预测偏心的方法、脱水的方法、衣物处理设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种预测衣物处理设备内滚筒系统偏心的方法(s10)，其特征在于，包括：获取实际负载量(m1)；获取负载量(m)与振幅比(k)之间的第一标定关系，其中，所述振幅比(k)为相同负载量(m)下，所述滚筒系统在高转速运行并趋于稳定时的高转速振幅(a)与其在共振转速运行时的共振振幅(a
max
)之间的比值，所述高转速大于所述共振转速；根据所述实际负载量(m1)和所述第一标定关系确定与所述实际负载量(m1)对应的特定振幅比(k1)；获取所述实际负载量(m1)下的特定共振振幅(a
max1
)；根据所述特定振幅比(k1)和所述特定共振振幅(a
max1
)确定所述实际负载量(m1)下的特定高转速振幅(a1)；获取偏心量m与高转速振幅(a)之间的第二标定关系；根据所述特定高转速振幅(a1)和所述第二标定关系确定所述实际负载量(m1)下的特定高转速偏心量(m1)。2.根据权利要求1所述的方法(s10)，其特征在于，获取所述第一标定关系包括：获取不同负载量(m)下的高转速振幅(a)和共振振幅(a
max
)，并将前者与后者的比值确定为不同负载量(m)对应的振幅比(k)；将不同负载量(m)与对应的振幅比(k)之间的映射关系确定为所述第一标定关系。3.根据权利要求1所述的方法(s10)，其特征在于，获取所述第二标定关系包括：获取不同偏心量(m)下的高转速振幅(a)；将不同偏心量(m)与对应的高转速振幅(a)之间的映射关系确定为所述第二标定关系。4.一种衣物处理设备(100)，其包括滚筒系统(120)，其特征在于，还包括：处理器；存储器，其上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。6.一种通过衣物处理设备的滚筒系统脱水的方法(s)，其特征在于，包括：a.获取实际负载量(m1)以及负载量(m)与振幅比(k)之间的第一标定关系，其中，所述振幅比(k)为相同负载量(m)下所述滚筒系统在高转速运行时的趋于稳定后的高转速振幅(a)与在共振转速运行时的共振振幅(a
max
)之间的比值，所述高转速大于所述共振转速；b.根据所述实际负载量(m1)和所述第一标定关系确定与所述实际负载量(m1)对应的特定振幅比(k1)；c.获取所述实际负载量(m1)下的特定共振振幅(a
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)；d.根据所述特定振幅比(k1)和所述特定共振振幅(a
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)确定所述实际负载量(m1)下的特定高转速振幅(a1)；e.获取偏心量(m)与高转速振幅(a)之间的第二标定关系；f.根据所述特定高转速振幅(a1)和所述第二标定关系确定所述实际负载量(m1)下的特定高转速偏心量(m1)；
g.获取偏心量阈值(m0)；h.判断所述特定高转速偏心量(m1)是否小于或等于所述偏心量阈值(m0)，若是，则将转速提高至高转速进行脱水，若否，则降低转速以改变负载分布并重复步骤c至h。7.根据权利要求6所述的方法(s)，其特征在于，所述降低转速以改变负载分布包括降低转速以将所述负载抖散、然后上升转速以使所述负载重新贴筒。8.根据权利要求6所述的方法(s)，其特征在于，获取所述第一标定关系包括：获取不同负载量(m)下的高转速振幅(a)和共振振幅(a
max
)，并将前者与后者的比值确定为不同负载量(m)对应的振幅比(k)；将不同负载量(m)与对应的振幅比(k)之间的映射关系确定为所述第一标定关系。9.根据权利要求6所述的方法(s)，其特征在于，获取所述第二标定关系包括：获取不同偏心量(m)下的高转速振幅(a)；将不同偏心量(m)与对应的高转速振幅(a)之间的映射关系确定为所述第二标定关系。10.根据权利要求6至9中任一项所述的方法(s)，其特征在于，所述负载量为所述衣物处理设备内所述负载的质量。11.根据权利要求10所述的方法(s)，其特征在于，所述高转速振幅为所述滚筒系统在高转速的脱水过程中产生的振幅。12.根据权利要求10所述的方法(s)，其特征在于，所述共振振幅为所述滚筒系统在脱水过程中发生共振时产生的振幅。13.根据权利要求10所述的方法(s)，其特征在于，所述偏心量为在脱水过程中由所述负载分布不均匀形成的不平衡质量。14.根据权利要求10所述的方法(s)，其特征在于，所述衣物处理设备包括滚筒式的衣物处理设备。15.根据权利要求14所述的方法(s)，其特征在于，所述滚筒式的衣物处理设备的共振转速大于或等于每分钟150转并小于或等于每分钟300转。16.根据权利要求14所述的方法(s)，其特征在于，所述滚筒式的衣物处理设备在脱水过程中的高转速大于或等于每分钟700转。17.一种衣物处理设备，其包括滚筒系统，其特征在于，还包括：处理器；存储器，其上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求6至16中任一项所述的方法的步骤。18.根据权利要求17所述的衣物处理设备，其特征在于，还包括振动传感器，其适于检测所述滚筒系统在脱水过程中的振幅。19.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求6至16中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请实施例提供一种预测偏心的方法、脱水的方法、衣物处理设备和存储介质。预测偏心的方法包括：获取实际负载量；获取负载量与振幅比之间的第一标定关系，振幅比为相同负载量下，滚筒系统在高转速运行并趋于稳定时的高转速振幅与其在共振转速运行时的共振振幅之间的比值，高转速大于共振转速；根据实际负载量和第一标定关系确定与实际负载量对应的特定振幅比；获取实际负载量下的特定共振振幅；根据特定振幅比和特定共振振幅确定实际负载量下的特定高转速振幅；获取偏心量与高转速振幅之间的第二标定关系；根据特定高转速振幅和第二标定关系确定实际负载量下的特定高转速偏心量。可以提前进行偏心分布以确保在高转速脱水时保护机器和降低噪声。水时保护机器和降低噪声。水时保护机器和降低噪声。


技术研发人员：王萧峰 刘庆博 张维旺
受保护的技术使用者：博西华电器（江苏）有限公司
技术研发日：2020.03.19
技术公布日：2021/10/11