一种复合型火灾探测器及其探测方法与流程

技术特征：
1.一种复合型火灾探测器，包括光学迷宫以及设置在所述光学迷宫内的光学测量光路和测量电路，其特征在于：所述光学测量光路包括led光源、聚焦碗、开放式气体吸收池、参考探测器、烟感探测器和非谐振式光声池；所述led光源发出的发散光束经所述聚焦碗汇聚后，形成一束相对平行的测量光束经所述开放式气体吸收池后入射到所述非谐振式光声池进行可燃气体浓度检测；所述非谐振式光声池是由波长选择气室、氟化钙玻璃与麦克风组成的密闭的非谐振式光声池；所述烟感探测器的光敏面与所述led光源发出的测量光束平行设置，当有烟雾进入所述开放式气体吸收池时，进行烟雾颗粒浓度及粒径检测；所述测量电路包括电源管理单元、处理器单元、led光源、光源驱动单元、参考探测器、烟感探测器、模拟开关、探测器前置放大电路、麦克风、麦克风前置放大电路；所述电源管理单元用于为测量电路供电；所述处理器单元，通过所述光源驱动单元连接所述led光源，用于产生光源驱动信号；连接所述模拟开关，用于模拟开关控制；连接通过所述探测器前置放大电路连接所述参考探测器和所述烟感探测器，用于读取测量信号，进行烟雾颗粒浓度及粒径检测；通过所述麦克风前置放大电路连接所述麦克风，用于接收麦克风收集的压力波动信号，进行可燃气体浓度检测；所述模拟开关用于控制参考探测器和烟感探测器的通道选择，实现对探测器前置放大电路的分时复用。2.一种权利要求1所述复合型火灾探测器的探测方法，其特征在于：所述处理器单元产生与所述麦克风谐振频率一致的光源脉冲驱动信号，通过所述光源驱动单元驱动所述led光源生成测量光束经过待测气体吸收后照射到所述波长选择气室上，所述波长选择气室内的高纯度可燃气体吸收测量光束中特定波长的光能量而被周期性地加热，引起周期性压力波动产生的压力波动信号被所述麦克风收集，经过所述麦克风前置放大单元处理后输出给所述处理器单元；同时，所述处理器单元控制所述模拟开关切换到所述参考探测器侧，所述led光源发出的测量光束直接照射到所述参考探测器上，所述参考探测器接收到的信号经过所述探测器前置放大电路单元处理后输出给所述处理器单元；通过分析所述参考探测器接收光信号强度以及所述麦克风接收信号强度的变化，计算出所述开放式气体吸收池所处环境中可燃气体的浓度；而后，所述处理器单元控制模拟开关切换到烟感探测器侧，同时产生低频脉冲驱动信号，通过所述光源驱动单元驱动所述led光源生成测量光束；当有烟雾进入时，测量光束照射到所述开放式气体吸收池内的烟雾上，散射到所述烟感探测器上被所述烟感探测器接收并经过探测器前置放大电路处理后输出给所述处理器单元，所述处理器单元分析所述烟感探测器接收到的光脉冲信号的强度以及个数来计算所述开放式气体吸收池所处环境中烟雾颗粒粒径及浓度。3.根据权利要求2所述的探测方法，其特征在于：所述led光源采用电致发光pn结机理的红外led。4.根据权利要求3所述的探测方法，其特征在于：所述可燃气体为一氧化碳。
5.根据权利要求4所述的探测方法，其特征在于：将不同火灾发生情况下检测到的co气体浓度数据、烟雾颗粒粒径及浓度数据以及时间数据导入构建好的bp神经网络中进行训练，并将训练好的权值和阈值写入所述处理器单元中；根据所述处理器单元实时监测到的环境中co气体浓度变化情况、烟雾颗粒粒径及浓度变化情况，结合训练好的bp神经网络，推算出当前环境中是否有早期火灾发生。6.根据权利要求5所述的探测方法，其特征在于：所述bp神经网络为多层前馈神经网络，包括输入层、输出层及三层隐含层。

技术总结
本发明提供了一种复合型火灾探测器及其探测方法，探测器包括光学迷宫以及设置在所述光学迷宫内的光学测量光路和测量电路，光学测量光路包括LED光源、聚焦碗、开放式气体吸收池、参考探测器、烟感探测器和非谐振式光声池；LED光源发出的发散光束经聚焦碗汇聚后，形成一束相对平行的测量光束经开放式气体吸收池后入射到非谐振式光声池进行可燃气体浓度检测；烟感探测器的光敏面与LED光源发出的测量光束平行设置，当有烟雾进入所述开放式气体吸收池时，进行烟雾颗粒浓度及粒径检测；测量电路包括处理器单元、LED光源、光源驱动单元、参考探测器、烟感探测器、模拟开关、探测器前置放大电路、麦克风、麦克风前置放大电路。麦克风前置放大电路。麦克风前置放大电路。


技术研发人员：任红军 陈海永 王海超 武传伟 冯山虎 贾林涛 杨清永
受保护的技术使用者：汉威科技集团股份有限公司
技术研发日：2021.04.14
技术公布日：2021/10/18