技术总结
本公开是关于一种声音信号识别方法及装置。涉及智能语音交互技术,解决了强干扰低信噪比场景下声源信号识别准确率低的问题。该方法包括:获取至少两个采集点分别对至少两个声源采集的原始观测数据;对所述原始观测数据进行第一级降噪处理,得到观测信号估计数据;根据所述观测信号估计数据,得到各个声源的定位信息和观测信号数据;根据所述定位信息对所述观测信号数据进行第二级降噪处理,得到波束增强输出信号;根据所述波束增强输出信号,得到各个声源的信噪比增强的时域声源信号。本公开提供的技术方案适用于语音互动设备,实现了高质量、低噪声的语音信号识别。低噪声的语音信号识别。低噪声的语音信号识别。
技术研发人员:侯海宁
受保护的技术使用者:北京小米松果电子有限公司
技术研发日:2021.05.08
技术公布日:2021/6/28
本公开是关于一种声音信号识别方法及装置。涉及智能语音交互技术,解决了强干扰低信噪比场景下声源信号识别准确率低的问题。该方法包括:获取至少两个采集点分别对至少两个声源采集的原始观测数据;对所述原始观测数据进行第一级降噪处理,得到观测信号估计数据;根据所述观测信号估计数据,得到各个声源的定位信息和观测信号数据;根据所述定位信息对所述观测信号数据进行第二级降噪处理,得到波束增强输出信号;根据所述波束增强输出信号,得到各个声源的信噪比增强的时域声源信号。本公开提供的技术方案适用于语音互动设备,实现了高质量、低噪声的语音信号识别。低噪声的语音信号识别。低噪声的语音信号识别。
技术研发人员:侯海宁
受保护的技术使用者:北京小米松果电子有限公司
技术研发日:2021.05.08
技术公布日:2021/6/28
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。