一种系统间数据验证方法、装置、设备及可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种系统间数据验证方法，其特征在于，包括：建立第一模型，所述第一模型包括多个第一子模型，所述第一子模型包括一个上游字段与多个对应的下游字段的映射关系；获取流水数据，所述流水数据包括多个上游字段和多个下游字段，且一个所述流水数据中的所述上游字段的数量与所述下游字段的数量相同；将所述流水数据中的多个所述上游字段带入所述第一模型，得到多个第二字段，所述第二字段为所述流水数据中的所述上游字段通过所述第一模型中的所述映射关系推导出的与所述流水数据中的所述上游字段对应的多个下游字段；对比多个所述第二字段与对应的多个所述流水数据中的所述下游字段是否相同，若每个所述第二字段均与多个所述流水数据中的所述下游字段相同，则判定多个所述流水数据中的所述上游字段与多个所述流水数据中的所述下游字段一致。2.根据权利要求1所述的系统间数据验证方法，其特征在于，所述建立第一模型后，还包括：获取训练数据，所述训练数据包括多个所述流水数据；调取一个所述训练数据中的所述流水数据；将所述训练数据中的所述流水数据带入所述第一模型，并通过学习分类模型k近邻算法改变所述第一模型中的所述映射关系，并输出改变后的所述第一模型；调取另一个未被使用的所述训练数据中的所述流水数据，并带入当前的所述第一模型，通过学习分类模型k近邻算法改变所述第一模型中的所述映射关系，并输出改变后的所述第一模型，直至所述训练数据中的所述流水数据均被使用；输出训练后的所述第一模型。3.根据权利要求2所述的系统间数据验证方法，其特征在于，所述直至所述训练数据中的所有所述流水数据均被使用后，还包括：依次调取所述训练数据中的所述流水数据，并将所述训练数据中的所述流水数据分别带入当前的所述第一模型，得到多个与所述训练数据中的多个所述流水数据一一对应的所述第二字段；分别检测所述训练数据中的所述流水数据对应的所述第二字段与所述训练数据中的所述流水数据中对应的所述下游字段是否相同，若所述训练数据中的多个所述第二字段均与所述训练数据中对应的所述下游字段相同，则输出所述训练后的所述第一模型，若任意一个所述训练数据中的所述第二字段均与所述训练数据中对应的所述下游字段不相同，则返回所述将所述训练数据中的所述流水数据带入所述第一模型，并通过学习分类模型k近邻算法改变所述第一模型中的所述映射关系，并输出改变后的所述第一模型。4.根据权利要求1所述的系统间数据验证方法，其特征在于，所述建立第一模型，包括：获取一个映射数据，所述映射数据包括一个所述上游字段和多个对应的所述下游字段；逐一建立所述映射数据中的一个所述上游字段与所述映射数据中的一个所述下游字段之间的映射关系，直至所述映射数据中的一个所述上游字段与多个所述映射数据中的所述下游字段均有映射关系，得到一个与所述映射数据中的一个所述上游字段对应的第一子模型，所述第一子模型包括一个所述上游字段与多个所述下游字段的映射关系；
获取另一个未建立映射关系的所述上游字段，执行所述逐一建立所述映射数据中的一个所述上游字段与所述映射数据中的一个所述下游字段之间的映射关系，直至所述映射数据中的一个所述上游字段与多个所述映射数据中的所述下游字段均有映射关系，得到一个第一子模型，直至每个所述上游字段均对应有一个所述第一子模型；输出多个所述第一子模型，所述第一模型由多个所述第一子模型组成。5.根据权利要求1所述的系统间数据验证方法，其特征在于，所述将所述多个上游字段带入所述第一模型，得到多个第二字段包括：将每个所述流水数据中的所述上游字段分别带入所述第一模型，找到与所述流水数据中的所述上游字段对应的一个所述第一子模型，将对应的所述第一子模型内的所述下游字段赋值于所述第二字段；输出多个所述第二字段。6.根据权利要求1所述的系统间数据验证方法，其特征在于，所述对比多个所述第二字段与对应的多个所述流水数据中的所述下游字段是否相同后，包括：若任意一个所述第二字段与多个所述流水数据中对应的所述下游字段不相同，发送警示指令，所述警示指令为需要人工核实所述流水数据的警报提示；备份经人工核实且所述上游字段与所述下游字段一致的所述流水数据。7.一种系统间数据验证系统，其特征在于，包括：第一计算模块，用于建立第一模型，所述第一模型包括多个第一子模型，所述第一子模型包括一个上游字段与多个对应的下游字段的映射关系；第一数据获取模块，用于获取流水数据，所述流水数据包括多个上游字段和多个下游字段，且一个所述流水数据中的所述上游字段的数量与所述下游字段的数量相同；第二计算模块，用于将所述流水数据中的多个所述上游字段带入所述第一模型，得到多个第二字段，所述第二字段为所述流水数据中的所述上游字段通过所述第一模型中的所述映射关系推导出的与所述流水数据中的所述上游字段对应的多个下游字段；第三计算模块，用于对比多个所述第二字段与对应的多个所述流水数据中的所述下游字段是否相同，若每个所述第二字段均与多个所述流水数据中的所述下游字段相同，则判定多个所述流水数据中的所述上游字段与多个所述流水数据中的所述下游字段一致。8.根据权利要求7所述的一种系统间数据验证系统，其特征在于，所述第一计算模块包括：第一数据获取单元，用于获取训练数据，所述训练数据包括多个所述流水数据；第二数据获取单元，用于调取一个所述训练数据中的所述流水数据；第一计算单元，用于将所述训练数据中的所述流水数据带入所述第一模型，并通过学习分类模型k近邻算法改变所述第一模型中的所述映射关系，并输出改变后的所述第一模型；第二计算单元，用于调取另一个未被使用的所述训练数据中的所述流水数据，并带入当前的所述第一模型，通过学习分类模型k近邻算法改变所述第一模型中的所述映射关系，并输出改变后的所述第一模型，直至所述训练数据中的所述流水数据均被使用；第三计算单元，用于输出训练后的所述第一模型。9.根据权利要求8所述的一种系统间数据验证系统，其特征在于，所述第二计算单元块
包括：第一计算子单元，用于依次调取所述训练数据中的所述流水数据，并将所述训练数据中的所述流水数据分别带入当前的所述第一模型，得到多个与所述训练数据中的多个所述流水数据一一对应的所述第二字段；第二计算子单元，用于分别检测所述训练数据中的所述流水数据对应的所述第二字段与所述训练数据中的所述流水数据中对应的所述下游字段是否相同，若所述训练数据中的多个所述第二字段均与所述训练数据中对应的所述下游字段相同，则输出所述训练后的所述第一模型，若任意一个所述训练数据中的所述第二字段均与所述训练数据中对应的所述下游字段不相同，则返回所述将所述训练数据中的所述流水数据带入所述第一模型，并通过学习分类模型k近邻算法改变所述第一模型中的所述映射关系，并输出改变后的所述第一模型。10.根据权利要求7所述的一种系统间数据验证系统，其特征在于，所述第一计算模块包括：第三数据获取单元，用于获取一个映射数据，所述映射数据包括一个所述上游字段和多个对应的所述下游字段；第四计算单元，用于逐一建立所述映射数据中的一个所述上游字段与所述映射数据中的一个所述下游字段之间的映射关系，直至所述映射数据中的一个所述上游字段与多个所述映射数据中的所述下游字段均有映射关系，得到一个与所述映射数据中的一个所述上游字段对应的第一子模型，所述第一子模型包括一个所述上游字段与多个所述下游字段的映射关系；第五计算单元，用于获取另一个未建立映射关系的所述上游字段，执行所述逐一建立所述映射数据中的一个所述上游字段与所述映射数据中的一个所述下游字段之间的映射关系，直至所述映射数据中的一个所述上游字段与多个所述映射数据中的所述下游字段均有映射关系，得到一个第一子模型，直至每个所述上游字段均对应有一个所述第一子模型；第六计算单元，用于输出多个所述第一子模型，所述第一模型由多个所述第一子模型组成。11.根据权利要求7所述的一种系统间数据验证系统，其特征在于，所述第二计算模块包括：第七计算单元，用于将每个所述流水数据中的所述上游字段分别带入所述第一模型，找到与所述流水数据中的所述上游字段对应的一个所述第一子模型，将对应的所述第一子模型内的所述下游字段赋值于所述第二字段；第八计算单元，用于输出多个所述第二字段。12.根据权利要求7所述的一种系统间数据验证系统，其特征在于，所述第三计算模块包括：第九计算单元，用于若任意一个所述第二字段与多个所述流水数据中对应的所述下游字段不相同，发送警示指令，所述警示指令为需要人工核实所述流水数据的警报提示；第十计算单元，用于备份经人工核实且所述上游字段与所述下游字段一致的所述流水数据。13.一种系统间数据验证设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述系统间数据验证方法的步骤。14.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述系统间数据验证方法的步骤。

技术总结
本发明涉及质量保障技术领域，具体而言，涉及一种系统间数据验证方法、装置、设备及可读存储介质，建立第一模型；获取流水数据；将所述流水数据中的多个所述上游字段带入所述第一模型，得到多个第二字段；对比多个所述第二字段与对应的多个所述流水数据中的所述下游字段是否相同，若相同，则判定上游字段与下游字段一致，本发明通过在所述第一模型中建立所述上游字段和下游字段的映射关系，通过将所述上游字段带入第一模型中得到用于预测下游字段的第二字段，通过对比所述下游字段和第二字段从而实现检测所述上游字段和下游字段是否一致一致性，避免了传统的通过人工来检测所述上游字段和所述下游字段的一致性而导致漏检的问题。的问题。的问题。


技术研发人员：王千骅 冷炜 高蕊 魏广源
受保护的技术使用者：中信银行股份有限公司
技术研发日：2021.07.23
技术公布日：2021/10/28