使用基于姿势的面部识别的用户认证的制作方法

技术特征：
1.一种方法，包括：当计算设备处于减少访问模式时，由所述计算设备的至少一个处理器接收指示所述计算设备的未知用户的面部图像的数据；由所述至少一个处理器通过至少将指示所述未知用户的所述面部图像的所述数据与指示已知用户的多个面部图像中的一个或多个图像的数据进行比较来确定所述未知用户是否是所述计算设备的所述已知用户，其中：所述已知用户的一个或多个面部图像中的每一个被包括在多个姿势桶中的至少一个姿势桶中，以及所述多个姿势桶中的每个姿势桶与所述已知用户的面部的相应俯仰角范围和所述已知用户的面部的相应偏航角范围相关联；以及响应于确定所述未知用户是所述已知用户，由所述至少一个处理器将所述计算设备设置为增加访问模式。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：由所述至少一个处理器从所述已知用户的所述多个面部图像中选择包括在所述多个姿势桶中的特定姿势桶中的图像，其中，所述特定姿势桶与所述未知用户的所述面部图像相关联，以及其中，确定所述未知用户是否是所述已知用户是基于所述未知用户的所述面部图像和所选择的所述已知用户的面部图像。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：由所述至少一个处理器确定指示在所述未知用户的所述面部图像与所选择的所述已知用户的面部图像之间的相似度的相似度分数；以及响应于确定所述相似度分数满足阈值相似度分数，由所述计算设备确定所述未知用户是所述已知用户。4.根据权利要求1
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3中的任一项所述的方法，还包括：由所述至少一个处理器基于所述未知用户的所述面部图像和所述已知用户的所述多个面部图像中的每个图像来确定所述已知用户的所述多个面部图像中的每个图像的相应相似度分数，其中，每个相似度分数指示在所述未知用户的所述面部图像与所述已知用户的所述多个面部图像中的相应图像之间的相似度，其中，确定所述未知用户是否是所述已知用户是基于所述已知用户的所述多个面部图像中的一个或多个图像的相应相似度分数。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：由所述至少一个处理器基于所述相应相似度分数来确定所述已知用户的所述多个面部图像中排名最高的图像，其中，确定所述未知用户是否是所述已知用户是基于所述已知用户的所述多个面部图像中排名最高的图像。6.根据权利要求4所述的方法，还包括：由所述至少一个处理器基于所述已知用户的所述多个面部图像中的两个或更多个图像的相似度分数来确定综合相似度分数，其中，确定所述未知用户是否是所述已知用户包括由所述至少一个处理器响应于确定
所述综合相似度分数满足阈值相似度分数而确定所述未知用户是所述已知用户。7.根据权利要求4所述的方法，其中，确定所述未知用户是否是所述已知用户包括由所述至少一个处理器响应于确定所述已知用户的两个或更多个面部图像中的每一个图像的相应相似度分数满足阈值相似度分数而确定所述未知用户是所述已知用户。8.根据权利要求1
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7中的任一项所述的方法，还包括：由所述至少一个处理器接收指示所述已知用户的所述多个面部图像的数据；由所述至少一个处理器确定所述多个姿势桶中包括所述已知用户的所述多个面部图像的姿势桶的数量；由所述至少一个处理器确定所述姿势桶的数量是否满足姿势桶的阈值数量；以及响应于确定所述姿势桶的数量满足姿势桶的阈值数量，由所述至少一个处理器将指示所述多个图像的所述数据与所述已知用户的用户账户相关联，其中，所述增加访问模式与所述已知用户的所述用户账户相关联。9.根据权利要求1
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8中的任一项所述的方法，还包括：由所述至少一个处理器接收所述多个图像中的第一图像，其中，所述第一图像的俯仰角和偏航角位于与特定姿势桶相关联的俯仰角和偏航角的范围内；由所述至少一个处理器接收所述多个图像中的第二图像，其中，所述第二图像的俯仰角和偏航角位于与所述特定姿势桶相关联的俯仰角和偏航角的所述范围内；由所述至少一个处理器确定在所述特定姿势桶中是否包括所述第一图像或所述第二图像。10.根据权利要求9所述的方法，其中，确定在所述特定姿势桶中是否包括所述第一图像或所述第二图像包括：由所述至少一个处理器确定所述特定姿势桶的中心；由所述至少一个处理器基于所述第一图像的所述俯仰角和所述偏航角以及所述第二图像的所述俯仰角和所述偏航角来确定所述第二图像更接近所述特定姿势桶的所述中心；以及响应于确定所述第二图像更接近所述特定姿势桶的所述中心，确定在所述特定姿势桶中包括所述第二图像。11.根据权利要求1
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10中的任一项所述的方法，其中，接收指示所述已知用户的所述多个面部图像的所述数据包括由所述至少一个处理器从多个相机接收指示所述已知用户的面部的三维图像的数据。12.根据权利要求1
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11中的任一项所述的方法，其中，接收指示所述未知用户的所述面部图像的所述数据包括接收指示所述未知用户的面部的二维图像的数据和指示所述未知用户的面部的三维图像的数据，其中，所述已知用户的所述多个面部图像包括所述已知用户的面部图像的多个二维图像以及所述已知用户的面部图像的多个三维图像，以及确定所述未知用户是否是所述已知用户是基于所述未知用户的面部的所述二维图像、所述未知用户的面部的所述三维图像、所述已知用户的面部的所述多个二维图像中的一个或多个二维图像以及所述已知用户的面部的所述多个三维图像中的一个或多个三维图像。13.一种计算设备，包括：
至少一个处理器；以及包括指令的存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行根据权利要求1
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12中的任一项所述的方法。14.一种计算系统，包括用于执行根据权利要求1
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12中的任一项所述的方法的装置。15.一种包括指令的计算机可读存储介质，所述指令在由计算设备的至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行根据权利要求1
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12中的任一项所述的方法。

技术总结
一种方法包括在计算设备处于减少访问模式锁定状态时接收指示计算设备的未知用户的面部图像的数据。该方法还包括：通过至少将未知用户的面部图像与计算设备的已知用户多个面部图像中的一个或多个图像进行比较来确定未知用户是否是已知用户。该方法还包括响应于确定未知用户是已知用户将计算设备设置为增加访问模式。加访问模式。加访问模式。


技术研发人员：塞姆
受保护的技术使用者：谷歌有限责任公司
技术研发日：2019.04.03
技术公布日：2021/10/19