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一种智能新风监控系统及其新风控制方法与流程

2021-10-27 20:13:00 来源:中国专利 TAG:新风 控制 监控系统 智能 方法

技术特征:
1.一种智能新风监控系统,其特征在于,所述智能新风监控系统安装在基站机房或普通接入机房;所述智能新风监控系统包括:环境参数获取模块,获取室内环境参数和室外环境参数;设备控制模块,对风机和空调的状态进行监控及远程控制;云端集中控制系统,采集环境参数获取模块输入的室内环境参数和室外环境参数,通过模糊学习来动态获取每个机房的新风和空调开启阈值,采用神经网络学习空调和新风关闭阈值,控制大脑计算输出的控制指令传输至设备控制模块,驱动风机和空调的开关。2.根据权利要求1所述的一种智能新风监控系统,其特征在于,所述环境参数获取模块包括:动环监控系统,安装在机房内,通过调用动环监控系统的c接口即可获取机房内的实时温度;机房外环境参数获取模块,通过网络爬虫技术对中央气象台网站天气情况页面数据进行爬取,获取精准的实时天气信息及未来24小时的天气信息。3.根据权利要求2所述的一种智能新风监控系统,其特征在于,所述设备控制模块包括:设备控制器,通过动环监控的c接口与云端集中控制系统相连接,对风机和空调实现远程集中控制。4.一种如权利要求1至3任意一项所述的智能新风监控系统的新风控制方法,其特征在于,获取室内环境参数和室外环境参数,通过模糊学习来动态获取每个机房的新风和空调开启阈值,采用神经网络学习空调和新风关闭阈值,控制大脑计算输出的控制指令传输至设备控制模块,驱动风机和空调的开关。5.根据权利要求4所述的一种智能新风监控系统的新风控制方法,其特征在于,所述新风和空调开启阈值是根据室内温度达到告警阈值时刻室外气温确定的;所述空调和新风关闭阈值动态获得,空调和新风关闭阈值的核心算法是根据历史数据训练神经网络,确定最优权值。6.根据权利要求5所述的一种智能新风监控系统的新风控制方法,其特征在于,空调和新风关闭阈值的过程中,输入神经元包括光照时长与温度的乘积的和、当天内温度变化方差、当天温度最大值、上次设备开启阈值、当前内外部温度,根据输入神经元来学习设备的开关动作。7.根据权利要求4所述的一种智能新风监控系统的新风控制方法,其特征在于,设定:机房内温度告警阈值t_alarm_max、新风开启温度阈值t_fan_max、空调开启温度阈值t_air_max;室内温度变化趋势导函数值f_in、室外温度变化趋势导函数值f(out);室外天气指数函数值f_air:湿度y、空气质量指数s、天气描述q;当湿度y>80%,或者空气质量指数s>300,f_air值为0,否则f_air值为1;阈值具体的学习过程如下:s1、关闭进风风机、出风风机和空调;设定机房内温度告警阈值t_alarm_max=初始新风开启温度阈值t_fan_max=初始空调开启温度阈值t_air_max;s2、每隔一段时间采集一次室内温度变化趋势导函数值f_in和室外天气指数函数值f_
air;s3、得到未来一段时间的天气变化趋势导函数值f_out;s4、当检测到室内温度达到阈值t_alarm_max,且同时满足t_now<t_alarm_max、f_in>0、f_out>0、f_air=1时,开启新风机,并将新风开启温度峰值阈值t_fan_max的阈值更新为t_now;如果t_now>=t_alarm_max或者f_air=0时,则开启空调,不更新阈值;s5、如果新风机处在运行状态,随着室外温度v_out持续升高,即f_out>0,室内温度v_in开始升高,当达到t_alarm_max时,且f_air=1时开启空调,并将空调开启温度阈值t_air_max更新为t_now;s6、如果空调处于开启状态,室外温度导函数值f_out<0,且f_air=1,将当天的神经元参数输入神经网络学习算法中,进行计算,得出空调关闭阈值t_air_min,如果t_air_min<=t_now,则关闭空调开启新风机;s7、如果风机处于开启状态,室外温度导函数值f_out<0,且f_air=1,将当天的神经元参数输入神经网络学习算法中,进行计算,得出新风关闭阈值t_fan_min,如果t_fan_min<=t_now,则关闭新风,自然降温。8.根据权利要求4所述的一种智能新风监控系统的新风控制方法,其特征在于,所述室外环境参数的获取,采用中国气象网网站或者墨迹天气网站实时的天气数据,墨迹天气能够做到区县级的天气预报;通过爬虫技术爬取后,再解析html标签拿到实时天气数据和24小时天气数据。

技术总结
本发明提出了一种智能新风监控系统及其新风控制方法,所述智能新风监控系统安装在基站机房或普通接入机房;所述智能新风监控系统包括:环境参数获取模块,获取室内环境参数和室外环境参数;设备控制模块,对风机和空调的状态进行监控及远程控制;云端集中控制系统,采集环境参数获取模块输入的室内环境参数和室外环境参数,通过模糊学习来动态获取每个机房的新风和空调开启阈值,采用神经网络学习空调和新风关闭阈值,控制大脑计算输出的控制指令传输至设备控制模块,驱动风机和空调的开关。本发明可模拟人脑思维方式对设备控制,设备关闭时机更为科学,也避免了频繁启停对设备寿命的影响,保证风机工作的连续性,增加节能比例。比例。比例。


技术研发人员:马辉 刘永兴 程从越 张少威 齐金华 李洋 李丽
受保护的技术使用者:中国电信股份有限公司沧州分公司
技术研发日:2021.07.30
技术公布日:2021/10/26
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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