一种基于特定词库的联行号模糊查询方法及系统与流程

1.本发明涉及金融信息电子管理相关领域，尤其涉及一种基于特定词库的联行号模糊查询方法及系统。


背景技术：

2.目前，银行客户在办理金融业务时，往往需要首先指定对应的银行网点，而由于现有技术的局限性，现阶段查找银行网点存在响应时间长、准确度低等问题，用户体验较差。为解决银行网点(一般对应一个联行号)查找问题，一般采用模糊查询技术。已有的联行号模糊查询技术，一般是把联行号数据保存在关系型数据库中(如mysql或者db2)，用户查找联行号时，先选择所属行别(比如农村商业银行)，在选择银行所属行政地区(比如省、市)，系统根据查询条件在数据库中查找，将匹配到的银行网点以列表的形式给客户显示，供用户选择。在用户选择上述查询条件的情况下，也允许客户输入一段已知的银行名称关键字符，数据库根据用户选择的行别、省、市信息缩小银行网点范围后，先获得一个银行网点的列表，再根据关键字在前一个列表中进行模糊查找。
3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4.现有技术中存在当用户不知道银行网点所属行别、或者省、市信息时，通过模糊查找银行网点名称关键字会造成响应时间太长、系统性能下降，或当用户不清楚准确的网点名称关键字，只知道近似的网点名称，不能快速准确的进行网点查找的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例通过提供一种基于特定词库的联行号模糊查询方法及系统，解决了现有技术中存在当用户不知道银行网点所属行别、或者省、市信息时，通过模糊查找银行网点名称关键字会造成响应时间太长、系统性能下降，或当用户不清楚准确的网点名称关键字，只知道近似的网点名称，不能快速准确的进行网点查找的技术问题，达到即使用户输入近似、模糊的网点名称，即可获得快速、准确的网点匹配结果，降低资源消耗，提高系统性能的技术效果。
6.鉴于上述问题，提出了本技术实施例提供一种基于特定词库的联行号模糊查询方法及系统。
7.第一方面，本技术实施例提供了一种基于特定词库的联行号模糊查询方法，所述方法包括：获得第一查询信息；建立搜索数据库索引；将所述第一查询信息在所述搜索数据库索引中查找，获得第一银行名称结果集合；对所述第一银行名称结果集合中的所有第一银行名称结果进行相关度评分，获得相关度得分结果；根据所述相关度得分结果从高到低对所述第一银行名称结果进行排序，获得第二银行名称结果。
8.另一方面，本技术还提供了一种基于特定词库的联行号模糊查询系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一查询信息；第一建立单元，所述第一
建立单元用于建立搜索数据库索引；第二获得单元，所述第二获得单元用于将所述第一查询信息在所述搜索数据库索引中查找，获得第一银行名称结果集合；第三获得单元，所述第三获得单元用于对所述第一银行名称结果集合中的所有第一银行名称结果进行相关度评分，获得相关度得分结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述相关度得分结果从高到低对所述第一银行名称结果进行排序，获得第二银行名称结果。
9.第三方面，本发明提供了一种基于特定词库的联行号模糊查询系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
10.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
11.由于采用了建立搜索数据库索引，将所述第一查询信息在所述搜索数据库索引中查找，获得第一银行名称结果集合，对所述第一银行名称结果集合中的所有第一银行名称结果进行相关度评分，获得相关度得分结果，根据所述相关度得分结果从高到低对所述第一银行名称结果进行排序，获得第二银行名称结果的方式，达到即使用户输入近似、模糊的网点名称，即可获得快速、准确的网点匹配结果，降低资源消耗，提高系统性能的技术效果。
12.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
13.图1为本技术实施例一种基于特定词库的联行号模糊查询方法的流程示意图；
14.图2为本技术实施例一种基于特定词库的联行号模糊查询系统的结构示意图；
15.图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
16.附图标记说明：第一获得单元11，第一建立单元12，第二获得单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
17.本技术实施例通过提供一种基于特定词库的联行号模糊查询方法及系统，解决了现有技术中存在当用户不知道银行网点所属行别、或者省、市信息时，通过模糊查找银行网点名称关键字会造成响应时间太长、系统性能下降，或当用户不清楚准确的网点名称关键字，只知道近似的网点名称，不能快速准确的进行网点查找的技术问题，达到即使用户输入近似的网点名称，即可获得快速、准确的网点匹配结果，降低资源消耗，提高系统性能的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
18.申请概述
19.目前，银行客户在办理金融业务时，往往需要首先指定对应的银行网点，而由于现有技术的局限性，现阶段查找银行网点存在响应时间长、准确度低等问题，用户体验较差。为解决银行网点(一般对应一个联行号)查找问题，一般采用模糊查询技术。已有的联行号
模糊查询技术，一般是把联行号数据保存在关系型数据库中(如mysql或者db2)，用户查找联行号时，先选择所属行别(比如农村商业银行)，在选择银行所属行政地区(比如省、市)，系统根据查询条件在数据库中查找，将匹配到的银行网点以列表的形式给客户显示，供用户选择。在用户选择上述查询条件的情况下，也允许客户输入一段已知的银行名称关键字符，数据库根据用户选择的行别、省、市信息缩小银行网点范围后，先获得一个银行网点的列表，再根据关键字在前一个列表中进行模糊查找。但现有技术中存在当用户不知道银行网点所属行别、或者省、市信息时，通过模糊查找银行网点名称关键字会造成响应时间太长、系统性能下降，或当用户不清楚准确的网点名称关键字，只知道近似的网点名称，不能快速准确的进行网点查找的技术问题。
20.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
21.本技术实施例提供了一种基于特定词库的联行号模糊查询方法，所述方法包括：获得第一查询信息；建立搜索数据库索引；将所述第一查询信息在所述搜索数据库索引中查找，获得第一银行名称结果集合；对所述第一银行名称结果集合中的所有第一银行名称结果进行相关度评分，获得相关度得分结果；根据所述相关度得分结果从高到低对所述第一银行名称结果进行排序，获得第二银行名称结果。
22.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
23.实施例一
24.如图1所示，本技术实施例提供了一种基于特定词库的联行号模糊查询方法，其中，所述方法包括：
25.步骤s100：获得第一查询信息；
26.具体而言，所述第一查询信息为所述用户的查询信息，所述查询信息为所述用户的输入信息，所述输入信息可以是完整的长输入信息，也可以是关键字信息，也可以是相近字信息。
27.步骤s200：建立搜索数据库索引；
28.具体而言，所述搜索数据库索引为与银行名称原始数据存在映射关系的，提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针。在建立了银行网点名称词库、全国地名词库、行别同义词库后，将以上词库导入分词器。接着将原始银行名称数据导入搜索数据库，数据库使用分词器对所有银行名称数据进行分词，并建立分词后的词汇和银行名称原始数据的映射关系(倒排索引)，所有数据导入完成后，搜索数据库的索引建立完毕。
29.步骤s300：将所述第一查询信息在所述搜索数据库索引中查找，获得第一银行名称结果集合；
30.具体而言，基于建立的搜索数据库，可以进行银行名称模糊查找。将所述用户输入查询词或者短语，分词器对查询词进行分词，根据分词后得到的词汇在倒排索引中查找，找到一个银行名称结果集合，所述银行名称结果集合为第一银行名称结果集合。
31.步骤s400：对所述第一银行名称结果集合中的所有第一银行名称结果进行相关度评分，获得相关度得分结果；
32.具体而言，所述相关度评分为根据相关度评分算法bm25算法，获得的相关度评分结果，可以替代的相关度评分算法包括但不限于tf&idf、lucene相关度算法等。
33.步骤s500：根据所述相关度得分结果从高到低对所述第一银行名称结果进行排序，获得第二银行名称结果。
34.具体而言，根据上述相关度得分结果从高到低对检索结果进行排序，获得第二银行名称结果，最后输出给用户。达到即使用户输入近似、模糊的网点名称，即可获得快速、准确的网点匹配结果，降低资源消耗，提高系统性能的技术效果。
35.进一步而言，本技术实施例还包括：
36.步骤s610：获得原始银行名称数据；
37.步骤s620：根据所述原始银行名称数据，构建搜索数据库；
38.步骤s630：构建银行名称词库；
39.步骤s640：将所述银行名称词库导入分词器；
40.步骤s650：所述搜索数据库通过所述分词器对所述原始银行名称数据进行分词，建立搜索数据库索引。
41.具体而言，所述分词器为开源中文分词器ik，可以替代ik分词器的还有ictclas、httpcws、scws、phpanalysis、mmseg4j、盘古分词和jieba分词等中文分词器，以及elasticsearch默认的英文分词器。bm25算法是信息索引领域用来计算query与文档相似度得分的经典算法。该算法的特性是：1、检索词在单个检索结果中出现的次数越多得分越高；2、检索词在整个银行数据集合中出现的次数越少得分越高；3、检索结果的长度越短得分越高。以上算法特性使得全文检索能够较为准确的找到检索目标。银行名称检索的目标是能模糊的、准确的查找到用户真正想要的结果，并将用户想要的结果排列在结果集的前面。举例而言，通过所述bm25算法建立搜索数据库索引，可以通过对银行名称的短语结构进行分析，银行名称一般构成为：行别(一般为总行) 地区(省、市、县) 支行网点名称，例如“中国银行北京国华大厦支行”。当用户录入的查询词或者短语经过分词后，多个词汇在目标词条命中，此时根据bm25算法特性1目标词条得分较高，可以排在检索结果集合的前面。例如，用户输入“中国银行北京国华大厦支行”，经过分词后，“中国银行”、“北京”、“国华大厦支行”等词汇在目标词条中包含，因此目标词条“中国银行北京国华大厦支行”排在最前面。此外，银行名称中得地区和支行名称，在所有银行网点数据中出现次数不多，因此可以利用bm25算法特性2提高检索准确度。为了bm25相关度算法的特性2提高检索准确度，就需要找出每个检索结果中特有的词汇生成词库。在整个银行名称集合中，支行网点名称出现次数最低，地区(省、市、县)次之，行别出现次数最多，因此需要分别生成支行网点名称词库和地区词库。举例说明：检索目标是“中国银行北京国华大厦支行”，用户输入“国华”，如果按照“国”、“华”分别分词，会找到很多包含“国”、“华”的检索结果，由于“国”、“华”在整个银行名称集合中出现次数很多，并且存在多个检索结果同时包含这两个字，无法把“中国银行北京国华大厦支行”排在最前面。但是如果按照“国华”合起来分词，那么“国华”词在整个银行名称集合中出现次数较少，检索目标“中国银行北京国华大厦支行”就能排在检索结果列表的前面。由此建立搜索数据库索引。通过所述搜索数据库通过所述分词器对所述原始银行名称数据进行分词，建立搜索数据库索引的方式，达到可根据用户录入的查询词或者短语，提高了检索准确度，为后续获得快速、准确的网点匹配结果，降低资源消耗，提高系统性能夯实了基础。
42.进一步的，所述搜索数据库通过所述分词器对所述原始银行名称数据进行分词，
建立搜索数据库索引，本技术实施例步骤s650还包括：
43.步骤s651：将所述原始银行名称数据作为输入数据，输入所述分词器，建立分词后的词组和原始银行名称的映射关系；
44.步骤s652：获得词频统计信息；
45.步骤s653：根据所述词频统计信息和所述映射关系，建立所述搜索数据库索引。
46.具体而言，在建立了银行网点名称词库、全国地名词库、行别同义词库后，将以上词库导入分词器。接着将原始银行名称数据导入搜索数据库，数据库使用分词器对所有银行名称数据进行分词，并建立分词后的词汇和银行名称原始数据的映射关系(倒排索引)，所有数据导入完成后，搜索数据库的倒排索引建立完毕。在此过程中，分词器应该按照最细粒度分词。举例而言，“中国银行北京国华大厦支行”，经过分词器处理后的词汇包括：中国、银行、北京、国华、大厦、支行、中国银行、北京、国华大厦、国华大厦支行、国、华、大、厦等。这些词汇都通过指针指向原始词条“中国银行北京国华大厦支行”。当搜索词包含以上词汇时，就能找到目标结果“中国银行北京国华大厦支行”。
47.进一步而言，所述构建银行名称词库，本技术实施例步骤s630还包括：
48.步骤s631：构建全国地名词库；
49.步骤s632：构建银行行别同义词词库；
50.步骤s633：构建银行网点名称词库；
51.步骤s634：根据所述银行网点名称词库、所述全国地名词库和所述银行行别同义词词库，构建所述银行名称词库。
52.具体而言，将全国行政区划地名复制一份，并将复制地名的省、市、县等行政级别词去掉，得到地名简称。将原地名和简称地名合并，得到全国地名词库。由于日常生活中对于大型银行行别通常有简称，例如银行行别全称为“中国工商银行股份有限公司”，简称为“工商银行”、“工行”等。为了适配人们日常对于银行简称的习惯，当用户输入“中国工商银行股份有限公司”、“中国工商银行”、“工商银行”、“工行”时，目标词条“中国工商银行”作为同义词都应该给用户返回。以此类推，可以枚举出其他银行名称的同义词库，根据上述情况构建银行行别同义词词库；根据银行名称构成规则获得银行网点名称词库。根据所述银行网点名称词库、所述全国地名词库和所述银行行别同义词词库，构建所述银行名称词库。
53.进一步而言，所述构建银行网点名称词库，本技术实施例步骤s633还包括：
54.步骤s6331：获得银行名称构成规则；
55.步骤s6332：根据所述银行名称构成规则对所述原始银行名称数据进行字符串截取，获得第一字符串信息；
56.步骤s6333：根据所述全国地名词库对所述第一字符串信息进行匹配、截取，获得银行网点名称词库。
57.具体而言，所述名称构成规则可以是将全国地名词库集合按照从长到短的顺序排列，依次与b字符串开头进行匹配，第一个匹配的地名即为匹配命中，从此字符串末尾位置对b字符串进行截取，可得到两段字符串，第一段为地名，可以丢弃。第二段为可能为地名 银行网点名称c。对c再执行第二步操作，循环迭代，直到c中所有的地名都被截取并丢弃，并且剩余的字符串除了“支行”、“网点”、“分理处”等重复词汇外还有至少2个其他字符。此时得到的剩余字符串即为银行网点的关键名称，将该步骤输出的所有银行网点名称组成集合
银行网点名称词库。
58.进一步而言，所述构建全国地名词库，本技术实施例步骤s631还包括：
59.步骤s6311：获得全国行政区划地名数据；
60.步骤s6312：对所述全国行政区划地名数据进行数据修正；
61.步骤s6313：根据修正后的所述全国行政区划地名数据，构建全国地名词库。
62.具体而言，所述对所述全国行政区划地名数据进行数据修正，主要是对所述全国行政区划地名缩写修正，举例而言，地名去掉“省”、“市”、“县”等行政词，收集所述进行修正处理后的所述全国行政区划地名数据，构建全国地名词库。
63.进一步而言，所述根据所述银行名称构成规则对所述原始银行名称数据进行字符串截取，获得第一字符串信息之前，本技术实施例步骤s6332还包括：
64.步骤s63321：获得原始银行名称数据；
65.步骤s63322：对所述原始银行名称数据进行数据修正；
66.步骤s63323：根据所述银行名称构成规则对修正后的所述原始银行名称数据进行字符串截取，获得第一字符串信息。
67.具体而言，所述银行名称数据进行数据修正包括银行名称缩写修正，举例而言，去掉“支行”、“网点”、“分理处”等无意义重复词汇，银行名称全称为“中国邮政储蓄银行有限责任公司辽宁省葫芦岛市化工支行”。截取得到的行别为中国邮政储蓄银行有限责任公司，截取并丢弃的地名为辽宁省葫芦岛市，截取得到的网点关键名称为“化工支行”。银行名称全称为“中国银行北京国华大厦支行”，截取得到的行别为中国银行，截取并丢弃的地名为北京，截取得到的网点名称为国华大厦支行。
68.举例而言，用户在网银转账时，需要输入收方账号的开户行信息，其中包括开户网点。当用户输入“邮储辽宁铁岭天圣支行”时，点击搜索按钮，查询列表第一条为“中国邮政储蓄银行辽宁省铁岭市分行天圣支行”，准确命中目标词条，由此实现了银行网点名称近似匹配，比如“邮储”近似匹配“中国邮政储蓄银行”，“辽宁”近似匹配“辽宁省”，“铁岭”近似匹配“铁岭市”，而且实现了银行网点名称高准确度返回，“天圣支行”在整个数据库词条中出现次数很少，因此目标词条排在其他词条前面。当用户不是通过以上交互式界面搜索银行网点，而是通过上传批量文件的方式进行转账，那么批量转账文件中的银行网点只能由客户手工录入，这时当用户输入“邮储辽宁铁岭天圣支行”时，搜索数据库首条返回的记录即为用户想要的目标词条，这样实现了传统方法无法实现的银行网点近似匹配。
69.综上所述，本技术实施例所提供的一种基于特定词库的联行号模糊查询方法及系统具有如下技术效果：
70.1、由于采用了建立搜索数据库索引，将所述第一查询信息在所述搜索数据库索引中查找，获得第一银行名称结果集合，对所述第一银行名称结果集合中的所有第一银行名称结果进行相关度评分，获得相关度得分结果，根据所述相关度得分结果从高到低对所述第一银行名称结果进行排序，获得第二银行名称结果的方式，达到即使用户输入近似、模糊的网点名称，即可获得快速、准确的网点匹配结果，降低资源消耗，提高系统性能的技术效果。
71.2、由于采用了通过所述搜索数据库通过所述分词器对所述原始银行名称数据进行分词，建立搜索数据库索引的方式，达到可根据用户录入的查询词或者短语，提高了检索
准确度，为后续获得快速、准确的网点匹配结果，降低资源消耗，提高系统性能夯实了基础。
72.实施例二
73.基于与前述实施例中一种基于特定词库的联行号模糊查询方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于特定词库的联行号模糊查询系统，如图2所示，所述系统包括：
74.第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一查询信息；
75.第一建立单元12，所述第一建立单元12用于建立搜索数据库索引；
76.第二获得单元13，所述第二获得单元13用于将所述第一查询信息在所述搜索数据库索引中查找，获得第一银行名称结果集合；
77.第三获得单元14，所述第三获得单元14用于对所述第一银行名称结果集合中的所有第一银行名称结果进行相关度评分，获得相关度得分结果；
78.第四获得单元15，所述第四获得单元15用于根据所述相关度得分结果从高到低对所述第一银行名称结果进行排序，获得第二银行名称结果。
79.进一步的，所述系统还包括：
80.第五获得单元，所述第五获得单元用于获得原始银行名称数据；
81.第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述原始银行名称数据，构建搜索数据库；
82.第二构建单元，所述第二构建单元用于构建银行名称词库；
83.第一导入单元，所述第一导入单元用于将所述银行名称词库导入分词器；
84.第二建立单元，所述第二建立单元用于所述搜索数据库通过所述分词器对所述原始银行名称数据进行分词，建立搜索数据库索引。
85.进一步的，所述系统还包括：
86.第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述原始银行名称数据作为输入数据，输入所述分词器，建立分词后的词组和原始银行名称的映射关系；
87.第六获得单元，所述第六获得单元用于获得词频统计信息；
88.第三建立单元，所述第三建立单元用于根据所述词频统计信息和所述映射关系，建立所述搜索数据库索引。
89.进一步的，所述系统还包括：
90.第三构建单元，所述第三构建单元用于构建全国地名词库；
91.第四构建单元，所述第四构建单元用于构建银行行别同义词词库；
92.第五构建单元，所述第五构建单元用于构建银行网点名称词库；
93.第六构建单元，所述第六构建单元用于根据所述银行网点名称词库、所述全国地名词库和所述银行行别同义词词库，构建所述银行名称词库。
94.进一步的，所述系统还包括：
95.第七获得单元，所述第七获得单元用于获得银行名称构成规则；
96.第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述银行名称构成规则对所述原始银行名称数据进行字符串截取，获得第一字符串信息；
97.第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述全国地名词库对所述第一字符串信息进行匹配、截取，获得银行网点名称词库。
98.进一步的，所述系统还包括：
99.第十获得单元，所述第十获得单元用于获得全国行政区划地名数据；
100.第一修正单元，所述第一修正单元用于对所述全国行政区划地名数据进行数据修正；
101.第七构建单元，所述第七构建单元用于根据修正后的所述全国行政区划地名数据，构建全国地名词库。
102.进一步的，所述系统还包括：
103.第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得原始银行名称数据；
104.第二修正单元，所述第二修正单元用于对所述原始银行名称数据进行数据修正；
105.第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述银行名称构成规则对修正后的所述原始银行名称数据进行字符串截取，获得第一字符串信息。
106.前述图1实施例一中的一种基于特定词库的联行号模糊查询方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于特定词库的联行号模糊查询系统，通过前述对一种基于特定词库的联行号模糊查询方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于特定词库的联行号模糊查询系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
107.示例性电子设备
108.下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
109.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
110.基于与前述实施例中一种基于特定词库的联行号模糊查询方法的发明构思，本发明还提供一种基于特定词库的联行号模糊查询系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于特定词库的联行号模糊查询方法的任一方法的步骤。
111.其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
112.处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
113.本发明实施例提供的一种基于特定词库的联行号模糊查询方法，所述方法包括：获得第一查询信息；建立搜索数据库索引；将所述第一查询信息在所述搜索数据库索引中查找，获得第一银行名称结果集合；对所述第一银行名称结果集合中的所有第一银行名称结果进行相关度评分，获得相关度得分结果；根据所述相关度得分结果从高到低对所述第一银行名称结果进行排序，获得第二银行名称结果。解决了现有技术中存在当用户不知道银行网点所属行别、或者省、市信息时，通过模糊查找银行网点名称关键字会造成响应时间太长、系统性能下降，或当用户不清楚准确的网点名称关键字，只知道近似的网点名称，不能快速准确的进行网点查找的技术问题，达到即使用户输入近似、模糊的网点名称，即可获得快速、准确的网点匹配结果，降低资源消耗，提高系统性能的技术效果。
114.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序
产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
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rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
115.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
116.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
117.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
118.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。