模块和第二提示模块连接，用于显示建议矫正方法。
本发明提供一种矫正口音的学习设备，包括存储器和处理器，存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述矫正口音的学习方法。
本发明提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述矫正口音的学习方法。
通过本发明提供的一种矫正口音的学习方法、系统、设备及存储介质，学生在使用平板学习语言或跟读模式下，平板自动开启录音与摄像头，录音和抓捕用户发音口型，并与原文件匹配对比，在过程中判断用户发音是否准确、清晰和发音口型是否标准，根据反馈结果系统提供矫正方法，让用户有针对性的学习和提高发音语言学习，学习效果会更好。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种矫正口音的学习方法、系统、设备及存储介质的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种矫正口音的学习方法的一个实施例的流程图；
图2是本发明一种矫正口音的学习方法的另一个实施例的流程图；
图3是本发明一种矫正口音的学习方法的又一个实施例的流程图；
图4是本发明一种矫正口音的学习方法的再一个实施例的流程图；
图5是本发明一种矫正口音的学习方法的一个实施例的能量显示图；
图6是本发明一种矫正口音的学习系统的一个实施例的结构示意图；
图7是本发明一种矫正口音的学习设备的一个实施例的结构示意图。
附图标号说明：10、存储器；11、计算机程序；12、处理器；20、录音模块；21、摄像模块；22、预设模块；23、处理模块；24、计算模块；25、判断模块；26、第一提示模块；27、第二提示模块；28、显示模块。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
本发明的一个实施例，如图1所示，一种矫正口音的学习方法，包括步骤：
s100跟读模式时，自动进行录音形成录音音频文件，并拍摄跟读发音口型，预设录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值。
具体的，预先录入标准音频文件，并预先设定录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值，录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值设定为一个区间值，即录音音频文件的能量值大于或小于该区间，均视为读音不准确，当录音音频文件的能量值在该区间内，视为读音准确。
s200对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行处理。
具体的，对录音音频文件和标准音频文件进行分段，例如将一个1分钟的录音音频文件，拆分成20个3秒钟的录音音频文件片段，将一个1分钟的标准音频文件，拆分成20个3秒钟的标准音频文件片段，针对时长为3秒的录音音频文件片段和时长为3秒的标准音频文件片段进行加窗处理，然后对加窗处理后的录音音频文件片段和标准音频文件片段进行进行傅里叶变换处理，以计算出录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量值。
s300计算所述录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值，判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值。
具体的，将录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量值相减，取其绝对值，得出录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值，并将录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值与预先设定的录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值进行对比，判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值。
s400当所述能量差值绝对值小于所述能量差值阈值，则发出第一提示信息，用于提示用户发音准确。
具体的，当录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值小于录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值时，说明录音与标准读音相差较小，相差在合理范围内，此时发出第一提示信息，用于提示用户发音准确。
本实施例中，预设音音频文件与标准音频文件能量差值阈值，通过对录音音频文件和标准音频文件进行分段、加窗和傅里叶变化处理，分别计算出录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量值，进一步计算出录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量差值绝对值，将该能量差值绝对值与预设的音音频文件与标准音频文件能量差值阈值进行比较，从而判断录音是否准确。
本发明的一个实施例，如图1和图2所示，一种矫正口音的学习方法，包括步骤：
s100跟读模式时，自动进行录音形成录音音频文件，并拍摄跟读发音口型，预设录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值。
具体的，预先录入标准音频文件，并预先设定录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值，录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值设定为一个区间值，即录音音频文件的能量值大于或小于该区间，均视为读音不准确，当录音音频文件的能量值在该区间内，视为读音准确。
s200对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行处理。
具体的，对录音音频文件和标准音频文件进行分段，例如将一个1分钟的录音音频文件，拆分成20个3秒钟的录音音频文件片段，将一个1分钟的标准音频文件，拆分成20个3秒钟的标准音频文件片段，针对时长为3秒的录音音频文件片段和时长为3秒的标准音频文件片段进行加窗处理，然后对加窗处理后的录音音频文件片段和标准音频文件片段进行进行傅里叶变换处理，以计算出录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量值。
具体的，所述的s200对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行处理具体包括步骤：
s210分别对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行分段处理，形成若干个录音音频文件片段和若干个标准音频文件片段。
具体的，在对录音音频文件进行分段处理前，先对其进行语音和非语音检测，然后排除录音音频文件中的非语音部分，对录音音频文件的语音部分进行分段处理。
录音音频文件的语音和非语音检测方法具体可参考具体可参考申请号为201310557124.5，专利名称为基于分数阶傅里叶变换的语音非语音检测方法的中国专利文件，其步骤包括：
步骤1：对音频信号按帧长25ms，帧移10ms进行分帧处理。
步骤2：对分帧处理后的每帧信号进行零均值化和加窗处理。
步骤3：在步骤2的基础上，对每帧信号进行不同阶次的分数阶傅里叶变换，得到不同阶次的分数阶频谱。
步骤4：对每一阶次的分数阶频谱，计算其分数阶频谱熵。
步骤5：对不同阶次的分数阶频谱熵取最大值，并将最大值与设定的阈值进行比较，如果大于阈值，则判决为非语音。否则，判决为语音。
具体的，对录音音频文件和标准音频文件进行分段处理，例如，将一个1分钟的录音音频文件和1个1分钟的标准音频文件进行分段处理，分别将1分钟的录音音频文件和1分钟的标准音频文件拆分成20个3秒钟的录音音频文件片段和20个3秒钟的标准音频文件片段。
s220分别对若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行加窗处理。
具体的，对拆分后的若干个录音音频文件片段和若干个标准音频文件片段进行加窗处理，例如，对20个3秒钟的录音音频文件片段和20个3秒钟的标准音频文件进行blackman_harris通用窗加窗处理。
优选的，分别对若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行加窗处理的公式为：
其中，x表示n个正弦波叠加，t表示时间，a表示振幅，
f(x)＝x*win(t),t∈[0,1024]
优选的，窗的大小取2的指数倍，如32,128,256,512,1024,2038,4096,8192等，当t为1024时，带入上述公式，得出：
win1024(x)＝2/1024*(512-∣x-1023/2∣)
其中，win1024代表所加窗大小为1024。
由上述公式得出：
f(x)＝[x0 win(t0)] [x1 win(t1)] …… [x1024 win(t1024)]
将多项式转换到复平面进行计算，得出：
f(x)＝(wre0 wim0j) (wre1 wim1j) …… (wre1024 wim1024j)
其中wre为实部，wim为虚部。
wj＝wre wimj
求出wre和wim，即可求出f(x)j。
s230分别对加窗处理后的若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行快速傅里叶变换处理。
优选的，分别对加窗处理后的若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行快速傅里叶变换处理公式为：
由上述公式得出多项式的点值表达式为：
f(x)＝[x0 win(t0)] [x1 win(t1)] …… [x1024 win(t1024)]
将多项式转换到复平面进行计算，转换为复数表达式得出：
f(x)＝(wre0 wim0j) (wre1 wim1j) …… (wre1024 wim1024j)
其中wre为多项式实部，wim为多项式虚部，wj为f(x)；
wj＝wre wimj
求出wre和wim，即可求出f(x)j；
在复平面上，复数模长的计算公式为：
s300计算所述录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值，判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值。
具体的，将录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量值相减，取其绝对值，得出录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值，并将录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值与预先设定的录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值进行对比，判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值。
s400当所述能量差值绝对值小于所述能量差值阈值，则发出第一提示信息，用于提示用户发音准确。
具体的，当录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值小于录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值时，说明录音与标准读音相差较大，录音不准确，此时发出第一提示信息，用于提示用户发音准确。
本实施例中，对录音音频文件和标准音频文件进行分段处理，并对录音音频文件和标准音频文件进行blackman_harris通用窗加窗处理，并在加窗处理后进行快速傅里叶变换处理，加窗的大小为1024，避免出现高频分量泄漏到低频分量上的问题。
本发明的又一个实施例，如图2和图3所示，一种矫正口音的学习方法，包括步骤：
s100跟读模式时，自动进行录音形成录音音频文件，并拍摄跟读发音口型，预设录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值。
具体的，预先录入标准音频文件，并预先设定录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值，录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值设定为一个区间值，即录音音频文件的能量值大于或小于该区间，均视为读音不准确，当录音音频文件的能量值在该区间内，视为读音准确。
s200对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行处理。
具体的，对录音音频文件和标准音频文件进行分段，例如将一个1分钟的录音音频文件，拆分成20个3秒钟的录音音频文件片段，将一个1分钟的标准音频文件，拆分成20个3秒钟的标准音频文件片段，针对时长为3秒的录音音频文件片段和时长为3秒的标准音频文件片段进行加窗处理，然后对加窗处理后的录音音频文件片段和标准音频文件片段进行进行傅里叶变换处理，以计算出录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量值。
具体的，所述的s200对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行处理具体包括步骤：
s210分别对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行分段处理，形成若干个录音音频文件片段和若干个标准音频文件片段。
具体的，在对录音音频文件进行分段处理前，先对其进行语音和非语音检测，然后排除录音音频文件中的非语音部分，对录音音频文件的语音部分进行分段处理。
录音音频文件的语音和非语音检测方法具体可参考具体可参考申请号为201310557124.5，专利名称为基于分数阶傅里叶变换的语音非语音检测方法的中国专利文件，其步骤包括：
步骤1：对音频信号按帧长25ms，帧移10ms进行分帧处理。
步骤2：对分帧处理后的每帧信号进行零均值化和加窗处理。
步骤3：在步骤2的基础上，对每帧信号进行不同阶次的分数阶傅里叶变换，得到不同阶次的分数阶频谱。
步骤4：对每一阶次的分数阶频谱，计算其分数阶频谱熵。
步骤5：对不同阶次的分数阶频谱熵取最大值，并将最大值与设定的阈值进行比较，如果大于阈值，则判决为非语音。否则，判决为语音。
具体的，对录音音频文件和标准音频文件进行分段处理，例如，将一个1分钟的录音音频文件和1个1分钟的标准音频文件进行分段处理，分别将1分钟的录音音频文件和1分钟的标准音频文件拆分成20个3秒钟的录音音频文件片段和20个3秒钟的标准音频文件片段。
s220分别对若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行加窗处理。
具体的，对拆分后的若干个录音音频文件片段和若干个标准音频文件片段进行加窗处理，例如，对20个3秒钟的录音音频文件片段和20个3秒钟的标准音频文件进行blackman_harris通用窗加窗处理。
优选的，分别对若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行加窗处理的公式为：
其中，x表示n个正弦波叠加，t表示时间，a表示振幅，
f(x)＝x*win(t),t∈[0,1024]
优选的，窗的大小取2的指数倍，如32,128,256,512,1024,2038,4096,8192等，当t为1024时，带入上述公式，得出：
win1024(x)＝2/1024*(512-∣x-1023/2∣)
其中，win1024代表所加窗大小为1024。
由上述公式得出：
f(x)＝[x0 win(t0)] [x1 win(t1)] …… [x1024 win(t1024)]
将多项式转换到复平面进行计算，得出：
f(x)＝(wre0 wim0j) (wre1 wim1j) …… (wre1024 wim1024j)
其中wre为实部，wim为虚部。
wj＝wre wimj
求出wre和wim，即可求出f(x)j。
s230分别对加窗处理后的若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行快速傅里叶变换处理。
优选的，分别对加窗处理后的若干个所述录音音频文件片段和若干个所述标准音频文件片段进行快速傅里叶变换处理公式为：
其中，savedate表示第t秒时间相应的频率上的能量值。
s300计算所述录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值，判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值。
具体的，将录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量值相减，取其绝对值，得出录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值，并将录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值与预先设定的录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值进行对比，判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值。
具体的，在所述的s300计算所述录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值，判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值之后还包括步骤：
s500当所述能量差值绝对值大于所述能量差值阈值，则发出第二提示信息，用于提示用户发音不准确。
s600显示建议矫正方法。
具体的，当录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值大于录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值时，说明录音与标准读音相差较大，视为录音不准确，此时发出第二提示信息，用于提示用户发音准确，并进行差异反馈，给用户提供矫正建议。
本实施例中，预设音音频文件与标准音频文件能量差值阈值，通过对录音音频文件和标准音频文件进行分段、加窗和傅里叶变化处理，分别计算出录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量值，进一步计算出录音音频文件片段和标准音频文件片段的能量差值绝对值，将该能量差值绝对值与预设的音音频文件与标准音频文件能量差值阈值进行比较，从而判断录音是否准确，当录音不准确时，进行差异反馈，给用户提供矫正建议。
本发明的再一个实施例，如图4和图5所示，一种矫正口音的学习方法，包括步骤：
针对标准的音频文件：
对标准的音频文件进行拆分，比如1分钟的音频，拆分成20个3秒钟的音频文件。
针对任意3秒钟音频的算法分析：
对音频先进行blackman_harris通用窗函数算法进行加窗，
再把音频数据进行快速傅里叶变换，在时间/频域上划分出横轴为时间，数轴为频率的数组，数组便是每个时间的所有频率的能量和。如果是44100采样率，则相当于把3秒时间内的音频文件分割成了128列所有频率的能量数据
如图5所示，图5的横轴的是时间，竖轴则是频率，图中灰色的是语音的信号的能量。从横轴方向看，每一竖都代表音频的能量。根据我们的算法，把3秒的音频划分了128竖，可算出每一竖的能量。
针对用户的音频文件：
采用与标准的音频文件相同的算法针对用户的音频文件进行分析。
对比：
用用户的录音文件和标准音源通过算法运算后，对比128列数据的能量值，如果在阈值范围内则代表发音ok,如果不在阈值范围内，则代表发音ng。
本实施例的目的是通学习平板识别学生跟读语音的准确性以及结合平板摄像头辅助识别跟读时口腔、口型是否正确，及时接收跟读反馈及矫正方法，便于提升学生跟读学习效果，提高语言学习。
本实施例是根据学习平板语音跟读系统及摄像头拍照程序，在跟读模式下，自动开启录音并将录音与原音进行匹配识别学生的跟读语音是否准确、清晰，且在跟读的过程中结合摄像头记录学生的发音说话口型，并与之匹配是否标准。继而接收到平板语音学习跟读反馈及矫正方法。用户根据跟读反馈可以有效地发现自己哪里读的不好，不够标准、不够清晰，然后根据矫正方法提高跟读效果，提升语言学习。
本发明的一个实施例，如图6所示，一种矫正口音的学习系统，包括：
录音模块20，用于在跟读模式时，自动进行录音形成录音音频文件。
摄像模块21，用于拍摄跟读发音口型。
预设模块22，用于预设录音音频文件与标准音频文件能量差值阈值。
处理模块23，用于对所述录音音频文件和所述标准音频文件进行处理。
计算模块24，分别与所述预设模块22和处理模块23连接，用于计算所述录音音频文件和所述标准音频文件的能量差值绝对值。
判断模块25，与所述计算模块24连接，用于判断所述能量差值绝对值是否小于所述能量差值阈值。
第一提示模块26，与所述判断模块25连接，用于当所述能量差值绝对值小于所述能量差值阈值，则发出第一提示信息，用于提示用户发音准确。
具体的，还包括：
第二提示模块27，与所述判断模块25连接，用于当所述能量差值绝对值大于所述能量差值阈值，则发出第二提示信息，用于提示用户发音不准确。
显示模块28，分别与所述判断模块25和第二提示模块27连接，用于显示建议矫正方法。
本发明的一个实施例提供了一种矫正口音的学习设备，如图7所示，包括存储器10和处理器12，存储器10上储存有在处理器12上运行的计算机程序11，处理器12执行计算机程序11时实现第一实施例中的所有方法步骤或部分方法步骤。
处理器12可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
存储器10可以用于存储所述计算机程序和/或模块，处理器12通过运行或执行存储在存储器10内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器10内的数据，实现计算机设备的各种功能。存储器10可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器10可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明的一个实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序11，计算机程序11被处理器12执行时实现上述实施例中的所有方法步骤或部分方法步骤。
本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序11来指令相关的硬件来完成，计算机程序11可存储于一存储介质中，该计算机程序11在被处理器12执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序11包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本发明有益效果是学生在使用平板学习语言或跟读模式下，平板自动开启录音与摄像头，录音和抓捕用户发音口型，并与原文件匹配对比，在过程中判断用户发音是否准确、清晰和发音口型是否标准，根据反馈结果系统提供矫正方法，让用户有针对性的学习和提高发音语言学习，学习效果会更好。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
