基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法及设备与流程

技术特征：
1.一种基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，包括以下步骤：建立电能表需求预测模型；获取电能表计划数据，基于所述电能表需求预测模型获取需求预测值；基于所述需求预测值判断是否存在供应链断裂风险，并识别供应链断裂环节，产生预警信号。2.根据权利要求1所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述电能表需求预测模型通过以下步骤建立：获取历史安装数据；对所述历史安装数据进行数据预处理；通过特征工程提取安装量变化影响特征；采用人工智能算法学习预测电能表物料码的未来需求量，构建获得电能表需求预测模型。3.根据权利要求2所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述数据预处理包括数据清洗、数据加工、数据计算和数据存储。4.根据权利要求1所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述供应链断裂环节包括合理安全保障库存断裂、协议库存断裂、已下订单断裂、在途到货断裂、检定断裂、合格库存断裂和配送断裂。5.根据权利要求1所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，还包括：基于所述需求预测值对库存量进行调节，包括库存上限值调节和补货量调节。6.根据权利要求5所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述库存上限值调节采用的公式为：max＝safetystock d
pred
z
0.95
其中，max为库存上限值，safetystock为安全库存值，d
pred
为需求预测值，z
0.95
为电能表需求预测模型预测误差对应的0.95分位数。7.根据权利要求5所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述补货量调节具体为：以月度到货周期、月度需求量预测值、月度需求预测偏差率、预设需求满足率及权重、预设库存积压值及权重作为数据输入，经过最优模型处理，输出物资的最佳补货时间和补货量。8.根据权利要求1所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述预警信号包括供应链断裂环节、保障月数和缺口数。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器；和被存储在存储器中的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1
‑
8任一所述基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法的指令。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括供电子设备的一个或多个处理器执行的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1
‑
8任一所述基于需求
量预测的电能表供应链监控管理方法的指令。

技术总结
本发明涉及一种基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法及设备，所述方法包括以下步骤：建立电能表需求预测模型；获取电能表计划数据，基于所述电能表需求预测模型获取需求预测值；基于所述需求预测值判断是否存在供应链断裂风险，并识别供应链断裂环节，产生预警信号。与现有技术相比，本发明具有提高效率、提升响应速度等优点。升响应速度等优点。升响应速度等优点。


技术研发人员：贺青 张洪红 庄葛巍 顾臻 李蕊 戴玉艳 章瑶易 陆柳 李鑫 李冰融 高常恺 任婵娟 章才杰
受保护的技术使用者：上海恒能泰企业管理有限公司
技术研发日：2021.07.14
技术公布日：2021/10/26