一种交通车辆违规行为检测装置及方法与流程

本发明涉及交通安全技术领域，特别涉及道路电子设备控制装置及方法技术领域，具体是指一种交通车辆违规行为检测装置及方法。

背景技术：

在道路交通管理中，各类道路电子设备，如测速仪、电子警察等，广泛用于车辆违规行为检测中。然而，目前的此类设备无法进行主动的车辆辨别，对于过往车辆采取相同的检测策略，这样在车辆较多时，可能遗漏车辆。对于经常违规的车辆的检测也存在不到位的情况。

因此亟需一种，可以主动查找到违规可能性较高的车辆，实行有针对性的检测的交通车辆违规行为检测装置及方法。

技术实现要素：

本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点，提供一种可以主动查找到违规可能性较高的车辆，实行有针对性的检测，且实现过程简便，实现成本低廉的交通车辆违规行为检测装置及方法。

为了实现上述的目的，本发明的交通车辆违规行为检测方法包括以下步骤：

(1)识别车辆信息并获取该车辆的历史数据；

(2)利用所述的车辆的历史数据确定所述车辆是否为违规高风险车辆；

(3)对于违规高风险车辆获取该车辆的计划行驶路线；

(4)利用所述计划行驶路线上的道路监控设备查找并跟踪该违规高风险车辆，确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为。

该交通车辆违规行为检测方法中，所述的步骤(1)具体为：根据车辆etc数据获取该车辆在多个时间段内的历史数据，所述的历史数据包括：违规记录、事故情况及事故责任情况。

该交通车辆违规行为检测方法中，所述的多个时间段包括三天、一周、半个月、一个月、三个月、半年和一年。

该交通车辆违规行为检测方法中，所述的步骤(2)具体为：

基于该车辆在多个时间段内的违规记录、事故情况及事故责任情况，生成违规风险指数，并根据该违规风险指数确定所述车辆是否为违规高风险车辆。

该交通车辆违规行为检测方法中，所述的步骤(3)具体为：获取违规高风险车辆预计将要行驶过的路段及将要经过相应路段的时间。

该交通车辆违规行为检测方法中，所述的步骤(4)具体为：调用所述计划行驶路线上的道路监控设备查找到该违规高风险车辆，并对于该违规高风险车辆进行监测，根据监测结果确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为。

该交通车辆违规行为检测方法中，所述的道路监控设备包括：监控摄像头、电子警察设备、测速仪和电子地磅。

本发明还提供一种交通车辆违规行为检测装置，该装置包括处理器和存储器，所述的存储器存储应用程序，当所述处理器读取并运行该应用程序时，实现上述各项交通车辆违规行为检测。

采用了该发明的交通车辆违规行为检测装置及方法，其根据车辆的历史数据确定所述车辆是否为违规高风险车辆，针对违规高风险车辆，利用其计划行驶路线上的道路监控设备查找并跟踪该车辆，确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为，从而实现主动查找到违规可能性较高的车辆，并实现有针对性的检测，避免在车流量大的情况下，遗漏高风险车辆，提升违规检测的效率和准确性，且本发明的实现过程简便，实现成本也相当低廉。

附图说明

图1为本发明的交通车辆违规行为检测方法的流程示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的技术内容，特举以下实施例详细说明。

请参阅图1所示，为本发明的交通车辆违规行为检测方法的流程示意图。

在一种实施方式中，该交通车辆违规行为检测方法包括以下步骤：

(1)识别车辆信息并获取该车辆的历史数据；

(2)利用所述的车辆的历史数据确定所述车辆是否为违规高风险车辆；

(3)对于违规高风险车辆获取该车辆的计划行驶路线；

(4)利用所述计划行驶路线上的道路监控设备查找并跟踪该违规高风险车辆，确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为。

在优选的实施方式中，所述的步骤(1)具体为：根据车辆etc数据获取该车辆在多个时间段内的历史数据，所述的历史数据包括：违规记录、事故情况及事故责任情况。所述的多个时间段包括三天、一周、半个月、一个月、三个月、半年和一年。

所述的步骤(2)具体为：

基于该车辆在多个时间段内的违规记录、事故情况及事故责任情况，生成违规风险指数，并根据该违规风险指数确定所述车辆是否为违规高风险车辆。

所述的步骤(3)具体为：

获取违规高风险车辆预计将要行驶过的路段及将要经过相应路段的时间。

且所述的步骤(4)具体为：

调用所述计划行驶路线上的道路监控设备查找到该违规高风险车辆，并对于该违规高风险车辆进行监测，根据监测结果确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为。

其中，所述的道路监控设备包括：监控摄像头、电子警察设备、测速仪和电子地磅。

本发明还提供一种交通车辆违规行为检测装置，包括处理器和存储器，所述的存储器存储应用程序，当所述处理器读取并运行该应用程序时，实现上述的交通车辆违规行为检测。

在本发明的交通车辆违规行为检测装置及方法的实际应用中，可以先利用车牌识别设备、etc等获取车辆信息，根据该车辆信息在数据库中查询该车辆的历史记录。从历史记录中获取车辆的违规数据，违规数据例如超速、超重、其它违法记录、事故记录等等；综合以上违规数据对所述车辆进行风险评估，可以是对该车辆进行风险打分，当分值超出一定预设范围时，确定该车辆为违规高风险车辆。针对违规高风险车辆，进一步获取其计划行驶路线。对于有路线上传要求的营运车辆，如出租车、物流车辆等等，可以通过网络获取其行驶路线；对于没有路线上传要求的车辆，如私家车等，可以调取历史数据中的历史路线，拟合预估其行驶路线。而后利用计划行驶路线上的道路监控设备查找并跟踪该违规高风险车辆，确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为。跟踪该违规高风险车辆可以进一步根据车辆的历史违规数据实现，例如，该车辆历史超速数据较多，则配合调用路线上的测速仪监测该车辆；如该车超重记录多，则调用地磅实现监测。

采用了该发明的交通车辆违规行为检测装置及方法，其根据车辆的历史数据确定所述车辆是否为违规高风险车辆，针对违规高风险车辆，利用其计划行驶路线上的道路监控设备查找并跟踪该车辆，确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为，从而实现主动查找到违规可能性较高的车辆，并实现有针对性的检测，避免在车流量大的情况下，遗漏高风险车辆，提升违规检测的效率和准确性，且本发明的实现过程简便，实现成本也相当低廉。

在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

技术特征：

1.一种交通车辆违规行为检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)识别车辆信息并获取该车辆的历史数据；

(2)利用所述的车辆的历史数据确定所述车辆是否为违规高风险车辆；

(3)对于违规高风险车辆获取该车辆的计划行驶路线；

(4)利用所述计划行驶路线上的道路监控设备查找并跟踪该违规高风险车辆，确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为。

2.根据权利要求1所述的交通车辆违规行为检测方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体为：

根据车辆etc数据获取该车辆在多个时间段内的历史数据，所述的历史数据包括：违规记录、事故情况及事故责任情况。

3.根据权利要求2所述的交通车辆违规行为检测方法，其特征在于，所述的多个时间段包括三天、一周、半个月、一个月、三个月、半年和一年。

4.根据权利要求2所述的交通车辆违规行为检测方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体为：

基于该车辆在多个时间段内的违规记录、事故情况及事故责任情况，生成违规风险指数，并根据该违规风险指数确定所述车辆是否为违规高风险车辆。

5.根据权利要求4所述的交通车辆违规行为检测方法，其特征在于，所述的步骤(3)具体为：

获取违规高风险车辆预计将要行驶过的路段及将要经过相应路段的时间。

6.根据权利要求5所述的交通车辆违规行为检测方法，其特征在于，所述的步骤(4)具体为：

调用所述计划行驶路线上的道路监控设备查找到该违规高风险车辆，并对于该违规高风险车辆进行监测，根据监测结果确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为。

7.根据权利要求6所述的交通车辆违规行为检测方法，其特征在于，所述的道路监控设备包括：监控摄像头、电子警察设备、测速仪和电子地磅。

8.一种交通车辆违规行为检测装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述的存储器存储应用程序，当所述处理器读取并运行该应用程序时，实现权利要求1至7中任一项所述的交通车辆违规行为检测。

技术总结
本发明涉及一种交通车辆违规行为检测装置及方法，属于交通安全技术领域。采用了该发明的交通车辆违规行为检测装置及方法，其根据车辆的历史数据确定所述车辆是否为违规高风险车辆，针对违规高风险车辆，利用其计划行驶路线上的道路监控设备查找并跟踪该车辆，确定该车辆的驾驶行为是否为违规行为，从而实现主动查找到违规可能性较高的车辆，并实现有针对性的检测，避免在车流量大的情况下，遗漏高风险车辆，提升违规检测的效率和准确性，且本发明的实现过程简便，实现成本也相当低廉。

技术研发人员：王大亮
受保护的技术使用者：贵州数据宝网络科技有限公司
技术研发日：2021.04.30
技术公布日：2021.08.13