一种基于深度学习的安检人脸识别机的制作方法

技术特征：
1.一种基于深度学习的安检人脸识别机，包括底座(1)，其特征在于：所述底座(1)的内部连接有固定螺丝(2)，所述底座(1)的上端且固定螺丝(2)的一侧安装有防护箱(3)，所述防护箱(3)的内部连接有活动杆(4)，所述防护箱(3)的内部且活动杆(4)的后方开设有限位槽(6)，所述防护箱(3)的内部且活动杆(4)的一侧开设有活动槽(7)，所述防护箱(3)的内表面连接有滑轮(8)，所述滑轮(8)的一端设置有放置架(9)，所述放置架(9)的内表面连接有人脸识别机(10)，所述放置架(9)的一端安装有齿板(11)，所述放置架(9)的内部且人脸识别机(10)的上方连接有限位螺丝(12)，所述防护箱(3)的后端设置有升降机构(5)，所述升降机构(5)包括固定连接于防护箱(3)后端的固定盒(501)，所述固定盒(501)的内表面安装有升降电机(502)，所述升降电机(502)的前端且防护箱(3)的内表面连接有转轴(503)，所述转轴(503)的外部设置有齿轮(504)，所述齿轮(504)的外部连接有齿板(11)。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别机，其特征在于：所述固定盒(501)的前端与防护箱(3)的后端固定连接，所述升降电机(502)与固定盒(501)固定连接，所述转轴(503)的后端与升降电机(502)的前端固定连接，所述齿轮(504)与转轴(503)固定连接，所述齿板(11)与齿轮(504)啮合连接。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别机，其特征在于：所述固定螺丝(2)与底座(1)活动连接，所述固定螺丝(2)的数量为两组，所述防护箱(3)的下端与底座(1)的上端固定连接。4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别机，其特征在于：所述活动杆(4)与防护箱(3)活动连接，所述限位槽(6)开设于防护箱(3)的内部，所述活动槽(7)开设于防护箱(3)的内部。5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别机，其特征在于：所述滑轮(8)与防护箱(3)活动连接，所述放置架(9)与滑轮(8)固定连接，所述人脸识别机(10)与放置架(9)活动连接。6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别机，其特征在于：所述齿板(11)与放置架(9)固定连接，所述限位螺丝(12)与放置架(9)活动连接，所述限位螺丝(12)的数量为两组。

技术总结
本实用新型公开了一种基于深度学习的安检人脸识别机，包括底座，所所述底座的内部连接有固定螺丝，所述底座的上端且固定螺丝的一侧安装有防护箱，所述防护箱的内部连接有活动杆，所述防护箱的内部且活动杆的后方开设有限位槽，所述防护箱的内部且活动杆的一侧开设有活动槽，所述防护箱的内表面连接有滑轮，所述滑轮的一端设置有放置架，所述放置架的内表面连接有人脸识别机，所述放置架的一端安装有齿板，所述防护箱的后端设置有升降机构；本实用新型所述的一种基于深度学习的安检人脸识别机，升降机构使得人脸识别机能够方便的收纳，同时，放置架上方的限位螺丝便于人脸识别机的安装和固定，比较方便。比较方便。比较方便。


技术研发人员：罗飞 周宣志 徐琛雨 王体巍
受保护的技术使用者：成都理工大学
技术研发日：2021.03.19
技术公布日：2021/10/26