一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

一种基于地磁大数据软硬件结合的时空态势感知模型的制作方法

2021-08-17 13:38:00 来源:中国专利 TAG:感知 态势 模型 地磁 时空

技术特征:

1.一种基于地磁大数据软硬件结合的时空态势感知模型,其特征在于,所述时空态势感知模型分为地磁设施服务层、数据传输服务层、软件服务层;

所述地磁设施服务层,用于利用地磁设施获取目标区域内的网点上的地磁值序列和网点车流量数据,所述地磁设施包括运载体上的地磁探测仪和网点道路底下的地磁传感器;

所述数据传输服务层,用于收集并向所述软件服务层传输所述地磁设施服务层获取到的数据;

所述软件服务层,用于对所述数据传输服务层传输的数据进行处理、计算得出每个网点的空间位置数据和单位时间段内的融合车流量数据,采用三维格式表示每个网点的数据组,形成目标区域内的单位时间段的时空态势感知图;所述软件服务层包括空间位置生成模块、车流量数据生成模块、维度转换模块和时空态势感知图生成模块。

2.根据权利要求1所述的时空态势感知模型,其特征在于,所述地磁设施服务层通过运载体上的地磁探测仪实时获取网点上的地磁值序列,所述软件服务层通过空间位置生成模块将所述地磁值序列转换为对应的网点的空间位置数据。

3.根据权利要求2所述的时空态势感知模型,其特征在于,所述地磁设施服务层通过在网点下的地磁传感器获取单位时间内的地面车流量数据,所述软件服务层通过车流量数据生成模块对所述地面车流量数据进行空间降尺,并根据卫星反演车流量数据对降尺数据进行校正,融合校正数据和地面车流量数据得到目标区域在单位时间内的融合车流量数据。

4.根据权利要求3所述的时空态势感知模型,其特征在于,采用atpk插值法对所述地面车流量数据进行空间降尺:将目标区域内各个网点之间插入中间网点,并根据相邻的上网点和下网点的车流量数据预测该中间网点的车流量数据n中;设n上和n下分别为两端的相邻网点的车流量数据,若n上=n下,则该中间网点的车流量数据n中=n上=n下;若n上n下,则当上网点与插入的中间网点之间的可行性路径数量大于插入的中间网点与下网点之间的可行性路径数量时,n中=n下;相反地,n中=n上。

5.根据权利要求3所述的时空态势感知模型,其特征在于,所述三维格式的数据组为表示时间维度的单位时间数据t、表示空间维度的网点空间位置数据l和表示车流量维度的融合车流量数据n;所述软件服务层通过维度转换模块将网点空间位置数据l和融合车流量数据n合并为同一个维度数据,将单位时间数据t切分成两个更小维度t1和t2,将原三维格式的数据组转化为两个小时间维度的二维数据对;再分别将两个小时间维度的二维数据对进行逆转化,得到两个小时间维度的三维格式的数据组,通过时空态势感知图生成模块根据维度转换后的数据生成短时间段的时空态势感知图。

6.根据权利要求2所述的时空态势感知模型,其特征在于,所述位置生成模块将所述地磁值序列转换为对应的网点的空间位置数据,包括:将地磁值序列作为匹配对象在地磁数据库中进行mad计算,从每一网点的地磁值序列中获取该网点的地磁强度值,从地磁数据库中匹配各个经纬点的地磁强度值与该网点的地磁强度值绝对值最小的点,即为当前所在网点的空间位置。

7.根据权利要求3所述的时空态势感知模型,其特征在于,地磁传感器以所述单位时间为周期t实时采集地磁场强度变化值,计算得到周期t内地磁场强度变化的次数;根据所得到的地磁场强度变化次数,计算周期t内的网点车流量数据。

8.根据权利要求6所述的时空态势感知模型,其特征在于,获取目标区域内所有网点在周期t内的车流量数据,去除其中的缺测数据,得到目标区域的网点车流量数据。

9.根据权利要求5所述的时空态势感知模型,其特征在于,所述软件服务层通过时空态势感知图生成模块对用于生成所述短时间段的时空态势感知图的三维格式数据组进行相邻时间段累计处理,生成大时间段的时空态势感知图。


技术总结
本发明提出了一种基于地磁大数据软硬件结合的时空态势感知模型,地磁设施服务层,用于利用地磁设施获取目标区域内的网点上的地磁数据和车流量数据;数据传输服务层用于收集并向所述软件服务层传输所述地磁设施服务层获取到的数据;软件服务层,用于对所述数据传输服务层传输的数据进行处理、计算得出每个格点的位置数据和单位时间段内的融合车流数据,采用三维格式表示每个格点的数据,形成目标区域内的单位时间段的时空态势感知图。

技术研发人员:翁锦榕;刘宏志;冯志云;石红斌;黄金融;陈思然
受保护的技术使用者:广东新中望信息科技有限公司
技术研发日:2021.07.21
技术公布日:2021.08.17
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献

  • 日榜
  • 周榜
  • 月榜