一种网约车的报警系统的制作方法

1.本发明涉及安全监控技术领域，尤其是涉及一种网约车的报警系统。


背景技术：

2.随着信息技术的发展，人们的日常出行可以通过手机等电子设备选择网约车服务，网约车是通过网络预约出行车辆的简称。网约车服务给人们带来便利的同时，还存在着安全隐患。例如，在2018年8月，发生乘客在乘坐网约车后失联最终被确认死亡的事件。事后调查发现相关网约车平台在整个事件过程中未能作出及时的响应，增加了不安全事件的处理时间。
3.虽然乘客为了保证自身安全可以告知家人或朋友网约车司机的相关信息，但是家人或朋友只能在不安全事件发生后报警。此种方法同样不能针对不安全事件作出及时的响应，增加了不安全事件的处理时间。
4.因此，如何发现网约车安全隐患并缩短对网约车安全隐患事件的处理时间成为亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.针对上述问题，本技术提供一种网约车的报警系统，用于发现网约车安全隐患并缩短对网约车安全隐患事件的处理时间。
6.第一方面，本技术公开一种网约车的预警系统，所述系统包括：
7.数据收集模块、数据预测模块与数据判断模块；
8.所述数据收集模块，用于收集用户终端发送的订单信息、车辆的真实行驶轨迹与真实行驶时间；其中，所述订单信息包括起始位置与目的位置，所述用户终端包括第一用户终端与第二用户终端；
9.所述数据预测模块，用于根据所述起始位置与目的位置预测所述车辆的预测行驶轨迹与预测行驶时间；
10.所述数据判断模块，用于当所述预测行驶轨迹与所述真实行驶轨迹的偏差大于第一轨迹阈值和/或所述预测行驶时间与所述真实行驶时间的偏差大于第一时间阈值时，发出预警信号。
11.可选的，所述系统还包括报警模块，用于根据所述预警信号向警方报警，并提供所述用户终端的身份信息与所述车辆的真实行驶轨迹。
12.可选的，所述报警模块还用于向所述第一用户终端发送是否需要帮助的信号，若收到所述第一用户终端发送的确认需要帮助的信号，则根据所述信号向警方报警。
13.可选的，所述报警模块还用于向所述第一用户终端发送是否需要帮助的信号，若在预设时间内未收到所述第一用户终端的回复信号，则向警方报警。
14.可选的，所述数据收集模块还用于收集所述第一用户终端发送的信号；
15.所述数据判断模块还用于当判断所述信号中具有至少一种标记信息时，发送信息
以便所述报警模块向警方报警；其中，所述至少一种标记信息包括救命、抢劫和侵犯。
16.可选的，所述数据判断模块还用于当判断所述车辆的真实行驶时间处于晚上八点至早上八点时段时，当所述预测行驶轨迹与所述真实行驶轨迹的偏差大于第二轨迹阈值和/或所述预测行驶时间与所述真实行驶时间的偏差大于第二时间阈值时，发出预警信号；其中，所述第二轨迹阈值小于所述第一轨迹阈值，所述第二时间阈值小于所述第一时间阈值。
17.可选的，所述数据判断模块还用于当判断所述车辆的真实行驶轨迹处于城市偏远区域时，当所述预测行驶轨迹与所述真实行驶轨迹的偏差大于第三轨迹阈值和/或所述预测行驶时间与所述真实行驶时间的偏差大于第三时间阈值时，发出预警信号；其中，所述第三轨迹阈值小于所述第一轨迹阈值，所述第三时间阈值小于所述第一时间阈值。
18.可选的，所述数据判断模块还用于当判断所述车辆的预测行驶轨迹中包括拥堵路段时，当所述预测行驶轨迹与所述真实行驶轨迹的偏差大于第四轨迹阈值和/或所述预测行驶时间与所述真实行驶时间的偏差大于第四时间阈值时，发出预警信号；其中，所述第四轨迹阈值大于所述第一轨迹阈值，所述第四时间阈值大于所述第一时间阈值。
19.可选的，所述数据判断模块还用于当所述车辆在的停车时间大于第五时间阈值时，发送信息以便所述报警模块向警方报警。
20.可选的，所述系统还包括录音模块，所述录音模块，用于获取所述车辆内的声音；
21.所述数据判断模块，还用于当所述声音大于第一声音阈值和/或所述声音内容具有至少一种标记信息时，发送对应的订单信息给所述报警模块。相对于现有技术，本技术上述技术方案的优点在于：
22.本技术实施例提供一种网约车的预警系统，所述系统包括：数据收集模块、数据预测模块与数据判断模块，其中，所述数据收集模块，用于收集用户终端发送的订单信息、车辆的真实行驶轨迹与真实行驶时间；其中，所述订单信息包括起始位置与目的位置，所述用户终端包括第一用户终端与第二用户终端；所述数据预测模块，用于根据所述起始位置与目的位置预测所述车辆的预测行驶轨迹与预测行驶时间；所述数据判断模块，用于当所述预测行驶轨迹与所述真实行驶轨迹的偏差大于第一轨迹阈值和/或所述预测行驶时间与所述真实行驶时间的偏差大于第一时间阈值时，发出预警信号。
23.通过采用本技术提供的网约车预警系统，根据网约车辆的预测行驶轨迹与真实行驶轨迹的轨迹差值和/或根据网约车辆的预测行驶时间与真实行驶时间的时间差值，判断网约车辆是否在正常行驶。若根据行驶轨迹和/或行驶时间获得轨迹差值和/或时间差值大于对应的阈值时，则判断网约车辆未正常行驶，及时发出预警信号。通过对不安全事件的提前识别并及时预警，可以降低不安全事件的发生概率。
附图说明
24.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
25.图1为本技术提供的一种网约车的报警系统的示意图；
26.图2为本技术提供的又一种网约车的报警系统的示意图。
具体实施方式
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
28.参见图1，图1是本技术提供的一种网约车的报警系统的示意图。
29.所述系统包括数据收集模块101、数据预测模块102与数据判断模块103，其中：
30.数据收集模块101，用于收集用户终端发送的订单信息、车辆的真实行驶轨迹与真实行驶时间；其中，所述订单信息包括起始位置与目的位置，所述用户终端包括第一用户终端与第二用户终端。
31.数据收集模块采用物联网技术、移动互联网技术、gps服务、云计算等技术收集用户终端发送的订单信息、车辆的真实行驶轨迹与真实行驶时间。数据收集模块将收集到的信息传输给数据预测模块102。
32.数据收集模块101例如可以为具备联网功能、通迅功能、具备大容量存储设备的服务器机房。
33.用户终端包括第一用户终端与第二用户终端，第一用户终端可以为乘客的用户终端，也可以为司机的用户终端。第二用户终端可以为乘客的用户终端，也可以为司机的用户终端。可以理解的是，当第一用户终端为乘客的用户终端时，第二用户终端为司机的用户终端。同理，当第一用户终端为司机的用户终端时，第二用户终端为乘客的用户终端。
34.订单信息包括起始位置与目的位置，即用户终端在本次订单中行程的开始位置与想要到达的目的地位置。
35.数据收集模块101还用于获取所述车辆的实时位置信息、牌照信息、外观信息、用户信息中等信息中的一种或多种，以便于协助警方处理不安全事件。用户信息包括的运行车辆信息(车的颜色、型号、牌照等)和用户的身份信息。
36.数据收集模块101还可以收集历史及实时信息包括订单信息(订单发送和结束的时间、起止位置、上车时间、预计到达的时间、实际到达的时间)、当前订单的状态、运行的轨迹等，提高处理不安全事件的效率，达到报警速度快、定位速度快、出警速度快的目的，可以有效避免或延缓不安全事件的发生，能挽救乘客或者驾驶员的生命。
37.数据预测模块102，用于根据所述起始位置与目的位置预测所述车辆的预测行驶轨迹与预测行驶时间。
38.数据预测模块102可以根据起始位置与目的位置预测车辆的预测行驶轨迹与预测行驶时间，本实施例不具体限定预测方法。
39.例如，可以采用机器学习算法、神经网络算法等算法进行预测，也可以采在地图上找出起始位置与目的位置之间所有的路线，选取司机可能采取的行驶轨迹，根据行驶轨迹预测从起始位置行驶到目的位置所需的时间。
40.数据预测模块102将预测的结果发送给数据判断模块103。
41.数据判断模块103，用于当所述预测行驶轨迹与所述真实行驶轨迹的偏差大于第
一轨迹阈值和/或所述预测行驶时间与所述真实行驶时间的偏差大于第一时间阈值时，发送对应的订单信息给所述报警模块。
42.数据判断模块103在接收到预测行驶轨迹与预测行驶时间后，判断预测行驶轨迹与真实行驶轨迹的偏差大小，当偏差大于第一轨迹阈值时，系统可以认为此时出现了不安全事件，和/或，
43.判断预测行驶时间与真实行驶时间的偏差大小，当偏差大于第一时间阈值时，系统可以认为此时出现了不安全事件。
44.第一轨迹阈值与第一时间阈值本领域技术人员可以根据实际需要设置，本技术不具体限定第一轨迹阈值与第一时间阈值的大小。
45.当系统认为发生不安全事件后，数据判断模块103发出预警信号。
46.向用户终端发送的预警信号可以为预警短信、拨打预警电话、发送预警语音、发送预警视频等方式，以便用户了解当前的状况，以便提高警惕。本技术实施例不限定预警信号的形式。
47.本技术实施例提供一种网约车的预警系统，所述系统包括：数据收集模块、数据预测模块与数据判断模块，其中，所述数据收集模块，用于收集用户终端发送的订单信息、车辆的真实行驶轨迹与真实行驶时间；其中，所述订单信息包括起始位置与目的位置，所述用户终端包括第一用户终端与第二用户终端；所述数据预测模块，用于根据所述起始位置与目的位置预测所述车辆的预测行驶轨迹与预测行驶时间；所述数据判断模块，用于当所述预测行驶轨迹与所述真实行驶轨迹的偏差大于第一轨迹阈值和/或所述预测行驶时间与所述真实行驶时间的偏差大于第一时间阈值时，发出预警信号。
48.通过采用本技术提供的网约车预警系统，根据网约车辆的预测行驶轨迹与真实行驶轨迹的轨迹差值和/或根据网约车辆的预测行驶时间与真实行驶时间的时间差值，判断网约车辆是否在正常行驶。若根据行驶轨迹和/或行驶时间获得轨迹差值和/或时间差值大于对应的阈值时，则判断网约车辆未正常行驶，及时发出预警信号。通过对不安全事件的提前识别并及时预警，可以降低不安全事件的发生概率。
49.在一种可能的实施方式中，当网约车订单发生在夜间时，例如晚上八点到早上八点期间，可以适当降低轨迹阈值和/或时间阈值的大小。
50.具体地，数据判断模块103还用于当判断车辆的真实行驶时间处于晚上八点至早上八点时段时，当预测行驶轨迹与真实行驶轨迹的偏差大于第二轨迹阈值和/或预测行驶时间与真实行驶时间的偏差大于第二时间阈值时，发出预警信号；其中，第二轨迹阈值小于第一轨迹阈值，第二时间阈值小于第一时间阈值。
51.第二轨迹阈值与第二时间阈值本领域技术人员可以根据实际需要设置，本技术不具体限定第二轨迹阈值与第二时间阈值的大小。
52.在一种可能的实施方式中，当网约车辆行驶在人员稀少的地区时，例如城区偏远区域、城郊区域等，可以适当降低轨迹阈值和/或时间阈值的大小。
53.具体地，数据判断模块103还用于当判断车辆的真实行驶轨迹处于城市偏远区域时，当预测行驶轨迹与真实行驶轨迹的偏差大于第三轨迹阈值和/或预测行驶时间与真实行驶时间的偏差大于第三时间阈值时，发出预警信号；其中，第三轨迹阈值小于第一轨迹阈值，第三时间阈值小于第一时间阈值。
54.第三轨迹阈值与第三时间阈值本领域技术人员可以根据实际需要设置，本技术不具体限定第三轨迹阈值与第三时间阈值的大小。
55.在一种可能的实现方式中，当网约车的预测行驶路线中包含拥堵路段时，可以适当降低轨迹阈值和/或时间阈值的大小。
56.具体地，数据判断模块103还用于当判断车辆的预测行驶轨迹中包括拥堵路段时，当预测行驶轨迹与真实行驶轨迹的偏差大于第四轨迹阈值和/或预测行驶时间与真实行驶时间的偏差大于第四时间阈值时，发出预警信号；其中，第四轨迹阈值大于第一轨迹阈值，第四时间阈值大于第一时间阈值。
57.第四轨迹阈值与第四时间阈值本领域技术人员可以根据实际需要设置，本技术不具体限定第四轨迹阈值与第四时间阈值的大小。
58.参见图2，图2是本技术提供的又一种网约车的报警系统的示意图。
59.在一种可能的实现方式中，为了提升不安全事件的处理效率，网约车的预警系统还可以包括报警模块104。
60.报警模块104，用于根据所述预警信号向警方报警，并提供所述用户终端的身份信息与所述车辆的真实行驶轨迹，以便提升警方对不安全事件的处理效率。实现快速处理不安全事件，达到报警快、定位快、出警快的目的，可以有效避免或延缓不安全事件的发生，能挽救乘客或者驾驶员的生命。
61.在一种可能的实现方式中，为了提高报警的可靠性，还可以在报警之前向第一用户终端确定是真的发生不安全事件。
62.具体地，例如，报警模块104可以用于向第一用户终端发送是否需要帮助的信号，若收到第一用户终端发送的确认需要帮助的信号，则根据该需要帮助的信号向警方报警。
63.再如，报警模块104还可以用于向第一用户终端发送是否需要帮助的信号，若在预设时间内未收到所述第一用户终端的回复信号，则向警方报警。
64.预设时间可以根据实际需要设置，本技术实施例不具体限定预设时间的大小。
65.在一种可能的实现方式中，第一用户终端还可以主动向系统发送报警信号。具体地，数据收集模块101还用于收集第一用户终端发送的信号，信号的形式例如可以为短信、电话、语音、视频等方式，本技术实施例不具体限定信号的形式。
66.数据判断模块102还用于在接收到第一用户终端发送的信号后，当判断信号中具有至少一种标记信息时，发送信息以便报警模块104向警方报警。
67.其中，标记信息可以为救命、抢劫、侵犯等。例如，若信号的形式为短信，当在收到的短信中识别出“救命”、“抢劫”等词汇时，给报警模块104发送信息，以便报警模块104可以警方报警，提高对不安全事件的处理速度。
68.在一种可能的实现方式中，若网约车辆在订单执行过程中，长时间停留在某地不移动时，系统可以判定发生不安全事件，可以向警方报警以降低不安全事件发生的概率。
69.具体地，数据判断模块103还用于当车辆在的停车时间大于第五时间阈值时，发送信息以便报警模块104向警方报警。
70.第五时间阈值可以根据实际需要设置，本技术实施例不具体限定第五时间阈值的大小。
71.在一种可能的实现方式中，网约车的预警系统还包括录音模块105，用于获取所述
车辆内的声音；
72.数据判断模块103，还用于当车辆内的声音大于第一声音阈值和/或车辆内的声音内容具有至少一种标记信息时，发送对应的订单信息给所述报警模块。
73.标记信息的内容可以参照上述，在此不再赘述。
74.在一种可能的实现方式中，当收到用户终端的同一号码拨打的次数超过电话阈值时，系统可以判定发生不安全事件，可以向警方报警以降低不安全事件发生的概率，防止一些求救人员不方便讲电话挂掉又打回的情况。
75.通过采用本技术提供的网约车预警系统，根据网约车辆的预测行驶轨迹与真实行驶轨迹的轨迹差值和/或根据网约车辆的预测行驶时间与真实行驶时间的时间差值，判断网约车辆是否在正常行驶。若根据行驶轨迹和/或行驶时间获得轨迹差值和/或时间差值大于对应的阈值时，则判断网约车辆未正常行驶，及时发出预警信号。通过对不安全事件的提前识别并及时预警、报警，可以降低不安全事件的发生概率。
76.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
77.以上所述仅是本发明的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。