数据存储、查询方法、装置及电子设备与流程

技术特征：
1.一种数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：获取问答数据，所述问答数据包括问题数据和应答数据；使用融合业务特征信息的语义模型将所述问答数据转换为语义向量，其中，所述语义向量包括问题语义向量和应答语义向量；根据所述问题语义向量和所述应答语义向量，分别将所述问题数据和所述应答数据存储至不同存储位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练数据，所述训练数据包括问答语句对和业务语句；生成所述问答语句对所对应的初始问题语义向量和初始应答语义向量，生成所述业务语句所对应的初始业务语义向量；根据所述初始问题语义向量、所述初始应答语义向量和所述初始业务语义向量计算所述问答语句对和所述业务语句的相关性值；若所述相关性值大于预设相关性阈值，则将所述问答语句对与所述业务语句的组合确定为正训练样例，若所述相关性值不大于预设相关性阈值，则将所述问答语句对与所述业务语句的组合确定为负训练样例；根据所述正训练样例和所述负训练样例，对初始语义模型进行训练，以生成所述融合业务特征信息的语义模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：随机生成参考向量，根据存储集群的节点数量对所述参考向量进行归一化以生成预设参考向量；计算所述问题语义向量与所述预设参考向量之间的余弦距离和注意力值；根据所述余弦距离和所述注意力值确定所述问题数据的存储位置。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标问题数据所对应的目标应答数据，其中，所述目标问题数据为任一问题数据，所述目标应答数据为与所述目标问题数据关联的应答数据；确定所述目标问题数据的存储位置所对应的节点编号、节点槽总数以及存储槽编号；根据所述节点编号、所述节点槽总数以及所述存储槽编号确定所述目标应答数据的存储位置。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定目标问题数据所对应的目标应答数据包括：计算目标问题数据的语义向量与每一应答数据的语义向量的余弦距离；按照所述余弦距离从小到大确定预设数量的应答数据的语义向量；将所述预设数量的应答数据的语义向量所对应的应答数据确定为目标应答数据。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述问题语义向量和所述应答语义向量，分别将所述问题数据和所述应答数据存储至不同存储位置包括：将所述目标问题数据的语义向量确定为所述目标问题数据的存储键，将所述目标问题数据以及所述目标应答数据的存储位置确定为所述目标问题数据的存储值；将所述目标应答数据的语义向量确定为所述目标应答数据的存储键，将所述目标应答数据确定为所述目标应答数据的存储值。
7.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：获取问题数据；使用融合业务特征信息的语义模型将所述问题数据转换为问题语义向量；确定所述问题语义向量所对应的目标存储位置以及所述目标存储位置存储的多个相似问题数据；查询所述相似问题数据所对应的相似应答数据；计算所述问题数据与所述相似应答数据的语义相似度，根据所述语义相似度从大到小对所述相似应答数据进行排序并展示。8.一种数据存储装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取问答数据，所述问答数据包括问题数据和应答数据；转换模块，用于使用融合业务特征信息的语义模型将所述问答数据转换为语义向量，其中，所述语义向量包括问题语义向量和应答语义向量；存储模块，用于根据所述问题语义向量和所述应答语义向量，分别将所述问题数据和所述应答数据存储至不同存储位置。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1
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7任意一项所述的方法的操作。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如权利要求1
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7任意一项所述的方法的操作。

技术总结
本发明实施例涉及分布式存储技术领域，公开了一种数据存储、查询方法、装置及电子设备。该方法包括：获取问答数据，所述问答数据包括问题数据和应答数据；使用融合业务特征信息的语义模型将所述问答数据转换为语义向量，其中，所述语义向量包括问题语义向量和应答语义向量；根据所述问题语义向量和所述应答语义向量，分别将所述问题数据和所述应答数据存储至不同存储位置。通过上述方式，本发明实施例提高了数据查询的准确度。高了数据查询的准确度。高了数据查询的准确度。


技术研发人员：李宗祥
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/10/29