技术特征：
1.一种基于多源数据融合的居民出行链生成方法，其特征在于，包括：
获取手机信令数据，对所述手机信令数据执行跳跃数据清理处理、漂移位置确认处理、不同运营商同用户识别处理及驻留时间分析处理，得到用户的出行信息，其中，所述出行信息包含驻留点、驻留时间和出行轨迹；
基于所述出行信息切割用户行程，获得用户所有行程的行程起讫点、行程起讫点对应时刻及行程轨迹；
遍历用户的每个行程，对用户的每个行程进行出行方式匹配，得到每个行程的出行方式标识；
当所述用户行程包含公交出行行程时，将所述公交出行行程的行程轨迹与公交线路轨迹进行空间匹配，再基于所述公交出行行程的行程起讫点与行程起讫点对应时刻，将所述公交出行行程与公交车次信息进行时空匹配，生成第一匹配结果；
当所述用户行程包含轨迹交通出行行程时，将所述轨迹交通出行行程的行程轨迹与轨道交通线路轨迹进行空间匹配、将所述轨迹交通出行行程的行程起讫点、行程起讫点对应时刻与轨道交通车次信息进行时空匹配，生成第二匹配结果；
当所述用户行程包含小汽车出行行程时，基于所述小汽车出行行程的行程轨迹、行程起讫点、行程起讫点对应时刻，将所述小汽车出行行程与预置数据库中的小汽车进行时空匹配，生成第三匹配结果；
根据所述第一匹配结果、所述第二匹配结果、所述第三匹配结果，得到用户每个行程的乘坐车次，结合用户每个行程的行程起讫点，生成用户的出行链。
2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的居民出行链生成方法，其特征在于，所述将所述公交出行行程的行程轨迹与公交线路轨迹进行空间匹配包括：
将所述公交出行行程的行程轨迹拟合到道路上，获得所述行程轨迹对应的第一路径集合及其路径顺序；
获取公交线路轨迹对应的第二路径集合及其路径顺序，将所述第一路径集合与所述第二路径集合按照路径顺序进行全路径匹配，其中，所述全路径匹配指将所述第一路径集合中的所有路径按照路径顺序与所述第二路径集合进行匹配；
判断是否存在至少一条与所述第一路径集合全路径匹配的公交线路轨迹；
若是，则将与所述第一路径集合全路径匹配的公交线路轨迹作为所述公交出行行程对应的候选公交线路轨迹；
若否，则将所述第一路径集合拆分成至少两个路径子集，其中，当所述路径子集包含两个或两个以上的路径时，所述两个或两个以上的路径均为路径顺序相邻的路径；将至少两个所述路径子集分别与所述第二路径集合按照路径顺序进行全路径匹配；当每个所述路径子集均匹配到至少一条公交线路轨迹时，判定发生换乘，将所述公交出行行程的行程轨迹按照各所述路径子集进行行程分割，得到与各所述路径子集对应的行程，将各所述路径子集匹配的公交线路轨迹分别作为相应行程对应的候选公交线路轨迹。
3.如权利要求2所述的基于多源数据融合的居民出行链生成方法，其特征在于，所述基于所述公交出行行程的行程起讫点与行程起讫点对应时刻，将所述公交出行行程与公交车次信息进行时空匹配，生成第一匹配结果包括：
获得所述候选公交线路轨迹对应的公交车次信息；
将与所述候选公交线路轨迹对应行程的行程起讫点匹配至所述候选公交线路轨迹，得到与所述行程起讫点对应的起/讫公交站；
从所述公交车次信息中，获取所有公交车次到达所述起/讫公交站的到站时刻，基于所述行程起讫点对应时刻及所述到站时刻，分别计算所述候选公交线路轨迹对应行程与各所述公交车次的时间匹配度；
当所述候选公交线路轨迹对应行程与所有公交车次的时间匹配度均小于第二预设阈值时，判定匹配失败；
当所述候选公交线路轨迹对应行程与至少一个公交车次的时间匹配度大于或等于所述第二预设阈值时，将与所述候选公交线路轨迹对应行程时间匹配度最大的公交车次作为与用户匹配的车次。
4.如权利要求3所述的基于多源数据融合的居民出行链生成方法，其特征在于，所述将与所述候选公交线路轨迹对应行程时间匹配度最大的公交车次作为与用户匹配的车次之后，还包括：
获取目标车次的公交刷卡数据，根据所述公交刷卡数据统计所述目标车次在所述起/讫公交站的逗留时间对应的第一上车人数或第一下车人数，其中，所述目标车次为与所述候选公交线路轨迹对应行程时间匹配度最大的公交车次；
统计在所述起/讫公交站及所述逗留时间，匹配至所述目标车次的第二上车人数或第二下车人数；
计算所述第一上车人数与所述第二上车人数的差值，或者计算所述第一下车人数与所述第二下车人数的差值；
当所述差值小于预设差值时，保留所述目标车次对应的匹配结果；
当所述差值大于或等于所述预设差值时，基于所述差值更新所述目标车次对应的匹配结果，根据更新后的所述目标车次对应的匹配结果，更新用户匹配的车次。
5.如权利要求1所述的基于多源数据融合的居民出行链生成方法，其特征在于，所述生成用户的出行链之后，还包括：
获取预设时间内与第一用户乘坐车次相同的第二用户；
获取所述第一用户和所述第二用户共同的乘坐车次的空座数量及所述第二用户的出行特征参数，基于第一预设公式计算所述第一用户和所述第二用户的共乘概率，其中，所述第一预设公式包括：
其中，
6.如权利要求1所述的基于多源数据融合的居民出行链生成方法，其特征在于，所述基于所述小汽车出行行程的行程轨迹、行程起讫点、行程起讫点对应时刻，将所述小汽车出行行程与预置数据库中的小汽车进行时空匹配，生成第三匹配结果包括：
遍历所述预置数据库中每条小汽车出行路径信息，获取所述小汽车出行的起终点位置，结合所述行程起讫点，判断所述小汽车出行行程与所述小汽车出行路径信息的起终点位置是否均满足预设空间误差；
若是，则根据所述行程起讫点对应时刻，判断所述小汽车出行行程与所述小汽车出行路径信息的起终点时间是否均满足预设时间误差；
若是，则计算所述小汽车出行行程与所述小汽车出行路径信息的轨迹重合度，判断所述轨迹重合度是否大于第三预设阈值；
若是，则确定所述轨迹重合度最高的小汽车出行路径信息，将所述轨迹重合度最高的小汽车出行路径信息对应的车辆作为与用户匹配的车次。
7.如权利要求1所述的基于多源数据融合的居民出行链生成方法，其特征在于，所述根据所述第一匹配结果、所述第二匹配结果、所述第三匹配结果，得到用户每个行程的乘坐车次，结合用户每个行程的行程起讫点，生成用户的出行链包括：
当用户没有任何公共交通线路匹配时，判定该用户使用私家车出行；
当用户仅有一条公共交通线路匹配成功时，判定该用户使用私家车或相应的公共交通出行，其中，所述公共交通出行包含公交出行、轨迹交通出行及小汽车出行；
当用户有多于一条公共交通线路匹配成功时，将用户随机分配到其中一个车次上，通过迭代计算，以扩样后的公交刷卡数据、轨道交通刷卡数据和/或小汽车付费数据为目标数据，调整匹配至各出行方式及各车辆的人数，在符合所述目标数据后，从未能匹配的用户中抽取一定比例的用户作为轨道交通地面车站边门入闸或公交车上投币乘客，其余用户归入私家车出行；
根据获得的匹配结果，结合出行时间、地块，对用户个体建立离散选择模型，通过所述离散选择模型选择出发地和目的地的，以生成居民出行链。
8.如权利要求1所述的基于多源数据融合的居民出行链生成方法，其特征在于，所述对用户的每个行程进行出行方式匹配，得到每个行程的出行方式标识包括：
遍历每个行程，判断所述行程的所述行程轨迹的基站归属与轨道交通基站是否匹配；
若是，则用户的出行方式为轨道交通出行；
若否，则获取所述行程起讫点间的实际旅行时间，并通过路径规划api获取所述行程起讫点的公交时间和小汽车驾车时间，基于第二预设公式计算所述行程为公交出行行程、小汽车出行行程的概率，其中，所述第二预设公式包括：
其中，
9.一种基于知识图谱和居民出行链的共乘查询方法，其特征在于，包括：
获取查询用户和查询时间范围，在基于居民出行链生成的知识图谱中获取所述查询用户在所述查询时间范围内的出行链，其中，所述居民出行链基于权利要求1至8中任一项所述的基于多源数据融合的居民出行链生成方法构建而成，所述知识图谱包含用户实体、停留位置实体、非交通设施实体、车次实体、线路实体、车辆实体、交通基础设施实体，所述用户实体与所述居民出行链的用户个体对应，所述停留位置实体、所述非交通设施实体与所述居民出行链的活动对应，所述车次实体、所述线路实体、所述车辆实体、所述交通基础设施实体与所述居民出行链的出行链对应；
从所述出行链中读取出行位置；
当所述出行位置为公共交通工具时，获取所述出行位置的车次和所述查询用户乘坐该车次的起终点，基于所述车次和所述起终点从所述知识图谱中获取所述查询用户的共乘人员。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如权利要求1-8任一项所述的基于多源数据融合的居民出行链生成方法，或如权利要求9所述的基于知识图谱和居民出行链的共乘查询方法。
技术总结
本发明公开了一种基于多源数据融合的居民出行链生成方法及共乘查询方法，居民出行链生成方法包括：对手机信令数据执行相关处理得到用户的出行信息；基于出行信息切割用户行程；对用户的每个行程进行出行方式匹配；将公交出行行程与公交线路轨迹、公交车次信息进行时空匹配，生成第一匹配结果；将轨迹交通出行行程与轨道交通线路轨迹、轨道交通车次信息进行时空匹配，生成第二匹配结果；将小汽车出行行程与预置数据库中的小汽车进行时空匹配，生成第三匹配结果；根据匹配结果，得到用户每个行程的乘坐车次，结合用户每个行程的行程起讫点，生成用户的出行链。本发明在构建出行链时，将人‑公共交通车辆的联合建模，获得更精准的出行分析结果。
技术研发人员：张晓春;陈振武;梁晨;张稷;彭逸洲;周勇;邢锦江;吴宗翔;吴若乾;刘维怡;王卓;高彦
受保护的技术使用者：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
技术研发日：2021.06.30
技术公布日：2021.08.13
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
