技术特征:
1.一种基于实测数据车辆信息系数获取系统,其特征在于,包括:
1)信息采集模块:获取高速公路目标路段的道路几何数据、交通数据和交通管制数据,统计道路几何数据中的坡度、坡长、曲线半径参数;统计交通数据,根据车辆的功率重量比将统计的交通参数中车辆划分为m个车辆类型,选取车辆类型的代表车型,将代表车型的外廓尺寸和轴距参数作为此车辆类型的代表参数;
2)交通仿真模型建立模块:对采集的交通数据进行分析处理,完成车辆输入和流量设置,建立不同坡度、坡长、圆曲线半径、交通组成变量的交通仿真模型,同时匹配现场实测数据设置车辆参数;
3)仿真模拟模块:设置数据检测点和道路交通仿真参数,完成交通仿真模拟和仿真数据的输出,在已建立的交通仿真模型各个车道上设置数据采集点,检测通过道路断面的车辆数;在多个交通量水平下进行数据收集,仿真过程平稳运行δt0,使得采集的数据趋于稳定,收集时间间隔δt内的交通量qi;
4)仿真模拟数据分析模块:识别不同情况下道路的混合流汽车小时交通容量c混和标准汽车小时交通容量c标,其中,标准汽车小时交通容量c标:
混合流汽车小时交通容量c混:
建立λ与坡长、坡度、圆曲线半径、车辆组成因素的散点图,进行非线性回归拟合建立λ与各个因素的拟合函数表达式,其中,λ与各因素的函数关系表达式:
其中,
c标:标准汽车小时交通容量;
c混:混合流汽车小时交通容量;
λ:c标与c混的比值;
λ1:坡长调整系数函数;
λ2:坡度调整系数函数;
λ3:圆曲线半径调整系数函数;
λ4:车辆组成调整系数函数;
代入函数表达式:
c标=c混·p·pce c混·(1-p)
其中,pce为车辆折算系数;p:混合流汽车中非标准车所占百分比。
技术总结
本发明公开了一种基于实测数据车辆信息系数获取系统。本发明基于区域特征的现场实测数据进行车辆类型的分类和车辆参数输入,综合考虑车辆组成、路线线形指标以及交通管制等多因素的复杂作用机理,获取的车辆折算系数更加符合实际交通过程的多因素综合作用过程,其结果更加准确的应用于道路实际作用过程。
技术研发人员:孔繁盛;段丹军;刘春雷;赵延庆;吴晓明;付宏;畅晓钰;薛韶华;陈越;杨玉东;刘媛媛
受保护的技术使用者:山西省交通科技研发有限公司
技术研发日:2021.04.29
技术公布日:2021.08.24
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。