状态检测方法、系统、存储介质及计算机设备与流程

1.本技术涉及录音设备技术领域，尤其涉及一种状态检测方法、系统、存储介质及计算机设备。


背景技术：

2.在服务业领域，为了能够更专业的为消费者推荐消费产品，服务人员会携带可穿戴设备来收集服务语音，后续对服务语音进行读取分析，从中提取具有可参考的销售话术。
3.但现有技术中，在分析服务语音时，发现有效内容占比较小时，无法准确判断有效内容占比较小的原因，由于服务人员未携带可穿戴设备或可穿戴设备佩戴异常，都会导致服务语音中有效内容占比较小，根据有效内容占比较小的服务语音无法分析得到可参考的销售话术，只有后台运维人员通过电话回访服务人员，才可清楚可穿戴设备的使用情况进而确定导致有效内容占比较小的原因，但该方式人工投入较大，严重降低了服务语音分析的实现效率。


技术实现要素：

4.为了解决上述技术问题，本技术提供了一种状态检测方法、系统、存储介质及计算机设备。
5.第一方面，本技术提供了一种状态检测方法，应用于服务器，包括：
6.获取来自可穿戴设备的上传文件，其中，所述上传文件包括预设时长内可穿戴设备的录音数据和日志信息，所述日志信息中记录有所述可穿戴设备的佩戴状态；
7.在检测确定所述录音数据中有效语音占比小于预设占比的情况下，读取所述日志信息中的累计佩戴时长；
8.若所述累计佩戴时长小于时长阈值，则生成佩戴提示信息；
9.若所述累计佩戴时长大于或等于时长阈值，则生成异常提示信息。
10.第二方面，本技术提供了一种状态检测方法，应用于可穿戴设备，包括：
11.采集录音数据；
12.若在所述录音数据中检测到有效语音，则获取所述可穿戴设备的运动状态，其中，所述有效语音用于表示所述录音数据中的人声，所述可穿戴设备的运动状态用于表示所述可穿戴设备的佩戴状态；
13.若所述运动状态为静止状态，则发出第一警示信号，其中，所述第一警示信号用于表示所述可穿戴设备未被佩戴；
14.若所述运动状态为非静止状态，则发出提示信号，其中，所述提示信号用于表示所述可穿戴设备已被佩戴；
15.将所述可穿戴设备的运动状态记录至日志信息中，其中，在所述日志信息中，所述可穿戴设备为非静止状态的时长之和为累计佩戴时长。
16.第三方面，本技术提供了一种状态检测系统，包括：
17.服务器，用于接收来自可穿戴设备的上传文件，并解析上传文件中的录音数据，在对所述录音数据解析失败的情况下，根据所述上传文件中的日志信息确定解析失败的原因；
18.可穿戴设备，用于采集录音数据和可穿戴设备的穿戴状态，将穿戴状态和所述录音数据打包形成上传文件发送至服务器。
19.可选地，所述可穿戴设备包括：
20.主控芯片，用于控制所述可穿戴设备中的全部元器件；
21.加速度传感器，与所述主控芯片相连，用于检测所述可穿戴设备的运动状态；
22.传输模块，与所述主控芯片相连，用于连接所述可穿戴设备与所述服务器，进行数据传输；
23.指示模块，与所述主控芯片相连，用于根据所述主控芯片输出的控制指令发出提示信号；
24.麦克风模块，与所述主控芯片相连，用于采集录音数据，并对所述录音数据进行模数转换，将转换后的录音数据发送至所述主控芯片；
25.存储模块，与所述主控芯片相连，用于存储所述主控芯片输出的信息；
26.电池，用于为所述可穿戴设备内所有元器件提供电源；
27.电源管理芯片，与所述电池相连，用于对所述电池进行电源管理。
28.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
29.获取来自可穿戴设备的上传文件，其中，所述上传文件包括预设时长内可穿戴设备的录音数据和日志信息，所述日志信息中记录有所述可穿戴设备的佩戴状态；
30.在检测确定所述录音数据中有效语音占比小于预设占比的情况下，读取所述日志信息中的累计佩戴时长；
31.若所述累计佩戴时长小于时长阈值，则生成佩戴提示信息；
32.若所述累计佩戴时长大于或等于时长阈值，则生成异常提示信息。
33.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
34.获取来自可穿戴设备的上传文件，其中，所述上传文件包括预设时长内可穿戴设备的录音数据和日志信息，所述日志信息中记录有所述可穿戴设备的佩戴状态；
35.在检测确定所述录音数据中有效语音占比小于预设占比的情况下，读取所述日志信息中的累计佩戴时长；
36.若所述累计佩戴时长小于时长阈值，则生成佩戴提示信息；
37.若所述累计佩戴时长大于或等于时长阈值，则生成异常提示信息。
38.上述状态检测方法应用于智能设备技术领域用于实现设备自动化，基于上述状态检测方法通过可穿戴设备发送的日志信息中的累计佩戴时长，判断工作人员对于可穿戴设备的佩戴情况，根据工作人员对于可穿戴设备的佩戴情况提供对应的提示信息，进而提高可穿戴设备的使用率，通过可穿戴设备采集更多的有效语音，根据更多的有效语音分析得到更多有价值信息。
附图说明
39.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
40.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为一个实施例中状态检测方法的应用环境图；
42.图2为一个实施例中状态检测方法的流程示意图；
43.图3为一个实施例中状态检测方法的流程示意图；
44.图4为一个实施例中状态检测装置的结构框图；
45.图5为一个实施例中可穿戴设备的结构框图；
46.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
47.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
48.图1为一个实施例中状态检测方法的应用环境图。参照图1，该状态检测方法应用于状态检测系统。该状态检测系统包括可穿戴设备110和服务器120。可穿戴设备110和服务器120通过网络连接。可穿戴设备110具体可以是智能工牌、智能手环、智能手表、智能眼镜、智能耳机等中的至少一种，其中，智能工牌具体可以为挂脖式工牌或胸针式工牌。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
49.服务器120，用于接收来自可穿戴设备的上传文件，并解析上传文件中的录音数据，在对所述录音数据解析失败的情况下，根据所述上传文件中的日志信息确定解析失败的原因；
50.可穿戴设备110，用于采集录音数据和可穿戴设备的穿戴状态，将穿戴状态和所述录音数据打包形成上传文件发送至服务器。
51.在一个实施例中，所述可穿戴设备包括：
52.主控芯片510，用于控制所述可穿戴设备中的全部元器件。
53.加速度传感器520，与所述主控芯片510相连，用于检测所述可穿戴设备的运动状态，加速度传感器520是一种可测量xyz不同方向与角度加速度值的一种传感器，当安装有加速度传感器520的装置存在某一方向的运动时，内部的加速度计将该方向的加速度值按照特定的通信格式发送至需要获取加速度值的控制芯片或控制设备。
54.在本实施例中加速度传感器520采用mems加速度传感器520，mems加速度传感器520属于加速度计的一种mems传感器。mems(microelectro mechanical systems)传感器，是一种在芯片中通过微观机械结构的构造及通过微观电气特性的表现来获取与机械特性对应的电气数据来实现机械状态的可感知的传感器。mems传感器具有极小型、可内置于芯片的特点。
55.传输模块530，与所述主控芯片510相连，用于连接所述可穿戴设备与所述服务器，进行数据传输。传输模块530具体可为无线传输模块或有线传输模块，其中，无线传输模块具体可以为zigbee模块、wifi模块、蓝牙模块、z
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wave模块等短距离通信模块，或lpwan(low
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powerwide
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areanetwork，低功耗广域网)通信模块，lpwan通信模块可以为但不仅限于nb
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iot(narrowbandinternetofthings，nb
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iot，又称窄带物联网)通信模块、lora(longrange)通信模块和移动通信模块，其中，移动通信模块包括2g通信模块、3g通信模块、4g通信模块和5g通信模块等。
56.有线传输模块具体可以为usb传输模块或其他金属导线、光纤等有形媒介形成的传输模块530。
57.指示模块540，与所述主控芯片510相连，用于根据所述主控芯片510输出的控制指令发出提示信号。指示模块540包括指示灯、指示显示屏或语音警报器等用于起警示作用的器件。
58.麦克风模块550，与所述主控芯片510相连，用于采集录音数据，并对所述录音数据进行模数转换，将转换后的录音数据发送至所述主控芯片510。
59.存储模块560，与所述主控芯片510相连，用于存储所述主控芯片510输出的信息。存储模块560包括闪存芯片和存储芯片，其中，闪存芯片允许在操作中被多次擦或写的存储器，闪存芯片主要用于一般性数据存储，以及在可穿戴设备与其他数字产品间交换传输数据，如储存卡与u盘。
60.存储芯片用于暂时存放主控芯片510中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据，只要可穿戴设备在运行中，主控芯片510就会把需要运算的数据调到存储芯片中进行运算，当运算完成后主控芯片510再将结果传送出来，存储芯片只用于暂时存放程序和数据，一旦关闭电源或发生断电，其中的程序和数据就会丢失。
61.定位模块，与所述主控芯片510相连，用于确定可穿戴设备所在位置，便于在工作人员佩戴可穿戴设备时准确定位工作人员的位置，便于统一管理工作人员，在工作人员未佩戴可穿戴设备的情况下，准确定位可穿戴设备，帮助工作人员快速找到可穿戴设备，防止丢失，节约了企业重新购买可穿戴设备的资金。
62.电池580，用于为所述可穿戴设备内所有元器件提供电源。
63.电源管理芯片570，与所述电池580相连，用于对所述电池580进行电源管理。
64.在一个实施例中，可穿戴设备表面还可设有可识别标签，可识别标签用于在工作人员进出工作场地时被扫描，工作人员进出工作场地，根据可识别标签的扫描情况即可得知工作人员的出入情况以及可穿戴设备的佩戴情况，在有人进入工作场地但未佩戴可穿戴设备的情况下，可识别标签对应的扫描装置无法扫描，生成对应的提示信号，提醒该人员未佩戴可穿戴设备，从而实现人员的远程管理。其中，可识别标签具体可以为rfid射频标签、nfc标签或其他能实现可识别的电子标签。
65.亦可通过摄像头采集可穿戴设备以及工作人员的图像，进行人物识别或物体识别，从而确定工作人员佩戴可穿戴设备的佩戴情况。
66.在一个实施例中，图2为一个实施例中一种状态检测方法的流程示意图，参照图2，提供了一种状态检测方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明，该状态检测方法具体包括如下步骤：
67.步骤s210，获取来自可穿戴设备的上传文件，其中，所述上传文件包括预设时长内可穿戴设备的录音数据和日志信息，所述日志信息中记录有所述可穿戴设备的佩戴状态。
68.在本实施例中，可穿戴设备可通过有线通信或无线通信方式向服务器发送上传文件，且可穿戴设备可按照预设周期定期向服务器发送上传文件，其中，预设周期可以天或时为单位，例如，预设周期为3小时，即可穿戴设备每隔3小时向服务器发送一次上传文件。也可按照指定时间向服务器发送上传文件，例如，指定时间为22点，即每天22点向服务器发送一次上传文件。上传文件中包括可穿戴设备采集的录音数据和日志信息，日志信息包括可穿戴设备的佩戴状态、设备标签、设备用电情况以及该可穿戴设备对应的用户信息，佩戴状态包括已被佩戴和未被佩戴，用户信息包括姓名、性别、年龄、联系方式、岗位和所属部门等，联系方式用于指示电话号码、邮箱账号或其他可以联系到工作人员的社交账号。根据不同时间下可穿戴设备的佩戴状态，即可确定可穿戴设备在预设时长内的累计佩戴时长和累计未佩戴时长，预设时长由起始时刻和截止时刻确定，通常起始时刻设定为上班时刻，截止时刻设定为下班时刻，即预设时长通常为8小时。
69.步骤s220，在检测确定所述录音数据中有效语音占比小于预设占比的情况下，读取所述日志信息中的累计佩戴时长，其中，在所述有效语音占比小于预设占比的情况下，无法根据所述录音数据解析得到参考信息。
70.在本实施例中，录音数据中包括有效语音和无效语音，有效语音具体可以指录音数据中存在人声，或是指录音数据中存在预设关键词，亦或是指录音数据中的人声为预设人声。无效语音用于指示环境噪音或是不满足有效语音条件的语音，有效语音占比即为有效语音在录音数据中的占比，亦或为录音数据中有效语音与无效语音之间的比值，预设占比用于表示分析得到有意义的参考信息所需的最少有效语音，即有效语音占比小于预设占比，则无法根据录音数据分析得到有内容的参考信息，表示有效语音较少，但此时无法确定有效语音占比较小的原因，可能是可穿戴设备的麦克风模块550故障，无法正常采集录音数据，也可能是工作人员没有佩戴可穿戴设备，导致可穿戴设备无法采集工作人员工作期间的录音数据。其中，参考信息用于指示工作人员与客户之间的沟通内容，参考信息包含工作人员在工作过程中与客户之间的沟通话术，通过分析参考信息即可优化工作人员在工作过程中的工作技巧与快速提供客户所需信息的能力。
71.步骤s230，若所述累计佩戴时长小于时长阈值，则生成佩戴提示信息。
72.在本实施例中，累计佩戴时长用于表示在预设时长内可穿戴设备处于已被佩戴状态下的时长之和，累计佩戴时长小于时长阈值，表示在预设时长内可穿戴设备长期处于未被佩戴状态，即可得知有效语音占比较小的原因为工作人员疏于佩戴可穿戴设备，则生成佩戴提示信息，服务器根据用户信息中的联系方式，将佩戴提示信息发送至该工作人员所持终端，提示该可穿戴设备对应的工作人员佩戴可穿戴设备。
73.步骤s240，若所述累计佩戴时长大于或等于时长阈值，则生成异常提示信息。
74.在本实施例中，累计佩戴时长大于或等于时长阈值，表示在预设时长内，可穿戴设备长期处于已被佩戴状态，即在工作人员正常佩戴可穿戴设备的情况下，但无法采集到有效语音，则生成异常提示信息，，将异常提示信息依照用户信息中的联系方式发送至该工作人员所持终端，提示工作人员其所佩戴的可穿戴设备无法采集到有效语音，无法采集到有效语音的情况包括可穿戴设备故障或可穿戴设备佩戴异常，其中，可穿戴设备佩戴异常包
括可穿戴设备被衣物包裹，或可穿戴设备被挤压发生形变等任何违规佩戴的情况，通过异常提示信息提醒工作人员对可穿戴设备采取相应的措施，以使可穿戴设备恢复至正常运行状态。结合有效语音和可穿戴设备的使用情况，进而准确判断根据可穿戴设备上传的录音数据无法解析得到可参考信息的原因，无需人工反复电话询问工作人员是否佩戴可穿戴设备，从而智能化管理可穿戴设备的佩戴情况以及工作人员的工作情况，且提升可穿戴设备的使用率，通过可穿戴设备采集更多的有效语音，根据更多的有效语音分析得到更多有价值的参考信息。
75.在一个实施例中，图3为一个实施例中一种状态检测方法的流程示意图，参照图3，提供了一种状态检测方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的可穿戴设备110来举例说明，该状态检测方法具体包括如下步骤：
76.步骤s310，采集录音数据。
77.在本实施例中，录音数据是指可穿戴设备在预设时长内通过麦克风模块550采集的，并将录音数据进行数模转换，此处的录音数据为进行数模转换之后的数据。
78.步骤s320，若在所述录音数据中检测到有效语音，则获取所述可穿戴设备在预设时长内的运动状态，其中，所述有效语音用于表示所述录音数据中的人声，所述可穿戴设备的运动状态用于表示所述可穿戴设备的佩戴状态。
79.在本实施例中，有效语音具体可以指录音数据中存在人声，或是指录音数据中存在预设关键词，亦或是指录音数据中的人声为预设人声。录音数据中检测到有效语音，表示可穿戴设备可正常采集录音数据，但只要工作人员位于可穿戴设备附近无论是否佩戴都可采集到有效语音，因此，需要获取可穿戴设备在预设时长内的运动状态，从而确定工作人员是否正确佩戴可穿戴设备。
80.步骤s330，若所述运动状态为静止状态，则发出第一警示信号，其中，所述第一警示信号用于表示所述可穿戴设备未被佩戴。
81.在本实施例中，通过加速度传感器520检测可穿戴设备在预设时长内的运动状态，若确定可穿戴设备在预设时长内的运动状态为静止，表示工作人员并未佩戴可穿戴设备，为了提醒工作人员正确佩戴可穿戴设备，可穿戴设备中的指示模块540根据其运动状态自动发出第一警示信号，第一警示信号具体可以以文本格式、语音格式、图像格式中至少一种方式展示。
82.步骤s340，若所述运动状态为非静止状态，则发出提示信号，其中，所述提示信号用于表示所述可穿戴设备已被佩戴。
83.在本实施例中，可穿戴设备处于非静止状态，表示工作人员按照要求佩戴了可穿戴设备，则仅需发出正常运行的提示信号，令工作人员知晓可穿戴设备佩戴正常，提示信号可参照第一警示信号，通过指示模块540以文本格式、语音格式、图像格式中至少一种方式展示。
84.步骤s350，将所述可穿戴设备的运动状态记录至日志信息中，其中，在所述日志信息中，所述可穿戴设备为非静止状态的时长之和为累计佩戴时长。
85.在本实施例中，日志信息包括可穿戴设备在预设时长内的运动状态，以及录音数据中对于有效语音的检测结果，可穿戴设备上传日志信息至服务器，使服务器根据日志信息知晓可穿戴设备的佩戴情况，也使服务器根据日志信息中关于有效语音的检测结果计算
得到有效语音占比，继而根据有效语音解析获取具有价值的参考信息。
86.将所述可穿戴设备的运动状态记录至日志信息之后，在未检测到关机指令的情况下，可穿戴设备持续执行采集录音数据的步骤，直至检测到关机指令，执行关机指令，使可穿戴设备停止运行。
87.在一个实施例中，所述发出第一警示信号，包括：按照第一警示模式发出所述第一警示信号，其中，所述第一警示模式包括第一预设警示颜色和第一预设警示频率。
88.在本实施例中，指示模块540根据不同的信号选择不同的警示模式，第一警示信号用于提示工作人员正确佩戴可穿戴设备，指示模块540需要以提醒程度较高的第一警示模式展示警示信号，第一预设警示颜色可设置为任意有色颜色，通常会以红色作为紧急状态下的警示颜色，第一预设警示频率用于表示展示第一警示信号的频率，按照紧急程度与警示频率之间的预设映射关系，确定第一警示模式对应的第一预设警示频率，紧急程度越高对应的警示频率越快。
89.在一个实施例中，在所述录音数据中未检测到有效语音的情况下，按照第二警示模式发出第二警示信号，其中，所述第二警示模式包括第二预设警示颜色和第二预设警示频率。第二警示模式可以与第一警示模式相同，第二警示模式也可与第一警示模式不同，例如，第一预设警示颜色为红色，第二预设警示颜色为橙色，第一预设警示频率为2s闪烁一次，第二预设警示频率可与第一预设警示频率相等，或第二预设警示频率为2.5s闪烁一次。
90.在一个实施例中，所述发出所述提示信号，包括：按照正常提示模式发出所述提示信号，其中，所述正常提示模式包括预设提示颜色和预设提示频率，所述预设提示颜色与所述第一预设警示颜色不同，所述预设提示频率与第一预设警示频率不同。
91.在本实施例中，正常提示模式用于工作人员可穿戴设备佩戴正常，指示模块540需要以提醒程度较低的正常提示模式展示提示信号，预设提示颜色可设置为任意有色颜色，通常以绿色作为正常状态下的警示颜色，预设提示频率比第一预设警示频率慢。
92.在一个实施例中，所述获取所述可穿戴设备的运动状态，包括：获取加速度参数，其中，所述加速度参数包括三个加速度分量，每个所述加速度分量对应一个坐标轴方向；将三个所述加速度分量的绝对值相加，得到加速度值，其中，所述加速度值用于表示所述可穿戴设备的运动状态。
93.在本实施例中，加速度参数包括x轴、y轴、z轴三个方向上的加速度分量，加速度分量用于表示可穿戴设备在该方向上的位移变化，将三个加速度分量的绝对值相加，即可得到可穿戴设备发生移动的偏移量，即为上述加速度值，若加速度值为0，表示可穿戴设备在三个方向上均为发生位移，则确定可穿戴设备的运动状态为静止状态；若加速度值不为0，表示可穿戴设备发生了位移，则确定可穿戴设备的运动状态为非静止状态。
94.在一个实施例中，在所述录音数据中检测有效语音，包括：提取所述录音数据中的频率特征；在多个所述频率特征中，将满足预设频率范围的语音作为所述有效语音。
95.在本实施例中，若有效语音是指人声，非人声均为无效语音，对录音数据进行频谱分析，即可得到录音数据中的频率特征，由于不同的语音对应的频率特征不同，人声对应的频率高于环境噪音对应的频率，因此，根据频率特征即可确定录音数据中是否存在有效语音。
96.在一个实施例中，若有效语音是指预设关键词，则需要通过文字识别引擎将录音
数据转换为文本内容，在转换后的文本内容中筛选到预设关键词的情况下，确定录音数据中存在有效语音；在转换后的文本内容中未筛选到预设关键词的情况下，确定录音数据中不存在有效语音。
97.在一个实施例中，若有效语音是指预设人声对应的语音，则需要对录音数据进行声纹特征提取，特征提取过程可通过特征提取模型实现，特征提取模型具体可以为高斯混合模型(gmm)、联合因子分析法(jfa)、深度神经网络方法等中至少一种，再将提取得到的声纹特征与预设人声特征进行比对，从而确定录音数据中的人声是否为预设人声，若根据声纹特征比对确定录音数据中的人声为预设人声，则确定录音数据中存在有效语音；若根据声纹特征比对确定录音数据中的人声不是预设人声，则确定录音数据中不存在有效语音。
98.图2和图3分别为一个实施例中状态检测方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2和图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
99.在一个实施例中，如图4所示，提供了一种状态检测装置，应用于服务器，包括：
100.文件获取模块410，用于获取来自可穿戴设备的上传文件，其中，所述上传文件包括预设时长内可穿戴设备的录音数据和日志信息，所述日志信息中记录有所述可穿戴设备的佩戴状态；
101.信息读取模块420，用于在检测确定所述录音数据中有效语音占比小于预设占比的情况下，读取所述日志信息中的累计佩戴时长，其中，在所述有效语音占比小于预设占比的情况下，无法根据所述录音数据解析得到参考信息；
102.提示信息生成模块430，用于若所述累计佩戴时长小于时长阈值，则生成佩戴提示信息；若所述累计佩戴时长大于或等于时长阈值，则生成异常提示信息。
103.在一个实施例中，如图5所示，提供了一种状态检测装置，应用于可穿戴设备，包括：
104.麦克风模块550，用于采集录音数据；
105.主控芯片510，用于若在所述录音数据中检测到有效语音，则获取所述可穿戴设备的运动状态，其中，所述有效语音用于表示所述录音数据中的人声，所述可穿戴设备的运动状态用于表示所述可穿戴设备的佩戴状态；
106.指示模块540，用于若所述运动状态为静止状态，则发出第一警示信号，其中，所述第一警示信号用于表示所述可穿戴设备未被佩戴；若所述运动状态为非静止状态，则发出提示信号，其中，所述提示信号用于表示所述可穿戴设备已被佩戴；
107.存储模块560，用于将所述可穿戴设备的运动状态记录至日志信息中，其中，在所述日志信息中，所述可穿戴设备为非静止状态的时长之和为累计佩戴时长。
108.在一个实施例中，所述指示模块540还用于：
109.按照第一警示模式发出所述第一警示信号，其中，所述第一警示模式包括第一预设警示颜色和第一预设警示频率。
110.在一个实施例中，所述指示模块540还用于：
111.按照正常提示模式发出所述提示信号，其中，所述正常提示模式包括预设提示颜色和预设提示频率，所述预设提示颜色与所述第一预设警示颜色不同，所述预设提示频率与第一预设警示频率不同。
112.在一个实施例中，所述主控芯片510还用于：
113.获取加速度参数，其中，所述加速度参数包括三个加速度分量，每个所述加速度分量对应一个坐标轴方向；
114.将三个所述加速度分量的绝对值相加，得到加速度值，其中，所述加速度值用于表示所述可穿戴设备的运动状态。
115.在一个实施例中，主控芯片510还用于：
116.提取所述录音数据中的频率特征；
117.在多个所述频率特征中，将满足预设频率范围的语音作为所述有效语音。
118.图6示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的服务器120。如图6所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现状态检测方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行状态检测方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
119.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
120.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一项实施例所述的方法。
121.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例所述的方法。
122.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指示相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双倍速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
123.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
124.以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。