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一种基于车辆定位识别的停车场监控管理系统的制作方法

2021-09-08 00:44:00 来源:中国专利 TAG:停车场 管理系统 识别 监控 定位


1.本发明涉及停车场管理领域,具体为一种基于车辆定位识别的停车场监控管理系统。


背景技术:

2.目前市面上的停车场车辆定位系统大部分基于分布式车位感应系统,即每个车位配置一个摄像头及地磁感应装置,造成停车场在硬件设备上投入较多的成本,且占据一定的物理空间。本发明在停车场监控摄像头的基础上,加入车辆停放计算系统,在停车场行车道上方安装摄像头,通过记录车辆最后出现在摄像头的画面,比对、判定出车辆停放区域,并将结果反馈至用户终端。是一种成本低,兼容性强,具有广阔应用场景的停车场管理系统。


技术实现要素:

3.本发明的目的在于提供一种基于车辆定位识别的停车场监控管理系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于车辆定位识别的停车场监控管理系统,该停车场监控管理系统包括:后台服务器、数据中心、传感装置、摄像头、用户终端。传感装置检测是否有车辆并输出感应信号,感应信号触发安装于每条停车场行车道上方的摄像头,该摄像头用于捕获车辆行驶轨迹并抓拍车牌号值,并将信号传输至数据中心。数据中心包括图像采集和车牌号值识别处理装置,用于采集停车场内车辆的图像并识别车牌号值,通过比对计算出车辆最后位置,将定位结果传输至后台服务器。后台服务器用于存储车辆信息,及将车辆定位结果反馈至用户终端,便于用户获取车辆位置。
5.具体实施流程:1.当车辆驶入停车场区域时,触发传感装置,行车道上方的摄像头开启对车辆轨迹的实时跟踪。
6.2.摄像头通过拍摄、剪裁获取车牌图像,识别车牌号值,并传送至数据中心进行数据采集、比对和判定。
7.3.当车辆行径多条行车道时,数据中心调取多个摄像头捕获的车辆数据,根据时间轴比对,锁定车辆最后停放的位置。
8.4.数据中心将车辆最后出现的位置数据信息传输至后台服务器进行存储,并反馈至用户终端。当用户找车时,可通过用户终端查找到车辆停放区域。
附图说明
9.图为一种基于车辆定位识别的停车场监控管理系统。


技术特征:
1.一种基于车辆定位识别的停车场监控管理系统,其特征在于:该停车场监控管理系统包括后台服务器、数据中心、传感装置、摄像头、用户终端。2.传感装置检测是否有车辆并输出感应信号,感应信号触发安装于每条停车场行车道上方的摄像头,该摄像头用于捕获车辆行驶轨迹并抓拍车牌号值,并将信号传输至数据中心。3.数据中心包括图像采集和车牌号值识别处理装置,用于采集停车场内车辆的图像并识别车牌号值,通过算法判定车辆最后位置,将判定结果传输至后台服务器。4.后台服务器用于存储车辆信息,及将车辆定位结果反馈至用户终端,便于用户获取车辆位置。5.步骤s1:当车辆驶入停车场区域时,触发传感装置,行车道上方的摄像头开启对车辆轨迹的实时跟踪。6.步骤s2:摄像头通过拍摄、剪裁获取车牌图像,识别车牌号值,并传送至数据中心进行数据采集、比对和判定。7.步骤s3:当车辆行径多条行车道时,数据中心调取多个摄像头捕获的车辆数据,根据时间轴比对,锁定车辆最后停放的位置。8.步骤s4:数据中心将车辆最后出现的位置数据信息传输至后台服务器进行存储,并反馈至用户终端。9.当用户找车时,可通过用户终端查找到车辆停放区域。10.根据权利要求1所述的摄像头,其特征在于:在行车道上方安装摄像头,实时捕获车辆行驶轨迹并抓拍车牌号值。11.根据权利要求1所述的数据中心,其特征在于:当车辆行径多条行车道时,数据中心调取多个摄像头捕获的车辆数据,根据比对时间轴,锁定车辆最后停放的位置。12.根据权利要求1所述的数据中心,其特征在于:数据中心将车辆最后出现的位置数据信息传输至后台服务器进行存储,并反馈至用户终端。13.当用户找车时,可通过用户终端查找到车辆停放区域。14.根据权利要求1所述的传感装置,其特征在于:包括但不限于地磁感应装置、红外装置等。15.根据权利要求1所述的后台服务起,其特征在于:后台服务器用于存储车辆信息,及将车辆定位结果反馈至用户终端,便于用户获取车辆位置。

技术总结
本发明涉及停车场管理领域,公开了一种基于车辆定位识别的停车场监控管理系统,该停车场监控管理系统包括:后台服务器、数据中心、传感装置、摄像头、用户终端。传感装置检测是否有车辆并输出感应信号,感应信号触发安装于每条停车场行车道上方的摄像头,该摄像头用于捕获车辆行驶轨迹并抓拍车牌号值,并将信号传输至数据中心。数据中心包括图像采集和车牌号值识别处理装置,用于采集停车场内车辆的图像并识别车牌号值,通过比对出车辆最后定位,将结果传输至后台服务器。后台服务器用于存储车辆信息,及将车辆定位结果反馈至用户终端,便于用户获取车辆位置。该停车场监控系统区别于市面上的停车位传感系统,优势在于成本低,兼容性强。强。强。


技术研发人员:陈青龙 卢艳 倪雷明
受保护的技术使用者:海南快停科技有限公司
技术研发日:2021.06.17
技术公布日:2021/9/7
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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