技术特征：
1.一种智能眼镜的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取所述智能眼镜在预设时长内的运动数据；
根据所述运动数据，确定所述智能眼镜在所述预设时长内的运动轨迹是否具有周期性；
若具有周期性，则获取预设报警条件，所述预设报警条件包括：所述智能眼镜对应的目标轨迹信息，从所述运动数据中获取n个周期的实际轨迹信息，并分别获取每个周期的实际轨迹信息与所述目标轨迹信息之间的相似度，根据所述n个周期各自对应的所述相似度，确定是否触发报警，所述n为大于1的整数；
若确定触发报警，则向目标设备发送报警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设报警条件还包括：所述智能眼镜对应的轨迹数量阈值；根据所述n个周期各自对应的所述相似度，确定是否触发报警，包括：
根据所述n个周期各自对应的所述相似度，从所述n个周期中确定出k个目标周期，所述目标周期对应的所述相似度大于或者等于预设阈值；
若所述k大于或者等于所述轨迹数量阈值，则确定触发报警；
若所述k小于所述轨迹数量阈值，则确定不触发报警。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取预设报警条件之前，所述方法还包括：
接收终端设备发送的配置信息，所述配置信息中包括目标轨迹的标识和所述目标轨迹的数量；
根据所述目标轨迹的标识，确定所述智能眼镜对应的目标轨迹信息；
将所述目标轨迹的数量，确定为所述智能眼镜对应的轨迹数量阈值；
确定所述预设报警条件包括：所述智能眼镜对应的目标轨迹信息和所述智能眼镜对应的轨迹数量阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，接收终端设备发送的配置信息之后，还包括：
根据所述目标轨迹的标识，从预设数据库的多种识别算法中确定目标识别算法，所述目标识别算法用于识别所述目标轨迹，不同识别算法用于识别不同的运动轨迹；
分别获取每个周期的实际轨迹信息与所述目标轨迹信息之间的相似度，包括：
通过所述目标识别算法分别获取每个周期的实际轨迹信息与所述目标轨迹信息之间的相似度。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，向目标设备发送报警信息，包括：
控制所述智能眼镜中的采集装置采集所处环境对应的音频信息、图像信息、位置信息中的一种或者多种；
生成所述报警信息，所述报警信息包括所述音频信息、所述图像信息、所述位置信息中的一种或者多种；
向所述目标设备发送所述报警信息。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，获取所述智能眼镜在预设时长内的运动数据，包括：
获取所述智能眼镜中的至少一种传感器在预设时长内采集得到的传感器数据；
将所述传感器数据确定为所述运动数据。
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，若确定触发报警，所述方法还包括：
获取所述目标设备的连接信息；
根据所述目标设备的连接信息，向所述目标设备发送音频连接请求或者视频连接请求。
8.一种智能眼镜的数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取所述智能眼镜在预设时长内的运动数据；
第一确定模块，用于根据所述运动数据，确定所述智能眼镜在所述预设时长内的运动轨迹是否具有周期性；
第二确定模块，用于若具有周期性，则获取预设报警条件，所述预设报警条件包括：所述智能眼镜对应的目标轨迹信息；从所述运动数据中获取n个周期的实际轨迹信息，并分别获取每个周期的实际轨迹信息与所述目标轨迹信息之间的相似度，根据所述n个周期各自对应的所述相似度，确定是否触发报警，所述n为大于1的整数；
发送模块，用于若确定触发报警，则向目标设备发送报警信息。
9.一种智能眼镜，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括：计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
技术总结
本申请提供一种智能眼镜的数据处理方法、装置及智能眼镜，该方法包括：获取智能眼镜在预设时长内的运动数据，根据运动数据，确定智能眼镜在预设时长内的运动轨迹是否具有周期性，若具有周期性，则获取预设报警条件，所述预设报警条件包括：所述智能眼镜对应的目标轨迹信息，从运动数据中获取N个周期的实际轨迹信息，并分别获取每个周期的实际轨迹信息与目标轨迹信息之间的相似度，根据N个周期各自对应的所述相似度，确定是否触发报警，若确定触发报警，则向目标设备发送报警信息。本申请提供了一种通过智能眼镜进行报警求救的方式，使得用户可以及时、方便的进行报警。
技术研发人员：曹正广;杜军红;葛振纲
受保护的技术使用者：南昌龙旗信息技术有限公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021.08.27
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